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Schulungsübersicht
Einführung in die Ethik im Bereich der KI
- Die Bedeutung ethischer Überlegungen bei der Entwicklung von KI verstehen
- Historischer Kontext und aktuelle ethische Debatten
- Wesentliche ethische Prinzipien für die Implementierung von KI
Ethische Herausforderungen bei großen Sprachmodellen
- Datenschutz und Schutz personenbezogener Daten
- Transparenz, Verantwortlichkeit sowie Vorurteile in großen Sprachmodellen
- Auswirkungen von großen Sprachmodellen auf Beschäftigung und Gesellschaft
Anwendung ethischer Rahmenwerke bei großen Sprachmodellen
- Rahmenwerke für ethische Entscheidungen im Bereich der KI
- Fallstudien: Ethische Dilemmata bei der Implementierung solcher Modelle
- Ausarbeitung von Richtlinien für eine ethische Nutzung großer Sprachmodelle
Strategien zur ethischen Implementierung von großen Sprachmodellen
- Beste Praktiken für eine verantwortungsvolle Entwicklung von KI
- Interaktion mit Interessengruppen und Einbeziehung vielfältiger Perspektiven
- Schaffung einer Kultur ethischer KI-Nutzung innerhalb von Organisationen
Praktisches Labor: Ethische Analyse konkreter Anwendungsfälle großer Sprachmodelle
- Analyse realer Beispiele zur Nutzung solcher Modelle
- Einschätzung der ethischen Konsequenzen sowie Entwicklung passender Maßnahmen
- Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Ein grundlegendes Verständnis von Konzepten der KI und des maschinellen Lernens
- Erfahrung mit ethischen Entscheidungsfindungsprozessen
- Kenntnisse über große Sprachmodelle sowie deren gesellschaftliche Auswirkungen
Zielgruppe
- AI-Fachkräfte und Ethiker
- Datenwissenschaftler und -ingenieure
- Politikgestalter sowie Interessengruppen im Bereich der KI-Governance
7 Stunden
