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Schulungsübersicht
Einführung
Modul 1: Grundlagen der künstlichen Intelligenz
- Definiert KI und maschinelles Lernen, bietet einen Überblick über die verschiedenen Arten von KI-Systemen und deren Anwendungsfälle sowie eine Positionierung von KI-Modellen im breiteren sozio-kulturellen Kontext. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein;
- Die Unterschiede zwischen den verschiedenen Arten von KI-Systemen zu beschreiben und zu erklären.
- Den KI-Technologie-Stack zu beschreiben und zu erklären.
- Die Entwicklung der Datenwissenschaft im Kontext von KI zu beschreiben und zu erklären.
Modul 2: Auswirkungen der KI auf Menschen und verantwortungsbewusste KI-Prinzipien
- Umrissen werden die Kernrisiken und -schäden, die durch KI-Systeme entstehen können, die Merkmale vertrauenswürdiger KI-Systeme sowie die Prinzipien, die für verantwortungsbewusste und ethische KI wesentlich sind. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein;
- Die Kernrisiken und -schäden, die durch KI-Systeme entstehen können, zu beschreiben und zu erklären.
- Die Merkmale vertrauenswürdiger KI-Systeme zu beschreiben und zu erklären.
Modul 3: Lebenszyklus der KI-Entwicklung
- Beschreibt den Lebenszyklus der KI-Entwicklung und den breiteren Kontext, in dem KI-Risiken verwaltet werden. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein;
- Die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen bestehenden und anstehenden ethischen Leitlinien für KI zu beschreiben und zu erklären.
- Die geltenden Gesetze, die sich auf den Einsatz von KI auswirken, zu beschreiben und zu erklären.
- Die wichtigsten Schnittstellen zum GDPR zu beschreiben und zu erklären.
- Rechtsreformen zu beschreiben und zu erklären.
Modul 4: Umsetzung verantwortungsbewusster KI-Governance und Risikomanagement
- Erklärt, wie wichtige KI-Stakeholder in einem schichtbasierten Ansatz zusammenarbeiten, um KI-Risiken zu verwalten, während sie gleichzeitig die potenziellen gesellschaftlichen Vorteile von KI-Systemen anerkennen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein;
- Die Anforderungen des EU-KI-Gesetzes zu beschreiben und zu erklären.
- Andere anstehende globale Gesetze zu beschreiben und zu erklären.
- Die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen den wichtigsten Risikomanagement-Rahmenwerken und -standards zu beschreiben und zu erklären.
Modul 5: Umsetzung von KI-Projekten und Systemen
- Umrissen werden die Planung, Kartierung und Umfangsbegrenzung von KI-Projekten, das Testen und Validieren von KI-Systemen während der Entwicklung sowie das Verwalten und Überwachen von KI-Systemen nach dem Einsatz. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein;
- Die wesentlichen Schritte im Planungsphase eines KI-Systems zu beschreiben und zu erklären.
- Die wesentlichen Schritte in der Designphase eines KI-Systems zu beschreiben und zu erklären.
- Die wesentlichen Schritte in der Entwicklungphase eines KI-Systems zu beschreiben und zu erklären.
- Die wesentlichen Schritte in der Implementierungsphase eines KI-Systems zu beschreiben und zu erklären.
Modul 6: Bestehende Gesetze, die auf KI-Systeme zutreffen
- Übersicht der bestehenden Gesetze, die den Einsatz von KI regeln, Umriss der wichtigsten GDPR-Schnittstellen und Erweiterung des Bewusstseins für Rechtsreformen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein;
- Die Interoperabilität von KI-Risikomanagement mit anderen operativen Risikostrategien sicherzustellen.
- Prinzipien der KI-Governance in das Unternehmen zu integrieren.
- Eine Infrastruktur für die KI-Governance aufzubauen.
- KI-Projekte zu kartieren, zu planen und umfangsbegrenzt zu gestalten.
- Das KI-System während der Entwicklung zu testen und zu validieren.
- KI-Systeme nach dem Einsatz zu verwalten und zu überwachen.
Modul 7: Bestehende und anstehende KI-Gesetze und -standards
- Beschreibt globale KI-spezifische Gesetze sowie die wichtigsten Rahmenwerke und Standards, die belegen, wie KI-Systeme verantwortungsbewusst gesteuert werden können. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein;
- Ein Bewusstsein für rechtliche Fragen zu erlangen.
- Ein Bewusstsein für Nutzeranliegen zu erlangen.
- Ein Bewusstsein für KI-Prüfungen und Verantwortlichkeitsfragen zu erlangen.
Modul 8: Aktuelle Fragen und Anliegen im Bereich der KI
- Stellt aktuelle Diskussionen und Ideen zur KI-Governance vor, einschließlich eines Bewusstseins für rechtliche Fragen, Nutzeranliegen und Fragen zur Prüfung und Verantwortlichkeit von KI.
Zusammenfassung und Nächster Schritt
Voraussetzungen
Für diesen Kurs gibt es keine Voraussetzungen.
Wer sollte sich schulen lassen?
Wir müssen die Governance-Prozesse fortlaufend aufbauen und verfeinern, durch die vertrauenswürdige KI entstehen wird, und wir müssen in die Menschen investieren, die ethische und verantwortungsbewusste KI bilden. Dies betrifft insbesondere Fachleute aus den Bereichen Compliance, Datenschutz, Sicherheit, Risikomanagement, Recht, HR und Governance sowie Datenwissenschaftler, KI-Projektmanager, Business Analysts, KI-Produktverantwortliche, Model Ops-Teams und andere. Diese müssen gerüstet sein, um die erweiterten Belange in der KI-Governance zu bewältigen.
Dazu gehören alle Fachleute, die mit der Entwicklung von KI-Governance und Risikomanagement in ihren Operationen betraut sind, sowie Personen, die die IAPP-Zertifizierung als KI-Governance-Experte (AIGP) anstreben.
28 Stunden
