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Schulungsübersicht

Einführung in die KI im Kontext der Cybersicherheit

  • Aktuelle Situation bezüglich Cyber-Bedrohungen
  • Einsatzmöglichkeiten von KI in der Cybersicherheit
  • Überblick über Methoden des maschinellen Lernens und Deep Learning

Datenbeschaffung und -vorverarbeitung

  • Quellen für Sicherheitsdaten: Protokolle, Alarme sowie Netzwerkverkehr
  • Datenkennzeichnung und Normalisierung
  • Umgang mit ungleichmäßig verteilten Datensätzen

Bedrohungserkennung und Identifizierung von Anomalien

  • Überwachtes versus unüberwachtes Lernen
  • Aufbau von Klassifikationsmodellen zur Erkennung von Einbrüchen
  • Clustering-Techniken zur Detektion von Abweichungen

Automatisierung von Sicherheitsprozessen mittels KI

  • Einsatz von KI zur automatisierten Analyse von Bedrohungsinformationen
  • Plattformen für die Orchestrierung, Automatisierung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle (SOAR)
  • Fallstudie: Automatisierte Erkennung und Reaktion auf Phishing-Angriffe

Vorhersagende Analysen in der Cybersicherheit

  • Prognose von Angriffstrends mittels Zeitreihenmodelle
  • Nutzung der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) für die Auswertung von Bedrohungsberichten
  • Erstellung einer Pipeline zur Vorhersage von Cyber-Bedrohungen

Reaktion auf Vorfälle mit intelligenten Systemen

  • Aufbau eines KI-basierten Rahmenwerks für die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
  • Entscheidungsfindung in Echtzeit bei der Abwehr von Angriffen
  • Integration mit SIEM-Systemen sowie Plattformen zur Bedrohungsinformation<

KI-Werkzeuge und -Frameworks für die Cybersicherheit

  • Open-Source-Tools und Bibliotheken (z. B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • Plattformen zur Analyse sowie Automatisierung im Sicherheitsbereich
  • Aspekte der Implementierung

Ethische und betriebliche Aspekte

  • Bias und Fairness in KI-Modellen
  • Rechtsvorschriften und Compliance-Anforderungen
  • Transparenz sowie Erklärbarkeit von Algorithmen

Abschlussprojekt: Eine auf KI basierende Lösung für die Cybersicherheit

  • Konzeption und Entwicklung einer praktischen KI-Lösung zur Bewältigung realer Sicherheitsherausforderungen
  • Gemeinsame Problemlösung sowie Entwicklungsarbeit im Team
  • Präsentation der Ergebnisse und Feedback-Gespräche

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse im Bereich der Cybersicherheit
  • Erfahrung in Programmierung oder Skripting (z. B. Python)
  • Kenntnisse über Grundlagen des maschinellen Lernens

Zielgruppe

  • Cybersicherheitsanalysten und -ingenieure
  • Fachleute aus den Bereichen KI und Datenwissenschaft, die sich für Anwendungen im Sicherheitsbereich interessieren
  • Sicherheitsarchitekten sowie IT-Manager
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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