LLMs und Agenten in DevOps-Workflows Schulung

Google Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die dazu dient, autonome Agenten zu erstellen – diese können mithilfe der multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 planen, Schlussfolgerungen ziehen, Code schreiben und Aktionen ausführen.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die autonome Agenten mithilfe von Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwickeln und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Autonome Workflows zu erstellen, bei denen Gemini 3 für das Schlussfolgern, Planen und Ausführen verwendet wird.
• In Antigravity Agenten zu programmieren, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
• Gemini-gesteuerte Agenten in Unternehmenssysteme sowie APIs zu integrieren.
• Das Verhalten, die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.

Aufbau des Kurses

• Professionelle Demonstrationen ergänzt durch interaktive Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Entwicklung autonomer Agenten.
• Umsetzung konkreter Projekte unter Verwendung von Antigravity, Gemini 3 sowie weiteren Cloud-Tools.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Sollten Ihre Teams spezifische Anforderungen an das Verhalten der Agenten oder benötigte Integrationen haben, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir den Kurs individuell gestalten können.

Google Antigravity ist ein fortschrittliches Framework zur Entwicklung und Untersuchung langlebiger Agenten sowie deren dynamischer interaktiver Verhaltensweisen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die Agenten gestalten, analysieren und optimieren möchten, welche imstande sind, Erinnerungen zu speichern, durch Rückmeldungen zu lernen sowie sich über lange Zeiträume kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Gestaltung von langfristigen Gedächtnisstrukturen, um die Kontinuität der Agenten sicherzustellen.
• Implementierung effektiver Rückkopplungsschleifen zur Beeinflussung des Verhaltens von Agenten.
• Bewertung von Lernverläufen sowie möglicher Abweichungen in den Modellen.
• Einbindung von Gedächtnismethoden in komplexe Systeme mit mehreren Agenten.

Aufbau des Kurses

• Diskussionen unter Leitung von Experten sowie praktische technische Vorführungen.
• Aktive Übungen durch strukturierte Design-Aufgaben.
• Anwendung der erlernten Konzepte in simulierten Agenten-Umgebungen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Sollten Sie an spezifischen Inhalten oder beispielhaften Fällen aus Ihrem Unternehmen interessiert sein, stehen wir gerne für eine individuelle Abstimmung dieses Trainings zur Verfügung.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Ingenieure für Beobachtbarkeit und SRE-Experten, die LLMs sowie KI in ihre Monitoring-, Alarmierungs- und Analyseprozesse einbinden möchten.

AIOps – also die Anwendung künstlicher Intelligenz im IT-Betrieb – wird zunehmend eingesetzt, um Störungen vor ihrem Auftreten zu erkennen sowie die Analyse der Ursachen automatisch durchzuführen. Dadurch lässt sich Ausfallzeit minimieren und die Behebung von Problemen beschleunigen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene IT-Fachkräfte, die predictive Analytics implementieren, Abhilfemaßnahmen automatisieren sowie intelligente Workflows zur Ursachenanalyse mittels AIOps-Werkzeugen und maschinellen Lernmodellen entwerfen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Maschinelle Lernalgorithmen zu entwickeln und zu trainieren, um Muster zu erkennen, die zu Systemausfällen führen könnten.
• Automatisierte Abläufe zur Ursachenanalyse auf Basis der Korrelation verschiedener Logs und Metriken einzurichten.
• Alarm- sowie Behebungsprozesse nahtlos in bestehende Systemlandschaften zu integrieren.
• Intelligente AIOps-Pipelines in Produktivumgebungen bereitzustellen und skalierbar einzusetzen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche praktische Übungen zur Vertiefung des Wissens.
• Praktische Umsetzung in einer realen Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Sollten Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung der Details.

AIOps – also die Anwendung künstlicher Intelligenz in der IT-Operations – ist eine Methode, bei der maschinelles Lernen und Analyseverfahren genutzt werden, um IT-Prozesse zu automatisieren und zu optimieren. Dies betrifft insbesondere das Monitoring, die Erkennung sowie die Reaktion auf Vorfälle.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Operations-Fachkräfte mittlerer Kenntnisstufe, die AIOps-Techniken einsetzen möchten, um Metriken und Log-Daten zu korrelieren, die Anzahl irrelevanter Alarme zu reduzieren sowie die Beobachtbarkeit der Systeme durch intelligente Automatisierung zu verbessern.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien sowie die Architektur von AIOps-Plattformen zu verstehen.
• Daten aus Log-Einträgen, Metriken und Trace-Informationen miteinander in Verbindung zu bringen, um die Ursachen von Problemen zu ermitteln.
• Die sogenannte „Alarm-Fatigue“ durch intelligente Filterverfahren sowie die Reduzierung irrelevanter Benachrichtigungen zu minimieren.
• Open-Source- oder kommerzielle Tools einzusetzen, um Vorfälle automatisch zu überwachen und darauf zu reagieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Wünschen Sie ein maßgeschneidertes Training? Kontaktieren Sie uns gerne, um die Details zu besprechen.

