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Schulungsübersicht

Hunyuan-Multimodale Grundlagen und Labor-Einrichtung

  • Verständnis der multimodalen Fähigkeiten von Hunyuan für Bild-, 3D- und Video-Anwendungsfälle
  • Identifizierung praktischer Geschäftsszenarien für kreative, produktbezogene und Inhalts-Teams
  • Vorbereitung der Laborumgebung, Beispiel-Assets und Modellszugriff
  • Durchführen erster Generierungsaufgaben und Überprüfen der Ausgaben

Prompt-Design und Workflow-Muster

  • Strukturieren von Prompts für konsistente multimodale Ergebnisse
  • Arbeiten mit Text-Prompts, Referenzbildern und grundlegenden Eingabeeinstellungen
  • Auswahl geeigneter Workflows für Bild-, Video- oder 3D-Generierung
  • Iteratives Anpassen von Prompts basierend auf Ausgabequalität und Geschäftsabsicht

Laborarbeit zur Bildgenerierung und -überprüfung

  • Erstellen von Marketing-, Produkt- und Konzeptsbildern aus Prompts
  • Verfeinern des visuellen Stils, der Komposition und der inhaltlichen Konsistenz
  • Überprüfen der Ausgaben auf Nützlichkeit, Qualität und Markenfit
  • Organisieren der Bildausgaben für Freigabe und nachgelagerte Nutzung

Laborarbeit zur Videoerzeugung

  • Erstellen kurzer Videoausgaben aus Prompts und vorbereiteten Eingaben
  • Kontrollieren von Stil, Szenenabsicht und Ausgabevariation
  • Überprüfen der Videos auf Klarheit, Kontinuität und praktische Anwendbarkeit
  • Vorbereiten der Videoausgaben für Demonstrations- oder Inhaltsworkflows

Laborarbeit zur 3D-Asset-Erstellung

  • Generieren grundlegender 3D-Assets aus Text- oder Bildeingaben
  • Prüfen der Geometrie, Texturqualität und Asset-Tauglichkeit
  • Exportieren von Assets für Visualisierung, Prototyping oder Inhalts-Pipelines
  • Vergleichen, wann 3D-Generierung im Vergleich zu Bild- oder Video-Workflows angemessen ist

Integration, Governance und nächste Schritte

  • Bereitstellung der generierten Assets über einfache Apps, Dienste oder APIs
  • Anbindung multimodaler Ausgaben an Produkt-, Inhalts- und Review-Workflows
  • Anwenden praktischer Checks für Qualität, Markensicherheit, Urheberrecht und verantwortungsvolle Nutzung
  • Planen von Pilotanwendungsfällen und nächsten Schritten für die interne Einführung

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von KI- und Generative-AI-Konzepten
  • Erfahrung mit Webanwendungen, APIs oder gängigen Entwicklerwerkzeugen
  • Grundkenntnisse in Python oder Skripterstellung

Zielgruppe

  • Entwickler, die KI-gestützte Produktfunktionen entwickeln
  • Technische Produktmanager und Solution Architects
  • Innovations-, Medien- und Digitalteams, die mit Bild-, Video- oder 3D-Inhalten arbeiten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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