Künstliche Intelligenz Schulungen in Berlin

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Profi, Unternehmensführer und Compliance-Beamte, die ethische Praktiken in KI-Systemen verstehen und implementieren möchten. Der Kurs umfasst wichtige ethische Rahmenstrukturen, Regelwerke wie das EU-KI-Gesetz sowie praktische Techniken zur Überprüfung von KI-Systemen, um Vorurteile zu minimieren und Transparenz zu erhöhen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Kernprinzipien verantwortlicher KI zu verstehen, einschließlich Fairness, Rechenschaftspflicht und Transparenz.
• Vorurteile innerhalb von KI-Systemen zu identifizieren und zu minimieren.
• ethische Rahmenstrukturen umzusetzen und AI-Audits durchzuführen, um der Vorgabe gerecht zu werden.
• Governance-Strategien anzuwenden, um ethische Risiken bei der KI-Einsetzung zu managen.

Dieses von einem Trainer durchgeführte, live Angebot in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Inhaltsautoren, Unternehmer und Technologie-Enthusiasten, die die Macht der KI nutzen möchten, um innovative Medienproduktion und Geschäftszyklen zu fördern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Realistische Stimmenklone für verschiedene Anwendungen zu erstellen.
• Videoinhalte mit DeepFake-Technologie für kreative oder bildungspädagogische Zwecke zu manipulieren.
• Ethische KI-Praktiken bei der Inhaltsgestaltung einzuführen.
• KI-Werkzeuge zur Geschäftsförderung und kreativen Verbesserung auszunutzen.
• Fortgeschrittene Anwendungen von KIMedien-Technologien zu meistern.

Dieses von einem Trainer begleitete Live-Seminar in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Professionals mittlerer Qualifikation, die lernen möchten, wie sie AWS-Tools und -Dienste effizient zur Erstellung, Ausbildung und Bereitstellung von AI-Modellen nutzen können.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die von AWS angebotenen AI/ML-Dienste zu verstehen.
• AI/ML-Umgebungen auf AWS einzurichten und zu verwalten.
• Praktische Erfahrungen in der Erstellung, Ausbildung und Bereitstellung von AI-Modellen mit Amazon SageMaker zu sammeln.
• Verschiedene AWS-AI-Dienste für spezifische Anwendungsfälle zu nutzen.

AI-Tools können die Produktivität und Genauigkeit von Rechtsexperten erheblich steigern, indem sie Aufgaben wie Vertragsprüfung, rechtliche Forschung und das Erstellen von rechtlichen Dokumenten vereinfachen.

Dieser vom Trainer geführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Rechtsexperten, die AI-Tools einsetzen möchten, um ihre tägliche Arbeit zu vereinfachen, zu beschleunigen und zu verbessern.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AI-Tools zur Prüfung von Verträgen auf risikoreiche oder fehlende Klauseln einzusetzen.
• Erste Entwürfe rechtlicher Dokumente mit generativen AI-Assistenten zu erstellen.
• Rechtliche Forschung zu automatisieren und Fallrechteffektiv zusammenzufassen.
• Aufgaben, Fristen und rechtliche Akten mit Unterstützung von AI-basierten Werkzeugen zu organisieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisübungen mit realitätsnahen rechtlichen Beispielen.
• Demonstration und durchgeführter Einsatz von AI-Tools in rechtlichen Arbeitsabläufen.

Individualisierte Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine individuell angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anmeldung vorzunehmen.

Künstliche Intelligenz (KI)-Tools transformieren Produktivität und Kreativität in verschiedenen Branchen, insbesondere im Bereich Kommunikation, Design und audiovisueller Produktion.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die KI-Tools einsetzen möchten, um den Prozess der Inhaltsentwicklung zu optimieren, Workflows zu automatisieren und die kreative Ausgabe in ihrem täglichen Arbeitsalltag zu erhöhen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• ChatGPT und andere LLMs mit effektiven Prompt-Techniken zur Erstellung, Zusammenfassung, Ideengenerierung und Automatisierung von Aufgaben zu verwenden.
• Funktionen von Google AI Ultra (Gemini) in Docs, Sheets und Gmail einsetzen, um die Produktivität zu steigern.
• Verwendbare Tools zur Erstellung von KI-generierten Bildern und Videos für professionelle Zwecke nutzen.
• Microsoft Copilot in Office 365 einbinden, um intelligente Dokument-, Tabellen- und E-Mail-Prozesse zu realisieren.
• Verstehen und anwenden von ethischen KI-Nutzungspraktiken, einschließlich Cybersecurity-Betrachtungen.
• Echtzeit-Anwendungsfälle in Kommunikation, Design und audiovisueller Produktion mit KI-Tools untersuchen.
• Bewertung und Experimente mit kostenlosen KI-Tools durchführen, die für moderne Arbeitsumgebungen relevant sind.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viel Übung und Praxis.
• Praxiseinsatz in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für ein Arrangement.

