Künstliche Intelligenz Schulungen in Stuttgart

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Profi, Unternehmensführer und Compliance-Beamte, die ethische Praktiken in KI-Systemen verstehen und implementieren möchten. Der Kurs umfasst wichtige ethische Rahmenstrukturen, Regelwerke wie das EU-KI-Gesetz sowie praktische Techniken zur Überprüfung von KI-Systemen, um Vorurteile zu minimieren und Transparenz zu erhöhen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Kernprinzipien verantwortlicher KI zu verstehen, einschließlich Fairness, Rechenschaftspflicht und Transparenz.
• Vorurteile innerhalb von KI-Systemen zu identifizieren und zu minimieren.
• ethische Rahmenstrukturen umzusetzen und AI-Audits durchzuführen, um der Vorgabe gerecht zu werden.
• Governance-Strategien anzuwenden, um ethische Risiken bei der KI-Einsetzung zu managen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger im Administrationsbereich, die eine grundlegende Understanding der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihre Anwendungen in administrativen Aufgaben erlangen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) zu verstehen.
• Zu lernen, wie KI in tägliche administrative Aufgaben integriert werden kann.
• Durch die Nutzung von KI-Tools die Effizienz bei der E-Mail-Versand, Umfragen durchführen, Indikatoren verwalten, Unterlagen führen und manuelle Validierungen zu verbessern.

Dieses von einem Trainer durchgeführte, live Angebot in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Inhaltsautoren, Unternehmer und Technologie-Enthusiasten, die die Macht der KI nutzen möchten, um innovative Medienproduktion und Geschäftszyklen zu fördern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Realistische Stimmenklone für verschiedene Anwendungen zu erstellen.
• Videoinhalte mit DeepFake-Technologie für kreative oder bildungspädagogische Zwecke zu manipulieren.
• Ethische KI-Praktiken bei der Inhaltsgestaltung einzuführen.
• KI-Werkzeuge zur Geschäftsförderung und kreativen Verbesserung auszunutzen.
• Fortgeschrittene Anwendungen von KIMedien-Technologien zu meistern.

Dieses von einem Trainer begleitete Live-Seminar in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Professionals mittlerer Qualifikation, die lernen möchten, wie sie AWS-Tools und -Dienste effizient zur Erstellung, Ausbildung und Bereitstellung von AI-Modellen nutzen können.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die von AWS angebotenen AI/ML-Dienste zu verstehen.
• AI/ML-Umgebungen auf AWS einzurichten und zu verwalten.
• Praktische Erfahrungen in der Erstellung, Ausbildung und Bereitstellung von AI-Modellen mit Amazon SageMaker zu sammeln.
• Verschiedene AWS-AI-Dienste für spezifische Anwendungsfälle zu nutzen.

AI-Tools können die Produktivität und Genauigkeit von Rechtsexperten erheblich steigern, indem sie Aufgaben wie Vertragsprüfung, rechtliche Forschung und das Erstellen von rechtlichen Dokumenten vereinfachen.

Dieser vom Trainer geführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Rechtsexperten, die AI-Tools einsetzen möchten, um ihre tägliche Arbeit zu vereinfachen, zu beschleunigen und zu verbessern.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AI-Tools zur Prüfung von Verträgen auf risikoreiche oder fehlende Klauseln einzusetzen.
• Erste Entwürfe rechtlicher Dokumente mit generativen AI-Assistenten zu erstellen.
• Rechtliche Forschung zu automatisieren und Fallrechteffektiv zusammenzufassen.
• Aufgaben, Fristen und rechtliche Akten mit Unterstützung von AI-basierten Werkzeugen zu organisieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisübungen mit realitätsnahen rechtlichen Beispielen.
• Demonstration und durchgeführter Einsatz von AI-Tools in rechtlichen Arbeitsabläufen.

Individualisierte Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine individuell angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anmeldung vorzunehmen.

Künstliche Intelligenz (KI)-Tools transformieren Produktivität und Kreativität in verschiedenen Branchen, insbesondere im Bereich Kommunikation, Design und audiovisueller Produktion.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die KI-Tools einsetzen möchten, um den Prozess der Inhaltsentwicklung zu optimieren, Workflows zu automatisieren und die kreative Ausgabe in ihrem täglichen Arbeitsalltag zu erhöhen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• ChatGPT und andere LLMs mit effektiven Prompt-Techniken zur Erstellung, Zusammenfassung, Ideengenerierung und Automatisierung von Aufgaben zu verwenden.
• Funktionen von Google AI Ultra (Gemini) in Docs, Sheets und Gmail einsetzen, um die Produktivität zu steigern.
• Verwendbare Tools zur Erstellung von KI-generierten Bildern und Videos für professionelle Zwecke nutzen.
• Microsoft Copilot in Office 365 einbinden, um intelligente Dokument-, Tabellen- und E-Mail-Prozesse zu realisieren.
• Verstehen und anwenden von ethischen KI-Nutzungspraktiken, einschließlich Cybersecurity-Betrachtungen.
• Echtzeit-Anwendungsfälle in Kommunikation, Design und audiovisueller Produktion mit KI-Tools untersuchen.
• Bewertung und Experimente mit kostenlosen KI-Tools durchführen, die für moderne Arbeitsumgebungen relevant sind.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viel Übung und Praxis.
• Praxiseinsatz in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für ein Arrangement.

