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Schulungsübersicht
Einführung
- Was ist intelligentes Fahren und warum sollte man es nutzen?
- Intelligentes Fahren im Vergleich zum herkömmlichen Fahren
- Überblick über die Funktionen und die Architektur des intelligenten Fahrens
- Navigation durch die Schnittstelle und den Arbeitsbereich des intelligenten Fahrens
Verständnis von AI und Multi-Sensor-Informationsfusion
- Lebenszyklus einer intelligenten Fahrsitzung
- KI und Multisensor-Informationsfusion für intelligentes Fahren
- Erstellen und Importieren von 3D-Dateien für intelligentes Fahren
Fahrfähigkeiten und -techniken
- Üben von Fahrfähigkeiten und -techniken
- Anpassen der Fahreinstellungen
- Messen, Kennzeichnen, Kommentieren und Markieren
Fahrszenarien und -situationen
- Üben von Fahrszenarien und -situationen
- Erkennen von und Reagieren auf potenzielle Gefahren und Risiken
- Befolgen und Anwenden der Verkehrsregeln und -vorschriften
- Umgang mit komplexen und dynamischen Fahrumgebungen
Fahrleistung und Bewertung
- Analysieren und Bewerten von Fahrleistung, Fahrverhalten und Feedback
- Erstellen und Vorführen von Animationen von Fahrübungen
- Erstellen und Betrachten von Bildern und Videos von Fahrübungen
- Durchführung von Kollisionserkennungstests und Überprüfung der Integrität von Fahrsitzungen
Integration und Anwendung des Fahrens
- Integration der erlernten Kenntnisse und Fähigkeiten in reale Fahrsituationen und Herausforderungen
- Kontaktaufnahme und Zusammenarbeit mit anderen Fahrern und Ausbildern
- Einholen und Erstellen von Materialschätzungen für Fahrübungen
- Erstellen und Animieren von Fahrzeitplänen und Überprüfen der Gültigkeit von Fahrplänen
Fehlersuche
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von Konzepten und Grundsätzen der künstlichen Intelligenz (KI)
- Erfahrung mit 3D-Konstruktionssoftware wie AutoCAD, Revit oder 3ds Max
- Grundlegende Programmiererfahrung (optional)
Zielgruppe
- Entwickler
- Architekten
21 Stunden