AI-gesteuerte Werkzeuge wie ChatGPT, Gemini und Microsoft 365 Copilot verändern die Art und Weise, wie Beschaffungsexperten Forschungen durchführen, Dokumente erstellen, Lieferanten-Daten analysieren und Verträge verwalten.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Beschaffungsexperten, die sicher und effektiv AI-Werkzeuge einsetzen möchten, um das Entscheidungsfinden zu verbessern, operative Aufgaben zu automatisieren und auf zukünftige Beschaffungsaufgaben vorbereitet zu sein.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten AI-Werkzeuge zu verstehen und ihre Bedeutung für Beschaffungsaufgaben zu differenzieren.
• Effektive Anforderungen zu formulieren, um die Genauigkeit der KI zu verbessern und das Missbrauchspotential einzuschränken.
• AI zur Unterstützung von Beschaffung, Vertragsentwurf, Marktanalyse und Lieferantenbewertung einsetzen.
• KI-generierte Ausgaben verantwortungsvoll interpretieren und Bias oder Halluzinationen erkennen.
• Datenschutz-, Vertraulichkeits- und ethische Bedenken beim Einsatz von AI in der Beschaffung anerkennen.
• AI-Werkzeuge auf realen Beschaffungskategorien wie IT, IFM, Marketing, HR und mehr anwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realitätsnahen Beschaffungsbeispielen.
• Einsatz von Live-KI-Werkzeugen und Übung in der Erstellung von Anforderungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für eine angepasste Ausbildung an diesen Kurs wird um Kontakt aufnahme gebeten, um die Anfrage zu bearbeiten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Medienprofis, die AI-Werkzeuge nutzen möchten, um Inhalte zu erstellen, Fakten zu überprüfen, bearbeitende Aufgaben zu automatisieren und Workflows im digitalen Journalismus zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AI zum Fakt-Checking, Bias-Erkennung und Vorschlägen zur Verbesserung des Tons und der Klarheit zu nutzen.
• Wiederkehrende Redaktionstätigkeiten wie Transkriptionen und Schlagwortvergabe zu automatisieren.
• Ethische und redaktionelle Standards bei der AI-gestützten Inhaltsproduktion anzuwenden.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cybersecurity-Professionals und technische Leiter, die verstehen möchten, wie man AI-Modelle implementiert, um Sicherheitsprozesse zu verbessern, Bedrohungserkennung und -reaktion zu automatisieren und prognostische Analysen durchzuführen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI im modernen Cybersecurity-Bereich zu verstehen.
• Maschinelles Lernen für die Erkennung von Anomalien und Bedrohungen zu entwickeln.
• KI zur Automatisierung der Reaktion auf Vorfälle und Sicherheitsoperationen einzusetzen.
• Die ethischen und operativen Aspekte der Verwendung von KI in der Cybersecurity zu bewerten.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Manager und Geschäftsleiter, die grundlegende Kenntnisse über Künstliche Intelligenz erwerben und AI-Projekte für ihr Unternehmen managen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, AI auf technischem Niveau zu verstehen und Strategien mit Hilfe der Daten und Ressourcen ihrer Organisation zu entwickeln, um AI-Projekte erfolgreich zu managen.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an Manager und Geschäftsleiter, die mehr über die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz erfahren möchten und AI-Projekte für ihre Organisation managen wollen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, KI auf technischer Ebene zu verstehen und Strategien mit den Daten und Ressourcen ihrer Organisation einzusetzen, um AI-Projekte erfolgreich zu managen.

Dieses von einem Trainer geleitete, live Angebot in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Wirtschaftspraktiker und Teamleiter, die den Nutzen von KI durch praxisnahe Fälle und praktische Übungen erkunden möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Schlüsselkonzepte der KI, die für ihren Branchen relevant sind, zu verstehen.
• Chancen zu erkennen, an denen KI ihre Operationen oder Kundenerfahrungen verbessern kann.
• Durch unterrichtete praktische Aktivitäten grundlegende KI-Tools auszuprobieren.
• Zu bewerten, wie sie in ihrem eigenen Arbeitsumfeld mit KI klein anfangen können.

Diese Live-Schulung unter Leitung eines Dozenten in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Pädagogen auf mittlerem Niveau und an Fachleute aus der Bildungsbranche, die Generative AI zur Personalisierung des Unterrichts und zur Verbesserung der Lernerfahrungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Anwendungen von Generative AI im Bildungskontext zu verstehen.
• Personalisierte Lernmaterialien und -pfade mithilfe von KI zu erstellen.
• KI-Tools für das Klassenraummanagement und die Erstellung von Inhalten zu nutzen.
• Ethische Überlegungen beim Einsatz von KI im Bildungsbereich anstellen.
• Strategien für die Integration von KI in Lehrpläne und Verwaltungsprozesse zu entwickeln.