AI-gesteuerte Werkzeuge wie ChatGPT, Gemini und Microsoft 365 Copilot verändern die Art und Weise, wie Beschaffungsexperten Forschungen durchführen, Dokumente erstellen, Lieferanten-Daten analysieren und Verträge verwalten.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Beschaffungsexperten, die sicher und effektiv AI-Werkzeuge einsetzen möchten, um das Entscheidungsfinden zu verbessern, operative Aufgaben zu automatisieren und auf zukünftige Beschaffungsaufgaben vorbereitet zu sein.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten AI-Werkzeuge zu verstehen und ihre Bedeutung für Beschaffungsaufgaben zu differenzieren.
• Effektive Anforderungen zu formulieren, um die Genauigkeit der KI zu verbessern und das Missbrauchspotential einzuschränken.
• AI zur Unterstützung von Beschaffung, Vertragsentwurf, Marktanalyse und Lieferantenbewertung einsetzen.
• KI-generierte Ausgaben verantwortungsvoll interpretieren und Bias oder Halluzinationen erkennen.
• Datenschutz-, Vertraulichkeits- und ethische Bedenken beim Einsatz von AI in der Beschaffung anerkennen.
• AI-Werkzeuge auf realen Beschaffungskategorien wie IT, IFM, Marketing, HR und mehr anwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realitätsnahen Beschaffungsbeispielen.
• Einsatz von Live-KI-Werkzeugen und Übung in der Erstellung von Anforderungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für eine angepasste Ausbildung an diesen Kurs wird um Kontakt aufnahme gebeten, um die Anfrage zu bearbeiten.

Artificial Intelligence (AI) für Corporate Professionals ist eine Einführungskurs, der untersucht, wie KI sicher und effektiv in verschiedenen Abteilungen des Unternehmen eingesetzt werden kann, um Produktivität zu steigern, Kommunikation zu verbessern und Prozesse zu optimieren.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an nicht technische Corporate Professionals, die verstehen und beginnen möchten, KI-Werkzeuge wie ChatGPT, Gemini und Copilot für ihre täglichen Arbeitsabläufe zu nutzen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen der KI, Risiken und ethische Überlegungen zu verstehen.
• KI zur Automatisierung von Aufgaben und Unterstützung bei Kommunikation und Forschung einzusetzen.
• Strukturierte Anforderungen für tatsächliche administrativen Aufgaben zu erstellen.
• Sicherheitskonzepte und skalierbare Adoption von KI-Werkzeugen innerhalb der Teams zu planen.

Format des Trainings

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisnaher Einsatz von KI-Werkzeugen in Firmenszenarien.
• Geleitete Übungen, die auf Prozessverbesserung und Kommunikation fokussiert sind.

Anpassungsoptionen des Trainings

• Wenn Sie eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs basierend auf den Arbeitsabläufen oder internen Werkzeugen Ihres Teams benötigen, kontaktieren Sie uns bitte.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Medienprofis, die AI-Werkzeuge nutzen möchten, um Inhalte zu erstellen, Fakten zu überprüfen, bearbeitende Aufgaben zu automatisieren und Workflows im digitalen Journalismus zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AI zum Fakt-Checking, Bias-Erkennung und Vorschlägen zur Verbesserung des Tons und der Klarheit zu nutzen.
• Wiederkehrende Redaktionstätigkeiten wie Transkriptionen und Schlagwortvergabe zu automatisieren.
• Ethische und redaktionelle Standards bei der AI-gestützten Inhaltsproduktion anzuwenden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an alle administrativen Fachkräfte, die AI-Tools einsetzen möchten, um Routine-Aufgaben zu automatisieren, die Dokumentenverwaltung zu verbessern, Präsentationen zu optimieren und Arbeitsabläufe im Büro umzusetzen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von KI und deren Anwendung in administrativen Rollen zu verstehen.
• Generative KI-Tools zur Erstellung, Zusammenfassung und Übersetzung von Inhalten einzusetzen.
• Kalendermanagement, E-Mails und Routine-Aufgaben zu automatisieren.
• Einen AI-gestützten Arbeitsablauf, der auf ihre Rolle zugeschnitten ist, zu entwerfen und umzusetzen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cybersecurity-Professionals und technische Leiter, die verstehen möchten, wie man AI-Modelle implementiert, um Sicherheitsprozesse zu verbessern, Bedrohungserkennung und -reaktion zu automatisieren und prognostische Analysen durchzuführen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI im modernen Cybersecurity-Bereich zu verstehen.
• Maschinelles Lernen für die Erkennung von Anomalien und Bedrohungen zu entwickeln.
• KI zur Automatisierung der Reaktion auf Vorfälle und Sicherheitsoperationen einzusetzen.
• Die ethischen und operativen Aspekte der Verwendung von KI in der Cybersecurity zu bewerten.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an Manager und Geschäftsleiter, die grundlegende Kenntnisse über Künstliche Intelligenz erwerben und AI-Projekte für ihr Unternehmen managen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, AI auf technischem Niveau zu verstehen und Strategien mit Hilfe der Daten und Ressourcen ihrer Organisation zu entwickeln, um AI-Projekte erfolgreich zu managen.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an Manager und Geschäftsleiter, die mehr über die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz erfahren möchten und AI-Projekte für ihre Organisation managen wollen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, KI auf technischer Ebene zu verstehen und Strategien mit den Daten und Ressourcen ihrer Organisation einzusetzen, um AI-Projekte erfolgreich zu managen.

