Künstliche Intelligenz Schulungen in Frankfurt am Main

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Content-Creator, Unternehmer sowie Technologie-Enthusiasten auf Anfänger- und Mittelstufenniveau, die KI nutzen möchten, um innovative Medienproduktionen zu gestalten und ihr Geschäft weiterzuentwickeln.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• realistische Stimmenklone für zahlreiche Anwendungen zu erstellen;
• Videomaterial mittels DeepFake-Technologie kreativ oder lehrzwecken zu bearbeiten;
• ethisch verantwortungsvolle Methoden bei der Nutzung von KI für Content-Erstellung anzuwenden;
• KI-Tools gezielt zur geschäftlichen und kreativen Verbesserung einzusetzen;
• fortschrittliche KI-Technologien in der Medienproduktion meisterhaft anzuwenden.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die lernen möchten, wie sie AWS-Tools und -Dienste effizient nutzen können, um KI-Modelle zu entwickeln, trainieren und einzusetzen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die AI/ML-Dienste von AWS zu verstehen.
• AI/ML-Umgebungen auf AWS einzurichten und zu verwalten.
• Praktische Erfahrungen im Entwickeln, Trainieren und Bereitstellen von KI-Modellen mithilfe von Amazon SageMaker zu sammeln.
• Verschiedene AWS-KI-Dienste für spezifische Anwendungsfälle gezielt einzusetzen.

Künstliche Intelligenz kann die Produktivität und Genauigkeit von Rechtsfachleuten erheblich steigern, indem sie Aufgaben wie Vertragsprüfung, juristische Recherche sowie das Erstellen rechtlicher Dokumente optimiert.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene aus dem juristischen Bereich, die KI-Werkzeuge nutzen möchten, um ihre tägliche Arbeit zu vereinfachen, zu beschleunigen und zu verbessern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Werkzeuge einzusetzen, um Verträge auf risikoreiche oder fehlende Klauseln zu prüfen.
• Erste Entwürfe rechtlicher Dokumente mithilfe generativer KI-Assistenten zu erstellen.
• Juristische Recherchen zu automatisieren sowie Rechtsprechung effizient zusammenzufassen.
• Aufgaben, Fristen und rechtliche Unterlagen mithilfe von KI-gestützten Tools zu verwalten.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen anhand realer rechtlicher Beispiele.
• Demonstration sowie geführter Einsatz von KI-Tools im juristischen Arbeitsablauf.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Künstliche Intelligenz verändert die Produktivität und Kreativität in zahlreichen Branchen – insbesondere im Bereich Kommunikation, Design sowie audiovisueller Produktion.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die KI-Tools nutzen möchten, um die Inhaltserstellung zu beschleunigen, Arbeitsabläufe zu automatisieren und ihre kreativen Leistungen zu verbessern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten erlangen:

• Einsatz von ChatGPT sowie anderen Large Language Models zur Texterstellung, Zusammenfassung, Ideengenerierung und Automatisierung von Aufgaben mittels gezielter Prompt-Techniken.
• Nutzung der Funktionen von Google AI Ultra (Gemini) in Docs, Sheets und Gmail zur Steigerung der Produktivität.
• Erstellung von Bildern und Videos mithilfe leicht zugänglicher KI-Tools, die sich professionell einsetzen lassen.
• Integration von Microsoft Copilot in Office 365 zur optimierung von Dokumenten-, Tabellen- und E-Mail-Arbeitsabläufen.
• Verständnis sowie Anwendung ethischer Richtlinien beim Einsatz von KI, einschließlich Aspekten der IT-Sicherheit.
• Untersuchung praktischer Anwendungsbeispiele für KI-Tools in Kommunikation, Design und audiovisueller Produktion.
• Bewertung und Ausprobieren kostenloser KI-Tools, die in modernen Arbeitsumgebungen hilfreich sind.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsfälle.
• Arbeit in einer Live-Laborumgebung unter Anleitung.

Optionen zur Kursanpassung

• Bei Bedarf können Sie uns kontaktieren, um ein maßgeschneidertes Training zu vereinbaren.

KI-gestützte Tools wie ChatGPT, Gemini sowie Microsoft 365 Copilot verändern die Art und Weise, wie Einkaufsfachkräfte Recherchen durchführen, Dokumente entwerfen, Lieferantendaten analysieren und Verträge verwalten.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Schulungsprogramm – online oder vor Ort – richtet sich an Einkaufsprofis mittleren Erfahrungsniveaus, die KI-Tools sicher und effektiv nutzen möchten, um Entscheidungsprozesse zu verbessern, Arbeitsabläufe zu automatisieren sowie zukünftige Herausforderungen im Einkauf erfolgreich zu meistern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten KI-Tools zu verstehen sowie deren Relevanz für einkaufsspezifische Aufgaben einzuschätzen.
• Effektive Prompts zu formulieren, um die Genauigkeit von KI-Ausgaben zu erhöhen und Risiken durch falsche Anwendung zu minimieren.
• KI-Tools im Rahmen der Beschaffung, zur Vertragserstellung, Marktanalyse sowie Bewertung von Lieferanten einzusetzen.
• KI-generierte Ergebnisse verantwortungsvoll zu interpretieren und potenzielle Verzerrungen oder unwahre Aussagen zu erkennen.
• Datenschutz-, Vertraulichkeits- sowie ethische Aspekte beim Einsatz von KI im Einkauf richtig einzuordnen.
• KI-Tools konkrete Anwendungen in verschiedenen Einkaufsbereichen wie IT, Facility-Management, Marketing oder Personalwesen zu finden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge sowie Diskussionen
• Praktische Übungen anhand realistischer Einkaufsszenarien
• Aktives Arbeiten mit aktuellen KI-Tools sowie dem Entwurf passender Prompts