Mistral AI ist eine leistungsstarke Familie von Open-Source- und unternehmensreifen KI-Modellen für Anwendungen im Bereich Sprache, Multimodalität und Agenten.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis expertenähnliche Fachleute, die AI-Agenten unter Verwendung der Mistral-Modelle Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral entwickeln, bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Fähigkeiten von Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral zu verstehen.
• AI-Agenten unter Verwendung von Mistral-Modellen für unternehmensnahe und Entwickler-Szenarien zu entwerfen und umzusetzen.
• Codierungssysteme, Connectoren und Unternehmensdaten in Agentenworkflows zu integrieren.
• Die Leistung, Kosten und Konformität von Mistral-gestützten Agenten zu optimieren.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viel Übung und Praxis.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

Mistral AI ist eine offene KI-Plattform, die es Teams ermöglicht, konversationsfähige Assistenten in Unternehmens- und Kundenschnittstellen zu integrieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an produktmanagerische Führungskräfte, Full-Stack-Entwickler und Integrationsingenieure auf Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau, die lernen möchten, konversationsfähige Assistenten unter Verwendung von Mistral-Konnektoren und -Integrationen zu gestalten, zu integrieren und als Produkt anzubieten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgende Aufgaben zu erfüllen:

• Mistral-Konversationsmodelle mit Unternehmens- und SaaS-Konnektoren zu integrieren.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) für fundierte Antworten umzusetzen.
• UX-Muster für interne und externe Chat-Assistenten zu gestalten.
• Assistenten in Produktabläufe für realweltliche Anwendungsfälle zu integrieren.

Kursformat

• Wechselläufige Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Integrationsübungen.
• Laborentwicklung von Konversationsassistenten.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns, um die Anordnung vorzunehmen.

Künstliche Intelligenz mit Python ist die Entwicklung von intelligenten Systemen unter Verwendung des umfangreichen Ökosystems für KI und maschinelles Lernen der Bibliotheken von Python.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Python Programmierer, die AI-Lösungen mit Hilfe von Python entwickeln, implementieren und deployen möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Algorithmus mithilfe der Kern-KI-Bibliotheken von Python zu implementieren.
• Mit überwachten, unüberwachten und reaktionsbasierten Lernmodellen umzugehen.
• AI-Lösungen in existierende Anwendungen und Workflows zu integrieren.
• Die Modellleistung zu bewerten und für Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für die Ausbildung

• Um eine angepasste Ausbildung zu dieser Veranstaltung anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin auszumachen.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung von zustandsbehafteten, mehrbenutzer-LLM-Anwendungen als komponierbare Graphen mit persistenter Zustand und präziser Steuerung der Ausführung.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis expertenförmige Fachkräfte, die LangGraph-basierte rechtliche Lösungen mit den notwendigen Compliance-, Nachvollziehbarkeits- und Governance-Kontrollen gestalten, implementieren und betreiben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Rechtsspezifische LangGraph-Workflows zu entwerfen, die Nachvollziehbarkeit und Compliance gewährleisten.
• Rechtliche Ontologien und Dokumentstandards in den Graphen-Zustand und -Verarbeitung zu integrieren.
• Schutzvorrichtungen, menschliche Genehmigungsprozesse und nachvollziehbare Entscheidungspfade umzusetzen.
• LangGraph-Dienste in der Produktion bereitzustellen, zu überwachen und zu warten, unter Berücksichtigung von Nachverfolgbarkeit und Kostenkontrolle.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Einzelheiten zu besprechen.

Mistral AI ist eine offene und unternehmensreife KI-Plattform, die Funktionen für sichere, einhaltbare und verantwortungsvolle KI-Bereitstellungen bereitstellt.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Compliance-Leiter, Sicherheitsarchitekten und Rechts- und Operations-Stakeholder, die verantwortungsvolle KI-Praktiken mit Mistral implementieren möchten, indem sie auf Datenschutz, Datensouveränität und unternehmensinterne Kontrollmechanismen zurückgreifen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Privatsphäre-schützende Techniken in Mistral-Bereitstellungen umzusetzen.
• Datensouveränitätsstrategien anzuwenden, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
• Unternehmensreife Kontrollen wie RBAC, SSO und Audits aufzusetzen.
• Vendor- und Bereitstellungs-Optionen für die Compliance-Ausrichtung zu evaluieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Compliance-fokussierte Fallstudien und Übungen.
• Praktische Implementierung von unternehmensreifen KI-Kontrollen.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns, um die Anforderungen abzustimmen.

KI und Maschinelles Lernen sind sich schnell entwickelnde Technologien mit erheblichen Auswirkungen auf die Datengovernance und die Organisationskompliance.

Diese von einem Dozenten angeleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Governance-, Datenschutz- und Compliance-Professionals, die verstehen möchten, wie robuste Informationsgovernance-Praktiken in Umgebungen umgesetzt werden können, die KI und maschinelles Lernen nutzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte von KI und maschinellem Lernen im Kontext der Informationsgovernance zu verstehen.
• Typische Bereiche zu identifizieren, in denen KI/ML in Organisationen eingesetzt wird, und die damit verbundenen IG-Risiken zu erkennen.
• Zu bewerten, wie KI/ML mit den Datenschutzprinzipien, der Dokumentenverwaltung und der Datenqualität interagiert.
• DPIAs (Datenschutz- und Einflussabschätzungen), Governance-Frameworks und Risikominderungsansätze auf KI/ML-Projekte anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisbeispiele aus der Realität und Analyse von Frameworks.
• Gruppenaktivitäten und durchgeführte Dokumentationen.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns, um die Einzelheiten zu klären.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung von stateful, multi-actor LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit beständigen Zustand und Steuerung der Ausführung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis anspruchsvollste Fachleute, die LangGraph-basierte Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit und Compliance entwerfen, umsetzen und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Finanzspezifische LangGraph-Arbeitsabläufe zu gestalten, die den regulatorischen und auditbedingten Anforderungen entsprechen.
• Finanzdatenstandards und -ontologien in den Graphen-Zustand und -Tooling zu integrieren.
• Zuverlässigkeit, Sicherheit und menschliche Schaltstellenkontrolle für kritische Prozesse umzusetzen.
• LangGraph-Systeme zur Leistung, Kosten und SLAs bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.