Dieses von einem Trainer geleitete, live Angebot in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Wirtschaftspraktiker und Teamleiter, die den Nutzen von KI durch praxisnahe Fälle und praktische Übungen erkunden möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Schlüsselkonzepte der KI, die für ihren Branchen relevant sind, zu verstehen.
• Chancen zu erkennen, an denen KI ihre Operationen oder Kundenerfahrungen verbessern kann.
• Durch unterrichtete praktische Aktivitäten grundlegende KI-Tools auszuprobieren.
• Zu bewerten, wie sie in ihrem eigenen Arbeitsumfeld mit KI klein anfangen können.

Diese Live-Schulung unter Leitung eines Dozenten in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an Pädagogen auf mittlerem Niveau und an Fachleute aus der Bildungsbranche, die Generative AI zur Personalisierung des Unterrichts und zur Verbesserung der Lernerfahrungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Anwendungen von Generative AI im Bildungskontext zu verstehen.
• Personalisierte Lernmaterialien und -pfade mithilfe von KI zu erstellen.
• KI-Tools für das Klassenraummanagement und die Erstellung von Inhalten zu nutzen.
• Ethische Überlegungen beim Einsatz von KI im Bildungsbereich anstellen.
• Strategien für die Integration von KI in Lehrpläne und Verwaltungsprozesse zu entwickeln.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Fortgeschrittene aus verschiedenen Abteilungen, die lernen möchten, wie sie KI-Werkzeuge effizient für tägliche Aufgaben einsetzen können, um Zeit zu sparen und die Produktivität zu verbessern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-gestützte Werkzeuge für verschiedene Aufgaben identifizieren.
• Wiederkehrende Prozesse automatisieren, um die Effizienz des Arbeitsablaufs zu verbessern.
• KI nutzen, um den Kommunikations-, Berichts- und Entscheidungsprozess zu optimieren.
• Die verantwortungsbewusste und ethische Nutzung von KI im Arbeitsumfeld gewährleisten.

Künstliche Intelligenz mit Python ist die Entwicklung von intelligenten Systemen unter Verwendung des umfangreichen Ökosystems für KI und maschinelles Lernen der Bibliotheken von Python.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Python Programmierer, die AI-Lösungen mit Hilfe von Python entwickeln, implementieren und deployen möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Algorithmus mithilfe der Kern-KI-Bibliotheken von Python zu implementieren.
• Mit überwachten, unüberwachten und reaktionsbasierten Lernmodellen umzugehen.
• AI-Lösungen in existierende Anwendungen und Workflows zu integrieren.
• Die Modellleistung zu bewerten und für Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für die Ausbildung

• Um eine angepasste Ausbildung zu dieser Veranstaltung anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin auszumachen.

< p >LangGraph ist ein Framework zur Erstellung von stateful, multi-actor LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistenter Zustandsverwaltung und präziser Kontrolle über die Ausführung.< /p > < p >Dieses unterrichtete Live Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis erfahrene Fachkräfte, die gern LangGraph-basierte rechtliche Lösungen mit den notwendigen Compliance-, Nachverfolgungs- und Governancekontrollen entwerfen, umsetzen und betreiben möchten.< /p > < p >Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:< /p> < ul > < li >Rechtsspezifische LangGraph-Abläufe zu gestalten, die Überprüfbarkeit und Compliance gewährleisten.< /li > < li >rechtliche Ontologien und Dokumentstandards in den Graphzustand und -verarbeitung zu integrieren.< /li > < li >Schienen, human-in-the-loop-Bestätigungen und nachvollziehbare Entscheidungswege umzusetzen.< /li > < li >LangGraph-Dienste in der Produktion unter Nutzung von Beobachtbarkeit und Kostengrenzwerten bereitzustellen, zu überwachen und zu pflegen.< /li >< /ul> < p >< strong >Kursformat< /strong>< /p> < ul > < li >Interaktive Vorlesung und Diskussion.< /li > < li >Viele Übungen und Praxis.< /li > < li >Hand-on-Implementation in einer Live-Lab-Umgebung.< /li >< /ul> < p >< strong >Optionen zur Anpassung des Kurses< /strong>< /p> < ul > < li >Für eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um einen Termin auszumachen.< /li >< /ul> < br />

KI und Maschinelles Lernen sind sich schnell entwickelnde Technologien mit erheblichen Auswirkungen auf die Datengovernance und die Organisationskompliance.

Diese von einem Dozenten angeleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Governance-, Datenschutz- und Compliance-Professionals, die verstehen möchten, wie robuste Informationsgovernance-Praktiken in Umgebungen umgesetzt werden können, die KI und maschinelles Lernen nutzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte von KI und maschinellem Lernen im Kontext der Informationsgovernance zu verstehen.
• Typische Bereiche zu identifizieren, in denen KI/ML in Organisationen eingesetzt wird, und die damit verbundenen IG-Risiken zu erkennen.
• Zu bewerten, wie KI/ML mit den Datenschutzprinzipien, der Dokumentenverwaltung und der Datenqualität interagiert.
• DPIAs (Datenschutz- und Einflussabschätzungen), Governance-Frameworks und Risikominderungsansätze auf KI/ML-Projekte anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisbeispiele aus der Realität und Analyse von Frameworks.
• Gruppenaktivitäten und durchgeführte Dokumentationen.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns, um die Einzelheiten zu klären.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung von stateful, multi-actor LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit beständigen Zustand und Steuerung der Ausführung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis anspruchsvollste Fachleute, die LangGraph-basierte Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit und Compliance entwerfen, umsetzen und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Finanzspezifische LangGraph-Arbeitsabläufe zu gestalten, die den regulatorischen und auditbedingten Anforderungen entsprechen.
• Finanzdatenstandards und -ontologien in den Graphen-Zustand und -Tooling zu integrieren.
• Zuverlässigkeit, Sicherheit und menschliche Schaltstellenkontrolle für kritische Prozesse umzusetzen.
• LangGraph-Systeme zur Leistung, Kosten und SLAs bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.

