KI im HR: Praktische Anwendungen, Ethik und Umsetzung Schulung

Einführung in KI im HR-Bereich

• Überblick über für den HR-Bereich relevante KI-Fähigkeiten: LLMs, Automatisierung und Analysen
• Gängige HR-Anwendungsfälle und Wirkungsbereiche
• Methoden zur Bewertung der Eignung und des Umfangs von KI-Pilotprojekten

Verantwortungsvolle KI, Datenschutz und Compliance im HR-Bereich

• Grundlagen des Datenschutzes und der Verarbeitung personenbezogener Daten im HR-Bereich
• Verzerrungen, Fairness und rechtliche Aspekte bei der Rekrutierung und Leistungsbeurteilung
• Governance, Genehmigungen und Dokumentation für KI-Projekte im HR-Bereich

Praktisches Prompting und generative Workflows für den HR-Bereich

• Erstellung von Prompts für Stellenausschreibungen, Zusammenfassungen der Bewerberprüfung und Angebote
• Vorlagen und Prompt-Muster für HR-Kommunikation und Entwurf von Richtlinien
• Iteration von Prompts, Validierung und menschliche Prüfmechanismen (Human-in-the-Loop)

Automatisierung und Prozessdesign

• Gestaltung von End-to-End-Workflows, die LLMs, Tabellenkalkulationen und HRIS kombinieren
• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben: Planung von Interviews, Antworten auf häufige Fragen, Onboarding-Checklisten
• Integrationsmuster mit APIs und Low-Code-Werkzeugen (Überblick)

Personalanalysen und KI-gestützte Entscheidungsunterstützung

• Nutzung von KI für Personalanalysen: Fluktuationsprognosen, Kompetenzlücken-Analysen und Lernempfehlungen
• Interpretation von Modellausgaben und Kommunikation von Erkenntnissen an Stakeholder
• Festlegung von KPIs und Messung der ROI für KI-Initiativen im HR-Bereich

Change Management und Implementierungsroadmap

• Aufbau funktionsübergreifender Teams und Strategien zur Einbindung von Stakeholdern
• Planung von Pilotprojekten, Rollout-Phasen und Schulungen für HR-Teams
• Operationelle Aspekte: Überwachung, Wartung und kontinuierliche Verbesserung

Praxisworkshop: Entwurf eines KI-gestützten HR-Anwendungsfalls

• Gruppenarbeit: Auswahl eines Zielszenarios, Entwicklung einer Lösung und Erstellung von Prompts/Workflows
• Präsentationen und Peer-Review mit ethischen und operativen Rückmeldungen
• Nächstschritte und Vorlagen für die Implementierung des Pilotprojekts

Zusammenfassung und nächste Schritte