Schulungsübersicht

Entwerfen einer offenen AIOps-Architektur

  • Übersicht über die wichtigen Komponenten in offenen AIOps-Pipelines
  • Datenfluss vom Einlesen bis zur Warnung
  • Vergleich und Integration von Tools

Datensammlung und -aggregation

  • Einlesen zeitlicher Serien mit Prometheus
  • Capturing Logs with Logstash and Beats (Anmerkung: Dieser Teil wurde nicht übersetzt, da "Capturing" nicht vollständig ist)
  • Vereinheitlichung von Daten für die Quervergleichung

Erstellen von Observability-Dashboards

  • Visualisierung von Metriken mit Grafana
  • Bauen Sie Kibana-Dashboards für Log-Analysen
  • Verwenden Sie Elasticsearch-Abfragen, um operativ einzuholen

Auffinden von Anomalien und Vorhersage von Vorfällen

  • Exportieren der Observability-Daten zu Python-Pipelines
  • Training von ML-Modellen für Outlier-Erkennung und Prognose
  • Bereitstellen von Modellen zur realzeitfähigen Inferenz in der Observability-Pipeline

Warnen und Automatisieren mit Open Tools

  • Erstellen Sie Prometheus-Warntools und Alertmanager-Routing
  • Auslösen von Skripten oder API-Workflows für die automatische Reaktion
  • Nutzung von open-source-Orchestrierungstools (z.B. Ansible, Rundeck)

Integration und Skalierungsüberlegungen

  • Bearbeitung von Hochvolumen-Einlesungen und Langzeitbeibehaltung
  • Sicherheit und Zugriffskontrolle in open-source-Stacks
  • Skalieren jeder Schicht unabhängig: Einlesen, Verarbeitung, Warnen

Echte Anwendungen und Erweiterungen

  • Fallstudien: Leistungsoptimierung, Ausfallvermeidung und Kostenoptimierung
  • Erweitern der Pipelines mit Spurwerkzeugen oder Dienstgraphen
  • Beste Praktiken für die Betriebsführung und -wartung von AIOps in der Produktion

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Observabilitätswerkzeugen wie Prometheus oder ELK
  • Praktische Kenntnisse von Python und den Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Vorstellung der IT-Operationen und Warnungsabläufe

Zielgruppe

  • Erweiterte Site Reliability Engineers (SREs)
  • Dateningenieure in den Operationen
  • DevOps-Plattenvorstände und Infrastrukturarchitekten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

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