LLMs und Agenten in DevOps-Arbeitsabläufen Schulung

Google Antigravity ist eine agentebasierte Entwicklungsgebung, die entwickelt wurde, um autonome Agenten zu erstellen, die planen, überlegen, programmieren und durch die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 handeln können.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die lernen möchten, wie sie autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwickeln und bereitstellen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Überlegungen, Planung und Ausführung nutzen.
• Agenten in Antigravity entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Werkzeugen interagieren können.
• Gemini-getriebene Agenten mit Unternehmenssystemen und APIs integrieren.
• Agentenverhalten, Sicherheit und Zuverlässigkeit in komplexen Umgebungen optimieren.

Format des Kurses

• Expertendemonstrationen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
• Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
• Praktische Umsetzung unter Verwendung von Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.

Kursanpassungsoptionen

• Wenn Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen erfordert, kontaktieren Sie uns, um das Programm anzupassen.

Google Antigravity ist ein fortschrittliches Framework für Experimente mit langlebigen Agenten und emergierenden interaktiven Verhaltensweisen.

Diese von einem Trainer geleitete Live- Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Agenten designen, analysieren und optimieren möchten, die Erinnerungen speichern, durch Feedback verbessern und sich über lange Betriebszeiträume hinweg entwickeln können.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer die Fähigkeiten erlangen, um:

• Langzeitgedächtnisstrukturen für die Persistenz von Agenten zu designen.
• Effektive Feedback-Schleifen zu implementieren, um das Verhalten der Agenten zu formen.
• Lernverläufe und Modelldrift zu bewerten.
• Gedächtnismechanismen in komplexe Mehragentensysteme zu integrieren.

Kursformat

• Expertengeführte Diskussionen verbunden mit technischen Demonstrationen.
• Praktische Erkundung durch strukturierte Design-Challenges.
• Anwendung von Konzepten in simulierten Agentenumgebungen.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Wenn Ihre Organisation auf maßgeschneiderten Inhalt oder fallbezogene Beispiele angewiesen ist, kontaktieren Sie uns, um diesen Kurs anzupassen.

Mastra ist ein Framework, das eine tiefgreifende Integration zwischen KI-Agenten, APIs, Unternehmensanwendungen und externen Daten-Systemen unterstützt.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure, die zuverlässige, sichere und skalierbare Integrationen zwischen Mastra-Agenten und dem breiteren Unternehmensökosystem aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• API-gesteuerte Integrationen zwischen Mastra-Agenten und externen Diensten umzusetzen.
• Unternehmensdatensysteme und Tools mit automatisierten Agentenworkflows zu verbinden.
• Best Practices für sichere Datenaustausch und Authentifizierung anzuwenden.
• Integrationsschichten zu entwerfen, die skalierbar, wartbar und einsatzbereit sind.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen zur Integrationstechnik und API-Programmierung.
• Live-Lab-Implementierung unter Verwendung realistischer Unternehmensszenarien.

Kursanpassungsoptionen

• Anpassungen für benutzerdefinierte API-Szenarien, Unternehmenssystemabbildungen oder Datenintegration-Workshops sind auf Anfrage verfügbar.

AIOps (Künstliche Intelligenz für IT-Betriebsabläufe) wird zunehmend verwendet, um Vorfälle vor deren Auftreten zuvorzusagen und die Ursachenanalyse (RCA) zu automatisieren, um Downtime zu minimieren und eine schnelle Lösung zu gewährleisten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Trainingssitzung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IT-Profis, die vorausschauende Analysemethoden implementieren, automatische Fehlerbehebung und intelligente RCA-Abläufe mit AIOps-Werkzeugen und maschinellen Lernmodellen entwerfen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Modelle für maschinelles Lernen (ML) zu erstellen und zu trainieren, um Muster zu erkennen, die zu Systemausfällen führen.
• RCA-Abläufe basierend auf der Korrelation von Log- und Metrikdaten aus mehreren Quellen zu automatisieren.
• Alarmierung und Fehlerbehebungsprozesse in bestehende Plattformen zu integrieren.
• Intelligente AIOps-Pipelines in Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu skalieren.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viel Übung und Praxis.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) ist eine Praxis, die maschinelles Lernen und Analysen zur Automatisierung und Verbesserung von IT-Operationen anwendet, insbesondere in den Bereichen Monitoring, Vorfallerkennung und -reaktion.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IT-Betreiberfachkräfte, die AIOps-Techniken implementieren möchten, um Metriken und Logs zu korrelieren, Alarmmäßigkeit zu reduzieren und durch intelligente Automatisierung die Beobachtbarkeit zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Architektur von AIOps-Plattformen zu verstehen.
• Daten über Logs, Metriken und Traces zu korrelieren, um Ursachen zu identifizieren.
• Alarmmäßigkeit durch intelligente Filterung und Rauschunterdrückung zu reduzieren.
• Offene oder kommerzielle Tools zur automatischen Überwachung und Reaktion auf Vorfälle zu verwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Ein von Open-Source-Tools vollständig erstellter AIOps-Pfad ermöglicht Teams, kosteneffektive und flexible Lösungen für Observability, Anomalieerkennung und intelligente Warnmeldungen in Produktionsumgebungen zu entwerfen.

