Künstliche Intelligenz Schulungen in Frankfurt am Main

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Profi, Unternehmensführer und Compliance-Beamte, die ethische Praktiken in KI-Systemen verstehen und implementieren möchten. Der Kurs umfasst wichtige ethische Rahmenstrukturen, Regelwerke wie das EU-KI-Gesetz sowie praktische Techniken zur Überprüfung von KI-Systemen, um Vorurteile zu minimieren und Transparenz zu erhöhen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Kernprinzipien verantwortlicher KI zu verstehen, einschließlich Fairness, Rechenschaftspflicht und Transparenz.
• Vorurteile innerhalb von KI-Systemen zu identifizieren und zu minimieren.
• ethische Rahmenstrukturen umzusetzen und AI-Audits durchzuführen, um der Vorgabe gerecht zu werden.
• Governance-Strategien anzuwenden, um ethische Risiken bei der KI-Einsetzung zu managen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger in der Verwaltung, die ein grundlegendes Verständnis von KI und ihren Anwendungen bei Verwaltungsaufgaben erlangen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Artificial Intelligence (AI) zu verstehen.
• Lernen, wie KI in die täglichen Verwaltungsaufgaben integriert werden kann.
• die Effizienz beim Versenden von E-Mails, der Durchführung von Umfragen, der Verwaltung von Indikatoren, der Pflege von Aufzeichnungen und der Durchführung manueller Validierungen durch KI-Tools zu verbessern.

Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, Unternehmer und Technologie-Enthusiasten, die die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz für innovative Medienproduktion und Geschäftswachstum nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Realistische Stimmenklone für verschiedene Anwendungen zu erstellen.
• Videoinhalte mit der DeepFake-Technologie für kreative oder pädagogische Zwecke zu manipulieren.
• Ethische KI-Praktiken für die Erstellung von Inhalten anwenden.
• KI-Tools für geschäftliche und kreative Zwecke zu nutzen.
• KI-Medientechnologien für fortgeschrittene Anwendungen zu beherrschen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute auf mittlerem Niveau, die lernen möchten, wie sie AWS-Tools und -Services nutzen können, um KI-Modelle effizient zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die von AWS bereitgestellten KI/ML-Services zu verstehen.
• In der Lage sein, KI/ML-Umgebungen auf AWS einzurichten und zu verwalten.
• Praktische Erfahrung im Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von KI-Modellen mit Amazon SageMaker sammeln.
• Lernen, verschiedene AWS-KI-Services für bestimmte Anwendungsfälle zu nutzen.

AI-Tools können die Produktivität und Genauigkeit von Rechtsexperten erheblich steigern, indem sie Aufgaben wie Vertragsprüfung, rechtliche Forschung und das Erstellen von rechtlichen Dokumenten vereinfachen.

Dieser vom Trainer geführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Rechtsexperten, die AI-Tools einsetzen möchten, um ihre tägliche Arbeit zu vereinfachen, zu beschleunigen und zu verbessern.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AI-Tools zur Prüfung von Verträgen auf risikoreiche oder fehlende Klauseln einzusetzen.
• Erste Entwürfe rechtlicher Dokumente mit generativen AI-Assistenten zu erstellen.
• Rechtliche Forschung zu automatisieren und Fallrechteffektiv zusammenzufassen.
• Aufgaben, Fristen und rechtliche Akten mit Unterstützung von AI-basierten Werkzeugen zu organisieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisübungen mit realitätsnahen rechtlichen Beispielen.
• Demonstration und durchgeführter Einsatz von AI-Tools in rechtlichen Arbeitsabläufen.

Individualisierte Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine individuell angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anmeldung vorzunehmen.

Künstliche Intelligenz (KI)-Tools transformieren Produktivität und Kreativität in verschiedenen Branchen, insbesondere im Bereich Kommunikation, Design und audiovisueller Produktion.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die KI-Tools einsetzen möchten, um den Prozess der Inhaltsentwicklung zu optimieren, Workflows zu automatisieren und die kreative Ausgabe in ihrem täglichen Arbeitsalltag zu erhöhen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• ChatGPT und andere LLMs mit effektiven Prompt-Techniken zur Erstellung, Zusammenfassung, Ideengenerierung und Automatisierung von Aufgaben zu verwenden.
• Funktionen von Google AI Ultra (Gemini) in Docs, Sheets und Gmail einsetzen, um die Produktivität zu steigern.
• Verwendbare Tools zur Erstellung von KI-generierten Bildern und Videos für professionelle Zwecke nutzen.
• Microsoft Copilot in Office 365 einbinden, um intelligente Dokument-, Tabellen- und E-Mail-Prozesse zu realisieren.
• Verstehen und anwenden von ethischen KI-Nutzungspraktiken, einschließlich Cybersecurity-Betrachtungen.
• Echtzeit-Anwendungsfälle in Kommunikation, Design und audiovisueller Produktion mit KI-Tools untersuchen.
• Bewertung und Experimente mit kostenlosen KI-Tools durchführen, die für moderne Arbeitsumgebungen relevant sind.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viel Übung und Praxis.
• Praxiseinsatz in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für ein Arrangement.

