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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Ollama im Finanzbereich
- Verständnis der lokalen Bereitstellung von LLMs
- Vorteile von On-Device-KI in der Finanzbranche
- Wichtige Funktionen und Einschränkungen von Ollama
Einrichtung von Ollama für Umgebungen im Finanzsektor
- Systemeinrichtung und Modellinstallation
- Konfigurationstechniken für Finanzaufgaben
- Verwaltung sicherer Umgebungen
Wesentliche Anwendungsfälle in der Finanzbranche
- Automatisiertes Finanzreporting
- Unterstützung bei Risikoabschätzung und -analyse
- Zusammenfassung und Auswertung des Marktes
Anpassung und Feinabstimmung von Modellen
- Prompt-Engineering für Finanzszenarien
- Anreicherung mit domänenspezifischen Daten
- Balance zwischen Genauigkeit und Leistung
Systemintegration und Automatisierung
- API-Verbindungen und Workflows
- Integration in Finanzsysteme und -tools
- Scripting für automatisierte Finanzprozesse
Governance, Sicherheit und Compliance
- Gewährleistung der Datensicherheit
- Einhaltung der Finanzregularien
- Best Practices für die sichere Bereitstellung
Modellbewertung und -validierung
- Techniken zur Messung der Genauigkeit
- Risikominimierung und Validierungsworkflows
- Kontinuierliche Verbesserung der Modelle
Operative Bereitstellung und Unterstützung
- Strategien für Monitoring und Optimierung
- Versionierung und Aktualisierung von Modellen
- Auflösung gängiger technischer Probleme
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Finanzprozessen
- Erfahrung mit Datenanalyse oder Finanzsystemen
- Vertrautheit mit grundlegenden KI- oder Machine-Learning-Konzepten
Zielgruppe
- Finanzfachkräfte
- IT-Teams in der Finanzbranche
- Analysten und technische Administratoren
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe bereits einige Berichte, die ich kenne, und werde einige der heute besprochenen Prompts verwenden.
Kelly Cotham
Kurs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Maschinelle Übersetzung