Abschlussform des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hände-direkt-im-Code-Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Ollama ist eine Plattform, die das Ausführen und Feinjustieren großer Sprach- und multimodaler Modelle lokal ermöglicht.

Dieses von Dozenten geführte Live Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, AI-Forscher und Produktentwickler, die.multimodale Anwendungen mit Ollama erstellen und bereitstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Multimodale Modelle mit Ollama einzurichten und auszuführen.
• Text-, Bild- und Audioeingaben für Anwendungen im realen Leben zu integrieren.
• Dokumentverstehen und visuelle QA-Systeme aufzubauen.
• Multimodale Agenten zu entwickeln, die über Modalkäufe hinweg nachdenken können.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realen multimodalen Datensätzen.
• Live-Lab-Implementierung von multimodalen Pipelines unter Verwendung von Ollama.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für ein angepasstes Training für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um eine Anfrage zu stellen.

Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die nun in multimodale Workflows erweitert werden und sowohl Sprach- als auch Bildaufgaben für Unternehmen und Forschungsanwendungen unterstützen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Forscher, angewandte Ingenieure und Produktteams, die multimodale Anwendungen mit Mistral-Modellen entwickeln möchten, einschließlich OCR- und Dokumentverarbeitungsworkflows.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mistral-Modelle für multimodale Aufgaben einzurichten und zu konfigurieren.
• OCR-Workflows umzusetzen und sie mit NLP-Pipelines zu integrieren.
• Dokumentverarbeitungsanwendungen für unternehmensspezifische Use Cases zu gestalten.
• Vision-Text-Suchfunktionen und assistive Benutzeroberflächen zu entwickeln.

Kursformat

• Interaktives Seminar und Diskussion.
• Praktische Programmierübungen.
• Laborumsetzung von multimodalen Pipelines im Live-Modus.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation ist ein umfassender Kurs, der sich auf das Diagnostizieren, Testen und Messen des Verhaltens von Modellen konzentriert, wenn lokale oder private Ollama-Deploymnets ausgeführt werden.

Dieser vom Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Ingenieure, ML-Ops-Profi\-sionales und QA-Praktiker, die sicherstellen möchten, dass Ollama-basierte Modelle in der Produktion zuverlässig, hochwertig und betriebsbereit sind.

Am Ende dieses Kurses können die Teilnehmer Folgendes:

• Systematisches Debugging von Ollama-gestützten Modellen durchführen und Ausfallmodi zuverlässig reproduzieren.
• Robuste Bewertungspipelines mit quantitativen und qualitativen Metriken entwerfen und ausführen.
• Observability (Logs, Spuren, Metriken) implementieren, um das Modell-Wohlbefinden und -Drift zu überwachen.
• Testing, Validierung und Regression Checks automatisieren, die in CI/CD-Pipelines integriert sind.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Hände-dirty Labs und Debugging-Übungen unter Verwendung von Ollama-Deploymnets.
• Fallstudien, Gruppen-Diagnosesitzungen und Automatisierungsworkshops.

Kursanpassungsoptionen

• Zum Anfragen eines angepassten Trainings für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

KI für HR ist die Anwendung von Tools und Techniken der künstlichen Intelligenz, um das Bewerbungsmanagement, den Einstand, die Talentförderung, die Mitarbeitererfahrung und die HR-Operationen zu verbessern.

Diese durch Dozenten geleitete, live-Trainings (online oder vor Ort) richtet sich an HR-Professionals im Mittelfeld und Praktiker des People Analytics, die verstehen möchten, wie sie KI-Tools evaluiert, implementiert und verantwortungsbewusst einsetzen können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Wichtige HR-Anwendungsfälle für KI zu identifizieren und Pilotprojekte zu priorisieren.
• Prompts und Workflows zu entwerfen, um LLMs für gängige HR-Aufgaben (z. B. Stellenausschreibungen, Zusammenfassungen, Kommunikation) einzusetzen.
• Ethische, rechtliche und Datenschutzrisiken zu bewerten und Abmilderungsstrategien bei der Verwendung von KI in HR-Prozessen anzuwenden.
• Den Einfluss zu messen und Erfolgskriterien für KI-gestützte HR-Initiativen zu definieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit realen HR-Szenarien und Datensätzen.
• Gruppenworkshops zur Gestaltung verantwortungsvoller KI-gestützter HR-Workflows.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Anordnung vorzunehmen.