Mit ausschließlich Open-Source-Tools lässt sich eine AIOps-Pipeline erstellen, die kosteneffiziente und flexible Lösungen für die Beobachtbarkeit, Anomalieerkennung sowie intelligente Alerting-Mechanismen in Produktivumgebungen bereitstellt.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an erfahrene Ingenieure, die eine vollständige AIOps-Pipeline unter Einsatz von Tools wie Prometheus, ELK, Grafana sowie individuellen ML-Modellen aufbauen und einführen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine AIOps-Architektur ausschließlich aus Open-Source-Komponenten zu entwerfen.
• Daten aus Protokollen, Metriken und Traces zu sammeln sowie zu normalisieren.
• ML-Modelle zur Erkennung von Anomalien sowie Vorhersage möglicher Störungen anzuwenden.
• Alarmierung und Problembehebung mithilfe offener Tools zu automatisieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Aufgaben.
• Direkte Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wünschen Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Antigravity ist eine Entwicklungsplattform, die speziell dafür konzipiert wurde, KI-gesteuerte, agentenorientierte Anwendungen zu erstellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mittleren Kenntnisstands, die reale Anwendungen unter Verwendung autonomer KI-Agenten in der Antigravity-Umgebung entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Anwendungen zu programmieren, die auf autonomen und koordiniert arbeitenden KI-Agenten basieren.
• Das Antigravity IDE, den Editor, das Terminal sowie den Browser für eine ganzheitliche Entwicklung zu nutzen.
• Multi-Agent-Workflows mithilfe des Agent Managers zu verwalten.
• Die Fähigkeiten von KI-Agenten in produktionsreife Softwaresysteme zu integrieren.

Ablauf des Kurses

• Kombination aus Präsentationen und detaillierten Demonstrationen.
• Umfangreiches praktisches Training sowie angeleitete Übungen.
• Reale Implementationsaufgaben direkt in der Live-Umgebung von Antigravity.

Optionen zur Kursanpassung

• Falls Sie Inhalte benötigen, die speziell zu Ihrer Entwicklungsumgebung passen, kontaktieren Sie uns gerne, um eine individuelle Version dieses Trainings zu vereinbaren.

Google Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die durch intelligente Automatisierung Softwareentwicklungsprozesse optimiert.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger, die die Grundlagen von Antigravity kennenlernen und erkennen möchten, wie agentengesteuerte Entwicklungsumgebungen die Produktivität steigern.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Google Antigravity zu installieren und einzurichten.
• Sich im Editor- sowie Manager-Modus zurechtzufinden und deren Funktionen zu verstehen.
• Zusammen mit Agenten einfach Entwicklungsaufgaben automatisch auszuführen.
• Antigravity zur Erstellung, Bearbeitung und Verwaltung von Projektdateien zu nutzen.

Ablauf des Kurses

• Erläuterungen durch den Instruktor ergänzt durch Live-Demonstrationen.
• Übungen unter Anleitung, bei denen die Teilnehmenden Agenten praktisch einsetzen können.
• Handlungsorientierte Erkundung der wichtigsten Funktionen von Antigravity in einer kontrollierten Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Falls Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Schulungsprogramm wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Google Antigravity ist eine Plattform zum Erstellen von Agenten, die in der Lage sind, mit Webanwendungen, Browserumgebungen sowie Arbeitsabläufen über mehrere Oberflächen zu interagieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Levels, die browserbasierte Arbeitsabläufe mithilfe von Google Antigravity automatisieren und testen möchten.

Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Agenten zu erstellen, die mit Webanwendungen innerhalb einer Browserumgebung interagieren können.
• End-to-End-Arbeitsabläufe über verschiedene Browserkontexte hinweg automatisch auszuführen.
• Das Verhalten der Agenten in benutzerfreundlichen Umgebungen zu validieren und Fehler zu beheben.
• Automatisierungsstrategien für verschiedene Oberflächen mit Antigravity umzusetzen.

