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Schulungsübersicht

Einführung in LlamaIndex und die Kontextanreicherung

  • Überblick über LlamaIndex
  • Die Bedeutung der Kontextanreicherung für KI-Systeme
  • Vorteile der Nutzung von LlamaIndex in Verbindung mit LLMs

Einrichtung von LlamaIndex

  • Installation und Konfiguration
  • Verständnis der Architektur sowie der wichtigsten Komponenten
  • Datenschnittstellen und das Einlesen von Daten

Datenindizierung und -zugriff

  • Erstellung effizienter Datendatenindizes
  • Abfrage-Engines sowie der Zugriff über natürliche Sprache
  • Empfehlungen zur strukturierten Datenorganisation

Integration von LlamaIndex in LLMs

  • Bereitstellung kontextbezogener Informationen für die Verbesserung von LLMs
  • Praktische Übungen: Erweiterung von Chatbots und Textgeneratoren um Kontextfähigkeiten
  • Fehlerbehebung sowie Optimierung der Systeme

Anwendungsfälle und Fallstudien

  • Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen
  • Analyse erfolgreicher Implementierungen
  • Entwicklung einer KI-Lösung mit kontextbezogener Anreicherung

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in den Konzepten der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens
  • Vertrautheit mit großen Sprachmodellen (LLMs)
  • Erfahrung im Programmieren und Umgang mit Daten

Zielgruppe

  • AI-Forscher
  • Fachkräfte im Bereich maschinelles Lernen
  • Datenwissenschaftler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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