Die Devstral- und Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die für flexible Bereitstellung, Feinabstimmung und skalierte Integration entwickelt wurden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, Plattformteams und Forschungsingenieure, die Mistral- und Devstral-Modelle in Produktionsumgebungen selbst hosten, feinabstimmen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Selbstgehostete Umgebungen für Mistral- und Devstral-Modelle einzurichten und zu konfigurieren.
• Feinabstimmungstechniken zur branchenspezifischen Leistung anzuwenden.
• Versionsverwaltung, Überwachung und Lebenszyklusgovernance umzusetzen.
• Sicherheit, Compliance und verantwortungsbewusste Nutzung von Open-Source-Modellen sicherzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen im Selbsthosting und Feinabstimmen.
• Liv-Lab-Implementierung von Governance- und Überwachungspipelines.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

LangGraph ermöglicht den Einsatz statebezogener, multi-actor Workflows, die durch LLMs gesteuert werden und eine präzise Kontrolle über Ausführungswege und Zustandspersistenz bieten. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für die Einhaltung von Vorschriften, Interoperabilität und das Erstellen von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinische Arbeitsabläufe anpassen.

Dieses durch einen Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die sich mit dem Design, der Implementierung und der Verwaltung von LangGraph-basierten Gesundheitslösungen befassen möchten und regulatorische, ethische und operative Herausforderungen angehen.

Am Ende dieses Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Gesundheitsbezogene LangGraph-Workflows zu gestalten, bei denen Einhaltung von Vorschriften und Prüfbarkeit berücksichtigt werden.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) zu integrieren.
• Beste Praktiken zur Zuverlässigkeit, Spürbarkeit und Erklärbarkeit in empfindlichen Umgebungen anzuwenden.
• LangGraph-Anwendungen im Produktionsumfeld des Gesundheitswesens zu bereitstellen, zu überwachen und zu validieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Hände-direkt-Übungen mit realen Fallbeispielen.
• Ausführung von Praxisübungen in einer live-Lab-Umgebung.

Mögliche Kursanpassungen

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung von stateful, multi-actor LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistierendem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Dieses instruktor-gesteuerte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Plattform-Ingenieure, DevOps für AI und ML-Architekten, die LangGraph-Systeme der Produktionsqualität optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe LangGraph-Topologien für Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit zu entwerfen und zu optimieren.
• Zuverlässigkeit mit Wiederholungen, Timeouts, Idempotenz und punktgestützter Wiederherstellung zu gestalten.
• Graph-Ausführungen zu debuggen und zu verfolgen, den Zustand zu überprüfen und produktionsbedingte Probleme systematisch nachzustellen.
• Graphen mit Protokollen, Metriken und Verfolgungen auszurüsten, in die Produktion zu deployen und SLAs sowie Kosten zu überwachen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hände-direkt Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Trainer angeführte, live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Spieleentwickler und AI-Enthusiasten, die AI-Agenten effektiv in Spielanwendungen integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von AI-Agenten im modernen Gaming zu verstehen.
• Entscheidungsfindungssysteme mit Entscheidungsbaum- und Zustandsautomaten zu entwickeln.
• Pfadfindungsalgorithmen wie A* für die Navigation in Spielen zu implementieren.
• Reinforcement Learning-Techniken anzuwenden, um adaptive AI-Verhaltensweisen zu schaffen.
• Die AI-Leistung für Echtzeit-Spielumgebungen zu optimieren.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die darauf abzielen, Kundenserviceprozesse durch KI und Automatisierung zu optimieren und ihre Teams mit den neuesten Werkzeugen und Strategien auszustatten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die neuesten Trends im Kundenservice und Kundenerfolg zu verstehen.
• KI und Automatisierung einsetzen, um Kundenzufriedenheit zu steigern und Arbeitsbelastungen zu reduzieren.
• Vertriebsprozesse und Kundengeschäfte durch erweiterte Automatisierung zu optimieren.
• Teams remote in moderne Werkzeuge und Strategien für Kundenerfolg und Vertrieb ausbilden.
• Skalierbare Lösungen erstellen, um Kundenerlebnisse zu verbessern und Umsatzwachstum zu forcieren.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Workshop in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die AI-Modelle auf Ollama feintunen und anpassen möchten, um Leistung zu verbessern und domänenspezifische Anwendungen zu schaffen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine effiziente Umgebung für das Feintunen von AI-Modellen auf Ollama einzurichten.
• Datensätze für überwachtes Feintunen und maschinelles Lernen vorzubereiten.
• AI-Modelle in Bezug auf Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
• Angemessene Modelle in Produktionsumgebungen einzusetzen.
• Verbesserungen der Modelle zu bewerten und Robustheit sicherzustellen.

Mistral ist eine familie von leistungsfähigen großen Sprachmodellen, die auf eine kosteneffiziente Betriebsabwicklung im großen Maßstab optimiert sind.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Infrastruktur-Ingenieure, Cloud-Architekten und MLOps-Führungskräfte, die Mistral-basierte Architekturen zur maximalen Durchsatzleistung und minimalen Kosten gestalten, bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Skalierbare Bereitstellungsmuster für Mistral Medium 3 zu implementieren.
• Batching, Quantisierung und effiziente Servicestrategien anzuwenden.
• Inferenzkosten zu optimieren, während die Leistung gewährleistet wird.
• Für Unternehmensworkloads production-fähige Servicetopologien zu gestalten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger- bis Fortgeschrittenendatenwissenschaftler und Softwareentwickler, die lernen möchten, wie Milvus in verschiedenen KI-Szenarien praktisch eingesetzt werden kann.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Funktionen von Milvus zu verstehen.
• Vektordatenbanken in verschiedenen KI-Anwendungen umzusetzen.
• Ähnlichkeitssuchen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit durchzuführen.
• Milvus auf realen KI-Herausforderungen anzuwenden.