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Wünschen Sie eine maßgeschneiderte Schulung? Kontaktieren Sie uns gerne, um die Details zu besprechen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Medienprofis mittleren Kenntnisstands, die KI-Werkzeuge nutzen möchten, um Inhalte zu erzeugen, Fakten zu überprüfen, redaktionelle Aufgaben zu automatisieren sowie Arbeitsabläufe im digitalen Journalismus zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• KI-Werkzeuge zur Entwurfserstellung von Nachrichtenartikeln, Schlagzeilen und Zusammenfassungen einzusetzen.
• KI zur Faktenprüfung, Erkennung von Vorurteilen sowie zur Verbesserung des Tonfalls und der Verständlichkeit zu nutzen.
• Wiederkehrende Aufgaben in Redaktionen wie Transkription oder Tagging automatisch auszuführen.
• Ethische sowie redaktionelle Standards bei der KI-gestützten Inhaltsproduktion zu berücksichtigen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte der Cybersicherheit auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau sowie technische Leiter, die lernen möchten, wie sie KI-Modelle zur Optimierung von Sicherheitsprozessen, zur automatisierten Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen sowie zu vorhersagenden Analysen einsetzen können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle der KI im modernen Bereich der Cybersicherheit zu verstehen.
• Maschinenlernmodelle zur Erkennung von Anomalien und Bedrohungen zu entwickeln.
• KI einzusetzen, um die Reaktion auf Vorfälle sowie Sicherheitsoperationen zu automatisieren.
• Die ethischen und betrieblichen Aspekte des Einsatzes von KI in der Cybersicherheit zu bewerten.

Dieses von erfahrenen Dozenten geleitete Live-Training in Frankfurt am Main – online oder vor Ort – richtet sich an Manager und Führungskräfte, die die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz kennenlernen sowie KI-Projekte in ihrem Unternehmen erfolgreich umsetzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer KI auf technischer Ebene verstehen und mithilfe der vorhandenen Daten sowie Ressourcen ihrer Organisation strategische Entscheidungen zur erfolgreichen Umsetzung von KI-Projekten treffen können.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Manager und Geschäftsführer, die die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz erlernen sowie KI-Projekte in ihrem Unternehmen erfolgreich steuern möchten.

Am Ende des Trainings verstehen die Teilnehmer die technischen Aspekte von KI und können mithilfe der vorhandenen Daten sowie Ressourcen ihrer Organisation strategische Entscheidungen zur Umsetzung solcher Projekte treffen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs – online oder vor Ort durchführbar – richtet sich an Geschäftsfachleute sowie Teamleiter mit Grundkenntnissen bis mittlerer Vorkenntnisse, die die praktischen Vorteile der KI anhand realistischer Fallbeispiele und praxisnaher Übungen kennenlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die für ihre Branche relevanten KI-Grundlagen zu verstehen.
• Möglichkeiten zu erkennen, wie KI die Geschäftsabläufe oder das Kundenerlebnis verbessern kann.
• Grundlegende KI-Werkzeuge in begleiteten praktischen Übungen auszuprobieren.
• Beurteilen zu können, wie man kleinschrittig mit der Einführung von KI in dem eigenen Unternehmen beginnen kann.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Lehrkräfte sowie Fachleute aus dem Bereich Bildungstechnologie auf mittlerem Niveau, die generative KI nutzen möchten, um das Lernen zu individualisieren und die Lernergebnisse zu verbessern.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien sowie Anwendungsmöglichkeiten der generativen KI im Bildungswesen zu verstehen.
• Mittels KI individualisierte Lernmaterialien und -wege zu erstellen.
• KI-Werkzeuge für das Unterrichtsmanagement sowie die Erstellung von Inhalten zu nutzen.
• Ethische Aspekte beim Einsatz von KI im Bildungsbereich zu berücksichtigen.
• Strategien zur Integration von KI in Lehrpläne und Verwaltungsprozesse zu entwickeln.

Mistral AI bietet eine leistungsstarke Reihe von open-source-Modellen sowie enterprise-tauglichen KI-Modellen für Sprach-, Multimodal- und agentenbasierte Anwendungen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnisstands, die AI-Agenten mit Hilfe der Modelle Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral entwickeln, einsetzen und verwalten möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur sowie die Fähigkeiten von Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral zu verstehen.
• AI-Agenten zu konzipieren und umzusetzen, indem sie Mistral-Modelle für unternehmens- sowie entwicklerbezogene Anwendungsfälle nutzen.
• Kodierungssysteme, Connectoren sowie unternehmenseigene Daten in die Arbeitsabläufe der Agenten zu integrieren.
• Leistung, Kosten sowie Compliance von mit Mistral betriebenen Agenten zu optimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praxisnahe Implementierungen in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Einführung in den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) ohne Programmierkenntnisse – speziell zugeschnitten auf Logistik- und Versorgungsprozesse im Bereich des Kraftstofftransports. Die Teilnehmer lernen, wie sie mithilfe von KI-Tools sowie Automatisierungstechniken Routenplanung, Bedarfsvorhersage, Volumenkontrolle sowie die Schätzung logistischer Kosten verbessern können – und das alles über benutzerfreundliche Plattformen wie Excel, Power BI und ChatGPT.

