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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Modul 1: Einführung in die KI in Logistik und Versorgung

  • Verständnis der Künstlichen Intelligenz: Konzepte und Anwendungen
  • KI in der Logistik und Kraftstoffverteilung: Chancen und Auswirkungen
  • No-Code-KI-Tools: Excel AI, ChatGPT, Power BI und weitere
  • Praktische Beispiele aus der Transport- und Kraftstoffindustrie

Modul 2: Strukturierung und Analyse operativer Daten

  • Identifizierung wichtiger Logistik- und Versorgungen-Datensätze (Routen, Tanks, Lieferungen)
  • Organisation von Volumenkontroll- und Bestandsdaten für den KI-Einsatz
  • Reinigung, Formatierung und Validierung von Daten in Excel
  • Erstellung dynamischer Tabellen und Pivot-Diagramme zur Generierung von Einblicke

Modul 3: KI-gestützte Prognosen für die Kraftstoffnachfrage

  • Verständnis von Nachfrageprognosen und beeinflussenden Variablen
  • Nutzung der KI-Funktionen von Excel und ChatGPT für prädiktive Analysen
  • Prognose kurzfristiger (1–2 Wochen) Kraftstoffnachfrage-Trends
  • Praktische Übung: Aufbau eines einfachen Prognosemodells mit vorhandenen Daten

Modul 4: Routenplanung und Ressourcenoptimierung

  • Wesentliche Konzepte in der Routenoptimierung und Zeitplanung
  • Verwendung von KI-Tools zur Vorschlag optimaler Routen und Liefersequenzen
  • Anwendung von Excel und ChatGPT für die Routenplanung mit realen Einschränkungen
  • Praktische Aktivität: Generierung von Routenoptionen für Liefereinheiten

Modul 5: Kostenschätzung und Logistikoptimierung

  • Identifizierung von Kostentreibern: Distanz, Mautgebühren, Kraftstoffverbrauch, Fracht
  • Verwendung von KI-Modellen zur Schätzung der Logistikkosten
  • Vergleich der manuellen und der KI-gestützten Kostenplanung
  • Aufbau von Kostenberechnungsvorlagen mit dynamischen Eingaben

Modul 6: Dashboards und KPI-Visualisierung

  • Einführung in Power BI und Excel-Dashboards
  • Gestaltung visueller Berichte für Logistik- und Versorgungskennzahlen (KPIs)
  • Integration von Daten aus Volumenkontrollsystemen
  • Praxis: Erstellung eines Echtzeit-Logistik-Leistungs-Dashboards

Modul 7: Integration von KI in Logistik-Workflows

  • Automatisierung wiederkehrender Berichts- und Datenkonsolidierungsaufgaben
  • Verwendung von Power Automate oder Excel-Makros für die Aufgabenautomatisierung
  • Erstellung von Warnsystemen für Bestands- oder Lieferungs-Schwellenwerte
  • Praktisches Beispiel: KI-basierte Warnung für die Planung des Tankfüllens

Modul 8: 90-Tage-KI-Einführungsplan für Logistik und Versorgung

  • Aufbau einer schrittweisen KI-Implementierungs-Roadmap
  • Identifizierung von Pilotanwendungsfällen und Erfolgsmetriken
  • Ausbau KI-gestützter Workflows über Teams hinweg
  • Etablierung von kontinuierlicher Verbesserung und Wissensaustausch

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Microsoft Excel oder Google Sheets
  • Keine Vorerfahrung mit Künstlicher Intelligenz erforderlich

Zielgruppe

  • Profis für Logistik und Versorgung in der Kraftstofftransport- und -vertriebsbranche
  • Koordinatoren für Operationen und Bestände
  • Vorgesetzte und Planer, die Fuhrparkrouten und Kraftstofflieferungen steuern

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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