Diese von einem Trainer geführte Live-Ausbildung an Ort und Stelle oder online richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sicherheits- und effiziente AI-getriebene Workflows mit Ollama implementieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama zur privaten AI-Bearbeitung bereitzustellen und zu konfigurieren.
• AI-Modelle in sichere Unternehmensworkflows zu integrieren.
• Die Leistung der AI zu optimieren, während die Datenschutzmaßnahmen gewahrt bleiben.
• Geschäftsvorgänge mit vor Ort bereitgestellten AI-Fähigkeiten automatisieren.
• Die Einhaltung von Sicherheits- und Governancerichtlinien des Unternehmens sicherzustellen.

Diese Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler und Architekten, die die Grundlagen des intelligenten Fahrens erlernen und auf reale Szenarien anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die grundlegenden Konzepte und Prinzipien der künstlichen Intelligenz und deren Anwendung auf das Fahren zu erklären.
• die Architektur und die Komponenten intelligenter Fahrsysteme zu verstehen.
• ein zusammengesetztes Fahrmodell aus verschiedenen Designdisziplinen zu erstellen und zu visualisieren.
• Kommunikation und Kommentierung von Problemen und Feedback innerhalb des Modells.
• Erkennen und Lösen von Konflikten zwischen Fahrszenarien.
• Simulieren und Kontrollieren von Fahrplänen und Kosten.

LangGraph ist ein graphbasiertes Orchestrierungsframework, das bedingte, mehrstufige Abläufe von LLMs und Tools ermöglicht. Es eignet sich hervorragend zur Automatisierung und Personalisierung von Content-Pipelines.

Diese vom Trainer geführte, live Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Marketing-Experten, Content-Strategen und Automatisierungsentwickler, die dynamische, verzweigte E-Mail-Kampagnen und Content-Erstellungsabläufe mit LangGraph umsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Graphbasierte Content- und E-Mail-Abläufe mit bedingter Logik zu entwerfen.
• LLMs, APIs und Datenquellen zur automatisierten Personalisierung zu integrieren.
• Zustand, Speicher und Kontext über mehrstufige Kampagnen hinweg zu verwalten.
• Workflow-Performance und -Auslieferungsergebnisse zu bewerten, zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Gruppengespräche.
• Praktische Übungen zur Implementierung von E-Mail-Abläufen und Content-Pipelines.
• Szenariobasierte Übungen zu Personalisierung, Segmentierung und verzweigter Logik.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Trainingseinheit für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Terminierung zu vereinbaren.

Le Chat Enterprise ist eine private ChatOps-Lösung, die sichere, anpassbare und regelbare KonversationskI-Fähigkeiten für Organisationen bereitstellt. Sie unterstützt RBAC, SSO, Connectoren und Integrationen mit Unternehmensanwendungen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Produktmanager, IT-Leiter, Lösungsingenieure und Sicherheits-/Konformitätsteams, die Le Chat Enterprise in Unternehmensumgebungen bereitstellen, konfigurieren und regeln möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Le Chat Enterprise für sichere Bereitstellungen einzurichten und zu konfigurieren.
• Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Single Sign-On (SSO) und compliancegetriebene Steuerungen zu aktivieren.
• Le Chat mit Unternehmensanwendungen und Datenbanken zu integrieren.
• Governance- und Admin-Playbooks für ChatOps zu entwerfen und umzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger- bis Mittelstufe-Datenwissenschaftler und Softwareentwickler, die lernen möchten, wie sie Pinecone in verschiedenen AI-Anwendungen einsetzen können – von semantischer Suche bis zur Personalisierung.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Architektur und Funktionen von Pinecone zu verstehen.
• vektorielle Datenbanken in verschiedenen AI-Anwendungen umzusetzen.
• ähnlichkeitsbasierte Suchvorgänge mit hoher Präzision und Geschwindigkeit durchzuführen.
• Pinecone auf realen AI-Challenges anzuwenden.

Dieses von einem Trainer geführte Live-Seminar in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute, die das Konzept der Künstlichen Intelligenz (KI) lernen und verstehen möchten sowie erfahren wollen, wie sie KI effektiv und verantwortungsbewusst einsetzen können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Konzept der Künstlichen Intelligenz (KI) zu verstehen.
• Die Grenzen und Gefahren von KI zu erkennen und verantwortungsbewusst damit umzugehen.
• Wissen, wie man KI effektiv in realen Szenarien einsetzt.