Dieses live durchgeführte Schulungsprogramm unter Anleitung eines Trainers (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger aus der Praxis, die KI in realen logistischen Szenarien einsetzen möchten – ohne dabei programmieren oder statistische Kenntnisse mitbringen zu müssen.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz sowie deren Rolle im Logistik- und Versorgungsbereich zu verstehen.
• KI-unterstützte Tools zur Analyse von Betriebsdaten bezüglich Routen, Tanks und Lieferungen einzusetzen.
• Einfache, auf KI basierende Prognosemodelle für kurzfristige Bedarfe an Kraftstoff zu entwickeln.
• KI zur Optimierung von Routen, Zeitplänen und Ressourcenallokation einzusetzen.
• Logistische Kosten auf Basis datengestützter Erkenntnisse zu berechnen und zu verfolgen.
• Leistungsdashboards sowie visuelle Kennzahlen für die gesamte Versorgungskette zu erstellen.
• Einen praktischen 90-Tage-Plan zur Einführung von KI in logistische Arbeitsabläufe zu entwerfen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge sowie Diskussionen.
• Praktische Übungen und reale Fallbeispiele aus der Praxis.
• Schrittweise Anleitung zum Gebrauch von no-code KI-Tools sowie vorgefertigten Vorlagen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Schulungsprogramm wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir alles abstimmen können.

Mistral AI ist eine offene KI-Plattform, die es Teams ermöglicht, Konversationsassistenten in unternehmensinterne sowie kundenzentrierte Arbeitsabläufe zu integrieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Produktmanager, Full-Stack-Entwickler und Integrationsingenieure auf Einsteiger- bis Mittelniveau, die lernen möchten, wie man Konversationsassistenten unter Verwendung von Mistral-Connectoren konzipiert, integriert und marktreif macht.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Mistral-Konversationsmodelle mit unternehmensspezifischen sowie SaaS-Connectoren zu verknüpfen.
• Die Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Erstellung fundierter Antworten umzusetzen.
• Benutzeroberflächen für interne und externe Chat-Assistenten zu gestalten.
• Assistenten in reale Produktworkflows zu integrieren, sodass sie im praktischen Einsatz genutzt werden können.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Integration.
• Direktes Entwickeln von Konversationsassistenten in Live-Labs.

Optionen zur Kursanpassung

• Falls Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Künstliche Intelligenz mit Python bezeichnet die Entwicklung intelligenter Systeme unter Verwendung des umfangreichen Ökosystems an Bibliotheken für KI und maschinelles Lernen in Python.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Python-Programmierer mit mittleren Kenntnissen, die lernen möchten, KI-Lösungen mithilfe von Python zu konzipieren, umzusetzen und einzuführen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Folgendes zu tun:

• KI-Algorithmen mithilfe der wichtigsten Python-Bibliotheken umzusetzen.
• Mit überwachtem, unüberwachtem sowie verstärkendem Lernmodellen zu arbeiten.
• KI-Lösungen in bestehende Anwendungen und Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Die Leistungsfähigkeit von Modellen bewerten sowie deren Genauigkeit und Effizienz optimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Anwendung.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Kursanpassung

• Falls Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von LLM-Anwendungen mit mehreren Akteuren, die als komponierbare Graphen strukturiert sind. Es gewährleistet einen dauerhaften Zustand sowie präzise Kontrolle über den Ablauf der Verarbeitung.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die rechtliche Lösungen auf Basis von LangGraph entwerfen, implementieren und betreiben möchten – dabei werden Compliance-Vorgaben, Nachverfolgbarkeit sowie Governance-Standards berücksichtigt.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Der Entwicklung von auf rechtliche Anforderungen zugeschnittenen LangGraph-Workflows, die Nachvollziehbarkeit und Compliance sicherstellen.
• Der Integration juristischer Ontologien sowie Dokumentstandards in den Graphenzustand und -prozess.
• Der Implementierung von Schutzmechanismen, menschlichen Genehmigungsschritten sowie nachvollziehbaren Entscheidungspfaden.
• Dem Bereitstellen, Überwachen und Pflegen von LangGraph-Diensten im Produktivbetrieb unter Berücksichtigung der Beobachtbarkeit sowie Kostenkontrolle.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Wünschen Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema? Kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzustimmen.

Mistral AI ist eine offene und für den Unternehmenseinsatz geeignete KI-Plattform, die Funktionen zur sicheren, kompatiblen sowie verantwortungsvollen Implementierung von KI bereitstellt.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Compliance-Verantwortliche mittlerer Erfahrungsstufe, Sicherheitsarchitekten sowie rechtliche und operative Fachkräfte, die mit Hilfe von Mistral verantwortungsvolle KI-Praktiken umsetzen möchten – unter Nutzung von Datenschutzmaßnahmen, datenspezifischen Souveränitätsregelungen sowie unternehmensinternen Kontrollmechanismen.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage zu:/p>

• Datenschutztechniken bei der Implementierung von Mistral anzuwenden.
• Strategien zur Datensouveränität gemäß gesetzlichen Vorgaben einzusetzen.
• Unternehmensrelevante Kontrollmechanismen wie Rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC), Single Sign-On (SSO) sowie Prüfprotokolle zu konfigurieren.
• Dienstleister- und Implementierungsoptionen unter Berücksichtigung der Compliance-Anforderungen zu bewerten.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Compliance-bezogene Fallstudien sowie praktische Übungen.
• Praktische Anwendung von unternehmensweiten KI-Kontrollmechanismen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns, damit wir alles koordinieren können.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung zustandsbehafteter, mehraktiger LLM-Anwendungen in Form komponierbarer Graphen mit persistentem Zustand und vollständiger Kontrolle über die Ausführung.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die LangGraph-basierte Finanzlösungen unter Einhaltung von Governance-Richtlinien, Überwachungsvorgaben und Compliance-Vorschriften entwerfen, implementieren sowie betreiben möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Finanzspezifische LangGraph-Workflows gemäß regulatorischen und prüfungstechnischen Anforderungen zu entwerfen.
• Finanzdatenstandards sowie Ontologien in den Graphenzustand und die zugehörigen Werkzeuge zu integrieren.
• Für kritische Prozesse Zuverlässigkeit, Sicherheit sowie Kontrollmechanismen mit menschlicher Beteiligung umzusetzen.
• LangGraph-Systeme hinsichtlich Leistung, Kosten und SLAs zu implementieren, zu überwachen sowie zu optimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Aufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Gestaltung dieses Trainings kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzustimmen.

