LLMs for Automated Customer Support Schulung

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Softwareingenieure, die KI-gestützte Anwendungen mit dem LangChain-Framework erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von LangChain und seinen Komponenten zu verstehen.
• LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 zu integrieren.
• Modulare KI-Anwendungen mit LangChain zu erstellen.
• Häufige Probleme in LangChain-Anwendungen zu beheben.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler und Software-Ingenieure, die die Kernkonzepte und die Architektur von LangChain kennenlernen und praktische Fähigkeiten zur Erstellung von KI-gestützten Anwendungen erwerben möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien von LangChain zu verstehen.
• Die LangChain-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
• die Architektur und das Zusammenspiel von LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) zu verstehen.
• Einfache Anwendungen mit LangChain zu entwickeln.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die KI-Funktionen in ihre Anwendungen mit Google Gemini AI integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen großer Sprachmodelle zu verstehen.
• Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einzurichten und zu verwenden.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zu implementieren.
• Grundlegende KI-gesteuerte Anwendungen erstellen.
• Erweiterte Funktionen und Anpassungsoptionen in Google Gemini AI kennenlernen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Inhaltsersteller, die Google Gemini AI zur Verbesserung der Qualität und Effizienz ihrer Inhalte einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI bei der Erstellung von Inhalten zu verstehen.
• Google Gemini AI einzurichten und zu verwenden, um Inhalte zu erstellen und zu optimieren.
• Text-zu-Text-Transformationen anwenden, um kreative und originelle Inhalte zu erstellen.
• SEO-Strategien mit KI-gesteuerten Erkenntnissen umsetzen.
• Analysieren Sie die Leistung von Inhalten und passen Sie Ihre Strategien mit Gemini AI an.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstmitarbeiter auf mittlerem Niveau, die Google Gemini AI in ihrem Kundendienst implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Auswirkungen von KI auf den Kundenservice zu verstehen.
• Google Gemini AI einzurichten, um Kundeninteraktionen zu automatisieren und zu personalisieren.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zur Verbesserung der Service-Effizienz zu nutzen.
• Entwickeln Sie KI-gesteuerte Strategien für die Analyse von Kundenfeedback in Echtzeit.
• Erforschen Sie erweiterte Funktionen, um einen nahtlosen Kundenservice zu schaffen.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die komplexe Datenanalyseaufgaben in verschiedenen Branchen mit Google Gemini AI intuitiver durchführen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Google Gemini AI zu verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI zu verbinden.
• Daten mit natürlichsprachlichen Abfragen zu erkunden.
• Datenmuster zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.
• Überzeugende Datenvisualisierungen erstellen.
• Datengetriebene Erkenntnisse effektiv kommunizieren.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die lernen möchten, wie man generative KI mit LLMs für verschiedene Aufgaben und Bereiche einsetzt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Erklären Sie, was generative KI ist und wie sie funktioniert. Beschreiben Sie die Transformatorarchitektur, die LLMs antreibt. Anwendung empirischer Skalierungsgesetze zur Optimierung von LLMs für verschiedene Aufgaben und Einschränkungen. Wenden Sie modernste Werkzeuge und Methoden an, um LLMs zu trainieren, feinabzustimmen und einzusetzen. Diskutieren Sie die Chancen und Risiken generativer KI für Gesellschaft und Wirtschaft.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Forscher, Fachleute für maschinelles Lernen und Datenwissenschaftler, die LlamaIndex nutzen möchten, um die Fähigkeiten von KI-Modellen zu verbessern und sie für verschiedene Anwendungen genauer und zuverlässiger zu machen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Prinzipien und Komponenten von LlamaIndex zu verstehen.
• Daten für die Verwendung mit LLMs zu erfassen und zu strukturieren.
• Implementierung von Kontexterweiterungen zur Verbesserung der KI-Modellleistung.
• LlamaIndex in bestehende KI-Systeme und Workflows zu integrieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Entwickler und Datenwissenschaftler, die LlamaIndex für die Entwicklung innovativer LLM-gestützter Anwendungen beherrschen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• LlamaIndex für die Verwendung mit LLMs einzurichten und zu konfigurieren.
• Benutzerdefinierte Datensätze mit LlamaIndex zu indizieren und abzufragen, um die LLM-Funktionalität zu verbessern.
• anspruchsvolle Anwendungen zu entwerfen und zu entwickeln, die LlamaIndex und LLMs nutzen.
