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Schulungsübersicht
Einführung in LlamaIndex und die Kontextanreicherung
- Überblick über LlamaIndex
- Die Bedeutung der Kontextanreicherung für KI-Systeme
- Vorteile der Nutzung von LlamaIndex in Verbindung mit LLMs
Einrichtung von LlamaIndex
- Installation und Konfiguration
- Verständnis der Architektur sowie der wichtigsten Komponenten
- Datenschnittstellen und das Einlesen von Daten
Datenindizierung und -zugriff
- Erstellung effizienter Datendatenindizes
- Abfrage-Engines sowie der Zugriff über natürliche Sprache
- Empfehlungen zur strukturierten Datenorganisation
Integration von LlamaIndex in LLMs
- Bereitstellung kontextbezogener Informationen für die Verbesserung von LLMs
- Praktische Übungen: Erweiterung von Chatbots und Textgeneratoren um Kontextfähigkeiten
- Fehlerbehebung sowie Optimierung der Systeme
Anwendungsfälle und Fallstudien
- Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen
- Analyse erfolgreicher Implementierungen
- Entwicklung einer KI-Lösung mit kontextbezogener Anreicherung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in den Konzepten der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens
- Vertrautheit mit großen Sprachmodellen (LLMs)
- Erfahrung im Programmieren und Umgang mit Daten
Zielgruppe
- AI-Forscher
- Fachkräfte im Bereich maschinelles Lernen
- Datenwissenschaftler
14 Stunden