Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in Vector Databases
- Verständnis von Vektordatenbanken
- Die Rolle von Pinecone in AI-Anwendungen
- Vorteile gegenüber herkömmlichen Datenbanken
Semantisch Search mit Pinecone
- Prinzipien der semantischen Suche
- Einrichten von Pinecone für die textbasierte Suche
- Anreicherung von Suchergebnissen mit Vektoreinbettungen
Produkt und Multimodal Search
- Techniken für präzise Produktempfehlungen
- Kombination von Text- und Bilddaten für eine umfassende Suche
- Fallstudien (z. B. E-Commerce-Anwendungen)
Conversational AI und Inhaltsgenerierung
- Verbesserung von Chatbots mit Vektorsuche
- Vektordatenbanken in der Text- und Bilderzeugung
- Erstellung eines einfachen Q&A-Bots
Sicherheit und Personalisierung
- Vektordatenbanken in der Anomalie- und Betrugserkennung
- Personalisierung von Benutzererfahrungen mit Vektordaten
- Personalisierung in Medienplattformen
Scalability und Leistungsoptimierung
- Herausforderungen bei der Skalierung von Vektordatenbanken
- Pinecone's serverlose Architektur für Leistung
- Metriken zur Überwachung und Optimierung von Vektordatenbanken
Implementierung von Pinecone in AI
- Entwicklung einer Vektordatenbanklösung
- Überprüfung und Feedback
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken
- Einführendes Wissen über KI und Konzepte des maschinellen Lernens
- Vertrautheit mit Programmierkonzepten
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
- Software-Entwickler
- Enthusiasten des maschinellen Lernens
21 Stunden