AWS Cloud9 und Python: Ein praktischer Leitfaden Schulung

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und IT-Fachkräfte auf Anfänger- sowie Mittelstufenniveau, die praktische Erfahrungen im Umgang mit AWS-Cloud-Diensten sammeln und sich auf das Examen „AWS Certified SysOps Administrator – Associate“ vorbereiten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• AWS-Dienste sowie Ressourcen sicher einzurichten und zu konfigurieren.
• Benutzeridentitäten, Berechtigungen und den Zugriff auf AWS-Ressourcen zu verwalten.
• Skalierbare, hochverfügbare und fehlertolerante Systeme in der AWS-Cloud zu entwerfen und bereitzustellen.
• Datenflüsse zu und von AWS erfolgreich umzusetzen und zu verwalten.
• Die Nutzung der AWS-Dienste zu optimieren, um effiziente Betriebsabläufe sowie eine kosteneffektive Verwaltung sicherzustellen.

AWS Advanced Architecture bezieht sich auf die Konzeption, Einrichtung und Bereitstellung von Unternehmensinfrastrukturen und Anwendungen in der AWS-Cloud.

Dieser praxisorientierte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Ingenieure, die sich mit den komplexeren Aspekten der AWS-Architektur vertraut machen und diese umsetzen möchten. Der Kurs behandelt viele derselben Themen wie die Vorbereitungskurse für die Zertifizierung "AWS Certified Solutions Architect – Professional". Dieser Kurs dient jedoch NICHT der Prüfungsvorbereitung. Es handelt sich um einen praxisnahen Kurs, in dem die Konfigurationen, Implementierungen und Bereitstellungen demonstriert werden, die ein AWS Solutions Architect in einer Live-Lab-Umgebung durchführen muss.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Komplexe Cloud-Lösungen auf der AWS-Plattform designen.
• Softwareanwendungen auf AWS bereitstellen, die skalierbar, hochverfügbar und fehlertolerant sind.
• Die am besten geeigneten AWS-Dienste in eine Anwendung integrieren.
• Eine komplexe Softwareanwendung in die AWS-Cloud migrieren.
• Bewährte Praktiken (Best Practices) für Design, Implementierung, Optimierung und Bereitstellung von Infrastrukturen und Anwendungen auf AWS anwenden.

Form des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viel Übung und Wiederholung.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie einen maßgeschneiderten Schulungskurs für dieses Thema wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die lernen möchten, wie sie AWS-Tools und -Dienste effizient nutzen können, um KI-Modelle zu entwickeln, trainieren und einzusetzen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die AI/ML-Dienste von AWS zu verstehen.
• AI/ML-Umgebungen auf AWS einzurichten und zu verwalten.
• Praktische Erfahrungen im Entwickeln, Trainieren und Bereitstellen von KI-Modellen mithilfe von Amazon SageMaker zu sammeln.
• Verschiedene AWS-KI-Dienste für spezifische Anwendungsfälle gezielt einzusetzen.

Der On-Demand-Schulungskurs zur AWS-Architect-Zertifizierung ist darauf ausgelegt, Fachleuten zu helfen, Cloud-Kompetenzen mit Amazon Web Services zu erwerben. Diese Schulung vermittelt anhand von Praxisbeispielen ein Verständnis für die praktische Anwendung grundlegender Konzepte wie Cloud Computing-Grundlagen, Amazon Web Services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), Private Clouds und Cloud-Programmierung. Nach Abschluss der Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, eigene Implementierungen in der Cloud – beispielsweise mittels EC2-Instanzen und S3-Buckets – durchzuführen.