AI-gesteuerte Werkzeuge wie ChatGPT, Gemini und Microsoft 365 Copilot verändern die Art und Weise, wie Beschaffungsexperten Forschungen durchführen, Dokumente erstellen, Lieferanten-Daten analysieren und Verträge verwalten.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Beschaffungsexperten, die sicher und effektiv AI-Werkzeuge einsetzen möchten, um das Entscheidungsfinden zu verbessern, operative Aufgaben zu automatisieren und auf zukünftige Beschaffungsaufgaben vorbereitet zu sein.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten AI-Werkzeuge zu verstehen und ihre Bedeutung für Beschaffungsaufgaben zu differenzieren.
• Effektive Anforderungen zu formulieren, um die Genauigkeit der KI zu verbessern und das Missbrauchspotential einzuschränken.
• AI zur Unterstützung von Beschaffung, Vertragsentwurf, Marktanalyse und Lieferantenbewertung einsetzen.
• KI-generierte Ausgaben verantwortungsvoll interpretieren und Bias oder Halluzinationen erkennen.
• Datenschutz-, Vertraulichkeits- und ethische Bedenken beim Einsatz von AI in der Beschaffung anerkennen.
• AI-Werkzeuge auf realen Beschaffungskategorien wie IT, IFM, Marketing, HR und mehr anwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realitätsnahen Beschaffungsbeispielen.
• Einsatz von Live-KI-Werkzeugen und Übung in der Erstellung von Anforderungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für eine angepasste Ausbildung an diesen Kurs wird um Kontakt aufnahme gebeten, um die Anfrage zu bearbeiten.

Artificial Intelligence (AI) für Corporate Professionals ist eine Einführungskurs, der untersucht, wie KI sicher und effektiv in verschiedenen Abteilungen des Unternehmen eingesetzt werden kann, um Produktivität zu steigern, Kommunikation zu verbessern und Prozesse zu optimieren.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an nicht technische Corporate Professionals, die verstehen und beginnen möchten, KI-Werkzeuge wie ChatGPT, Gemini und Copilot für ihre täglichen Arbeitsabläufe zu nutzen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen der KI, Risiken und ethische Überlegungen zu verstehen.
• KI zur Automatisierung von Aufgaben und Unterstützung bei Kommunikation und Forschung einzusetzen.
• Strukturierte Anforderungen für tatsächliche administrativen Aufgaben zu erstellen.
• Sicherheitskonzepte und skalierbare Adoption von KI-Werkzeugen innerhalb der Teams zu planen.

Format des Trainings

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisnaher Einsatz von KI-Werkzeugen in Firmenszenarien.
• Geleitete Übungen, die auf Prozessverbesserung und Kommunikation fokussiert sind.

Anpassungsoptionen des Trainings

• Wenn Sie eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs basierend auf den Arbeitsabläufen oder internen Werkzeugen Ihres Teams benötigen, kontaktieren Sie uns bitte.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Medienprofis, die Tools der Künstlichen Intelligenz (KI) einsetzen möchten, um Inhalte zu generieren, Fakten zu überprüfen, Redaktionstätigkeiten zu automatisieren und Arbeitsabläufe in der digitalen Journalismus zu optimieren.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Tools zur Erstellung von Nachrichtenartikeln, Überschriften und Zusammenfassungen einzusetzen.
• Fakten mit KI zu überprüfen, Bias zu erkennen und Vorschläge für Verbesserungen in Ton und Klarheit zu erhalten.
• wiederkehrende Redaktionstätigkeiten wie Transkription und Kennzeichnung automatisieren.
• ethische und redaktionelle Standards bei der KI-gestützten Inhaltsproduktion anzuwenden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an alle administrativen Fachkräfte, die AI-Tools einsetzen möchten, um Routineaufgaben zu automatisieren, die Dokumentenverwaltung zu verbessern, Präsentationen zu optimieren und Arbeitsabläufe im Büro zu vereinfachen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen der KI zu verstehen und deren Anwendung auf administrative Aufgabenstellungen einzuschätzen.
• Generative AI-Tools zur Erstellung, Zusammenfassung und Übersetzung von Inhalten zu nutzen.
• Kalendermanagement, E-Mails und Routineaufgaben automatisieren.
• Einen KI-gestützten Arbeitsablauf nach ihren spezifischen Bedürfnissen entwerfen und implementieren.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cybersecurity-Professionals und technische Leiter, die verstehen möchten, wie man AI-Modelle implementiert, um Sicherheitsprozesse zu verbessern, Bedrohungserkennung und -reaktion zu automatisieren und prognostische Analysen durchzuführen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI im modernen Cybersecurity-Bereich zu verstehen.
• Maschinelles Lernen für die Erkennung von Anomalien und Bedrohungen zu entwickeln.
• KI zur Automatisierung der Reaktion auf Vorfälle und Sicherheitsoperationen einzusetzen.
• Die ethischen und operativen Aspekte der Verwendung von KI in der Cybersecurity zu bewerten.

Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Manager und Führungskräfte, die die Grundlagen der künstlichen Intelligenz kennenlernen und KI-Projekte für ihr Unternehmen verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, KI auf technischer Ebene zu verstehen und die Daten und Ressourcen ihrer Organisation strategisch zu nutzen, um KI-Projekte erfolgreich zu managen.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an Manager und Geschäftsleiter, die mehr über die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz erfahren möchten und AI-Projekte für ihre Organisation managen wollen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, KI auf technischer Ebene zu verstehen und Strategien mit den Daten und Ressourcen ihrer Organisation einzusetzen, um AI-Projekte erfolgreich zu managen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Geschäftspersonen sowie Teamleiter, die den Nutzen der KI durch realitätsnahe Fälle und praktische Übungen erkunden möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kernelemente der KI, die für ihr Fachgebiet relevant sind, zu verstehen.
• Möglichkeiten zu identifizieren, an denen KI ihre Geschäftsprozesse oder Kundenerfahrungen verbessern kann.
• Grundlegende KI-Tools durch geführte praktische Aktivitäten auszuprobieren.
• Zu beurteilen, wie sie mit kleinen Schritten in ihrer eigenen Arbeitsumgebung mit KI beginnen können.

Diese Live-Schulung unter Leitung eines Dozenten in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Pädagogen auf mittlerem Niveau und an Fachleute aus der Bildungsbranche, die Generative AI zur Personalisierung des Unterrichts und zur Verbesserung der Lernerfahrungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Anwendungen von Generative AI im Bildungskontext zu verstehen.
• Personalisierte Lernmaterialien und -pfade mithilfe von KI zu erstellen.
• KI-Tools für das Klassenraummanagement und die Erstellung von Inhalten zu nutzen.
• Ethische Überlegungen beim Einsatz von KI im Bildungsbereich anstellen.
• Strategien für die Integration von KI in Lehrpläne und Verwaltungsprozesse zu entwickeln.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene aus verschiedenen Abteilungen, die lernen möchten, wie sie KI-Tools effizient für ihre täglichen Aufgaben einsetzen können, um Zeit zu sparen und ihre Produktivität zu steigern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-gestützte Tools für verschiedene Aufgaben zu identifizieren.
• Sich wiederholende Prozesse zu automatisieren, um die Effizienz der Arbeitsabläufe zu verbessern.
• KI für eine bessere Kommunikation, Berichterstattung und Entscheidungsfindung zu nutzen.
• einen verantwortungsvollen und ethischen Umgang mit KI am Arbeitsplatz zu gewährleisten.

Künstliche Intelligenz mit Python ist die Entwicklung von intelligenten Systemen unter Verwendung des umfangreichen Ökosystems für KI und maschinelles Lernen der Bibliotheken von Python.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Python Programmierer, die AI-Lösungen mit Hilfe von Python entwickeln, implementieren und deployen möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Algorithmus mithilfe der Kern-KI-Bibliotheken von Python zu implementieren.
• Mit überwachten, unüberwachten und reaktionsbasierten Lernmodellen umzugehen.
• AI-Lösungen in existierende Anwendungen und Workflows zu integrieren.
• Die Modellleistung zu bewerten und für Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für die Ausbildung

• Um eine angepasste Ausbildung zu dieser Veranstaltung anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin auszumachen.

KI und Machine Learning sind sich schnell entwickelnde Technologien, die wichtige Implikationen für die Datengovernance und organisatorische Einhaltung von Vorschriften haben.

Dieser durch Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute des Mittelschlags im Bereich Governance, Datenschutz und Einhaltung von Vorschriften, die verstehen möchten, wie umfassende Informationsgovernance-Praktiken in Umgebungen mit KI und maschinellem Lernen implementiert werden können.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer Folgendes können:

• Die grundlegenden Konzepte von KI und maschinellem Lernen im Kontext der Informationsgovernance verstehen.
• Bereiche identifizieren, in denen KI/ML in Organisationen eingesetzt werden und damit verbundene IG-Risiken bestehen.
• Evaluiert, wie KI/ML mit den Data Protection-Prinzipien, der Aufzeichnungsverwaltung und Datengüte interagieren.
• DPIAs (Datenschutzprüfungen), Governance-Rahmenwerke und Risikomitigation-Ansätze in Projekten mit KI/ML anwenden.

Format des Kurses

• Schülerbeteiligung durch interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Eigentliche Fallbeispiele und Rahmenanalyse.
• Gruppenaktivitäten und geleitete Dokumentdurchgänge.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Zum Anfordern eines angepassten Trainings für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Vereinbarung zu treffen.

This instructor-led, live training in Frankfurt am Main (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Artificial Intelligence (AI) ist ein sich rasch entwickelndes Feld, das Werkzeuge und Systeme bereitstellt, die Aufgaben automatisieren, Daten analysieren und Entscheidungsfindungen in allen Geschäftsprozessen verbessern können.

Dieser von einem Lehrer geleitete Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an nicht technische Fachkräfte, die ein Verständnis für KI erlangen möchten, wie sie funktioniert und wie sie die Effizienz in den verschiedenen Abteilungen eines Unternehmens verbessern kann.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die grundlegenden Konzepte und Fähigkeiten der KI verstehen.
• Erkennen, wie KI verschiedene Geschäftsbereiche transformiert.
• KI-Werkzeuge identifizieren, die zur Verbesserung täglicher Arbeitsabläufe verwendet werden können.
• Einfache KI-gesteuerte Prozesse integrieren, um Entscheidungsfindungen und Effizienz zu verbessern.

Format des Trainings

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Demonstrationsarbeit mit KI-Werkzeugen.
• Szenario-basierte Übungen und Fallstudienanalyse.

Anpassungsmöglichkeiten des Trainings

• Für eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um einen Termin zu vereinbaren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Spieleentwickler und KI-Enthusiasten, die KI-Agenten effektiv in Spieleanwendungen integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI-Agenten in modernen Spielen zu verstehen.
• Entscheidungssysteme mit Hilfe von Entscheidungsbäumen und endlichen Zustandsautomaten zu entwickeln.
• Pfadfindungsalgorithmen wie A* für die Navigation im Spiel zu implementieren.
• Techniken des Reinforcement Learning anwenden, um adaptives KI-Verhalten zu entwickeln.
• Optimierung der KI-Leistung für Echtzeit-Spielumgebungen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die die Abläufe in der Kundenbetreuung mithilfe von KI und Automatisierung optimieren und ihre Teams mit den neuesten Tools und Strategien ausstatten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die neuesten Trends in der Kundenbetreuung und im Kundenerfolg zu verstehen.
• KI und Automatisierung zu nutzen, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern und die Arbeitsbelastung zu reduzieren.
• Vertriebsworkflows und Kundenbindung durch fortschrittliche Automatisierung zu optimieren.
• Teams aus der Ferne in modernen Tools und Strategien für Kundenerfolg und Vertrieb schulen.
• Erstellen Sie skalierbare Lösungen, um das Kundenerlebnis zu verbessern und das Umsatzwachstum zu steigern.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Workshop in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die AI-Modelle auf Ollama feintunen und anpassen möchten, um Leistung zu verbessern und domänenspezifische Anwendungen zu schaffen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine effiziente Umgebung für das Feintunen von AI-Modellen auf Ollama einzurichten.
• Datensätze für überwachtes Feintunen und maschinelles Lernen vorzubereiten.
• AI-Modelle in Bezug auf Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
• Angemessene Modelle in Produktionsumgebungen einzusetzen.
• Verbesserungen der Modelle zu bewerten und Robustheit sicherzustellen.

Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die komplexe Datenanalyseaufgaben in verschiedenen Branchen mit Google Gemini AI intuitiver durchführen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Google Gemini AI zu verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI zu verbinden.
• Daten mit natürlichsprachlichen Abfragen zu erkunden.
• Datenmuster zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.
• Überzeugende Datenvisualisierungen erstellen.
• Datengetriebene Erkenntnisse effektiv kommunizieren.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Softwareentwickler, die Milvus und dessen praktische Anwendungen in verschiedenen AI-Szenarien kennenlernen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Funktionen von Milvus zu verstehen.
• Vektor-Datenbanken in verschiedenen AI-Anwendungen einzusetzen.
• Ähnlichkeitsabfragen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit durchzuführen.
• Milvus auf realen AI-Aufgaben anzuwenden.

Diese von einem Trainer geführte Live-Ausbildung an Ort und Stelle oder online richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sicherheits- und effiziente AI-getriebene Workflows mit Ollama implementieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama zur privaten AI-Bearbeitung bereitzustellen und zu konfigurieren.
• AI-Modelle in sichere Unternehmensworkflows zu integrieren.
• Die Leistung der AI zu optimieren, während die Datenschutzmaßnahmen gewahrt bleiben.
• Geschäftsvorgänge mit vor Ort bereitgestellten AI-Fähigkeiten automatisieren.
• Die Einhaltung von Sicherheits- und Governancerichtlinien des Unternehmens sicherzustellen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Inhaltsersteller, die Google Gemini AI zur Verbesserung der Qualität und Effizienz ihrer Inhalte einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI bei der Erstellung von Inhalten zu verstehen.
• Google Gemini AI einzurichten und zu verwenden, um Inhalte zu erstellen und zu optimieren.
• Text-zu-Text-Transformationen anwenden, um kreative und originelle Inhalte zu erstellen.
• SEO-Strategien mit KI-gesteuerten Erkenntnissen umsetzen.
• Analysieren Sie die Leistung von Inhalten und passen Sie Ihre Strategien mit Gemini AI an.

Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler und Architekten, die die Grundlagen des intelligenten Fahrens erlernen und auf reale Szenarien anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die grundlegenden Konzepte und Prinzipien der künstlichen Intelligenz und deren Anwendung auf das Fahren zu erklären.
• die Architektur und die Komponenten intelligenter Fahrsysteme zu verstehen.
• ein zusammengesetztes Fahrmodell aus verschiedenen Designdisziplinen zu erstellen und zu visualisieren.
• Kommunikation und Kommentierung von Problemen und Feedback innerhalb des Modells.
• Erkennen und Lösen von Konflikten zwischen Fahrszenarien.
• Simulieren und Kontrollieren von Fahrplänen und Kosten.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger- bis Mittelstufe-Datenwissenschaftler und Softwareentwickler, die lernen möchten, wie sie Pinecone in verschiedenen AI-Anwendungen einsetzen können – von semantischer Suche bis zur Personalisierung.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Architektur und Funktionen von Pinecone zu verstehen.
• vektorielle Datenbanken in verschiedenen AI-Anwendungen umzusetzen.
• ähnlichkeitsbasierte Suchvorgänge mit hoher Präzision und Geschwindigkeit durchzuführen.
• Pinecone auf realen AI-Challenges anzuwenden.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute, die das Konzept der künstlichen Intelligenz kennen und verstehen lernen möchten und wissen wollen, wie sie es effektiv und verantwortungsvoll einsetzen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Konzept der Artificial Intelligence (AI) kennen.
• die Grenzen und Gefahren der KI zu verstehen und sie verantwortungsbewusst einzusetzen.
• Sie wissen, wie sie KI in realen Szenarien effektiv einsetzen können.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und KI-Hobbyisten, die fortgeschrittene KI-Workflows in n8n erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Integration von KI-Diensten in n8n-Workflows zu verstehen.
• KI-gesteuerte Entscheidungsfindung in automatisierte Prozesse zu implementieren.
• Benutzerdefinierte KI-Knoten erstellen und vorgefertigte KI-Knoten in n8n verwenden.
• die Leistung von KI-Workflows zu analysieren und zu optimieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die LLMs mit Ollama einsetzen, optimieren und integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• LLMs mit Ollama einzurichten und einzusetzen.
• KI-Modelle auf Leistung und Effizienz zu optimieren.
• die Beschleunigung von GPU für verbesserte Inferenzgeschwindigkeiten zu nutzen.
• Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen zu integrieren.
• Die Leistung von KI-Modellen im Laufe der Zeit zu überwachen und zu erhalten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstmitarbeiter auf mittlerem Niveau, die Google Gemini AI in ihrem Kundendienst implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Auswirkungen von KI auf den Kundenservice zu verstehen.
• Google Gemini AI einzurichten, um Kundeninteraktionen zu automatisieren und zu personalisieren.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zur Verbesserung der Service-Effizienz zu nutzen.
• Entwickeln Sie KI-gesteuerte Strategien für die Analyse von Kundenfeedback in Echtzeit.
• Erforschen Sie erweiterte Funktionen, um einen nahtlosen Kundenservice zu schaffen.

LangGraph is a framework for composing graph-structured LLM workflows that support branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and product teams who wish to combine LangGraph’s graph logic with LLM agent loops to build dynamic, context-aware applications such as customer support agents, decision trees, and information retrieval systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-based workflows that coordinate LLM agents, tools, and memory.
• Implement conditional routing, retries, and fallbacks for robust execution.
• Integrate retrieval, APIs, and structured outputs into agent loops.
• Evaluate, monitor, and harden agent behavior for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based design exercises and peer reviews.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Maschinenlerningen mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die das effektive Einsatz von Vektor-Datenbanken für skalierbare und hochleistungsstarke KI-Anwendungen erlernen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von Vektor-Datenbanken zu verstehen.
• Techniken zur Erstellung und Verwaltung von Vektorembettungen kennenzulernen.
• Indizierungsstrategien für hochdimensionale Daten zu erforschen.
• Fähigkeiten zur effizienten Ähnlichkeits-Suche zu entwickeln.
• Wissen über Vektor-Datenbanken auf Maschinenlernungsprojekte anzuwenden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Digital Marketer, Content Creators und Entwickler, die die Auswirkungen von KI auf Suchmaschinen verstehen, die Möglichkeiten von Bing AI erkunden und mehr über Chatbot-Technologien und ihre Anwendungen erfahren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen Sie die Prinzipien und Vorteile von Bing AI.
• Identifizieren Sie die KI-gestützten Funktionen in Bing und ihre Anwendungen.
• Nutzen Sie Bing AI, um Suchergebnisse und Nutzererfahrungen zu verbessern.
• Evaluieren Sie das Potenzial von KI bei der Suchmaschinenoptimierung (SEO) und der Erstellung von Inhalten.
• Erforschen Sie Chatbot-Technologien und ihre Anwendungen, einschließlich Bing AI Chatbot.

Dieser von einem Lehrer geleitete Live-Trainingskurs in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Forscher und Labormitarbeiter, die Bilder zu histologischen Geweben, Blutzellen, Algen und anderen biologischen Proben verarbeiten und analysieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fiji Oberfläche zu navigieren und Funktionen von ImageJ zu nutzen.
• Wissenschaftliche Bilder vorzubereiten und zu verbessern, um eine bessere Analyse zu ermöglichen.
• Bilddaten quantitativ zu analysieren, einschließlich Zellzählung und Flächenmessung.
• Wiederkehrende Aufgaben mit Makros und Plugins automatisieren.
• Workflows an die spezifischen Anforderungen der Bildanalyse in der biologischen Forschung anzupassen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die KI-Funktionen in ihre Anwendungen mit Google Gemini AI integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen großer Sprachmodelle zu verstehen.
• Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einzurichten und zu verwenden.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zu implementieren.
• Grundlegende KI-gesteuerte Anwendungen erstellen.
• Erweiterte Funktionen und Anpassungsoptionen in Google Gemini AI kennenlernen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die Möglichkeiten, Anwendungsfälle und potenziellen Anwendungen von Grok AI verstehen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen, was Grok AI ist und wie er sich von anderen Chatbots unterscheidet.
• Die wichtigsten Merkmale und Funktionen von Grok AI kennenlernen.
• Effektive Interaktion mit Grok AI für private und geschäftliche Zwecke.
• Nutzen Sie Grok AI für Produktivität, Kreativität und Problemlösung.
• Erkennen der ethischen Überlegungen und Grenzen von KI-Chatbots.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsleute, Kundensupport-Teams und Technikbegeisterte, die die Grundlagen von Claude AI verstehen und für Geschäftsanwendungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten und Anwendungsfälle von Claude AI zu verstehen.
• Claude AI effektiv einzurichten und mit ihr zu interagieren.
• Geschäftsabläufe mit konversationeller KI zu automatisieren.
• Kundenbindung und -support mit KI-gesteuerten Lösungen zu verbessern.

