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Schulungsübersicht

Einführung in AWS sowie dessen KI- und ML-Dienste

Einrichtung der AWS-Umgebung

  • Erstellen und Verwalten eines AWS-Kontos
  • Überblick über die AWS Management Console
  • Konfiguration der AWS CLI sowie SDKs

Übersicht über die KI-/ML-Dienste von AWS

  • Amazon SageMaker, AWS Deep Learning AMIs sowie weitere AWS-KI-Dienste
  • Reale Anwendungsbeispiele für KI/ML bei AWS
  • Fallstudien und Branchenbeispiele

Amazon SageMaker

  • Grundlagen zu Amazon SageMaker
  • Verwendung von SageMaker Studio sowie Notebook-Instanzen
  • Hauptmerkmale und Funktionen
  • Importieren und Bearbeiten von Daten in SageMaker
  • Merkmalsextraktion sowie Datensäuberung

Modelltraining und -optimierung

  • Erstellen und Konfigurieren von Trainingsaufgaben
  • Nutzung vordefinierter Algorithmen sowie individueller Skripte
  • Optimierung der Hyperparameter
  • Fehleranalyse und Profiling von Trainingsprozessen

Bereitstellung und Verwaltung von Modellen

  • Erstellen sowie Konfigurieren von Endpunkten
  • Überwachung und Management von Modellen
  • Fortgeschrittene Bereitstellungstechniken
  • Einsatz mehrerer Modelle pro Endpunkt
  • Durchführung von A/B-Tests sowie blau-grüner Rollouts

AWS-KI-Dienste für spezifische Anwendungsbereiche

  • Amazon Rekognition
  • Analyse von Bildern und Videos
  • Text-zu-Sprache- und Sprache-zu-Text-Dienste
  • Integration von Polly und Transcribe in Anwendungen

Erweiterte KI-Dienste bei AWS

  • Überblick zu Amazon Comprehend sowie Lex
  • Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Chatbot-Dienste
  • Entwickeln und Bereitstellen von Chatbots mithilfe von Lex
  • Amazon Translate und Forecast
  • Übersetzung zwischen Sprachen sowie Prognose von Zeitreihendaten
  • Praktische Anwendungsfälle

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von Konzepten der KI und des maschinellen Lernens
  • Bekanntheit mit den grundlegenden Funktionen von AWS
  • Programmierkenntnisse in Python

Zielgruppe

  • Datenwissenschaftler
  • Ingenieure für maschinelles Lernen
  • Interessierte an Künstlicher Intelligenz
  • IT-Fachkräfte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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