Dieser durch den Lehrbeauftragten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure, die einen end-to-end AIOps-Pfad mit Tools wie Prometheus, ELK, Grafana und benutzerdefinierten ML-Modellen aufbauen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine AIOps-Architektur ausschließlich mit Open-Source-Komponenten zu entwerfen.
• Daten aus Logs, Metriken und Spuren zu sammeln und zu normalisieren.
• ML-Modelle anzuwenden, um Anomalien zu erkennen und Vorfallprognosen zu erstellen.
• Warnmeldungen und Remediierung mit Open-Source-Tools automatisieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisfälle.
• Hand-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung an diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Antigravity ist eine Entwicklungsplattform, die zur Erstellung künstlich-intelligenzgetriebener, agentengeführter Anwendungen entwickelt wurde.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die realweltliche Anwendungen unter Verwendung autarker KI-Agenten in der Antigravity-Umgebung erstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Anwendungen zu entwickeln, die auf autarken und koordinierten KI-Agenten basieren.
• Die Antigravity-IDE, den Editor, das Terminal und den Browser für die gesamte Entwicklung zu nutzen.
• Mehragenten-Workflows mit dem Agent Manager zu verwalten.
• Agentenfähigkeiten in produktionsreife Softwaresysteme zu integrieren.

Kursformat

• Gemischte Präsentationen mit tiefgreifenden Demonstrationen.
• Umfangreiche praktische Übungen und angeleitete Aufgaben.
• Reale Implementierungsarbeit in der Live-Umgebung von Antigravity.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für angepassten Inhalt, der auf Ihrem Entwicklungsstack abgestimmt ist, kontaktieren Sie uns bitte, um eine maßgeschneiderte Version dieses Trainings zu vereinbaren.

Google Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die durch intelligente Automatisierung Workflows von Ingenieuren optimieren soll.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die die Grundlagen von Antigravity kennenlernen und verstehen möchten, wie agentengesteuerte Codierumgebungen die Produktivität erhöhen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Antigravity zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Editor- und Manageransicht zu navigieren und zu verstehen.
• Effektiv mit Agenten zusammenzuarbeiten, um einfache Entwicklungsaufgaben zu automatisieren.
• Antigravity zur Erstellung, Verfeinerung und Verwaltung von Projektdateien zu nutzen.

Kursformat

• Trainererklärungen, die durch Echtzeitdemonstrationen unterstützt werden.
• Praxisübungen, die sich auf den praktischen Einsatz von Agenten konzentrieren.
• Praktische Erkundung der Kernfunktionen von Antigravity in einer kontrollierten Labormgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Wenn Sie eine angepasste Version dieses Trainings benötigen, kontaktieren Sie uns gerne für ein individuelles Programm.

Google Antigravity ist eine Plattform zum Erstellen von Agenten, die in der Lage sind, mit Webanwendungen, Browserumgebungen und mehrflächigen Workflows zu interagieren.

Dieses von einem Dozenten angeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die lernen möchten, browserbasierte Workflows mit Google Antigravity zu erstellen, zu automatisieren und zu testen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Agenten zu erstellen, die mit Webanwendungen auf einer Browseroberfläche interagieren.
• End-to-End-Workflows über verschiedene Browserkontexte automatisieren.
• Agentenverhalten in UI-getriebenen Umgebungen überprüfen und beheben.
• Cross-Surface-Automatisierungsstrategien mit Antigravity implementieren.

Kursformat

• Durchgeleitete Anleitung, unterstützt durch Demonstrationen.
• Praktische, handlungsorientierte Aktivitäten und szenario-basierte Übungen.
• Implementierung von Agentenworkflows in einer interaktiven Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für anpassungsbedarf spezifische Trainingserfordernisse wenden Sie sich bitte an uns, um den Kurs Ihren Zielen anzupassen.

Unternehmensplattformen wie Splunk, Moogsoft und Dynatrace bieten leistungsstarke Möglichkeiten zur Erkennung von Anomalien, Zusammenführung von Warnmeldungen und der Automatisierung von Reaktionen in großen IT-Umgebungen.

Dieser durch Trainer geführte Live-Kurs (Online oder vor Ort) richtet sich an mittelhohe Unternehmens-IT-Mannschaften, die AIOps-Tools in ihre bestehenden Beobachtungsstacks und operative Workflows integrieren möchten.

Zum Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konfigurieren und Integrieren von Splunk, Moogsoft und Dynatrace in eine einheitliche AIOps-Architektur.
• Zusammenführen von Metriken, Protokollen und Ereignissen über verteilte Systeme mit künstl. intelligenter Analyse.
• Automatisieren der Erkennung, Priorisierung und Reaktion auf Vorfälle mithilfe eingebaute und benutzerdefinierter Workflows.
• Leistungsoptimierung, Reduzierung der MTTR und Verbesserung der operativen Effizienz unter Unternehmenstauglichkeit.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hand-on-Implementierung in einer live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Arrangementierung.