Devstral ist ein quelloffener Framework, der für die Erstellung und Ausführung von Codierung-Agenten entwickelt wurde. Diese Agenten können sich mit Codebasen, Entwicklertools und APIs interagieren, um die Ingenieurproduktivität zu steigern.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, Teams für Entwicklerwerkzeuge und SREs, die lernen möchten, Codierung-Agenten mit Devstral zu entwerfen, zu implementieren und zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Devstral für die Entwicklung von Codierung-Agenten einzurichten und zu konfigurieren.
• Agenziale Workflows für die Erkundung und Modifikation von Codebasen zu entwerfen.
• Codierung-Agenten mit Entwicklertools und APIs zu integrieren.
• Beste Praktiken für sichere und effiziente Agentendeployment zu implementieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin zu vereinbaren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die LLMs mit Ollama einsetzen, optimieren und integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• LLMs mit Ollama einzurichten und einzusetzen.
• KI-Modelle auf Leistung und Effizienz zu optimieren.
• die Beschleunigung von GPU für verbesserte Inferenzgeschwindigkeiten zu nutzen.
• Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen zu integrieren.
• Die Leistung von KI-Modellen im Laufe der Zeit zu überwachen und zu erhalten.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung graphstrukturierter LLM-Arbeitsabläufe, die Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speicher und steuerbare Ausführung unterstützen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an Mittelstufen-Ingenieure und Produktteams, die LangGraphs graphlogische Strukturen mit LLM-Agentenschleifen kombinieren möchten, um dynamische, kontextabhängige Anwendungen wie Kundensupportagenten, Entscheidungsbäume und Informationsabrufsysteme zu erstellen.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Graphbasierte Arbeitsabläufe zu entwerfen, die LLM-Agenten, Werkzeuge und Speicher koordinieren.
• Bedingte Routenführung, Wiederholungen und Fallbacks umzusetzen, um eine robuste Ausführung sicherzustellen.
• Abrufe, APIs und strukturierte Ausgaben in Agentenschleifen zu integrieren.
• Das Verhalten von Agenten zu bewerten, zu überwachen und zu verhärten, um Zuverlässigkeit und Sicherheit zu gewährleisten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und geführte Diskussionen.
• Geführte Laborübungen und Code-Throughs in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenario-basierte Designübungen und Peer Reviews.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns um die Vorhaben abzustimmen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Maschinenlerningen mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die das effektive Einsatz von Vektor-Datenbanken für skalierbare und hochleistungsstarke KI-Anwendungen erlernen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von Vektor-Datenbanken zu verstehen.
• Techniken zur Erstellung und Verwaltung von Vektorembettungen kennenzulernen.
• Indizierungsstrategien für hochdimensionale Daten zu erforschen.
• Fähigkeiten zur effizienten Ähnlichkeits-Suche zu entwickeln.
• Wissen über Vektor-Datenbanken auf Maschinenlernungsprojekte anzuwenden.

Dieses durch einen Dozenten geleitete, live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an digitale Marketingleute, Content-Creator und Entwickler, die den Einfluss von KI auf Suchmaschinen verstehen, die Fähigkeiten von Bing AI erkunden und mehr über Chatbot-Technologien und ihre Anwendungen lernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Vorteile von Bing AI zu verstehen.
• Die künstlich-intelligenzgestützten Funktionen in Bing und ihre Anwendungen zu identifizieren.
• Bing AI nutzen, um Suchergebnisse und Benutzererfahrungen zu verbessern.
• Das Potenzial von KI bei der Suchmaschinenoptimierung (SEO) und Content-Erstellung zu bewerten.
• Chatbot-Technologien und ihre Anwendungen erkunden, einschließlich des Bing AI Chatbots.

Dieser von einem Lehrer geleitete Live-Trainingskurs in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Forscher und Labormitarbeiter, die Bilder zu histologischen Geweben, Blutzellen, Algen und anderen biologischen Proben verarbeiten und analysieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fiji Oberfläche zu navigieren und Funktionen von ImageJ zu nutzen.
• Wissenschaftliche Bilder vorzubereiten und zu verbessern, um eine bessere Analyse zu ermöglichen.
• Bilddaten quantitativ zu analysieren, einschließlich Zellzählung und Flächenmessung.
• Wiederkehrende Aufgaben mit Makros und Plugins automatisieren.
• Workflows an die spezifischen Anforderungen der Bildanalyse in der biologischen Forschung anzupassen.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung graphbasierte LLM-Anwendungen, die Planung, Verzweigung, Werkzeugnutzung, Speicher und steuerbare Ausführung unterstützen.

Dieses von Dozenten geführte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger-Entwickler, Prompt-Ingenieure und Datenpraktiker, die Reliable, mehrstufige LLM-Arbeitsabläufe mit LangGraph entwerfen und erstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kernkonzepte von LangGraph (Knoten, Kanten, Zustand) zu erklären und wann sie eingesetzt werden sollten.
• Prompt-Ketten zu erstellen, die verzweigen, Tools aufrufen und den Speicher beibehalten.
• Abfragefunktionen und externe APIs in graphbasierte Arbeitsabläufe integrieren.
• LangGraph-Anwendungen auf Zuverlässigkeit und Sicherheit hin testen, debuggen und evaluieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und geführte Diskussion.
• Führung durch Laborübungen und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenario-basierte Übungen zum Entwurf, Testen und Evaluieren.

Optionen für die Anpassung des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um dies zu vereinbaren.

