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Hamburg

NobleProg Hamburg, Eifflerstraße 43, Hamburg, germany, 22769

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich im Betahaus in der Eifflerstraße 43 in Hamburg. Gut erreichbar und zentral in der traditionsreichen Hansestadt gelegen, bieten sich hier optimale Möglichkeiten für unsere Teilnehmer.

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen mitten im Schanzenviertel. Die nächsten Bushaltestellen sind die Haltestellen "Schulterblatt" der Metrobuslinie 15 sowie die Haltestelle "Sternbrücke" der Metrobuslinie 3, die nächste S- und U-Bahn-Station die Haltestelle Sternschanze.

Parkplätze 

Im Bereich entlang der Eifflerstrasse und den nahegelegenen Seitenstraßen können PKW abgestellt werden, auch wenn man gegebenenfalls einen Moment lang suchen muss. Die Parkplätze sind nicht gebührenpflichtig.

Lokale Infrastruktur 

Das Schanzenviertel bietet verschiedenste gastronomische Angebote und mit dem Pyjama Park, dem Hotel Boston und anderen kleineren und mittleren Hotels ist auch eine ortsnahe Unterbringung möglich.

Unterkategorien (21)

Erkunden Sie unsere Kurse

Umfassendes Training zu KI, DeepFakes und Stimmenklonung

14 Stunden

Künstliche Intelligenz bei Amazon Web Services (AWS)

14 Stunden

Praktische KI-Tools für Juristen

14 Stunden

Praktische KI-Tools für Kommunikation, Design und Medienarbeit

14 Stunden

KI für Einkaufsprofi: Praktische Anwendungen und Risikobewusstsein

14 Stunden

Künstliche Intelligenz in der Erstellung journalistischer Inhalte

14 Stunden

Künstliche Intelligenz für die Cybersicherheit

21 Stunden

Künstliche Intelligenz (KI) für Manager – 2 Tage

14 Stunden

Künstliche Intelligenz (KI) für Manager

7 Stunden

KI-Workshop für Industrien

4 Stunden

Generative KI im Bildungswesen: Individualisierte Lernprozesse verbessern

21 Stunden

Entwicklung offener KI-Agenten mit Mistral AI

14 Stunden

KI für Logistik und Versorgung: Praktische No-Code-Anwendungen für die Kraftstoffindustrie

14 Stunden

Produktisierung von Konversationsassistenten mit Mistral Connectors & Integrations

14 Stunden

Künstliche Intelligenz mit Python (Mittlere Stufe)

35 Stunden

LangGraph für juristische Anwendungen

35 Stunden

Mistral für Responsible AI: Datenschutz, Datenresidenz und Unternehmenskontrollen

14 Stunden

LangGraph-Anwendungen im Finanzwesen

35 Stunden

Multimodale Anwendungen mit Ollama

21 Stunden

Multimodale Anwendungen mit Mistral-Modellen (Vision, OCR und Dokumentenverständnis)

14 Stunden

Erweiterte Debugging- und Evaluationsmethoden für Ollama-Modelle

35 Stunden

KI im Personalwesen: Praktische Anwendungen, Ethik und Einführung

14 Stunden

Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning und Governance mit Devstral- und Mistral-Modellen

14 Stunden

LangGraph im Gesundheitswesen: Workflow-Orchestrierung für regulierte Umgebungen

35 Stunden

Erweitertes LangGraph: Optimierung, Debugging und Überwachung komplexer Graphen

35 Stunden

KI-Agenten im Spielbereich: Von NPCs bis hin zu strategischen KI-Systemen

14 Stunden

KI für PostgreSQL: Enterprise-taugliche Integration, Optimierung & Governance

21 Stunden

Kundenservice im Zeitalter der KI

14 Stunden

Feinabstimmung und Anpassung von KI-Modellen auf Ollama

14 Stunden

Kosteneffiziente LLM-Architekturen: Mistral bei Skalierung (Performance-/Kosten-Ingenieurwesen)

14 Stunden

Milvus: Open-Source-Vektordatenbank für KI-Anwendungen

21 Stunden

Erstellung privater KI-Workflows mit Ollama

14 Stunden

Grundlagen des intelligenten Fahrens

21 Stunden

LangGraph für Marketing-Automatisierung

14 Stunden

Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrationen und Verwaltungskontrollen

14 Stunden

Pinecone: Vektordatenbank-Lösungen für KI

21 Stunden

Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI)

35 Stunden

Coding-Agenten mit Devstral erstellen: Von der Agentenarchitektur bis zur Tool-Integration

14 Stunden

Bereitstellung und Optimierung von LLMs mit Ollama

14 Stunden

Erstellung dynamischer Workflows mit LangGraph und LLM-Agenten

14 Stunden

Meisterschaft im Umgang mit Vektor-Datenbanken für skalierbare KI-Lösungen

14 Stunden

Fiji: Bildverarbeitung für Biotechnologie und Toxikologie

14 Stunden

LangGraph-Grundlagen: Graphenbasiertes LLM-Prompting und Chaining

14 Stunden

Enterprise-taugliche Implementierungen mit Mistral Medium 3

14 Stunden

Einführung in Data Science und KI mit Python

35 Stunden

KI-Bereitschaft für Teamleiter: Menschliche Faktoren und Teamvereinbarungen

7 Stunden

Künstliche Intelligenz in Wirtschaft und Gesellschaft – Die Zukunft der KI

7 Stunden

Maßgeschneiderte Angewandte KI- und LLM-Engineering mit Python

35 Stunden

EXO: End-to-End-Einführung eines lokalen KI-Clusters

21 Stunden

EXO für DevOps: Aufbau einer privaten KI-Infrastruktur

21 Stunden

Praktische KI für Management- und Operations-Teams

35 Stunden

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Erfahrungsberichte (16)

Kommende Kurse

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