Erste Schritte mit Ollama: Lokale KI-Modelle ausführen Schulung

Dieser vertiefende Kurs zum fortgeschrittenen Debuggen und Bewerten von Ollama-Modellen vermittelt bewährte Methoden zur Diagnose, Prüfung sowie Messung des Verhaltens von Modellen in lokalen oder privaten Ollama-Umgebungen.

Das von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler, ML-Ops-Spezialisten sowie Qualitätssicherungsexperten, die sicherstellen möchten, dass Ollama-basierte Modelle in Produktionsumgebungen zuverlässig funktionieren und hochwertige Ergebnisse liefern.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlangen:

• Systematisches Debuggen von auf Ollama betriebenen Modellen sowie zuverlässige Reproduktion fehlerhafter Verhaltensweisen.
• Entwurf und Ausführung robuster Bewertungsprozesse mittels quantitativer und qualitativer Metriken.
• Einführung von Beobachtbarkeitstechniken wie Protokollierung, Verfolgung sowie Monitoring zur Überwachung des Modellzustands und etwaiger Abweichungen.
• Automatisierung von Tests, Validierungen und Regressionsprüfungen in CI/CD-Pipelines.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie offene Diskussionen.
• Praktische Übungen und Debugging-Aufgaben unter Einsatz von Ollama-Installationen.
• Fallstudien, gemeinsame Fehleranalyse-Sessions sowie Workshops zur Automatisierung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die sichere und effiziente KI-gestützte Workflows mithilfe von Ollama umsetzen möchten.

Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama zur Verarbeitung von KI-Aufgaben im privaten Umfeld einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Modelle in sichere Unternehmens-Workflows zu integrieren.
• Die Leistung der KI zu optimieren, ohne dabei die Datenschutzanforderungen aus den Augen zu verlieren.
• Geschäftsprozesse mithilfe lokaler KI-Funktionen zu automatisieren.
• Die Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Richtlinien im Unternehmen sicherzustellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit Grundkenntnissen, die LLMs mithilfe von Ollama bereitstellen, optimieren und integrieren möchten.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden folgendes leisten können:

• LLMs mit Ollama einrichten und bereitstellen.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung und Effizienz optimieren.
• GPU-Beschleunigung nutzen, um die Inferenzgeschwindigkeit zu erhöhen.
• Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen integrieren.
• Die Leistung der KI-Modelle im Laufe der Zeit überwachen und pflegen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die KI-Modelle mit Ollama feinabstimmen und für konkrete Anwendungen optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Eine effiziente Umgebung zur Feinabstimmung von KI-Modelle auf Ollama einzurichten.
• Datensätze für das überwachte Feintuning sowie den Einsatz der Verstärkungslern-Technik vorzubereiten.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
• Individuell angepasste Modelle in Produktionsumgebungen einzusetzen.
• Verbesserungen der Modelle zu bewerten sowie deren Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Ollama ist eine Plattform, die es ermöglicht, große Sprach- und multimodale Modelle lokal auszuführen sowie zu feinabzustimmen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Machine-Learning-Ingenieure, KI-Forscher sowie Produktentwickler auf fortgeschrittenem Niveau, die multimodale Anwendungen mit Ollama entwickeln und einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Multimodale Modelle unter Verwendung von Ollama einzurichten und auszuführen.
• Text-, Bild- sowie Audiodaten in praxisnahen Anwendungen zu integrieren.
• Dokumentenverarbeitungssysteme sowie visuelle Frage-Antwort-Lösungen zu entwickeln.
• Multimodale Agenten zu erstellen, die über verschiedene Modalitäten hinweg logisch denken können.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit realen multimodalen Datensätzen.
• Direkte Umsetzung von multimodalen Datenpipelines mithilfe von Ollama in einem Live-Labor.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulung kontaktieren Sie uns bitte, um weitere Details zu besprechen.

Ollama ist eine Plattform, die es ermöglicht, große Sprach- sowie multimodale Modelle lokal auszuführen und dabei sichere Deployments zu realisieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mittlerer Erfahrung, die Ollama unter Beachtung strenger Datenschutz- und Compliance-Richtlinien implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes vermögen:

• Ollama sicher in containerisierten sowie on-premises-Umgebungen einrichten.
• Differential-Privacy-Techniken anwenden, um sensible Daten zu schützen.
• Sichere Logging-, Überwachungs- und Audit-Prozesse implementieren.
• Datenzugriffskontrollen gemäß gesetzlichen Vorgaben durchsetzen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zu sicheren Implementierungsmethoden.
• Fallstudien sowie praxisnahe Aufgaben mit Fokus auf Compliance.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine individuell angepasste Schulung zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns, damit wir alles koordinieren können.

