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Schulungsübersicht
Einführung in große Sprachmodelle (LLMs)
- Was sind große Sprachmodelle?
- Die Rolle dieser Modelle bei der Inhaltserstellung
- Übersicht über die gängigsten großen Sprachmodelle
Einrichtung für die Inhaltserstellung
- Datenvorbereitung für große Sprachmodelle
- Grundlegendes zu Modellparametern und Einstellungen
- Einführung in Methoden zur Feinabstimmung von Modellen
Inhaltserstellung mit großen Sprachmodellen
- Praktische Übung: Erstellung von Artikeln, Blogbeiträgen und kreativen Texten
- Methoden zur Formulierung von Anfragen und Steuerung der Modelle
- Fallbeispiele für durch große Sprachmodelle erstellte Inhalte
Optimierung und Bewertung von Inhalten
- Bearbeitung und Überarbeitung von künstlich generierten Texten
- Kriterien zur Beurteilung der Qualität von Inhalten
- Aufdeckung möglicher Vorurteile sowie ethische Aspekte
Fortgeschrittene Techniken zur Inhaltserstellung
- Möglichkeiten der fortgeschrittenen Feinabstimmung von Modellen
- Erzeugung multimodaler Inhalte mittels großer Sprachmodelle
- Entdeckung der Grenzen kreativer Anwendungen mit LLMs
Branchenanwendungen und Fallstudien
- Einsatz von großen Sprachmodellen im Marketing, Journalismus und Unterhaltungssektor
- Erfolgsgeschichten sowie daraus gewonnene Erkenntnisse
- Perspektiven aus der Praxis durch Branchenexperten
Ethische Überlegungen und zukünftige Entwicklungen
- Verantwortungsvoller Einsatz großer Sprachmodelle
- Datenschutz und -sicherheit
- Ausblick auf die weitere Entwicklung von LLMs in der Inhaltserstellung
Projektarbeit und Bewertung
- Erarbeitung eines konkreten Projekts zur Inhaltserstellung
- Anwendung der erlernten Techniken und bewährten Verfahren
- Gemeinsame Reflexion sowie Feedback-Sessions mit anderen Teilnehmern
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Prozessen der Inhaltserstellung
- Grundverständnis von Konzepten des maschinellen Lernens
- Programmiererfahrung in Python ist empfehlenswert, aber nicht zwingend erforderlich
Zielgruppe
- Inhaltsschöpfer und Marketingexperten
- Bildungstechnologen sowie Curriculum-Designer
- Interessierte am maschinellen Lernen und Softwareentwickler
14 Stunden