AWS, also bekannt als Amazon Web Services, ist eine umfassende Cloud-Plattform, die Rechenleistung, Speicherplatz, Datenbanken, Netzwerkdienste sowie Analyse- und verwaltete Dienstleistungen bereitstellt. Sie ermöglicht Unternehmen, skalierbare und kosteneffiziente Lösungen zu entwickeln.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an geschäftliche sowie technische Entscheidungsträger auf Anfänger- und Mittelstufenniveau, die die grundlegenden AWS-Dienste, den Nutzen der Cloud, Kostenmodelle, Sicherheitsaspekte sowie Möglichkeiten kennenlernen möchten, wie sich AWS-Funktionen mit Unternehmenszielen vereinbaren lassen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die wichtigsten AWS-Dienste sowie gängige Cloud-Architekturen erklären können.
• Die geschäftlichen Vorteile und Kostenmodelle einer Migration von Workloads nach AWS bewerten zu können.
• Die passenden AWS-Dienste für typische Geschäftsprobleme – etwa im Bereich Rechenleistung, Speicherung, Datenbanken oder Netzwerkdienstleistungen – zu ermitteln.
• Grundlegende Sicherheits-, Compliance- und Governance-Anforderungen in der AWS Cloud zu erkennen.
• Ein vereinfachtes Migrations- oder Cloud-Einführungskonzept unter Berücksichtigung von Kosten und Risiken auszuarbeiten.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Vorführungen durch den Instruktor in der AWS-Konsole.
• Gruppenübungen sowie Workshop-Elemente auf Basis realistischer Geschäftsszenarien.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Wünschen Sie ein maßgeschneidertes Training? Kontaktieren Sie uns bitte, damit wir alles koordinieren können.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit ersten Kenntnissen, die AWS Cloud9 zur Umsetzung ihrer Cloud-Projekte nutzen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Das AWS Cloud9-Ökosystem sowie seine Bestandteile verstehen.
• Ihre eigene Entwicklungsumgebung in AWS Cloud9 einrichten.
• Einfache Anwendungen innerhalb von AWS Cloud9 zu entwickeln und auszuführen.
• Sich mit den Zusammenarbeitsfunktionen von AWS Cloud9 vertraut zu machen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Analysten mittleren Know-hows, die AWS Cloud9 zur Optimierung ihrer Arbeitsabläufe nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Eine Datenwissenschaftsumgebung in AWS Cloud9 einzurichten.
• Dateneinblicke mithilfe von Python, R und Jupyter Notebook innerhalb von Cloud9 zu gewinnen.
• AWS Cloud9 mit AWS-Diensten wie S3, RDS sowie Redshift zu verbinden.
• AWS Cloud9 zur Entwicklung und Bereitstellung von maschinellen Lernalgorithmen einzusetzen.
• Cloud-basierte Arbeitsabläufe im Hinblick auf Effizienz bei der Datenanalyse zu optimieren.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Deutschland (vor Ort oder remote) richtet sich an Ingenieure, die IoT-Geräte auf AWS bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, eine IoT-Plattform zu entwickeln, bei der Backend, Gateway sowie Geräte mithilfe von AWS implementiert und verwaltet werden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (vor Ort oder remote) richtet sich an Entwickler, die AWS Lambda nutzen möchten, um Dienste und Anwendungen in die Cloud zu entwickeln und bereitzustellen – ohne sich dabei Gedanken über das Bereitstellen der Ausführungsumgebung machen zu müssen (Server, VMs, Container, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Speicher usw.).