LangGraph is a framework for building graph-structured LLM applications that support planning, branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers, prompt engineers, and data practitioners who wish to design and build reliable, multi-step LLM workflows using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain core LangGraph concepts (nodes, edges, state) and when to use them.
• Build prompt chains that branch, call tools, and maintain memory.
• Integrate retrieval and external APIs into graph workflows.
• Test, debug, and evaluate LangGraph apps for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on design, testing, and evaluation.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Dieses von einem Dozenten durchgeführte Live-Seminar (vor Ort oder online) richtet sich an Anfänger, die Ollama zur Ausführung von AI-Modellen auf ihren lokalen Rechnern installieren, konfigurieren und verwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Ollama und seine Fähigkeiten zu verstehen.
• Ollama zur Ausführung von lokalen AI-Modellen einrichten.
• LLMs (Large Language Models) mit Ollama bereitstellen und interagieren.
• Leistung und Ressourcennutzung für AI-Arbeitsschwerpunkte optimieren.
• Einsatzmöglichkeiten für die lokale AI-Deployment in verschiedenen Branchen erkunden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Anfänger, die die Grundlagen der künstlichen Intelligenz verstehen und lernen möchten, wie man Perplexity AI effektiv nutzt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz zu erklären.
• die Perplexity AI-Plattform für die Informationsfindung zu navigieren und zu nutzen.
• Perplexity AI in verschiedenen realen Szenarien anzuwenden.
• die ethischen Überlegungen und gesellschaftlichen Auswirkungen von KI-Technologien zu verstehen.

Dies ist eine fünftägige Einführung in Data Science und AI.

Der Kurs wird mit Beispielen und Übungen mit Python geliefert

Wie werden die Städte in der Zukunft aussehen? Wie kann Artificial Intelligence (AI) genutzt werden, um die Stadtplanung zu verbessern? Wie kann KI eingesetzt werden, um Städte effizienter, lebenswerter, sicherer und umweltfreundlicher zu machen?

In dieser Live-Schulung (vor Ort oder aus der Ferne) unter der Leitung eines Trainers untersuchen wir die verschiedenen Technologien, aus denen KI besteht, sowie die Fähigkeiten und den geistigen Rahmen, die erforderlich sind, um sie für die Stadtplanung zu nutzen. Wir behandeln auch Werkzeuge und Ansätze zur Erfassung und Organisation relevanter Daten für die Verwendung in der KI, einschließlich Data Mining.

Zielgruppe

• Stadtplaner
• Architekten
• Entwickler
• Verkehrsbehörden

Format des Kurses

• Teilweise Vortrag, teilweise Diskussion und eine Reihe von interaktiven Übungen.

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Roboter mit grundlegenden KI-Methoden programmieren und erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einführung von Filtern (Kalman- und Partikelfilter), die es dem Roboter ermöglichen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Suchalgorithmen und Bewegungsplanung implementieren.
• Implementieren Sie PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regeln.
• Implementieren von SLAM-Algorithmen, die es einem Roboter ermöglichen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung verschiedener Robotertypen kennen, die im Bereich der Kerntechnik und der Umweltsysteme eingesetzt werden.

Der 6-wöchige Kurs findet an 5 Tagen pro Woche statt. Jeder Tag ist 4 Stunden lang und besteht aus Vorlesungen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer realen Laborumgebung. Die Teilnehmer werden verschiedene reale Projekte durchführen, die für ihre Arbeit relevant sind, um ihr erworbenes Wissen in die Praxis umzusetzen.

Die Zielhardware für diesen Kurs wird mit Hilfe einer Simulationssoftware in 3D simuliert. Für die Programmierung der Roboter werden die Open-Source-Frameworks ROS (Robot Operating System), C++ und Python verwendet.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Schlüsselkonzepte der Robotertechnologie zu verstehen.
• die Interaktion zwischen Software und Hardware in einem Robotersystem zu verstehen und zu steuern.
• die der Robotik zugrundeliegenden Softwarekomponenten zu verstehen und zu implementieren.
• Bau und Betrieb eines simulierten mechanischen Roboters, der sehen, fühlen, verarbeiten, navigieren und mit Menschen durch Sprache interagieren kann.
• Verstehen der notwendigen Elemente der künstlichen Intelligenz (maschinelles Lernen, Deep Learning, etc.), die für den Aufbau eines intelligenten Roboters anwendbar sind.
• Implementierung von Filtern (Kalman und Partikel), die es dem Roboter ermöglichen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Implementierung von Suchalgorithmen und Bewegungsplanung.
• Implementierung von PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regulieren.
• Implementierung von SLAM-Algorithmen, die es einem Roboter ermöglichen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.
• Erweiterung der Fähigkeit eines Roboters zur Ausführung komplexer Aufgaben durch Deep Learning.
• einen Roboter in realistischen Szenarien zu testen und Fehler zu beheben.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung verschiedener Robotertypen kennen, die im Bereich der Kerntechnik und der Umweltsysteme eingesetzt werden.