Ollama ist eine Plattform, die es ermöglicht, große Sprach- und multimodale Modelle lokal auszuführen sowie zu feinabzustimmen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Machine-Learning-Ingenieure, KI-Forscher sowie Produktentwickler auf fortgeschrittenem Niveau, die multimodale Anwendungen mit Ollama entwickeln und einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Multimodale Modelle unter Verwendung von Ollama einzurichten und auszuführen.
• Text-, Bild- sowie Audiodaten in praxisnahen Anwendungen zu integrieren.
• Dokumentenverarbeitungssysteme sowie visuelle Frage-Antwort-Lösungen zu entwickeln.
• Multimodale Agenten zu erstellen, die über verschiedene Modalitäten hinweg logisch denken können.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit realen multimodalen Datensätzen.
• Direkte Umsetzung von multimodalen Datenpipelines mithilfe von Ollama in einem Live-Labor.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulung kontaktieren Sie uns bitte, um weitere Details zu besprechen.

Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die nun auch in mehrmodale Workflows eingesetzt werden können. Sie unterstützen sowohl sprachliche als auch visuelle Aufgaben und eignen sich daher für Unternehmensanwendungen sowie Forschungszwecke.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Machine-Learning-Forscher mittleren Kenntnisstands, praktisch erfahrene Ingenieure sowie Produktteams, die mehrmodale Anwendungen mit Mistral-Modellen entwickeln möchten – einschließlich OCR-Prozessen und Systemen zum Verständnis von Dokumenten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:/p>

• Mistral-Modelle für mehrmodale Aufgaben einzurichten und zu konfigurieren.
• OCR-Workflows zu implementieren sowie sie mit NLP-Pipelines zu verknüpfen.
• Dokumentenverarbeitungs-Anwendungen für unternehmensbezogene Nutzungsszenarien zu entwerfen.
• Suchfunktionen, die Text und Bilder verbinden, sowie unterstützende Benutzeroberflächen zu entwickeln.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Programmierübungen.
• Direkte Umsetzung mehrmodaler Pipelines im Labor.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieser vertiefende Kurs zum fortgeschrittenen Debuggen und Bewerten von Ollama-Modellen vermittelt bewährte Methoden zur Diagnose, Prüfung sowie Messung des Verhaltens von Modellen in lokalen oder privaten Ollama-Umgebungen.

Das von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler, ML-Ops-Spezialisten sowie Qualitätssicherungsexperten, die sicherstellen möchten, dass Ollama-basierte Modelle in Produktionsumgebungen zuverlässig funktionieren und hochwertige Ergebnisse liefern.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlangen:

• Systematisches Debuggen von auf Ollama betriebenen Modellen sowie zuverlässige Reproduktion fehlerhafter Verhaltensweisen.
• Entwurf und Ausführung robuster Bewertungsprozesse mittels quantitativer und qualitativer Metriken.
• Einführung von Beobachtbarkeitstechniken wie Protokollierung, Verfolgung sowie Monitoring zur Überwachung des Modellzustands und etwaiger Abweichungen.
• Automatisierung von Tests, Validierungen und Regressionsprüfungen in CI/CD-Pipelines.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie offene Diskussionen.
• Praktische Übungen und Debugging-Aufgaben unter Einsatz von Ollama-Installationen.
• Fallstudien, gemeinsame Fehleranalyse-Sessions sowie Workshops zur Automatisierung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

KI im Personalwesen bezeichnet die Nutzung von künstlicher Intelligenz zur Optimierung von Rekrutierung, Onboarding, Talentmanagement, Mitarbeitererfahrung sowie allgemeinen HR-Prozessen.

Dieses live durchgeführte Trainingsprogramm unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an Personalmanager und Experten im Bereich People Analytics, die lernen möchten, wie man KI-Werkzeuge für reale HR-Anwendungsfälle bewertet, einführt und verantwortungsvoll einsetzt.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• wertvolle Anwendungsbereiche für KI im HR-Bereich zu identifizieren und Prioritäten bei Pilotprojekten festzulegen;
• Prompts sowie Arbeitsabläufe zu entwerfen, um Large Language Models (LLMs) bei häufigen Aufgaben im Personalwesen einzusetzen – etwa bei der Erstellung von Stellenbeschreibungen, Zusammenfassungen oder Kommunikation;
• ethische, rechtliche sowie datenschutzrechtliche Risiken zu bewerten und entsprechende Gegenmaßnahmen bei der Anwendung von KI in HR-Prozessen zu definieren;
• den Erfolg von KI-gestützten Initiativen im Personalwesen messen sowie geeignete Kennzahlen festzulegen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen;
• Praktische Übungen anhand realer HR-Szenarien sowie Datensätze;
• Gruppenarbeit zur Entwicklung verantwortungsvoller, KI-gestützter Arbeitsabläufe im Personalwesen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Wenn Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Die Devstral- und Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die für eine flexible Implementierung, gezielte Anpassung sowie skalierbare Integration konzipiert wurden.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, Plattform-Teams sowie Forschungsingenieure, die Mistral- und Devstral-Modelle in Produktionsumgebungen selbsthosten, feinabstimmen und verwalten möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Selbstgehostete Umgebungen für Mistral- und Devstral-Modelle einzurichten und zu konfigurieren.
• Feinabstimmungsmethoden anzuwenden, um die Leistung in spezifischen Anwendungsbereichen zu verbessern.
• Versionierung, Überwachung sowie Governance-Prozesse im Lebenszyklus der Modelle umzusetzen.
• Für Sicherheit, Compliance und verantwortungsvolle Nutzung von Open-Source-Modellen zu sorgen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zum Selbsthosting und zur Feinabstimmung der Modelle.
• Direkte Umsetzung von Governance- und Überwachungsprozessen in einem Live-Labor.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Weiterbildung kontaktieren Sie uns bitte.