Abschlussform des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hände-direkt-im-Code-Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Artificial Intelligence (AI) ist ein sich rasch entwickelndes Feld, das Werkzeuge und Systeme bereitstellt, die Aufgaben automatisieren, Daten analysieren und Entscheidungsfindungen in allen Geschäftsprozessen verbessern können.

Dieser von einem Lehrer geleitete Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an nicht technische Fachkräfte, die ein Verständnis für KI erlangen möchten, wie sie funktioniert und wie sie die Effizienz in den verschiedenen Abteilungen eines Unternehmens verbessern kann.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die grundlegenden Konzepte und Fähigkeiten der KI verstehen.
• Erkennen, wie KI verschiedene Geschäftsbereiche transformiert.
• KI-Werkzeuge identifizieren, die zur Verbesserung täglicher Arbeitsabläufe verwendet werden können.
• Einfache KI-gesteuerte Prozesse integrieren, um Entscheidungsfindungen und Effizienz zu verbessern.

Format des Trainings

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Demonstrationsarbeit mit KI-Werkzeugen.
• Szenario-basierte Übungen und Fallstudienanalyse.

Anpassungsmöglichkeiten des Trainings

• Für eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um einen Termin zu vereinbaren.

LangGraph ermöglicht den Einsatz statebezogener, multi-actor Workflows, die durch LLMs gesteuert werden und eine präzise Kontrolle über Ausführungswege und Zustandspersistenz bieten. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für die Einhaltung von Vorschriften, Interoperabilität und das Erstellen von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinische Arbeitsabläufe anpassen.

Dieses durch einen Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die sich mit dem Design, der Implementierung und der Verwaltung von LangGraph-basierten Gesundheitslösungen befassen möchten und regulatorische, ethische und operative Herausforderungen angehen.

Am Ende dieses Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Gesundheitsbezogene LangGraph-Workflows zu gestalten, bei denen Einhaltung von Vorschriften und Prüfbarkeit berücksichtigt werden.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) zu integrieren.
• Beste Praktiken zur Zuverlässigkeit, Spürbarkeit und Erklärbarkeit in empfindlichen Umgebungen anzuwenden.
• LangGraph-Anwendungen im Produktionsumfeld des Gesundheitswesens zu bereitstellen, zu überwachen und zu validieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Hände-direkt-Übungen mit realen Fallbeispielen.
• Ausführung von Praxisübungen in einer live-Lab-Umgebung.

Mögliche Kursanpassungen

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung von stateful, multi-actor LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistierendem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Dieses instruktor-gesteuerte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Plattform-Ingenieure, DevOps für AI und ML-Architekten, die LangGraph-Systeme der Produktionsqualität optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe LangGraph-Topologien für Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit zu entwerfen und zu optimieren.
• Zuverlässigkeit mit Wiederholungen, Timeouts, Idempotenz und punktgestützter Wiederherstellung zu gestalten.
• Graph-Ausführungen zu debuggen und zu verfolgen, den Zustand zu überprüfen und produktionsbedingte Probleme systematisch nachzustellen.
• Graphen mit Protokollen, Metriken und Verfolgungen auszurüsten, in die Produktion zu deployen und SLAs sowie Kosten zu überwachen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hände-direkt Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Trainer angeführte, live-Schulung in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Spieleentwickler und AI-Enthusiasten, die AI-Agenten effektiv in Spielanwendungen integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von AI-Agenten im modernen Gaming zu verstehen.
• Entscheidungsfindungssysteme mit Entscheidungsbaum- und Zustandsautomaten zu entwickeln.
• Pfadfindungsalgorithmen wie A* für die Navigation in Spielen zu implementieren.
• Reinforcement Learning-Techniken anzuwenden, um adaptive AI-Verhaltensweisen zu schaffen.
• Die AI-Leistung für Echtzeit-Spielumgebungen zu optimieren.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Training in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die darauf abzielen, Kundenserviceprozesse durch KI und Automatisierung zu optimieren und ihre Teams mit den neuesten Werkzeugen und Strategien auszustatten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die neuesten Trends im Kundenservice und Kundenerfolg zu verstehen.
• KI und Automatisierung einsetzen, um Kundenzufriedenheit zu steigern und Arbeitsbelastungen zu reduzieren.
• Vertriebsprozesse und Kundengeschäfte durch erweiterte Automatisierung zu optimieren.
• Teams remote in moderne Werkzeuge und Strategien für Kundenerfolg und Vertrieb ausbilden.
• Skalierbare Lösungen erstellen, um Kundenerlebnisse zu verbessern und Umsatzwachstum zu forcieren.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Softwareentwickler, die Milvus und dessen praktische Anwendungen in verschiedenen AI-Szenarien kennenlernen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Funktionen von Milvus zu verstehen.
• Vektor-Datenbanken in verschiedenen AI-Anwendungen einzusetzen.
• Ähnlichkeitsabfragen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit durchzuführen.
• Milvus auf realen AI-Aufgaben anzuwenden.