Ollama ist eine leichtgewichtige Plattform zur lokalen Ausführung großer Sprachmodelle.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte und IT-Mitarbeiter mittleren Kenntnisstands, die Ollama-basierte KI-Lösungen in ihrem finanziellen Arbeitsumfeld implementieren, anpassen und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings verfügen die Teilnehmer über die notwendigen Fähigkeiten, um:

• Ollama sicher in finanziellen Prozessen einzurichten und zu konfigurieren.
• Lokale LLMs in analytische Prozesse sowie Berichtssysteme zu integrieren.
• Modelle auf die spezifischen Begriffe und Aufgaben des Finanzwesens abzustimmen.
• Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Maßnahmen korrekt anzuwenden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit Finanzdaten.
• Umsetzung finanzspezifischer Szenarien in Live-Labors.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Ausbildung kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Ollama ist eine leichtgewichtige Plattform zur lokalen Ausführung großer Sprachmodelle.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an medizinisches Fachpersonal sowie IT-Teams mittleren Kenntnisstands, die Ollama-basierte KI-Lösungen in klinischen und administrativen Bereichen des Gesundheitswesens einführen, anpassen und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten besitzen:

• Ollama sicher in gesundheitlichen Umgebungen installieren und konfigurieren.
• Lokale LLMs in klinische Arbeitsabläufe sowie Verwaltungsprozesse integrieren.
• Modelle für fachsprachliche Begriffe und spezifische Aufgaben im Gesundheitswesen anpassen.
• Bewährte Praktiken zum Datenschutz, zur Sicherheit sowie zur Einhaltung gesetzlicher Vorgaben anwenden.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Demonstrationen sowie angeleitete Übungen.
• Konkrete Implementierungsbeispiele in einer isolierten Simulationsumgebung für das Gesundheitswesen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Ollama ist ein Open-Source-Werkzeug zur lokalen Ausführung großer Sprachmodelle auf Endgeräten und Unternehmensservern. Es bündelt die Quantisierung, GPU-Zuweisung sowie API-Verwaltung in einer zentralen Kommandozeilenschnittstelle, sodass Firmen LLMs wie Llama, Mistral oder Qwen selbst betreiben können – ohne Daten an OpenAI, Anthropic oder Google zu übermitteln.

Ollama ist eine Plattform, mit der große Sprach- und Multimodalmodelle lokal ausgeführt werden können – sie unterstützt dabei die Einhaltung von Governance-Vorgaben sowie verantwortungsvoller KI-Praktiken.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren und fortgeschrittenen Niveaus, die Fairness, Transparenz und Verantwortungsbewusstsein in Anwendungen einführen möchten, die auf Ollama basieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Verantwortungsvolle KI-Prinzipien bei der Nutzung von Ollama umzusetzen.
• Inhaltsfilterungen sowie Strategien zur Verringerung von Bias zu implementieren.
• Governance-Prozesse für die Ausrichtung und Nachvollziehbarkeit der KI-Entscheidungen zu entwerfen.
• Überwachungs- und Berichtsmechanismen zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben einzurichten.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zum Entwurf von Governance-Prozessen.
• Fallstudien sowie Übungen mit Fokus auf Compliance-Anforderungen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine individuelle Anpassung des Trainings wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu vereinbaren.

Ollama ist eine Plattform zum Ausführen großer Sprach- sowie Multimodalmodelle lokal und skalierbar.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die ihre Ollama-Installationen für Umgebungen mit mehreren Nutzern, hohem Durchsatz und wirtschaftlicher Effizienz skalieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama für mehrere Nutzer sowie verteilte Arbeitslasten zu konfigurieren.
• Die Zuweisung von GPU- und CPU-Ressourcen zu optimieren.
• Strategien zur automatischen Skalierung, Bündelung von Anfragen sowie Verringerung der Latenz umzusetzen.
• Die Infrastruktur hinsichtlich Leistungsfähigkeit und Kosteneffizienz zu überwachen und zu optimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Implementierung und Skalierung von Ollama.
• Echte Optimierungsaufgaben in Live-Umgebungen.

Individuelle Anpassung des Kurses

• Falls Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Ollama ist eine Plattform, die es ermöglicht, große Sprachmodelle sowie Multimodal-Modelle lokal auszuführen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anwender mittlerer Erfahrung, die durch gezielte Prompt-Engineering-Techniken optimierte Ergebnisse mit Ollama erzielen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden folgendes beherrschen:

• Das Erstellen effektiver Prompts für unterschiedliche Anwendungsfälle.
• Die Anwendung von Techniken wie Priming sowie der Strukturierung logischer Denkprozesse.
• Die Umsetzung von Prompt-Vorlagen sowie Strategien zur Kontextverwaltung.
• Das Aufbauen mehrstufiger Prompt-Pipelines für komplexe Arbeitsabläufe.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zum Entwerfen von Prompts.
• Umsetzung in der Praxis innerhalb einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Für individuell angepasste Schulungen zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns, damit wir alles organisieren können.