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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in KI im Personalwesen
- Überblick über für das HR relevante KI-Fähigkeiten: LLMs, Automatisierung und Analytik
- Gängige HR-Anwendungsfälle und Wirkungsbereiche
- Bewertung der Reife und des Umfangs für KI-Pilotprojekte
Verantwortungsvolle KI, Datenschutz und Compliance im Personalwesen
- Grundlagen des Datenschutzes und Umgang mit personenbezogenen Daten im HR
- Voreingenommenheit, Fairness und rechtliche Aspekte bei der Rekrutierung und Leistungsbewertung
- Governance, Freigaben und Dokumentation für KI-Projekte im HR
Praktisches Prompting und generative Workflows für das HR
- Erstellung von Prompts für Stellenbeschreibungen, Zusammenfassungen der Kandidatensichtung und Angebotsbriefe
- Vorlagen und Prompt-Muster für HR-Kommunikation und Entwurf von Richtlinien
- Iteration, Validierung und menschliche Kontrolle (Human-in-the-Loop) von Prompts
Automatisierung und Prozessdesign
- Entwicklung end-to-end-Workflows unter Kombination von LLMs, Tabellenkalkulationen und HRIS
- Automatisierung wiederkehrender Aufgaben: Terminplanung von Interviews, Beantwortung von FAQ, Onboarding-Checklisten
- Integrationsmuster mit APIs und Low-Code-Tools (Überblick)
People Analytics und KI-gestützte Entscheidungsunterstützung
- Einsatz von KI für Workforce-Analytik: Fluktuationsprognose, Analyse von Kompetenzlücken und Lernempfehlungen
- Interpretation von Modelloutputs und Kommunikation von Erkenntnissen an Stakeholder
- Festlegung von KPIs und Messung der ROI für KI-Initiativen im HR
Change Management und Einführungsroadmap
- Aufbau funktionsübergreifender Teams und Strategien zur Einbindung von Stakeholdern
- Planung von Piloten, Rollout-Phasen und Schulung für HR-Teams
- Operative Aspekte: Monitoring, Wartung und kontinuierliche Verbesserung
Praxisworkshop: Gestaltung eines KI-gestützten HR-Anwendungsfall
- Gruppenarbeit: Auswahl eines Zielszenarios, Entwurf einer Lösung und Erstellung von Prompts/Workflows
- Präsentationen und Peer-Review mit ethischen und operativen Feedbacks
- Nächste Schritte und Vorlagen für die Implementierung von Piloten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in HR-Prozessen und -Begriffen
- Sicherer Umgang mit Tabellenkalkulationen und Webanwendungen
- Interesse an einem praxisorientierten, ethikbewussten Einsatz von KI im Personalwesen
Zielgruppe
- HR-Manager und HR-Business-Partner
- Professionals im Bereich Talentakquise und Personaloperationen
- HR-Analysten und Praktiker im Bereich People Analytics