Diese Live-Schulung in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler und Architekten, die die Grundlagen des intelligenten Fahrens erlernen und auf reale Szenarien anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die grundlegenden Konzepte und Prinzipien der künstlichen Intelligenz und deren Anwendung auf das Fahren zu erklären.
• die Architektur und die Komponenten intelligenter Fahrsysteme zu verstehen.
• ein zusammengesetztes Fahrmodell aus verschiedenen Designdisziplinen zu erstellen und zu visualisieren.
• Kommunikation und Kommentierung von Problemen und Feedback innerhalb des Modells.
• Erkennen und Lösen von Konflikten zwischen Fahrszenarien.
• Simulieren und Kontrollieren von Fahrplänen und Kosten.

LangGraph ist ein grafenbasierter Orchestrierungsrahmen, der bedingte, mehrstufige LLM- und Werkzeuggeschäftsprozesse ermöglicht, ideal für die Automatisierung und Personalisierung von Inhaltspipelines.

Dieses durch Lehrkräfte geführte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene-Marketer, Inhalt-Strategen und Automatisierungsentwickler, die dynamische, verzweigte E-Mail-Kampagnen und Inhaltsgenerierungspipelines mit LangGraph implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grafstrukturierte Inhalts- und E-Mail-Geschäftsprozesse mit bedingter Logik zu gestalten.
• LLMs, APIs und Datenquellen zur automatisierten Personalisierung zu integrieren.
• Zustand, Speicher und Kontext über mehrstufige Kampagnen hinweg zu verwalten.
• Leistung und Lieferergebnisse von Geschäftsprozessen zu bewerten, zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Gruppenbesprechungen.
• Händische Labore zur Implementierung von E-Mail-Geschäftsprozessen und Inhaltspipelines.
• Szenarienbasierte Übungen zur Personalisierung, Segmentierung und verzweigten Logik.

Möglichkeiten der Anpassung des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu klären.

Le Chat Enterprise ist eine private ChatOps-Lösung, die sichere, anpassbare und regelbare KonversationskI-Fähigkeiten für Organisationen bereitstellt. Sie unterstützt RBAC, SSO, Connectoren und Integrationen mit Unternehmensanwendungen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Produktmanager, IT-Leiter, Lösungsingenieure und Sicherheits-/Konformitätsteams, die Le Chat Enterprise in Unternehmensumgebungen bereitstellen, konfigurieren und regeln möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Le Chat Enterprise für sichere Bereitstellungen einzurichten und zu konfigurieren.
• Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Single Sign-On (SSO) und compliancegetriebene Steuerungen zu aktivieren.
• Le Chat mit Unternehmensanwendungen und Datenbanken zu integrieren.
• Governance- und Admin-Playbooks für ChatOps zu entwerfen und umzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger- bis Mittelstufe-Datenwissenschaftler und Softwareentwickler, die lernen möchten, wie sie Pinecone in verschiedenen AI-Anwendungen einsetzen können – von semantischer Suche bis zur Personalisierung.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Architektur und Funktionen von Pinecone zu verstehen.
• vektorielle Datenbanken in verschiedenen AI-Anwendungen umzusetzen.
• ähnlichkeitsbasierte Suchvorgänge mit hoher Präzision und Geschwindigkeit durchzuführen.
• Pinecone auf realen AI-Challenges anzuwenden.

Dieses von einem Trainer geführte Live-Seminar in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute, die das Konzept der Künstlichen Intelligenz (KI) lernen und verstehen möchten sowie erfahren wollen, wie sie KI effektiv und verantwortungsbewusst einsetzen können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Konzept der Künstlichen Intelligenz (KI) zu verstehen.
• Die Grenzen und Gefahren von KI zu erkennen und verantwortungsbewusst damit umzugehen.
• Wissen, wie man KI effektiv in realen Szenarien einsetzt.

Dieses von einem Trainer geführte Live-Training in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und AI-Enthusiasten, die erweiterte AI-Workflows in n8n erstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Integration von AI-Diensten mit n8n-Workflows zu verstehen.
• AI-gestütztes Entscheidungsfinden in automatisierten Prozessen umzusetzen.
• Benutzerdefinierte AI-Knoten zu erstellen und vordefinierte AI-Knoten in n8n zu verwenden.
• Die Leistung von AI-Workflows zu analysieren und zu optimieren.