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• AWS Lambda so zu konfigurieren, dass eine Funktion ausgeführt wird.
• FaaS (Functions as a Service) sowie die Vorteile serverloser Entwicklung zu verstehen.
• AWS Lambda-Funktionen zu erstellen, hochzuladen und auszuführen.
• Lambda-Funktionen mit verschiedenen Ereignisquellen zu integrieren.
• Anwendungen auf Basis von AWS Lambda zu verpacken, bereitzustellen, zu überwachen und Fehler zu beheben.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler sowie Datenanalysten mit mittleren Kenntnissen, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse unter Einsatz von Pandas und NumPy vertiefen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die Python, Pandas sowie NumPy enthält.
• Eine Datenanalyse-Anwendung unter Verwendung von Pandas und NumPy zu erstellen.
• Fortgeschrittene Aufgaben der Datensäuberung, Sortierung und Filterung durchzuführen.
• Aggregationsoperationen vorzunehmen sowie zeitreihenbasierte Daten auszuwerten.
• Daten mittels Matplotlib sowie weiteren Visualisierungsbibliotheken darzustellen.
• Ihren Code zur Datenanalyse zu debuggen und zu optimieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die ihr Verständnis für DevOps-Methoden vertiefen sowie Entwicklungsprozesse mithilfe von AWS Cloud9 optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• AWS Cloud9 für DevOps-Workflows einzurichten und zu konfigurieren.
• Continuous Integration- und Continuous Delivery-Pipelines zu implementieren.
• Test-, Überwachungs- sowie Bereitstellungsprozesse mit AWS Cloud9 zu automatisieren.
• AWS-Dienste wie Lambda, EC2 und S3 in DevOps-Workflows zu integrieren.
• Versionsverwaltungssysteme wie GitHub oder GitLab in AWS Cloud9 zu nutzen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerer Erfahrung, die lernen möchten, wie man serverlose Anwendungen effizient in AWS Cloud9 und AWS Lambda entwickelt, bereitstellt sowie wartet.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundlagen der serverlosen Architektur verstehen.
• Die AWS Cloud9-Umgebung für die Entwicklung serverloser Anwendungen einzurichten.
• Serverlose Anwendungen mit AWS Lambda zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.
• AWS Lambda mit anderen AWS-Diensten wie API Gateway und S3 zu verknüpfen.
• Serverlose Anwendungen hinsichtlich Leistung und Kosteneffizienz zu optimieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an Entwickler, die mithilfe des FARM-Stacks (FastAPI, React und MongoDB) dynamische, hochperformante sowie skalierbare Webanwendungen erstellen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Das notwendige Entwicklungsumfeld einzurichten, das FastAPI, React und MongoDB integriert.
• Die grundlegenden Konzepte, Funktionen sowie Vorteile des FARM-Stacks zu verstehen.
• REST-APIs mit FastAPI zu erstellen.
• Interaktive Anwendungen mittels React zu entwerfen.
• Anwendungen – sowohl im Frontend als auch im Backend – unter Verwendung des FARM-Stacks zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die FastAPI zusammen mit Python nutzen möchten, um RESTful APIs einfacher und schneller zu entwickeln, zu testen sowie bereitzustellen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung zur Erstellung von APIs mit Python und FastAPI einrichten.
• Mittels der FastAPI-Bibliothek schneller und effizienter APIs erstellen.
• Datenmodelle sowie Schemata auf Basis von Pydantic und OpenAPI anlegen lernen.
• Verbindungen zu Datenbanken über SQLAlchemy herstellen.
• Sicherheits- und Authentifizierungsmechanismen mithilfe der Werkzeuge aus FastAPI implementieren.
• Container-Bilder erstellen und Web-APIs auf einem Cloud-Server bereitstellen.

Zusammenfassung:

• Verständnis der IoT-Architektur sowie deren Kernfunktionen.
• Einführung in die Konzepte von „Geräten“ und „Sensoren“, das Internet der Dinge sowie die Zuordnung geschäftlicher Anforderungen zu geeigneten IoT-Lösungen.
• Umfassende Übersicht über die wichtigsten IoT-Softwarekomponenten: Hardware, Firmware, Middleware, Cloud-Infrastruktur und mobile Anwendungen.
• Wesentliche IoT-Funktionen: Flottenverwaltung, Datenvisualisierung, SaaS-basierte Lösungen zur Verwaltung und Visualisierung, Alarmsysteme, Integration neuer Sensoren sowie Geo-Fencing.
• Einstieg in die Grundlagen der Kommunikation zwischen IoT-Geräten und Cloud über das MQTT-Protokoll.
• Verbindung von IoT-Geräten mit AWS mittels MQTT über AWS IoT Core.
• Kombination von AWS IoT Core mit AWS Lambda für Berechnungen sowie Amazon DynamoDB zur Datenspeicherung.
• Anschluss eines Raspberry Pi an AWS IoT Core zur reibungslosen Datenkommunikation.
• Praktische Übungen: Entwicklung einer intelligenten Anwendung unter Verwendung von Raspberry PI und AWS IoT Core.
• Visualisierung der Sensordaten sowie Kommunikation über Weboberflächen.