Prometheus und Grafana sind weit verbreitete Werkzeuge für Beobachtbarkeit in modernen Infrastrukturen, während Maschinelles Lernen diese Werkzeuge mit prädiktiven und intelligenten Erkenntnissen erweitert, um die Operationalitätsentscheidungen zu automatisieren.

Dieses von einem Lehrer begleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an mittelgradige Beobachtbarkeitsprofis, die ihre Überwachungsinfrastruktur modernisieren möchten, indem sie AIOps-Praktiken mit Prometheus, Grafana und ML-Techniken integrieren.

Zum Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konfigurieren von Prometheus und Grafana für Beobachtbarkeit über Systeme und Dienste.
• Sammeln, Speichern und Visualisieren von hochwertigen Zeitreihendaten.
• Anwendung von Maschinellem Lernen zur Auswertung von Anomalien und Prognosen.
• Erstellen intelligenter Warnregeln basierend auf prädiktiven Erkenntnissen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs bitten wir Sie, sich bei uns für ein Arrangement zu melden.

Diese vom Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Softwareentwickler und Ingenieurteams, die skalierbare, beobachtbare AI-Systeme mit Mastra erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur von Mastra zu verstehen und deren Integration mit LLMs und externen APIs.
• AI-Agenten und Workflows mit TypeScript zu entwerfen und umzusetzen.
• Mastras Beobachtungs- und Speicherwerkzeuge zur Überwachung und Verbesserung der Agentenleistung zu verwenden.
• Fertig für die Produktion bereite AI-Anwendungen unter Nutzung von Mastras Frameworkfunktionen bereitzustellen.

Mastra ist ein Framework, das strukturierte Werkzeuge zur Bewertung, Fehlersuche und Gewährleistung der Zuverlässigkeit von AI-Agenten bietet, die in komplexen Workflows arbeiten.

Diese von einem Dozenten geleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die das Agentenverhalten rigoros testen, die Zuverlässigkeit verbessern und nachvollziehbare Bewertungsprozesse implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer selbstbewusst in der Lage sein:

• Fehlersuchtechniken anwenden, um Verhaltensprobleme von Agenten zu identifizieren und zu korrigieren.
• Agenten mithilfe strukturierter Metriken, Benchmarks und Qualitätsbewertungen bewerten.
• Werkzeuge und Workflows implementieren, die Zuverlässigkeit, Drift und Halluzinationen verfolgen.
• QA-Strategien entwickeln, die konsistentes und vorhersagbares Agentenverhalten gewährleisten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen zur Fehlersuche und Bewertung.
• Live-Lab-Analyse von Agentenverhalten mit Observabilitätswerkzeugen.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Maßgeschneiderte Zuverlässigkeits-Testszenarien und branchenspezifische QA-Methoden können auf Anfrage angeordnet werden.

Google Antigravity ist eine agentenzentrierte Entwicklungsplattform zur Orchestrierung, Überwachung und Koordination von AI-getriebenen Coding- und Automatisierungsworkflows.

Diese durch einen Trainer geführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die lernen möchten, mehragentige Workflows in Google Antigravity zu gestalten, zu verwalten und zu optimieren.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer die Fähigkeiten erlangen, um:

• Agentenverantwortlichkeiten und Orchestrationspipelines im Manager-Interface zu konfigurieren.
• Antigravity-Artefakte, einschließlich Aufgabenlisten, Pläne, Protokollen und Browseraufzeichnungen, zu generieren und zu interpretieren.
• Verifizierungsstrategien zu implementieren, um die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Agentenaktionen sicherzustellen.
• Die Zusammenarbeit mehrerer Agenten für komplexe Entwicklungs- und Operationsaufgaben zu optimieren.

Kursformat

• Geführte Präsentationen und praktische Demonstrationen.
• Szenario-basierte Übungen, die sich auf echte Workflow-Herausforderungen konzentrieren.
• Hands-on-Experimente in einem lebenden Antigravity-Arbeitsbereich.

Kursanpassungsoptionen

• Wenn Sie eine angepasste Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns, um Anpassungsoptionen zu besprechen.

Antigravity ist ein Framework, das fortschrittliche agentengeführte Entwicklungsabläufe darstellt.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis sehr erfahrene Fachleute, die lernen möchten, wie man die Ausgabe von KI-Agenten in Antigravity-umgebungen überprüft, validiert und sicherstellt.

Nach dem Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Genauigkeit und Sicherheit von agentengenerierten Code-Artefakten zu bewerten.
• Strukturierte Techniken anwenden, um von Agenten ausgeführte Aufgaben zu verifizieren.
• Browseraufzeichnungen effektiv auswerten und die Aktivitäten von Agenten nachverfolgen.
• QA- und Sicherheitsprinzipien anwenden, um die Zuverlässigkeit von Agentenabläufen sicherzustellen.

Kursformat

• Von einem Dozenten geleitete technische Einführungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit dem Fokus auf die Verifizierung realer Agentenabläufe.
• Hands-on-Tests und -Validierungen in einer kontrollierten Labumgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Die Anpassung von Szenarien, Abläufen und Testbeispielen ist auf Anfrage möglich.