Devstral ist ein quelloffener Framework, der für die Erstellung und Ausführung von Codierung-Agenten entwickelt wurde. Diese Agenten können sich mit Codebasen, Entwicklertools und APIs interagieren, um die Ingenieurproduktivität zu steigern.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, Teams für Entwicklerwerkzeuge und SREs, die lernen möchten, Codierung-Agenten mit Devstral zu entwerfen, zu implementieren und zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Devstral für die Entwicklung von Codierung-Agenten einzurichten und zu konfigurieren.
• Agenziale Workflows für die Erkundung und Modifikation von Codebasen zu entwerfen.
• Codierung-Agenten mit Entwicklertools und APIs zu integrieren.
• Beste Praktiken für sichere und effiziente Agentendeployment zu implementieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin zu vereinbaren.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung graphstrukturierter LLM-Arbeitsabläufe, die Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speicher und steuerbare Ausführung unterstützen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an Mittelstufen-Ingenieure und Produktteams, die LangGraphs graphlogische Strukturen mit LLM-Agentenschleifen kombinieren möchten, um dynamische, kontextabhängige Anwendungen wie Kundensupportagenten, Entscheidungsbäume und Informationsabrufsysteme zu erstellen.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Graphbasierte Arbeitsabläufe zu entwerfen, die LLM-Agenten, Werkzeuge und Speicher koordinieren.
• Bedingte Routenführung, Wiederholungen und Fallbacks umzusetzen, um eine robuste Ausführung sicherzustellen.
• Abrufe, APIs und strukturierte Ausgaben in Agentenschleifen zu integrieren.
• Das Verhalten von Agenten zu bewerten, zu überwachen und zu verhärten, um Zuverlässigkeit und Sicherheit zu gewährleisten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und geführte Diskussionen.
• Geführte Laborübungen und Code-Throughs in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenario-basierte Designübungen und Peer Reviews.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns um die Vorhaben abzustimmen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Maschinenlerningen mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die das effektive Einsatz von Vektor-Datenbanken für skalierbare und hochleistungsstarke KI-Anwendungen erlernen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von Vektor-Datenbanken zu verstehen.
• Techniken zur Erstellung und Verwaltung von Vektorembettungen kennenzulernen.
• Indizierungsstrategien für hochdimensionale Daten zu erforschen.
• Fähigkeiten zur effizienten Ähnlichkeits-Suche zu entwickeln.
• Wissen über Vektor-Datenbanken auf Maschinenlernungsprojekte anzuwenden.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Stuttgart (Online oder vor Ort) richtet sich an digitale Marketer, Inhaltsautoren und Entwickler, die das Ausmaß des Einflusses von KI auf Suchmaschinen verstehen möchten, die Möglichkeiten der Bing AI erkunden möchten und sich mit Chatbot-Technologien und deren Anwendungen vertraut machen wollen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Vorteile von Bing AI zu verstehen.
• KI-gestützte Funktionen innerhalb von Bing zu identifizieren und ihre Anwendungen zu erkennen.
• Bing AI zur Verbesserung der Suchergebnisse und des Benutzererlebnisses einzusetzen.
• Das Potenzial von KI in der Suchmaschinenoptimierung (SEO) und der Inhaltsvermittlung zu bewerten.
• Chatbot-Technologien und ihre Anwendungen, einschließlich Bing AI Chatbot, zu erkunden.

Dieser von einem Lehrer geleitete Live-Trainingskurs in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Forscher und Labormitarbeiter, die Bilder zu histologischen Geweben, Blutzellen, Algen und anderen biologischen Proben verarbeiten und analysieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fiji Oberfläche zu navigieren und Funktionen von ImageJ zu nutzen.
• Wissenschaftliche Bilder vorzubereiten und zu verbessern, um eine bessere Analyse zu ermöglichen.
• Bilddaten quantitativ zu analysieren, einschließlich Zellzählung und Flächenmessung.
• Wiederkehrende Aufgaben mit Makros und Plugins automatisieren.
• Workflows an die spezifischen Anforderungen der Bildanalyse in der biologischen Forschung anzupassen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die Möglichkeiten, Anwendungsfälle und potenziellen Anwendungen von Grok AI verstehen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen, was Grok AI ist und wie er sich von anderen Chatbots unterscheidet.
• Die wichtigsten Merkmale und Funktionen von Grok AI kennenlernen.
• Effektive Interaktion mit Grok AI für private und geschäftliche Zwecke.
• Nutzen Sie Grok AI für Produktivität, Kreativität und Problemlösung.
• Erkennen der ethischen Überlegungen und Grenzen von KI-Chatbots.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung graphbasierte LLM-Anwendungen, die Planung, Verzweigung, Werkzeugnutzung, Speicher und steuerbare Ausführung unterstützen.

Dieses von Dozenten geführte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger-Entwickler, Prompt-Ingenieure und Datenpraktiker, die Reliable, mehrstufige LLM-Arbeitsabläufe mit LangGraph entwerfen und erstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kernkonzepte von LangGraph (Knoten, Kanten, Zustand) zu erklären und wann sie eingesetzt werden sollten.
• Prompt-Ketten zu erstellen, die verzweigen, Tools aufrufen und den Speicher beibehalten.
• Abfragefunktionen und externe APIs in graphbasierte Arbeitsabläufe integrieren.
• LangGraph-Anwendungen auf Zuverlässigkeit und Sicherheit hin testen, debuggen und evaluieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und geführte Diskussion.
• Führung durch Laborübungen und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenario-basierte Übungen zum Entwurf, Testen und Evaluieren.

Optionen für die Anpassung des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um dies zu vereinbaren.