Der 4-wöchige Kurs findet an 5 Tagen pro Woche statt. Jeder Tag dauert 4 Stunden und besteht aus Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer realen Laborumgebung. Die Teilnehmer werden verschiedene reale Projekte durchführen, die für ihre Arbeit relevant sind, um ihr erworbenes Wissen in die Praxis umzusetzen.

Die Zielhardware für diesen Kurs wird mit Hilfe von Simulationssoftware in 3D simuliert. Der Code wird dann auf physische Hardware (Arduino oder andere) geladen, um den endgültigen Einsatz zu testen. Für die Programmierung der Roboter werden das Open-Source-Framework ROS (Robot Operating System), C++ und Python verwendet.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Schlüsselkonzepte der Robotertechnologie zu verstehen.
• die Interaktion zwischen Software und Hardware in einem Robotersystem zu verstehen und zu steuern.
• die der Robotik zugrundeliegenden Softwarekomponenten zu verstehen und zu implementieren.
• Bau und Betrieb eines simulierten mechanischen Roboters, der sehen, fühlen, verarbeiten, navigieren und mit Menschen durch Sprache interagieren kann.
• Verstehen der notwendigen Elemente der künstlichen Intelligenz (maschinelles Lernen, Deep Learning usw.), die für den Bau eines intelligenten Roboters erforderlich sind.
• Implementierung von Filtern (Kalman und Partikel), die es dem Roboter ermöglichen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Implementierung von Suchalgorithmen und Bewegungsplanung.
• Implementierung von PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regulieren.
• Implementierung von SLAM-Algorithmen, um einen Roboter in die Lage zu versetzen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.
• Testen und Fehlerbehebung eines Roboters in realistischen Szenarien.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, Führungskräfte aus der Wirtschaft und politische Entscheidungsträger, die sich mit der Rolle der KI in Wirtschaft und Gesellschaft sowie mit künftigen Entwicklungen befassen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen, wie KI das Geschäft, die Wirtschaft und die Arbeitskräftedynamik beeinflusst.
• Ethische, rechtliche und gesellschaftliche Herausforderungen bei der Einführung von KI zu erkennen.
• die Rolle von KI in den Bereichen Datenschutz, Governance und Inklusion zu analysieren.
• Bewertung von Strategien zum Umgang mit KI-Bias und ethischen Bedenken.
• Diskutieren Sie das zukünftige Potenzial von KI und die entstehenden Herausforderungen.

Die Delegierten lernen, wie man

• Die AIGP-Schulung vermittelt, wie man vertrauenswürdige KI-Systeme im Einklang mit neuen Gesetzen und Richtlinien entwickelt, integriert und einsetzt. Der Lehrplan bietet einen Überblick über die KI-Technologie, einen Überblick über die aktuelle Rechtslage und Strategien für das Risikomanagement, Sicherheitsüberlegungen, den Schutz der Privatsphäre und andere Themen.
• Grundlegende Kenntnisse über KI-Systeme und ihre Anwendungsfälle, die Auswirkungen von KI und das Verständnis für verantwortungsvolle KI-Prinzipien.
• Demonstration eines Verständnisses dafür, wie aktuelle und neu entstehende Gesetze auf KI-Systeme anwendbar sind und wie die wichtigsten Rahmenwerke verantwortungsbewusst gesteuert werden können.
• Verständnis für den KI-Lebenszyklus, den Kontext, in dem KI-Risiken gemanagt werden, und die Umsetzung einer verantwortungsvollen KI-Governance.
• Bewusstsein für unvorhergesehene Probleme im Zusammenhang mit KI und Kenntnis der diskutierten Themen rund um KI-Governance.
• In dieser Schulung werden wichtige AI-Governance-Konzepte vermittelt, die auch Bestandteil der AIGP-Zertifizierungsprüfung sind. Obwohl es sich nicht um einen reinen "Prüfungsvorbereitungskurs" handelt, ist diese Schulung sowohl für Fachleute geeignet, die eine Zertifizierung planen, als auch für diejenigen, die ihr Wissen über KI-Governance vertiefen möchten. Sowohl die Schulung als auch die Prüfung beruhen auf demselben Wissensfundus.

In diesem Kurs wird ein praktischer Ansatz zum Unterrichten von OptaPlanner . Es stellt den Teilnehmern die Werkzeuge zur Verfügung, die zur Ausführung der Grundfunktionen dieses Werkzeugs erforderlich sind.