Grundlagen des intelligenten Fahrens Schulung

Einleitung

• Was ist intelligentes Fahren – und warum wird es eingesetzt?
• Intelligentes Fahren im Vergleich zum herkömmlichen Fahren
• Überblick über die Merkmale und Architektur intelligenter Fahrsysteme
• Nutzung der Benutzeroberfläche sowie des Arbeitsbereichs für intelligentes Fahren

Grundlagen von künstlicher Intelligenz und Sensorfusion

• Ablauf einer Sitzung im Bereich intelligentes Fahren
• KI und die Nutzung von Sensordaten für intelligente Fahrsysteme
• Erstellung sowie Import von 3D-Dateien für das System zum intelligenten Fahren

Fahrfähigkeiten und -techniken

• Praktische Übungen zu verschiedenen Fahrfähigkeiten und -methoden
• Anpassung der Fahreinstellungen
• Messung, Kennzeichnung sowie Kommentierung im Modell

Fahrszenarien und -situationen

• Übung an unterschiedlichen Fahr-Szenarien und -Situationen
• Erkennung und Reaktion auf potenzielle Gefahren sowie Risiken
• Einhaltung aller Verkehrsvorschriften und Regelungen<\/li>
• Umgang mit komplexen und dynamischen Fahrumgebungen

Fahrleistung und Bewertung

• Analyse und Beurteilung der Fahrleistung, des Verhaltens sowie der Rückmeldungen
• Erstellung von Animationen zu einzelnen Fahrsitzungen
• Erzeugung und Betrachtung von Bildern sowie Videos aus den Sitzungen
• Durchführung von Konflikterkennungstests sowie Prüfung der Konsistenz der Fahrszenarien

Einsatz und Integration des Erlangten

• Verknüpfung erlernter Kenntnisse mit realen Fahrproblemen und Herausforderungen
• Zusammenarbeit und Kommunikation mit anderen Fahrern sowie Instruktoren
• Ermittlung und Erstellung von Materialbedarfskalkulationen für Fahrsitzungen
• Erstellen von zeitlichen Fahrplänen samt deren Validierung auf Plausibilität

Problemlösung

Zusammenfassung und weitere Schritte