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Schulungsübersicht

Einführung

Modul 1: Grundlagen der künstlichen Intelligenz

  • Definition von KI und maschinellem Lernen, Übersicht über verschiedene Arten von KI-Systemen sowie deren Anwendungsbereiche; Einordnung von KI-Modellen in gesellschaftliche Kontexte. Am Ende dieses Moduls können Sie:
  • Die Unterschiede zwischen verschiedenen Typen von KI-Systemen erläutern.
  • Die technologischen Schichten der KI verständlich darstellen.
  • KI und die Entwicklung der Datenwissenschaft in ihrer Bedeutung beschreiben.

Modul 2: Auswirkungen von KI auf Menschen sowie Prinzipien einer verantwortungsvollen KI-Nutzung

  • Beschreibung der grundlegenden Risiken und negativen Folgen durch KI-Systeme, Merkmale vertrauenswürdiger KI-Instanzen sowie Leitlinien für ethisches und verantwortungsvolles Handeln. Am Ende dieses Moduls können Sie:
  • Die Hauptgefahren und Probleme im Zusammenhang mit KI-Systemen erklären.
  • Charakteristika von vertrauenswürdigen KI-Lösungen verständlich darstellen.

Modul 3: Lebenszyklus der KI-Entwicklung

  • Erläuterung des gesamten Prozesses der KI-Entwicklung und der Rahmenbedingungen für die Risikobewältigung. Am Ende dieses Moduls können Sie:
  • Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen bestehenden und zukünftigen ethischen Leitlinien zur KI verständlich erläutern.
  • Geltende Gesetze, die für den Einsatz von KI relevant sind, beschreiben.
  • Relevante Aspekte des Datenschutzgesetzes DSGVO im Kontext der KI aufzeigen.
  • Auswirkungen und Entwicklungen bei Haftungsregelungen erklären.

Modul 4: Umsetzung einer verantwortungsvollen KI-Governance und Risikomanagement

  • Darstellung der Kooperation zwischen zentralen Akteuren im KI-Bereich zur Risikosteuerung unter Wahrnehmung des gesellschaftlichen Nutzens von KI-Systemen. Am Ende dieses Moduls können Sie:
  • Anforderungen des EU-KI-Gesetzes klar erläutern.
  • Relevante globale Neuregelungen im KI-Bereich erklären.
  • Gemeinsamkeiten und Abweichungen der wichtigsten Rahmenwerke zum Risikomanagement erläutern.

Modul 5: Implementierung von KI-Projekten und -Systemen

  • Beschreibung der Planung, Strukturierung und Definition solcher Projekte; Test- sowie Validierungsverfahren während der Entwicklung, ebenso wie die nachträgliche Verwaltung und Überwachung installierter KI-Lösungen. Am Ende dieses Moduls können Sie:
  • Wesentliche Schritte der Planungsphase bei KI-Systemen verständlich erläutern.
  • Kriterien für die Gestaltung von KI-Systemen aufzeigen.
  • Hauptelemente des Entwicklungsprozesses beschreiben.
  • Maßnahmen zur nachgelagerten Umsetzung erklären.

Modul 6: Geltende Gesetze für den Einsatz von KI-Systemen

  • Ausführliche Besprechung rechtlicher Regelungen zur Nutzung von KI, DSGVO-relevante Themen sowie Haftungsaspekte. Am Ende dieses Moduls können Sie:
  • Die Abstimmung zwischen KI-Risikomanagement und anderen betrieblichen Risiko-Managementansätzen sicherstellen.
  • Einbindung von KI-Governance-Grundsätzen in die Unternehmensstrukturen gewährleisten.
  • Eine strukturierte Infrastruktur für eine nachhaltige KI-Governance aufbauen.
  • Planungs- und Umsetzungsschritte bei KI-Projekten sicher umsetzen.
  • Entwicklungsphasen von KI-Systemen durch systematisches Testen prüfen.
  • Funktionierende Überwachungsmechanismen für installierte KI-Systeme realisieren.

Modul 7: Bestehende und künftige Gesetze sowie Standards im KI-Bereich

  • Erläuterung spezifischer rechtlicher Regelungen weltweit sowie zentraler Standards, die zur verantwortungsvollen Entwicklung von KI-Systemen beitragen. Am Ende dieses Moduls können Sie:
  • Wichtige rechtliche Zusammenhänge klar erkennen.
  • Gängige Nutzerbedenken im Zusammenhang mit KI verstehen.
  • Aspekte von Überprüfbarkeit und Rechenschaftspflicht der KI erkennen.

Modul 8: Aktuelle Fragen und Problemfelder in der KI-Entwicklung

  • Aktuelle Diskussionen zu ethischen Leitlinien im KI-Bereich – ebenso wie rechtliche Probleme, Nutzerinteressen sowie Fragen zu Haftung und Rechenschaftspflicht.

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

Für diesen Kurs bestehen keine Voraussetzungen.

Wer sollte dieses Training absolvieren?

Es ist notwendig, die Prozesse zur KI-Governance weiterzuentwickeln und zu verfeinern, damit vertrauenswürdige KI-Systeme entstehen können. Dabei muss ebenfalls in Fachkräfte investiert werden, die ethische und verantwortungsvolle KI gestalten können. Beschäftigte aus den Bereichen Compliance, Datenschutz, Sicherheit, Risikomanagement, Recht, Personalwesen und Verwaltung sowie Datenwissenschaftler, Projektleiter für KI-Initiativen, Geschäftsanalytiker, Produktverantwortliche für KI-Systeme oder Mitarbeiter aus Operations-Teams müssen dazu befähigt werden, die zunehmenden Herausforderungen in der KI-Governance zu bewältigen.

Insbesondere angesprochen sind alle Fachkräfte, die für die Entwicklung von KI-Governance- und Risikomanagementmaßnahmen zuständig sind sowie Personen, die eine Zertifizierung als IAPP Certified AI Governance Professional (AIGP) anstreben.

 28 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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