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Schulungsübersicht
Einführung in KI im Einkauf
- Was ist Generative KI? Definitionen und Funktionsweisen
- Übersicht der Tools: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot
- Wie Einkaufsteams KI heute einsetzen
Erstellen effektiver Prompts für Einsatzzwecke im Einkauf
- Prinzipien der Klarheit und Struktur bei Prompts
- Häufige Fehler im Prompt-Design und wie man sie vermeidet
- Prompt-Vorlagen für Beschaffung, RFQs und Lieferantenkommunikation
KI in operativen Einkaufsprozessen
- KI für die Erstellung von Ausschreibungen, Lieferantenrecherche und Marktanalysen
- Generierung und Überprüfung von Vertragsklauseln mit KI
- Einsatz von KI in der Ausgabenanalyse und Lieferantenleistungserfassung
Datenschutz und Vertraulichkeit bei der KINutzung
- Was passiert mit Ihren Einkaufsdaten in KI-Tools?
- Sicherer Umgang mit sensiblen und vertraulichen Informationen
- Sicherstellung der Relevanz, Genauigkeit und Überprüfbarkeit von Daten
KI für Entscheidungsunterstützung und Risikobewertung
- Lesen und Validieren von KI-generierten Risikoscores und Berichten
- KI in der Lieferantenrisikoanalyse und prädiktiven Analytik
- Beispiele aus Kategorien wie IT, GRE/IFM, HR, Marketing
Ethik und Risikobewusstsein in KI-gestütztem Einkauf
- Grenzen der Generativen KI: Verzerrungen, Halluzinationen, Missbrauch
- Regulatorische und ethische Aspekte in Einkaufsprozessen
- Aufbau interner Richtlinien für den verantwortungsvollen KI-Einsatz
Förderung der KINutzung in Einkaufsteams
- KI als Enabler, kein Ersatz für den Menschen
- Überwindung von Skepsis und Aufbau von Vertrauen in KI-Ergebnisse
- Strategien für das interne Change Management und Ideen für Pilotprojekte
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung im Einkauf, in der Beschaffung oder im Vertragsmanagement
- Vertrautheit mit Standardprozessen und Fachbegriffen im Einkauf
- Keine Vorkenntnisse in KI oder Data Science erforderlich
Zielgruppe
- Category Manager (Manager, Senior Manager, Directors)
- Operative und taktische Beschaffungsprofis
- Teams für Einkauf und Vertragsmanagement
14 Stunden