Mistral Medium 3 ist ein hochleistungsfähiges, multimodales großes Sprachmodell, das für die produktionsgrade Bereitstellung in Unternehmensumgebungen entwickelt wurde.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI/ML-Ingenieure, Plattformarchitekten und MLOps-Teams, die Mistral Medium 3 für unternehmensspezifische Anwendungsfälle bereitstellen, optimieren und sichern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mistral Medium 3 mit API-Optionen und selbstgehosteten Lösungen zu bereitstellen.
• Die Inferenzleistung und Kosten zu optimieren.
• Multimodale Anwendungsfälle mit Mistral Medium 3 umzusetzen.
• Sicherheits- und Konformitätsbest Practices für Unternehmensumgebungen anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hände-am-Code-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses von einem Dozenten durchgeführte Live-Seminar (vor Ort oder online) richtet sich an Anfänger, die Ollama zur Ausführung von AI-Modellen auf ihren lokalen Rechnern installieren, konfigurieren und verwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Ollama und seine Fähigkeiten zu verstehen.
• Ollama zur Ausführung von lokalen AI-Modellen einrichten.
• LLMs (Large Language Models) mit Ollama bereitstellen und interagieren.
• Leistung und Ressourcennutzung für AI-Arbeitsschwerpunkte optimieren.
• Einsatzmöglichkeiten für die lokale AI-Deployment in verschiedenen Branchen erkunden.

Dies ist eine 5-tägige Einführung in Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz (KI).

Der Kurs wird mit Beispielen und Übungen unter Verwendung von Python durchgeführt.

Was werden die Städte der Zukunft aussehen? Wie kann Künstliche Intelligenz (KI) für eine bessere Stadtplanung eingesetzt werden? Wie kann KI dazu beitragen, dass Städte effizienter, lebenswerter, sicherer und umweltfreundlicher sind?

In diesem von einem Dozenten geleiteten Live-Training (vor Ort oder remote) untersuchen wir die verschiedenen Technologien, die KI ausmachen, sowie die fachlichen Kenntnisse und mentale Grundlagen, die benötigt werden, um sie für Stadtplanung einzusetzen. Wir besprechen auch Werkzeuge und Ansätze zur Sammlung und Organisation relevanter Daten für die Verwendung in KI, einschließlich Data Mining.

Publikum

• Straßen- und Stadtplaner
• Architekten
• Entwickler
• Versorgungsanbieter für öffentliche Verkehrsmittel

Format des Kurses

• Eine Mischung aus Vorlesung, Diskussion und interaktiven Übungen.

Hinweis

• Für eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.

Diese von einem Trainer geleitete, Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis expertenfachliche Profis, Geschäftsführer und Entscheidungsträger, die die Rolle der KI im Business, in der Gesellschaft und zukünftigen Entwicklungen erforschen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie KI das Geschäft, die Wirtschaft und die Arbeitsmarktstruktur beeinflusst.
• ethische, rechtliche und gesellschaftliche Herausforderungen bei der Einführung von KI zu erkennen.
• die Rolle von KI im Datenschutz, in der Regulierung und der Inklusion zu analysieren.
• Strategien zur Bewältigung von KI-Verzerrungen und ethischen Bedenken zu evaluieren.
• die zukünftigen Potentiale und aufkommenden Herausforderungen der KI zu diskutieren.

Teilnehmer lernen, wie man

• die AIGP-Ausbildung zeigt, wie vertrauenswürdige AI-Systeme entwickelt, integriert und in Übereinstimmung mit sich entwickelnden Gesetzen und Richtlinien bereitgestellt werden können. Das Curriculum bietet einen Überblick über die AI-Technologie, eine Abdeckung der aktuellen Rechtslage sowie Strategien für Risikomanagement, Sicherheit und Sicherheitsaspekte, Datenschutz und weitere Themen.
• eine grundlegende Kenntnis von AI-Systemen und deren Anwendungsfällen, den Auswirkungen der KI sowie die Verständigung über verantwortungsbewusste AI-Prinzipien erlangen.
• einen Überblick darüber geben können, wie sich aktuelle und sich entwickelnde Gesetze auf AI-Systeme beziehen und wie wichtige Rahmenbedingungen verantwortungsbewusst gelenkt werden können.
• das Verständnis des AI-Lebenszyklus, des Kontexts, in dem AI-Risiken verwaltet werden, sowie die Umsetzung verantwortungsbewusster AI-Governance zeigen.
• Bewusstsein für unerwartete Sorgen bezüglich KI und Kenntnisse über diskutierte Fragen rund um AI-Governance aufbringen.
• Diese Ausbildung lehrt kritische AI-Governance-Konzepte, die auch integral zum AIGP-Zertifizierungs-Examen sind. Obwohl es kein reines „Prüfungsvorbereitungskurs“ ist, eignet sich diese Ausbildung sowohl für Fachleute, die zertifiziert werden möchten, als auch für solche, die ihr Wissen über AI-Governance vertiefen wollen. Beide, die Ausbildung und das Examen, basieren auf demselben Kenntnisbestand.

Dieser Kurs verwendet einen praxisorientierten Ansatz, um OptaPlanner zu lehren. Er gibt den Teilnehmern die Werkzeuge an die Hand, die sie benötigen, um die grundlegenden Funktionen dieses Tools auszuführen.