Künstliche Intelligenz (KI) für Manager – 2 Tage Schulung

Einführung

Überblick über die Künstliche Intelligenz (KI)

• Systeme des maschinellen Lernens

Untersuchung von Anwendungsbereichen der KI

• Die Nutzung von KI im Unternehmenskontext

Einblick in die technologischen Grundlagen der KI

• Unteranpassung und Überanpassung, Klassifizierung sowie Regularisierung
• Mehrschichtige Perzeptrons (MLP) und tiefes Lernen
• Konvolutions- und rekurrente neuronale Netzwerke

Bewertung strategischer Ansätze

• Ausschreibung oder Beschaffung – Entwicklung selbst oder Einkauf?
• Reifegradmodelle für die KI-Entwicklung in Ihrem Unternehmen

Umgang mit Daten innerhalb der Organisation

• Bewertung des Datenvorbereitungsstatus
• Wortvektoren
• Trainieren mit künstlich erzeugten Daten

Auswahl geeigneter KI-Projekte

• Entscheidungskriterien für die Projektauswahl

Management von KI-Projekten

• Unterschiede zwischen maschinellem Lernen und tiefem Lernen
• Projektmanagement – Lebenszyklus, Zeitpläne sowie Methodik
• Betrieb, Wartung und Risikomanagement

Sammlung von Rückmeldungen

• Umsetzung geeigneter Feedback-Methoden (Umfragen, Interviews usw.)
• Relevante Stakeholder, die Rückmeldungen abgeben
• Auswertung der gewonnenen Ergebnisse

Zusammenfassung und nächste Schritte