Mistral Medium 3 ist ein hochleistungsfähiges, multimodales großes Sprachmodell, das für die produktionsgrade Bereitstellung in Unternehmensumgebungen entwickelt wurde.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI/ML-Ingenieure, Plattformarchitekten und MLOps-Teams, die Mistral Medium 3 für unternehmensspezifische Anwendungsfälle bereitstellen, optimieren und sichern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mistral Medium 3 mit API-Optionen und selbstgehosteten Lösungen zu bereitstellen.
• Die Inferenzleistung und Kosten zu optimieren.
• Multimodale Anwendungsfälle mit Mistral Medium 3 umzusetzen.
• Sicherheits- und Konformitätsbest Practices für Unternehmensumgebungen anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hände-am-Code-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Anfänger, die die Grundlagen der künstlichen Intelligenz verstehen und lernen möchten, wie man Perplexity AI effektiv nutzt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz zu erklären.
• die Perplexity AI-Plattform für die Informationsfindung zu navigieren und zu nutzen.
• Perplexity AI in verschiedenen realen Szenarien anzuwenden.
• die ethischen Überlegungen und gesellschaftlichen Auswirkungen von KI-Technologien zu verstehen.

Dies ist eine 5-tägige Einführung in Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz (KI).

Der Kurs wird mit Beispielen und Übungen unter Verwendung von Python durchgeführt.

Was werden die Städte der Zukunft aussehen? Wie kann Künstliche Intelligenz (KI) für eine bessere Stadtplanung eingesetzt werden? Wie kann KI dazu beitragen, dass Städte effizienter, lebenswerter, sicherer und umweltfreundlicher sind?

In diesem von einem Dozenten geleiteten Live-Training (vor Ort oder remote) untersuchen wir die verschiedenen Technologien, die KI ausmachen, sowie die fachlichen Kenntnisse und mentale Grundlagen, die benötigt werden, um sie für Stadtplanung einzusetzen. Wir besprechen auch Werkzeuge und Ansätze zur Sammlung und Organisation relevanter Daten für die Verwendung in KI, einschließlich Data Mining.

Publikum

• Straßen- und Stadtplaner
• Architekten
• Entwickler
• Versorgungsanbieter für öffentliche Verkehrsmittel

Format des Kurses

• Eine Mischung aus Vorlesung, Diskussion und interaktiven Übungen.

Hinweis

• Für eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.

Diese von einem Dozenten angeleitete, live-Trainingsveranstaltung in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Roboter durch grundlegende KI-Methoden programmieren und erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Filter (Kalman und Partikel) zu implementieren, um dem Roboter das Auffinden von beweglichen Objekten in seiner Umgebung zu ermöglichen.
• Suchalgorithmen und Bewegungsplanung zu implementieren.
• PID-Regler zu implementieren, um die Bewegung eines Roboters in einer Umgebung zu steuern.
• SLAM-Algorithmen zu implementieren, um einem Roboter das Erstellen einer Karte unbekannter Umgebungen zu ermöglichen.

In diesem von einem Trainer durchgeführten Live-Seminar in Stuttgart (vor Ort oder online) lernen die Teilnehmer verschiedene Technologien, Frameworks und Techniken kennen, um unterschiedliche Roboterarten zu programmieren, die im Bereich der Kern-Technologie und Umweltsystemen eingesetzt werden.

Das 6-wöchige Seminar findet von Montag bis Freitag statt. Jeder Tag dauert 4 Stunden und besteht aus Vorlesungen, Diskussionen sowie praktischer Robotikentwicklung in einer Live-Lab-Umgebung. Die Teilnehmer werden verschiedene realitätsnahe Projekte durchführen, um ihr erworbenes Wissen anzuwenden.

Das Zielgerät für dieses Seminar wird über Simulationssoftware in 3D simuliert. Als Programmiersprachen und Frameworks werden ROS (Robot Operating System), C++ und Python verwendet.

Am Ende des Seminars können die Teilnehmer Folgendes:

• Grundlegende Konzepte der Robotik verstehen.
• Die Interaktion zwischen Software und Hardware in einem Robotersystem verstehen und verwalten.
• Die Softwarekomponenten, die die Robotik untermauern, verstehen und implementieren.
• Einen simulierten mechanischen Roboter bauen und betreiben, der sehen, wahrnehmen, verarbeiten, navigieren und durch Sprache mit Menschen interagieren kann.
• Die notwendigen Elemente der Künstlichen Intelligenz (Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen usw.) verstehen, die zum Aufbau eines intelligenten Roboters relevant sind.
• Filter (Kalman und Teilchen) implementieren, um den Roboter zu ermöglichen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Suchalgorithmen und Bewegungsplanung implementieren.
• PID-Kontrolle implementieren, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regulieren.
• SLAM-Algorithmen implementieren, damit ein Roboter eine unbekannte Umgebung kartieren kann.
• Die Fähigkeit des Roboters, komplexe Aufgaben durchzuführen, durch Tiefes Lernen zu erweitern.
• Einen Roboter in realistischen Szenarien testen und fehlersuchen.

In diesem von einem Dozenten angeleiteten Live-Ausbildung in Stuttgart (Online oder vor Ort) werden die Teilnehmer/innen verschiedene Technologien, Frameworks und Methoden kennenlernen, um unterschiedliche Roboterarten für den Einsatz im Bereich der Kernenergie-Technologie und Umweltsysteme zu programmieren.

Der 4-wöchige Kurs findet fünfmal pro Woche statt. Jeder Tag dauert vier Stunden und besteht aus Vorlesungen, Diskussionen und praktischer Robotikentwicklung in einer Live-Lab-Umgebung. Die Teilnehmer/innen werden verschiedene real-world-Projekte durchführen, die auf ihrem Beruf abgestimmt sind, um ihr erworbenes Wissen zu üben.

