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Schulungsübersicht
Einführung in die KI im Gaming-Bereich
- Überblick über Anwendungen der KI in Spielen
- Arten von KI-Agenten: NPCs, strategische KI und mehr
- Wesentliche Konzepte bei der Entwicklung spielbezogener KI-Systeme
Entscheidungssysteme
- Einführung von Entscheidungsbäumen zur Umsetzung einfacher KI-Logik
- Endliche Zustandsautomaten für komplexes Verhalten
- Verhaltensbäume und modulare KI-Designkonzepte
Pfadfindung und Navigation
- Ein Verständnis von Pfadfindungsalgorithmen
- Implementierung des A*-Algorithmus für die Navigation im Spiel
- Optimierung der Pfadfindung bei großen Spielkarten
Reinforcement Learning in Spielen
- Einführung in Grundkonzepte des Reinforcement Learnings
- Training von KI-Agenten mittels Q-Learning und Deep Q-Networks
- Gestaltung von Belohnungsstrukturen für adaptives Verhalten der KI
Optimierung der KI-Leistungsfähigkeit
- Methoden zur Optimierung der KI-Leistung in Echtzeit
- Ressourcenverwaltung und Priorisierung von KI-Aufgaben
- Fehlerbehebung und Troubleshooting bei KI-Systemen
Fortgeschrittene KI-Techniken
- Erstellung von spielinhaltlichen Elementen mittels KI
- Nachahmung verhaltensweiser Ähnlichkeiten zum Spieler
- Integration der KI in Mehrspielermodi
Zukünftige Trends im Game AI-Bereich
- KI und maschinelles Lernen bei zukünftigen Spielgenerationen
- Ethische Aspekte der KI-Entwicklung im Gaming-Bereich
- Möglichkeiten der Nutzung von KI zur Erstellung dynamischer Geschichten und Handlungsstränge
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis der Programmierkonzepte
- Bekanntschaft mit Entwicklungstools oder -frameworks für Spiele
- Grundkenntnisse über KI-Prinzipien
Zielgruppe
- Spieleentwickler
- KI-Enthusiasten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Mir gefällt, wie der Kurs auf die Bedürfnisse zugeschnitten ist, die wir für unsere Arbeit erfüllen möchten.
Alexius Burris - Weatherford
Kurs - From 3ds Max to Unreal: Mastering Real-Time Visualization
Maschinelle Übersetzung