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Schulungsübersicht
Einführung in Large Language Models (LLMs)
- Was sind LLMs?
- Die Rolle von LLMs bei der Erstellung von Inhalten
- Überblick über die beliebtesten LLMs
Vorbereitungen für die Inhaltserstellung
- Aufbereitung von Daten für LLMs
- Verstehen der Modellparameter und -einstellungen
- Einführung in Techniken zur Feinabstimmung
Generierung von Inhalten mit LLMs
- Praktische Anwendung: Generierung von Artikeln, Blogs und kreativen Texten
- Techniken zur Aufforderung und Anleitung von LLMs
- Fallstudien von LLM-generierten Inhalten
Verfeinerung und Evaluierung von Inhalten
- Editieren und Überarbeiten von KI-generierten Inhalten
- Metriken zur Bewertung der Qualität von Inhalten
- Umgang mit Vorurteilen und ethischen Überlegungen
Fortgeschrittene Techniken der Inhaltserstellung
- Fortgeschrittene Methoden zur Feinabstimmung
- Multimodale Inhaltserstellung mit LLMs
- Erforschung der Grenzen der Kreativität mit LLMs
Industrieanwendungen und Fallstudien
- LLMs in Marketing, Journalismus und Unterhaltung
- Erfolgsgeschichten und gelernte Lektionen
- Einblicke von Branchenexperten
Ethische Erwägungen und zukünftige Richtungen
- Ethische Nutzung von LLMs
- Datenschutz und Sicherheit
- Zukunft von LLMs in der Inhaltserstellung
Projekt und Bewertung
- Entwicklung eines Projekts zur Erstellung von Inhalten
- Anwendung bewährter Praktiken und erlernter Techniken
- Peer-Review und Feedback-Sitzungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit Prozessen zur Erstellung von Inhalten
- Verständnis für grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens
- Erfahrung mit der Programmierung in Python wird empfohlen, ist aber nicht erforderlich.
Zielgruppe
- Ersteller und Vermarkter von Inhalten
- Bildungstechnologen und Lehrplangestalter
- Enthusiasten und Entwickler von maschinellem Lernen
14 Stunden