Das Zielhardware für diesen Kurs wird durch Simulationssoftware in 3D simuliert. Der Code wird dann auf physische Hardware (z.B. Arduino oder andere) geladen, um die finale Deployment-Tests durchzuführen. Für die Programmierung der Roboter werden das Open-Source-Framework ROS (Robot Operating System), C++ und Python verwendet.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer/innen Folgendes:

• Die Schlüsselkonzepte in Robotertechnologien verstehen.
• Das Zusammenspiel von Software und Hardware in einem robotischen System verstehen und managen.
• Die Softwarekomponenten, die der Robotik zugrunde liegen, verstehen und implementieren.
• Einen simulierten mechanischen Roboter bauen und bedienen, der sehen, spüren, verarbeiten, navigieren und sich durch Sprache mit Menschen interagieren kann.
• Die notwendigen Elemente von Künstlicher Intelligenz (Maschinelles Lernen, Deep Learning usw.) verstehen, die zur Erstellung eines intelligenten Roboters erforderlich sind.
• Filter (Kalman und Teilchen) implementieren, um dem Roboter das Auffinden bewegter Objekte in seiner Umgebung zu ermöglichen.
• Suchalgorithmen und Bewegungsplanung implementieren.
• PID-Regler implementieren, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regulieren.
• SLAM-Algorithmen implementieren, um einem Roboter das Kartographieren einer unbekannten Umgebung zu ermöglichen.
• Einen Roboter in realistischen Szenarien testen und fehlersuchen.

Diese von einem Trainer geleitete, Live-Training in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis expertenfachliche Profis, Geschäftsführer und Entscheidungsträger, die die Rolle der KI im Business, in der Gesellschaft und zukünftigen Entwicklungen erforschen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie KI das Geschäft, die Wirtschaft und die Arbeitsmarktstruktur beeinflusst.
• ethische, rechtliche und gesellschaftliche Herausforderungen bei der Einführung von KI zu erkennen.
• die Rolle von KI im Datenschutz, in der Regulierung und der Inklusion zu analysieren.
• Strategien zur Bewältigung von KI-Verzerrungen und ethischen Bedenken zu evaluieren.
• die zukünftigen Potentiale und aufkommenden Herausforderungen der KI zu diskutieren.

What You Will Learn

Basic Tools and Features
Participants will get familiar with Canva’s core tools: adding and formatting text, and working with images and graphics – the foundation for clear and attractive designs.

Creating Your First Project
In a hands-on session, participants will create their first project, learning how to choose templates, adjust colors and fonts, and personalize designs with their own elements.

Advanced Design Techniques
Participants will explore advanced features to create professional and unique projects, including gradients, infographics, diagrams, and photo editing (filters, cropping, color correction).

AI in Canva
Participants will learn to leverage AI tools for automating tasks, generating graphics and text, and streamlining the design process, boosting both efficiency and quality.

Teilnehmer lernen, wie man

• die AIGP-Ausbildung zeigt, wie vertrauenswürdige AI-Systeme entwickelt, integriert und in Übereinstimmung mit sich entwickelnden Gesetzen und Richtlinien bereitgestellt werden können. Das Curriculum bietet einen Überblick über die AI-Technologie, eine Abdeckung der aktuellen Rechtslage sowie Strategien für Risikomanagement, Sicherheit und Sicherheitsaspekte, Datenschutz und weitere Themen.
• eine grundlegende Kenntnis von AI-Systemen und deren Anwendungsfällen, den Auswirkungen der KI sowie die Verständigung über verantwortungsbewusste AI-Prinzipien erlangen.
• einen Überblick darüber geben können, wie sich aktuelle und sich entwickelnde Gesetze auf AI-Systeme beziehen und wie wichtige Rahmenbedingungen verantwortungsbewusst gelenkt werden können.
• das Verständnis des AI-Lebenszyklus, des Kontexts, in dem AI-Risiken verwaltet werden, sowie die Umsetzung verantwortungsbewusster AI-Governance zeigen.
• Bewusstsein für unerwartete Sorgen bezüglich KI und Kenntnisse über diskutierte Fragen rund um AI-Governance aufbringen.
• Diese Ausbildung lehrt kritische AI-Governance-Konzepte, die auch integral zum AIGP-Zertifizierungs-Examen sind. Obwohl es kein reines „Prüfungsvorbereitungskurs“ ist, eignet sich diese Ausbildung sowohl für Fachleute, die zertifiziert werden möchten, als auch für solche, die ihr Wissen über AI-Governance vertiefen wollen. Beide, die Ausbildung und das Examen, basieren auf demselben Kenntnisbestand.

Künstliche Intelligenz (KI) ist kein entfernter Begriff mehr – sie ist Teil unseres täglichen persönlichen und beruflichen Lebens. Von Chatbots und Bilderkennung bis hin zu Dokumentenanalyse und Sprachassistenten formen KI-Technologien, wie wir arbeiten, kommunizieren und Entscheidungen treffen.Diese einführende Veranstaltung bietet Teilnehmern eine klare und zugängliche Einführung in die KI ohne technischen Hintergrund. Mit einfachen Erklärungen, realen Beispielen und interaktiven Aktivitäten verstehen die Anwesenden, was KI ist, wie sie funktioniert und wie man sie verantwortungsvoll und effektiv einsetzt.

In diesem Kurs wird ein praktischer Ansatz zum Unterrichten von OptaPlanner . Es stellt den Teilnehmern die Werkzeuge zur Verfügung, die zur Ausführung der Grundfunktionen dieses Werkzeugs erforderlich sind.