• Best Practices für die Arbeit mit LLMs und LlamaIndex zu verstehen und anzuwenden.
• Die ethischen Überlegungen, die mit dem Einsatz von LLM-gestützten Anwendungen verbunden sind, zu navigieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die Large Language Models für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Richten Sie eine Entwicklungsumgebung ein, die ein gängiges LLM enthält. Erstellen Sie ein grundlegendes LLM und nehmen Sie eine Feinabstimmung mit einem benutzerdefinierten Datensatz vor. LLMs für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben wie Textzusammenfassung, Fragenbeantwortung, Texterzeugung und mehr verwenden. LLMs mit Werkzeugen wie TensorBoard, PyTorch Lightning und Hugging Face Datasets debuggen und evaluieren.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Geschäftsleute und Datenanalysten, die die Leistungsfähigkeit von LLMs zur Gewinnung von Geschäftserkenntnissen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen und Anwendungen von LLMs im Kontext von Business Intelligence zu verstehen.
• LLMs anwenden, um große Datenmengen zu analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
• LLM-gestützte Analytik in strategische Geschäftsentscheidungsprozesse zu integrieren.
• Bewertung der ethischen Überlegungen und der besten Praktiken für den Einsatz von LLMs in der Wirtschaft.
• Antizipieren Sie zukünftige Trends in der KI und bereiten Sie sich auf die sich entwickelnde Landschaft der Business Intelligence vor.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Inhaltsersteller, Vermarkter und Bildungstechnologen auf mittlerem Niveau, die die Leistungsfähigkeit von LLMs für die Erstellung hochwertiger, vielfältiger und ansprechender Inhalte in verschiedenen Bereichen nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten von LLMs und ihre Anwendung bei der Erstellung von Inhalten zu verstehen.
• LLMs für die Erstellung verschiedener Arten von Inhalten einzurichten und zu verwenden.
• Best Practices für die Eingabeaufforderung und Feinabstimmung von LLMs anwenden, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
• Die Qualität von KI-generierten Inhalten zu bewerten und sie für bestimmte Zielgruppen zu verfeinern.
• fortgeschrittene Techniken für die kreative und multimodale Inhaltserstellung mit LLMs zu erforschen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und technische Redakteure auf mittlerem Niveau, die LLMs nutzen möchten, um ihre Arbeitsabläufe bei der Programmierung zu rationalisieren und detaillierte, umfassende Dokumentationen zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von LLMs bei der Automatisierung von Codegenerierung und Softwaredokumentation zu verstehen.
• LLMs nutzen, um genaue und effiziente Codeausschnitte und Dokumentationen zu erstellen.
• LLMs in den Lebenszyklus der Softwareentwicklung zu integrieren, um die Produktivität zu steigern.
• Hochwertige Dokumentationsstandards mit automatisierten Werkzeugen aufrechtzuerhalten.
• Ethische Erwägungen und Best Practices für den Einsatz von KI in der Softwareentwicklung ansprechen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, KI-Entwickler und KI-Enthusiasten, die LLMs zur Durchführung verschiedener NLP-Aufgaben und zur Erstellung neuartiger und vielfältiger Inhalte für unterschiedliche Zwecke nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung mit LLMs und wichtigen Werkzeugen einzurichten.
• NLU- und NLI-Aufgaben mit LLMs fachkundig durchzuführen.
• Wissensgraphen zu extrahieren, abzuleiten und effektiv zu nutzen.
• Dialoge mit LLMs für konversationelle Anwendungen zu generieren und zu verwalten.
• Bewertung der Qualität und Vielfalt der von LLMs und generativer KI erzeugten Inhalte.
• Anwendung ethischer Prinzipien, um Fairness und verantwortungsvolle Nutzung von LLMs zu gewährleisten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Pädagogen, EdTech-Fachleute und Forscher mit unterschiedlichen Erfahrungs- und Kompetenzniveaus, die LLMs für die Schaffung personalisierter Bildungserfahrungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die Fähigkeiten von LLMs zu verstehen.
• Möglichkeiten zur Personalisierung von Bildungsinhalten mit LLMs zu identifizieren.
• Adaptive Lernplattformen entwerfen, die LLMs für die Personalisierung von Inhalten nutzen.
• Implementierung von LLM-gesteuerten Strategien zur Verbesserung des studentischen Engagements und des Lernerfolgs.
• Die Effektivität von LLMs in Bildungsumgebungen zu evaluieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen für