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Schulungsübersicht
Tag 1 – Einführung in KI und geschäftliche Anwendungen
Modul 1 – Grundlagen der künstlichen Intelligenz
- Was KI ist und was sie nicht leistet
- Arten von KI-Systemen
- Generative KI und große Sprachmodelle
- Mythen über KI im Vergleich zur Realität
- Aktuelle Geschäftstrends in der KI-Nutzung
- Chancen und Grenzen von KI
Modul 2 – KI in modernen Geschäftsprozessen
- Aktuelle Einsatzmöglichkeiten von KI in Unternehmen
- KI-Anwendungen in Produktion und Betrieb
- KI im Vertrieb und bei Kundenkommunikation
- KI im Personalwesen und Recruiting
- KI im Einkauf und Logistikbereich
- KI in Finanz- und Berichtswesen
- KI zur Qualitätssicherung und Compliance
Praktische Übung
Die Teilnehmenden testen KI-Tools für folgende Zwecke:
- Zusammenfassungen erstellen,
- Berichte generieren,
- E-Mails verfassen,
- Arbeitsabläufe unterstützen,
- Dokumente analysieren,
- Sitzungsprotokolle erstellen,
- sowie operative Planung durchführen.
Tag 2 – Produktivität durch KI und Automatisierung von Workflows
Modul 3 – Mit KI produktiver arbeiten
- KI-Assistenten für Manager
- Eingabeformulierungen (Prompts) für Geschäftsanwender optimieren
- Wie man effektive geschäftliche Prompts erstellt
- Nutzung von KI zu folgenden Zwecken:
- Berichterstattung,
- Planung,
- Präsentationen erstellen,
- Dokumentation unterstützen,
- Vorbereitung von Besprechungen,
- Entscheidungsfindung erleichtern.
Modul 4 – Datenanalyse und Geschäftserkenntnisse
- Geschäftsanalysen mithilfe von KI
- Informationsgewinnung aus Dokumenten und Tabellenkalkulationen
- Prognose- und Trendanalyse mit Unterstützung durch KI
- Überwachung relevanter Kennzahlen sowie gewinnungsreiche Geschäftserkenntnisse
- Arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten Geschäftsdaten
Praktischer Workshop
Dabei bearbeiten die Teams reale Geschäftsszenarien:
- Erstellung von Produktionsberichten,
- Prognosen im Vertrieb,
- Analyse von Lieferanten,
- Erstellung von Personalunterlagen,
- Ausarbeitung operativer Dashboards,
- sowie Untersuchung von Qualitätsproblemen.
Die Teilnehmenden entwickeln so praxisnahe KI-gestützte Workflows, die zu ihren jeweiligen Abteilungen passen.
Tag 3 – KI für operative Prozesse, Planung und Entscheidungsfindung
Modul 5 – Einsatz von KI im operativen Management
- KI zur Verbesserung der Betriebseffizienz einsetzen
- Optimierung bestehender Workflows
- Unterstützung bei Bestandsverwaltung und Lagerlogistik
- Grundlagen zur vorausschauenden Wartung kennenlernen
- Standardisierung von Prozessen fördern
- Entscheidungsfindung mithilfe von KI unterstützen.
Modul 6 – Abteilungsspezifische KI-Anwendungen
Produktion und Betrieb
- Überwachung der Produktionsprozesse
- Ursachenanalyse von Problemen durchführen
- Erstellung standardisierter Arbeitsanweisungen
- Erstellung operativer Berichte.
Vertrieb und Geschäftsentwicklung
- Auswahl potenzieller Kunden realisieren
- Entwurf von Angeboten erstellen
- Kommunikation mit Kunden optimieren
- Wettbewerbsanalyse durchführen.
Personalwesen
- Ausformulierung von Stellenbeschreibungen
- Vorbereitung von Vorstellungsgesprächen sichern
- Entwicklung von Schulungsplänen vornehmen
- Interne Kommunikation stärken.
Finanz- und Rechnungswesen
- Zusammenfassung finanzieller Daten erstellen
- Analyse von Rechnungen sowie Geschäftsdokumenten betreiben
- Einhaltung gesetzlicher Vorgaben überwachen
- Automatisierte Berichterstellung realisieren.
Qualitätsmanagement
- Analyse von Qualitätsabweichungen vornehmen
- Dokumentation unterstützen
- Vorbereitung von Audits gewährleisten
- Risiken im Unternehmensumfeld identifizieren.
Praktischer Workshop
Hier entwickeln die Teilnehmenden:
- einen konkreten KI-Anwendungsfall für ihre Abteilung,
- eine Automatisierungsoption auswählen,
- sowie ein messbares Vorhaben zur Steigerung der Produktivität formulieren.
Tag 4 – Governance, Risikomanagement und Implementierung von KI
Modul 7 – Governance und Compliance bei KI-Nutzung
- Verantwortungsvoller Umgang mit KI-Anwendungen verinnerlichen
- Datenschutz und Vertraulichkeit sicherstellen
- Risiken durch generative KI erkennen und bewerten
- Entwicklung von Richtlinien für die KI-Nutzung festlegen
- Menschliche Kontrolle und Überprüfung gewährleisten
- Einordnung des EU-KI-Gesetzes verstehen
- Ethische sowie betriebliche Aspekte berücksichtigen.
Modul 8 – Praktische Implementierung von KI-Lösungen
- Vorgehensweise für die Einführung von KI im Unternehmen erlernen
- Schnell umsetzbare Maßnahmen identifizieren
- Geeignete Tools und Prozesse auswählen
- Veränderungsprozesse im Unternehmen planen
- Ausschöpfung des Nutzens durch messbare Kriterien sicherstellen
- Erarbeitung eines Strategieplans zur Akzeptanz von KI.
Gruppenübung
Dabei analysieren die Teams:
- welche Prozesse idealerweise mit oder ohne KI gestaltet werden sollten,
- bestehende Betriebsrisiken erfassen,
- Priorisierung von Implementationsschritten bestimmen,
- sowie mögliche Herausforderungen bei der internen Akzeptanz bewerten.
Tag 5 – Geschäftssimulation und strategische KI-Planung
Modul 9 – Strategieworkshop zur KI-Nutzung
In Gruppen erstellen die Teilnehmenden:
- Aktionspläne für die KI-Nutzung innerhalb ihrer Abteilungen,
- Priorisierung von Implementationsmaßnahmen festlegen,
- Risikobewertungen durchführen,
- sowie erreichbare operative Ziele definieren.
Abschlussprojekt in der Praxis
Dabei präsentieren die Teams:
- Ein konkretes Konzept für KI-Implementierungen,
- voraussichtliche Vorteile für das Unternehmen,<\/li>
- Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb,
- bestehende Risiken offenlegen,
- sowie Strategien zur Akzeptanz von KI erläutern.
Abschlussdiskussion und Empfehlungen
- Nächste Schritte zur weiteren Einführung von KI im Unternehmen festlegen
- Auswahl interner Multiplikatoren für KI-Verbreitung organisieren
- Empfohlene Tools sowie Arbeitsabläufe präsentieren
- Langfristige Fähigkeitenentwicklung im Bereich KI planen.
Voraussetzungen
Zielgruppe
- Produktionsleiter
- Manager für strategische Planung
- Führungskräfte im Vertrieb und Geschäftsentwicklung
- Personalmanager
- Einkaufs- und Lagerleiter
- Innovationsverantwortliche
- Finanz- und Rechnungswesenexperten
- Qualitätsmanager
- Operative und administrative Manager
35 Stunden
