Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über Artificial Intelligence (AI)
- Maschinenlernende Systeme
Erforschung von Anwendungen für AI
- KI im Unternehmenskontext
Lernen über die Technologie der KI
- Underfit und Overfit, Klassifizierung und Regularisierung
- Mehrschichtige Wahrnehmung (MLP) und Deep Learning
- Neuronale Faltungsnetzwerke und rekurrente Netzwerke
Bewertung von strategischen Ansätzen
- Auftragsvergabe oder Beschaffung (bauen oder kaufen?)
- KI-Reifegradmodelle für Ihr Unternehmen
Arbeiten mit Daten in Ihrer Organisation
- Bewertung der Datenbereitschaft
- Word Einbettungen
- Training mit künstlichen Daten
Bewertung der AI-Projektauswahl
- Schlüsselkriterien für die Projektauswahl
Verwaltung eines AI-Projekts
- Maschinelles Lernen versus Deep Learning
- Projektmanagement (Lebenszyklus, Zeitrahmen, Methodik)
- Betrieb, Wartung und Risikomanagement
Sammeln von Feedback
- Einführung von Feedback-Methoden (Umfragen, Interviews usw.)
- Wichtige Stakeholder, die Feedback geben werden
- Analyse der Ergebnisse
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Kenntnisse in der Programmierung
- Grundlegendes Verständnis von Algorithmen
Publikum
- Business Leiter
- Projektleiter
Erfahrungsberichte (3)
Alle dargestellten Informationen
Jose Victor - si
Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Maschinelle Übersetzung
gute Verwaltung der von Ihnen weitergegebenen Informationen
Kenia Iveth - si
Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Maschinelle Übersetzung
Es war sehr lustig und sehr interessant, wie die Themen dargestellt wurden
Iván - si
Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Maschinelle Übersetzung