LangGraph ermöglicht die Erstellung von zustandsbasierten, mehrparametrischen Workflows mit Unterstützung durch Large Language Models – dabei erlaubt es eine präzise Steuerung der Ausführungspfade sowie das dauerhafte Speichern des Systemzustands. Im Gesundheitswesen sind diese Eigenschaften entscheidend für die Einhaltung von Vorschriften, die Interoperabilität sowie den Aufbau von Entscheidungshilfesystemen, die nahtlos in medizinische Arbeitsabläufe integriert werden können.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Experten (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnisstands, die LangGraph-basierte Lösungen im Gesundheitswesen entwerfen, implementieren und verwalten möchten – dabei berücksichtigen sie rechtliche, ethische sowie betriebliche Aspekte.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Gesundheitsspezifische LangGraph-Workflows zu konzipieren, wobei Compliance und Nachvollziehbarkeit im Vordergrund stehen.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien sowie Standards wie FHIR, SNOMED CT und ICD zu integrieren.
• Bewährte Verfahren zur Zuverlässigkeit, Transparenz und Erklärbarkeit in sensiblen Umgebungen anzuwenden.
• LangGraph-Anwendungen im produktiven Gesundheitsumfeld erfolgreich bereitzustellen, zu überwachen sowie zu validieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen anhand realer Fallbeispiele aus dem Gesundheitswesen.
• Erfahrungsaustausch sowie Implementierungsübungen in einer Live-Laborumgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung zustandsbasierter LLM-Anwendungen mit mehreren Aktoren. Dabei werden diese Anwendungen als komposable Graphen realisiert, die einen dauerhaften Zustand sowie Kontrolle über den Ausführungsablauf bieten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene AI-Plattform-Ingenieure, DevOps-Spezialisten für KI sowie ML-Architekten, die produktionsreife LangGraph-Systeme optimieren, debuggen, überwachen und verwalten möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Komplexe LangGraph-Topologien hinsichtlich Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit zu gestalten und zu optimieren.
• Zuverlässigkeit durch Wiederholungen, Zeitüberschreitungen, Idempotenz sowie Recovery-Verfahren auf Basis von Checkpoints sicherzustellen.
• Ausführungsvorgänge der Graphen zu debuggen und nachzuverfolgen, deren Zustand zu analysieren sowie Probleme in Produktivumgebungen systematisch zu reproduzieren.
• Graphen mit Protokollen, Metriken und Tracing-Daten auszustatten, erfolgreich in die Produktion zu implementieren sowie SLAs und Kosten fortlaufend zu überwachen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisnahe Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzustimmen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Spieleentwickler und KI-Enthusiasten, die KI-Agenten erfolgreich in ihre Spielanwendungen integrieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten erlangt haben:

• Das Verständnis der Rolle von KI-Agenten im modernen Gaming.
• Die Entwicklung von Entscheidungssystemen unter Verwendung von Entscheidungsbäumen sowie endlichen Zustandsautomaten.
• Die Implementierung von Pfadfindungsalgorithmen wie A*, die für die Navigation im Spiel nötig sind.
• Die Anwendung von Reinforcement-Learning-Techniken zur Erzeugung adaptiver KI-Verhaltensweisen.
• Die Optimierung der KI-Leistungsfähigkeit in Echtzeit-Gaming-Umgebungen.

PostgreSQL ist eine leistungsstarke Open-Source-Relationale Datenbank, die mithilfe von KI-Funktionen zur intelligenten Verarbeitung Unternehmensdaten sowie zur Vorhersageanalytik und Automatisierung genutzt werden kann.

Dieses praxisorientierte Live-Schulungsprogramm – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an Dateningenieure, DBAs sowie Solution Architects mit mittlerem bis fortgeschrittenem Wissen. Sie erlernen darin, Enterprise-KI-Systeme zu entwerfen und aufzubauen, die PostgreSQL effektiv nutzen.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über folgendes Know-how:

• Integration von KI-Modellen sowie Vekorsuchfunktionen direkt in PostgreSQL.
• Implementierung KI-optimierter Architekturen für große Unternehmensdatenmengen.
• Sicherstellung einer umfassenden Governance, Kontrolle und Compliance bei KI-basierten Datenprozessen.
• Sichere Nutzung sowohl open-source- als auch proprietärer KI-Frameworks innerhalb von PostgreSQL-Umgebungen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge sowie Diskussionen anhand realer Unternehmensfälle.
• Praktische Übungen und Laboraufgaben aus der realen Welt.
• Direkte Umsetzung in einer Live-PostgreSQL-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mittlerer bis fortgeschrittener Erfahrung, die ihre Kundenservice-Prozesse durch KI und Automatisierung optimieren möchten sowie ihr Team mit den neuesten Werkzeugen und Strategien ausstatten wollen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die aktuellsten Entwicklungen im Bereich Kundenservice sowie Kundenerfolg zu verstehen.
• KI und Automatisierung gezielt einzusetzen, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern und Arbeitsaufwand zu mindern.
• Vertriebsprozesse sowie Kundeninteraktionen mithilfe fortschrittlicher Automatisierung zu optimieren.
• Teams aus der Ferne in modernen Tools und Strategien für Kundenerfolg sowie Vertrieb schulen.
• Skalierbare Lösungen zu entwickeln, die das Kundenerlebnis verbessern und Wachstum im Umsatz fördern.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die KI-Modelle mit Ollama feinabstimmen und für konkrete Anwendungen optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Eine effiziente Umgebung zur Feinabstimmung von KI-Modelle auf Ollama einzurichten.
• Datensätze für das überwachte Feintuning sowie den Einsatz der Verstärkungslern-Technik vorzubereiten.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
• Individuell angepasste Modelle in Produktionsumgebungen einzusetzen.
• Verbesserungen der Modelle zu bewerten sowie deren Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Mistral ist eine leistungsstarke Familie von großen Sprachmodellen, die speziell darauf ausgelegt sind, kosteneffizient in Produktionsumgebungen im großen Maßstab eingesetzt zu werden.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Infrastruktur-Engineers, Cloud-Architekten sowie MLOps-Leiter, die Architekturen auf Basis von Mistral so entwerfen, bereitstellen und optimieren möchten, dass sie maximale Leistung bei minimalen Kosten erzielen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Folgendes zu tun:

• Skalierbare Bereitstellungsmuster für Mistral Medium 3 umzusetzen.
• Batching, Quantisierung sowie effiziente Servierstrategien anzuwenden.
• Inference-Kosten zu optimieren, ohne die Leistung einzuschränken.
• Produktionsreife Servertopologien für Unternehmensanwendungen zu entwerfen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsfälle.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler sowie Softwareentwickler mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die Milvus und dessen praktische Anwendungen in diversen KI-Szenarien kennenlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Architektur und Funktionen von Milvus zu verstehen.
• Vektordatenbanken in verschiedenen KI-Anwendungen zu implementieren.
• Ähnlichkeitssuchen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit durchzuführen.
• Milvus bei realen KI-Herausforderungen erfolgreich einzusetzen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die sichere und effiziente KI-gestützte Workflows mithilfe von Ollama umsetzen möchten.

Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama zur Verarbeitung von KI-Aufgaben im privaten Umfeld einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Modelle in sichere Unternehmens-Workflows zu integrieren.
• Die Leistung der KI zu optimieren, ohne dabei die Datenschutzanforderungen aus den Augen zu verlieren.
• Geschäftsprozesse mithilfe lokaler KI-Funktionen zu automatisieren.
• Die Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Richtlinien im Unternehmen sicherzustellen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Architekten auf Anfänger- bis Mittelstufenniveau, die die Grundlagen des intelligenten Fahrens erlernen sowie deren praktische Anwendung in realen Szenarien kennenlernen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes beherrschen:

• Die grundlegenden Konzepte und Prinzipien der künstlichen Intelligenz sowie deren Anwendung im Fahrkontext erklären.
• Die Architektur und Komponenten von Systemen zum intelligenten Fahren verstehen.
• Ein komplexes Fahrmodell aus verschiedenen Designbereichen erstellen und visualisieren.
• Probleme sowie Rückmeldungen innerhalb des Modells mitteilen und annotieren.
• Konflikte zwischen unterschiedlichen Fahr-Szenarien erkennen und lösen.
• Fahrzielpläne sowie zugehörige Kosten simulieren und steuern.

LangGraph ist ein auf Graphen basierendes Orchestrierungs-Framework, das es ermöglicht, bedingte sowie mehrstufige Workflows mit großen Sprachmodellen und Tools zu erstellen – ideal zur Automatisierung und Individualisierung von Content-Prozessen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Marketingfachkräfte, Content-Strategen sowie Entwickler im mittleren Kenntnisniveau, die dynamische und differenzierte E-Mail-Kampagnen sowie automatisierte Content-Erstellungsprozesse mit LangGraph implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Das Entwerfen von graphisch strukturierten Content- und E-Mail-Workflows mit bedingter Logik.
• Die Integration von großen Sprachmodellen, APIs sowie Datenquellen zur automatisierten Personalisierung.
• Das Verwalten von Zuständen, Speichern und Kontextinformationen in mehrstufigen Marketingkampagnen.
• Die Bewertung, Überwachung sowie Optimierung der Leistungsfähigkeit und Ergebnisse der eingesetzten Workflows.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Gruppendiskussionen.
• Praktische Übungen zur Umsetzung von E-Mail-Workflows sowie Content-Pipelines.
• Szenario-basierte Aufgaben zu Personalisierung, Segmentierung und bedingter Entscheidungslogik.

Optionen zur Kursanpassung

• Für Anfragen zu individuell angepassten Schulungen setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um die Details abzustimmen.

Le Chat Enterprise ist eine private ChatOps-Lösung, die Organisationen sichere, individuell anpassbare sowie unter kontrollierten Bedingungen nutzbare KI-Funktionen für Konversationen bietet. Dabei wird unterstützt durch rollenbasierte Zugriffssteuerung, Single Sign-On, Connectoren sowie Integrationen mit Unternehmensanwendungen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager auf mittlerem Niveau, IT-Leiter, Solution Engineer sowie Sicherheits- und Compliance-Teams, die Le Chat Enterprise in ihrem Unternehmen implementieren, konfigurieren und verwalten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:/p

• Le Chat Enterprise für sichere Implementierungen einzurichten und zu konfigurieren.
• Rollenbasierte Zugriffssteuerung, Single Sign-On sowie compliancegerechte Regelungen zu aktivieren.
• Le Chat mit Unternehmensanwendungen sowie Datenbanken zu integrieren.
• Gouvernance-Richtlinien und administrative Leitfäden für ChatOps zu entwerfen und umzusetzen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen sowie praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine individuell abgestimmte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler sowie Softwareentwickler mit Grundkenntnissen bis hin zu fortgeschrittenen Fähigkeiten, die lernen möchten, wie Pinecone in verschiedenen KI-Szenarien eingesetzt werden kann – von semantischer Suche bis hin zur Personalisierung.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Funktionen von Pinecone zu verstehen.
• Vektordatenbanken in unterschiedlichen KI-Anwendungen zu implementieren.
• Ähnlichkeitssuchen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit durchzuführen.
• Pinecone bei realen KI-Herausforderungen einzusetzen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte, die das Konzept der KI verstehen und lernen möchten, wie sie diese effektiv sowie verantwortungsvoll nutzen können.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Konzept der Künstlichen Intelligenz (KI) zu verstehen.
• Die Grenzen und Risiken von KI zu erkennen sowie sie verantwortungsvoll anzuwenden.
• Zu wissen, wie man KI in praktischen Situationen sinnvoll nutzt.

Devstral ist ein Open-Source-Framework, das dazu dient, Codierungs-Agenten zu entwickeln und auszuführen – Agenten, die mit Codebasen, Entwicklertools sowie APIs interagieren können, um die Produktivität im Softwarebereich zu steigern.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Entwickler sowie Entwickler-Teamleiter und SREs auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die lernen möchten, Codierungs-Agenten unter Verwendung von Devstral zu entwerfen, umzusetzen und weiterzuentwickeln.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Devstral für die Entwicklung von Codierungs-Agenten einzurichten und zu konfigurieren.
• Agenten-Workflows zur Exploration und Veränderung von Codebasen zu gestalten.
• Codierungs-Agenten mit Entwicklertools sowie APIs zu integrieren.
• Bewährte Vorgehensweisen für eine sichere und effiziente Bereitstellung solcher Agenten umzusetzen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Ein umfangreiches Programm an Übungen und praktischen Aufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit Grundkenntnissen, die LLMs mithilfe von Ollama bereitstellen, optimieren und integrieren möchten.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden folgendes leisten können:

• LLMs mit Ollama einrichten und bereitstellen.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung und Effizienz optimieren.
• GPU-Beschleunigung nutzen, um die Inferenzgeschwindigkeit zu erhöhen.
• Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen integrieren.
• Die Leistung der KI-Modelle im Laufe der Zeit überwachen und pflegen.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung graphbasierter Workflows für LLMs, die Verzweigungen, den Einsatz von Werkzeugen, Speicherfunktionen sowie eine kontrollierbare Ausführung ermöglichen.

Dieses praxisorientierte Trainingsprogramm unter Anleitung eines Instructors (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Produktteams mit mittlerer Erfahrung, die LangGraphs grafische Logik gemeinsam mit Agentenlogiken von LLMs nutzen möchten, um dynamische, kontextbewusste Anwendungen zu entwickeln – etwa Kundenservice-Agenten, Entscheidungsabläufe oder Informationsabrufsysteme.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grafbasierte Workflows zu entwerfen, die LLM-Agenten, externe Werkzeuge und Speichersysteme koordinieren.
• Bedingte Verzweigungen, automatische Neuversuche sowie Ersatzmechanismen zur robusten Ausführung zu implementieren.
• Retrieval-Funktionen, REST-APIs sowie strukturierte Ausgaben nahtlos in Agentenschleifen zu integrieren.
• Das Verhalten von Agenten hinsichtlich Zuverlässigkeit und Sicherheit zu bewerten, zu überwachen und zu optimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie moderierte Diskussionen.
• Angeleitete Übungen und Codierexkursionen in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Entwurfsaufgaben sowie peer-reviews durch die Teilnehmer.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulung kontaktieren Sie uns bitte, um Einzelheiten zu besprechen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler sowie Maschinellern-Experten mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die lernen möchten, Vektor-Datenbanken zur Entwicklung skalierbarer und leistungsstarker KI-Anwendungen einzusetzen.

Nach Abschluss dieses Trainings verfügen die Teilnehmenden über folgende Fähigkeiten:

• Verständnis der grundlegenden Prinzipien von Vektor-Datenbanken.
• Beherrschung der Methoden zur Erstellung und Verwaltung von Vektor-Embeddings.
• Kenntnis geeigneter Indexierungsstrategien für hochdimensionale Daten.
• Fähigkeit, effiziente Ähnlichkeitssuchen durchzuführen.
• Anwendung des Wissens über Vektor-Datenbanken in konkreten Maschinellern-Projekten.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Forscher sowie Laborfachkräfte mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die Bilder von histologischem Gewebe, Blutzellen, Algen und anderen biologischen Proben verarbeiten und analysieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Mit der Fiji-Oberfläche vertraut zu sein und die wichtigsten Funktionen von ImageJ zu nutzen.
• Wissenschaftliche Bilder vorzubereiten und optisch zu verbessern, um deren Analyse zu erleichtern.
• Bildinhalte quantitativ auszuwerten – etwa Zellzählungen oder Flächenmessungen.
• Wiederkehrende Arbeitsschritte mithilfe von Makros und Plugins zu automatisieren.
• Arbeitsabläufe individuell anzupassen, um spezifische Anforderungen der biologischen Bildanalyse zu erfüllen.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von LLM-Anwendungen, die auf Graphen basieren und Planung, Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speicherverwaltung sowie kontrollierte Ausführung unterstützen.

Dieses praxisorientierte Training wird von einem Instruktor geleitet – entweder online oder vor Ort – und richtet sich an Entwickler mit ersten Erfahrungen, Prompt-Ingenieure sowie Datenfachkräfte, die zuverlässige, mehrstufige LLM-Workflows mithilfe von LangGraph entwerfen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlangt haben:

• Die zentralen Konzepte von LangGraph – Knoten, Kanten und Zustand – sowie deren Anwendungsfälle verstehen.
• Prompt-Ketten erstellen können, die Verzweigungen aufweisen, externe Werkzeuge nutzen und den Zustand beibehalten.
• Suchmechanismen sowie externe APIs nahtlos in graphbasierte Workflows integrieren.
• LangGraph-Anwendungen hinsichtlich Zuverlässigkeit und Sicherheit testen, debuggen sowie bewerten können.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge kombiniert mit moderierten Diskussionen.
• Geführte Übungen und schrittweises Durchlaufen von Code-Beispielen in einer isolierten Testumgebung.
• Szenariobasiertes Training zu Konzeptdesign, Tests sowie Bewertungsmethoden.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulung kontaktieren Sie uns bitte, um Einzelheiten zu vereinbaren.