Ablauf des Kurses

• Leitfaden durch Vorführungen und praktische Erklärungen.
• Praktische Übungen sowie szenariobasierte Aufgaben zur Vertiefung des Wissens.
• Umsetzung von Agenten-Workflows in einer interaktiven Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderte Schulungsbedürfnisse wenden Sie sich bitte an uns, damit wir den Kurs Ihren Zielvorgaben entsprechend gestalten können.

Dieser praxisnahe, live durchgeführte Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an SRE- und DevOps-Engineers, die KI-Agenten für autonome IT-Betriebstätigkeiten konzipieren, entwickeln und sicher einsetzen möchten.

Enterprise-AIOps-Plattformen wie Splunk, Moogsoft und Dynatrace bieten leistungsstarke Funktionen zur Erkennung von Anomalien, zur Korrelation von Warnungen sowie zur Automatisierung von Reaktionen in großflächigen IT-Umgebungen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an erfahrene IT-Teams aus Unternehmen, die AIOps-Tools in ihre bestehenden Beobachtungs- und Betriebsabläufe integrieren möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten erlangt haben:

• Konfiguration und Integration von Splunk, Moogsoft sowie Dynatrace zu einer einheitlichen AIOps-Architektur.
• Korrelation von Metriken, Protokollen und Ereignissen in verteilten Systemen mithilfe künstlicher Intelligenz.
• Automatisierung der Fehlererkennung, Priorisierung sowie Reaktion durch standardmäßige und individuell angepasste Workflows.
• Optimierung der Systemperformance, Verkürzung der Durchschnittszeit bis zur Fehlerbehebung (MTTR) sowie Steigerung der betrieblichen Effizienz im großen Maßstab.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Anwendung des Gelernten.
• Praxisnahe Implementierungsaufgaben in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Wenn Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Prometheus und Grafana zählen zu den weit verbreiteten Werkzeugen zur Beobachtbarkeit moderner Infrastrukturen. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen erhalten diese Tools zusätzliche predictive sowie intelligente Einblicke, die dabei helfen, Entscheidungen im Bereich der IT-Betriebsabläufe zu automatisieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte der Beobachtbarkeit auf mittlerem Kenntnisniveau, die ihre Monitoring-Infrastruktur modernisieren möchten, indem sie AIOps-Verfahren unter Nutzung von Prometheus, Grafana sowie Techniken des maschinellen Lernens integrieren.

Nach Abschluss dieses Trainings verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Konfiguration von Prometheus und Grafana zur Beobachtung verschiedenster Systeme und Dienste.
• Erfassung, Speicherung sowie visuelle Darstellung qualitativ hochwertiger Zeitreihendaten.
• Anwendung von Modellen des maschinellen Lernens zur Mustererkennung und Prognose.
• Erstellung intelligenter Alarmregeln auf Basis vorausschauender Analysen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungsaufgaben zur praktischen Anwendung des Gelernten.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für individuell angepasste Schulungen zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns, um einen Termin zu vereinbaren.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Machine-Learning-Ingenieure sowie Plattformteams, die robuste Betriebsabläufe für LLM-gestützte Anwendungen in großem Umfang aufbauen müssen.

Google Antigravity ist eine agentenzentrierte Entwicklungsplattform, die dazu dient, KI-gestützte Programmier- und Automatisierungsworkflows zu orchestrieren, zu überwachen sowie zu koordinieren.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Levels, die mehrere Agenten-Workflows in Google Antigravity entwerfen, verwalten und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlangen:

• Konfiguration der Verantwortlichkeiten der Agenten sowie von Orchestrierungsprozessen über das Manager-Interface.
• Erstellung und Interpretation von Antigravity-Artefakten wie Aufgabenlisten, Planungen, Protokollen sowie Aufzeichnungen aus dem Browser.
• Umsetzung von Überprüfungsstrategien, um die Nachvollziehbarkeit und Kontrollierbarkeit der Agentenaktivitäten zu gewährleisten.
• Optimierung der Zusammenarbeit mehrerer Agenten bei komplexen Entwicklungs- und Betriebsaufgaben.

Ablauf des Kurses

• Anleitende Präsentationen sowie praktische Demonstrationen.
• Szenariobasierte Übungen, die reale Herausforderungen in Workflows behandeln.
• Praktisches Ausprobieren in einer live laufenden Antigravity-Arbeitsumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Falls Sie eine individuell angepasste Version dieses Kurses wünschen, kontaktieren Sie uns gerne für weitere Details.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung erfahrener Dozenten in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Sicherheits- und ML-Ingenieure, die Angriffe auf KI-Modelle sowie LLM-basierte Anwendungen erkennen, testen und abwehren müssen.