LLMs für automatisierte Kundensupport-Lösungen Schulung

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung zustandsbasierter LLM-Anwendungen mit mehreren Aktoren. Dabei werden diese Anwendungen als komposable Graphen realisiert, die einen dauerhaften Zustand sowie Kontrolle über den Ausführungsablauf bieten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene AI-Plattform-Ingenieure, DevOps-Spezialisten für KI sowie ML-Architekten, die produktionsreife LangGraph-Systeme optimieren, debuggen, überwachen und verwalten möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Komplexe LangGraph-Topologien hinsichtlich Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit zu gestalten und zu optimieren.
• Zuverlässigkeit durch Wiederholungen, Zeitüberschreitungen, Idempotenz sowie Recovery-Verfahren auf Basis von Checkpoints sicherzustellen.
• Ausführungsvorgänge der Graphen zu debuggen und nachzuverfolgen, deren Zustand zu analysieren sowie Probleme in Produktivumgebungen systematisch zu reproduzieren.
• Graphen mit Protokollen, Metriken und Tracing-Daten auszustatten, erfolgreich in die Produktion zu implementieren sowie SLAs und Kosten fortlaufend zu überwachen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisnahe Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzustimmen.

Die Devstral- und Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die für eine flexible Implementierung, gezielte Anpassung sowie skalierbare Integration konzipiert wurden.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, Plattform-Teams sowie Forschungsingenieure, die Mistral- und Devstral-Modelle in Produktionsumgebungen selbsthosten, feinabstimmen und verwalten möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Selbstgehostete Umgebungen für Mistral- und Devstral-Modelle einzurichten und zu konfigurieren.
• Feinabstimmungsmethoden anzuwenden, um die Leistung in spezifischen Anwendungsbereichen zu verbessern.
• Versionierung, Überwachung sowie Governance-Prozesse im Lebenszyklus der Modelle umzusetzen.
• Für Sicherheit, Compliance und verantwortungsvolle Nutzung von Open-Source-Modellen zu sorgen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zum Selbsthosting und zur Feinabstimmung der Modelle.
• Direkte Umsetzung von Governance- und Überwachungsprozessen in einem Live-Labor.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Weiterbildung kontaktieren Sie uns bitte.

LangGraph ist ein auf Graphen basierendes Orchestrierungs-Framework, das es ermöglicht, bedingte sowie mehrstufige Workflows mit großen Sprachmodellen und Tools zu erstellen – ideal zur Automatisierung und Individualisierung von Content-Prozessen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Marketingfachkräfte, Content-Strategen sowie Entwickler im mittleren Kenntnisniveau, die dynamische und differenzierte E-Mail-Kampagnen sowie automatisierte Content-Erstellungsprozesse mit LangGraph implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Das Entwerfen von graphisch strukturierten Content- und E-Mail-Workflows mit bedingter Logik.
• Die Integration von großen Sprachmodellen, APIs sowie Datenquellen zur automatisierten Personalisierung.
• Das Verwalten von Zuständen, Speichern und Kontextinformationen in mehrstufigen Marketingkampagnen.
• Die Bewertung, Überwachung sowie Optimierung der Leistungsfähigkeit und Ergebnisse der eingesetzten Workflows.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Gruppendiskussionen.
• Praktische Übungen zur Umsetzung von E-Mail-Workflows sowie Content-Pipelines.
• Szenario-basierte Aufgaben zu Personalisierung, Segmentierung und bedingter Entscheidungslogik.

Optionen zur Kursanpassung

• Für Anfragen zu individuell angepassten Schulungen setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um die Details abzustimmen.

Mistral Medium 3 ist ein leistungsstarkes, multimodales Large Language Model, das speziell für den produktiven Einsatz in Unternehmensumgebungen entwickelt wurde.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an KI/ML-Ingenieure, Plattformarchitekten sowie MLOps-Teams auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau. Sie lernen dabei, Mistral Medium 3 für unternehmensspezifische Anwendungen zu implementieren, zu optimieren und abzusichern.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mistral Medium 3 mittels API oder durch Selbsthosting bereitzustellen.
• Die Inferenzleistung und -kosten zu optimieren.
• Multimodale Anwendungsfälle unter Einsatz von Mistral Medium 3 umzusetzen.
• Empfohlene Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen für Unternehmensumgebungen anzuwenden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Aufgaben.
• Praktische Implementierungsübungen in einer Live-Laborumgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.