Mistral Medium 3 ist ein leistungsstarkes, multimodales Large Language Model, das speziell für den produktiven Einsatz in Unternehmensumgebungen entwickelt wurde.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an KI/ML-Ingenieure, Plattformarchitekten sowie MLOps-Teams auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau. Sie lernen dabei, Mistral Medium 3 für unternehmensspezifische Anwendungen zu implementieren, zu optimieren und abzusichern.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mistral Medium 3 mittels API oder durch Selbsthosting bereitzustellen.
• Die Inferenzleistung und -kosten zu optimieren.
• Multimodale Anwendungsfälle unter Einsatz von Mistral Medium 3 umzusetzen.
• Empfohlene Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen für Unternehmensumgebungen anzuwenden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Aufgaben.
• Praktische Implementierungsübungen in einer Live-Laborumgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Dieser Kurs vertieft praktische Ansätze der Datenwissenschaft und Künstlichen Intelligenz unter Verwendung von Python – er vermittelt Fachkräften die Fähigkeiten, um Daten zu analysieren, maschinelle Lernalgorithmen zu entwickeln sowie KI-gestützte Anwendungen im Geschäftsbereich einzusetzen. Im Vordergrund stehen CRISP-DM-Arbeitsabläufe, statistische Auswertung, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning mittels TensorFlow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data mit Spark sowie das Erzählen von Geschichten anhand von Daten. Ideal geeignet für Einsteiger, die eine Zertifizierung in der Python-basierten Datenwissenschaft anstreben und eine berufsvorbereitende Ausbildung im Bereich Analytik erhalten möchten.

Diese instructor-led, live Schulung in (online oder vor Ort) richtet sich an Teamleiter und Middle-Manager, die KI sicher und effektiv einführen möchten, indem sie die menschlichen Faktoren angehen, die zum Erfolg führen: Vertrauen, Verantwortlichkeit, Entscheidungsentscheidungen und psychologische Sicherheit.

Bis zum Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu definieren, wann AI zu verwenden ist und wann nicht (Stopregeln).
• KI-Ausgaben mit praktischen Standards verifizieren (rote Fahnen, zweite Quelle).
• Verantwortlichkeit und Eskalationsauslöser festlegen.
• Teamvereinbarungen und einen 30-Tage-Einführungsplan aufbauen.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, Geschäftsführer sowie Entscheidungsträger aus Politik und Verwaltung, die das Potenzial der KI für Wirtschaft, Gesellschaft und zukünftige Entwicklungen erkunden möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• verstehen, wie KI Wirtschaft, Volkswirtschaft und Arbeitsmarkt beeinflusst;
• die ethischen, rechtlichen sowie gesellschaftlichen Herausforderungen bei der Einführung von KI zu erkennen;
• die Rolle der KI im Zusammenhang mit Datenschutz, Governance und Inklusion zu analysieren;
• Strategien zur Minimierung von Bias sowie ethischen Problemen in der KI-Entwicklung abzuleiten;
• die zukünftigen Möglichkeiten und aufkommenden Herausforderungen der KI zu erörtern.

Überblick über den Kurs

Dieses praxisorientierte Training richtet sich an Fachkräfte aus dem Bereich Datenverarbeitung, die fundierte Kenntnisse in künstlicher Intelligenz, Python sowie großen Sprachmodellen erlangen möchten. Der Kurs konzentriert sich auf reale Anwendungsfälle und behandelt unter anderem den Einsatz von Modellen, das Entwerfen geeigneter Eingabebefehle (Prompt Engineering) sowie die Erstellung KI-gestützter Lösungen. Die Teilnehmer absolvieren schrittweise Übungen, die sie von grundlegenden Konzepten bis hin zur Umsetzung einsatzfähiger KI-Workflows führen.

Ablauf des Trainings

• Präsenztraining in der Klasse

• Unterrichtsstunden unter Anleitung eines Experten mit strukturiertem Übungsanteil

• Interaktive Diskussionen sowie reale Fallstudien

• Tägliche praktische Aufgaben zur Vertiefung des Gelernten

Lernziele des Kurses

• Begreifen der grundlegenden Prinzipien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens für moderne Anwendungen

• Vertiefung der Python-Kenntnisse im Kontext von KI-Entwicklung sowie Datenverarbeitung

• Verständnis funktionsweise großer Sprachmodelle und deren effektiver Einsatz

• Entwurf sowie Optimierung geeigneter Eingabebefehle zur Gewährleistung verlässlicher Ergebnisse

• Entwicklung vollständiger KI-Lösungen unter Verwendung von APIs und entsprechenden Frameworks

• Integration von künstlicher Intelligenz in bestehende Datenverarbeitungsprozesse

Dieses praxisorientierte Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren sowie DevOps-Ingenieure, die EXO-Cluster zur privaten Nutzung großer Sprachmodelle auf mehreren Apple Silicon- oder Linux-Systemen einrichten und verwalten möchten.

Dieses vom Kursleiter geführte Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure sowie Infrastrukturarchitekten, die lernen möchten, die automatisierte Bereitstellung, Überwachung und Verwaltung privater KI-Cluster auf Basis von EXO zu betreiben.

Dieses von einem Dozenten geleitete Training richtet sich an interdisziplinäre Management-Teams, die Künstliche Intelligenz in ihren täglichen Geschäftsabläufen, bei Entscheidungsfindung, Planung, Analyse sowie Prozessoptimierung verstehen und praktisch anwenden möchten.