Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: Wie man eine effektive Informationsgovernance umsetzt Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, Geschäftsführer sowie Compliance-Beauftragte, die ethische Praktiken bei der Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen verstehen und umsetzen möchten. Der Kurs behandelt wichtige ethische Rahmenwerke, rechtliche Vorgaben wie das EU-KI-Gesetz sowie praxisnahe Methoden zur Überprüfung von KI-Systemen, um Vorurteile zu reduzieren und die Transparenz zu erhöhen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Prinzipien verantwortungsvoller KI zu verstehen – darunter Fairness, Verantwortlichkeit und Transparenz.
• Vorurteile in KI-Systemen zu erkennen und zu mindern.
• Ethische Rahmenwerke einzuführen sowie KI-Audits zur Einhaltung gesetzlicher Vorgaben durchzuführen.
• Governance-Strategien anzuwenden, um ethische Risiken bei der Einführung von KI zu steuern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Enterprise-Prompt-Architektur in ihren 6 Ebenen (Rolle, Kontext, Einschränkungen, Branchenstandards, Format und Beispiele) sicher beherrschen.
• Geschäfts-, Sicherheits- sowie Compliance-Vorgaben – wie DSGVO, EU-KI-Gesetz oder branchenspezifische Richtlinien – direkt in Prompts einzuarbeiten.
• Gemeinsam eine Prompt-Bibliothek erstellen, die von allen Teams validiert, genutzt und verwaltet wird.
• Eine nachhaltige Governance-Struktur definieren: Rollenverteilung (wie die des „Prompt Curators“), Namenskonventionen, Versionsverwaltung sowie Qualitätskriterien.
• Konkrete Ergebnisse mitnehmen: eine Bibliothek in Version 1.0, ein Governance-Charter und einen Plan zur Umsetzung innerhalb von 30 Tagen.

Kursformat zur Leistungsbewertung der Teilnehmer

• Interaktive Workshops mit verschiedenen Rollen – für Architekten, Entwickler, QA-Spezialisten und Teamleiter.
• Unter Anleitung eines Architekturberaters entstehen praktische Ergebnisse, die direkt nutzbar sind; der gesamte Entwicklungsprozess wird gemeinschaftlich durchgeführt.
• Alle erarbeiteten Ergebnisse verbleiben vollständig im Besitz des Kundenunternehmens.

Möglichkeiten zur individuellen Schulungsanpassung

• Für eine maßgeschneiderte Variante dieses Trainings kontaktieren Sie uns bitte, damit wir die nötigen Vorbereitungen treffen können.

Das EU-KI-Gesetz ist ein regulatorischer Rahmen, der Regeln für die Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung von KI-Systemen innerhalb der EU sowie für Dienstleistungen, die an EU-Endnutzer angeboten werden, vorgibt.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Endnutzer ohne Vorkenntnisse, die ihre Verpflichtungen sowie sichere Umgangsweisen gemäß dem EU-KI-Gesetz kennenlernen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Erkennen, welche KI-Praktiken laut Artikel 4 verboten sind, und Beispiele dafür in Arbeitssystemen zu identifizieren.
• Unter Einhaltung der unternehmensinternen Richtlinien sicher mit KI-Systemen umzugehen.
• Vorfälle, Bias oder unerwartetes Verhalten von Modellen über die zugewiesenen Kanäle zu melden.
• Einfache Nachweise der Compliance zu dokumentieren, die von Vorgesetzten oder Auditoren verlangt werden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Präsentationen mit verständlichen Erklärungen zu den rechtlichen Anforderungen.
• Übungen, die auf konkrete Berufsfelder zugeschnitten sind, sowie realistische Arbeitsszenarien.
• Anleitende Praxisübungen zum Melden von Vorfällen und Ausfüllen einfacher Compliance-Checklisten.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Der Inhalt kann individuell auf das KI-Portfolio, die Richtlinien sowie Meldewege Ihres Unternehmens abgestimmt werden.

Das EU-KI-Gesetz stellt einen umfassenden Regulierungsrahmen dar, der Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln, einsetzen oder überwachen, bestimmte Pflichten auferlegt.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen Governance, Compliance und Risikomanagement auf mittlerem Niveau. Sie erlernen dabei, wie sie KI-Governance-Programme im Einklang mit dem EU-KI-Gesetz entwickeln, bewerten und fortführen können.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die regulatorischen Anforderungen zu interpretieren und sie mit internen Kontrollmechanismen in Einklang zu bringen.
• Dokumentationen, Governance-Strukturen sowie Compliance-Prozesse zu erstellen.
• KI-Risiken zu bewerten, Systeme zu überwachen und kontinuierliche Compliance-Prüfungen durchzuführen.
• Ihr Unternehmen auf interne sowie externe Audits im Rahmen des EU-KI-Gesetzes vorzubereiten.

Aufbau des Kurses

• Regulatorische Einführungen anhand praktischer Beispiele.
• Praxisübungen zum Ausarbeiten von Kontrollmechanismen sowie zur Erstellung von Compliance-Dokumenten.
• Workshops zur Risikoanalyse und Vorbereitung auf Audits.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Der Kurs lässt sich an den jeweiligen Sektor des Unternehmens, dessen regulatorische Auslastung sowie das aktuelle Entwicklungsniveau im Bereich KI anpassen.

Dieser Kurs ist ein technisch orientiertes und praxisnahes Programm, das zeigt, wie ingenieurtechnische Kontrollen, Beobachtbarkeit sowie Automatisierung implementiert werden müssen, um die Anforderungen des EU-KI-Gesetzes zu erfüllen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die sichere und prüfbare Pipelines sowie laufzeitbezogene Schutzmaßnahmen einrichten möchten, um die Einhaltung von Artikel 4 sowie weiterer Vorgaben nachzuweisen.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Erstellung von CI/CD-Pipelines, die Governance-Prüfungen sowie automatisierte Tests zur Erkennung unzulässiger Praktiken beinhalten.
• Das Einrichten von Protokollierung, Überwachung und Prüfspuren, um Nachweise für die Compliance zu erzeugen.
• Die Anwendung technischer Gegenmaßnahmen bei hochriskanten Verhaltensweisen sowie die Konfiguration von Sicherungsmechanismen zur Laufzeit.
• Das Erstellen der technischen Dokumentation und Artifakte, die für Konformitätsbewertungen sowie Audits erforderlich sind.

Ablauf des Kurses

• Technische Vorträge inklusive Architekturdiagramme und praktischer Demonstrationen.
• Praktische Übungen zum Aufbau von CI/CD-Pipelines sowie Monitoring-Systemen.
• Anwendungsübungen, bei denen Teilnehmer relevante Dokumentationen sowie Prüfdokumente erstellen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Der Inhalt kann an die spezifischen Toolchains, Cloud-Provider sowie internen Compliance-Prozesse Ihres Unternehmens angepasst werden.

Das EU-KI-Gesetz ist ein regulatorischer Rahmen, der sicherstellen soll, dass Künstliche Intelligenz verlässlich, sicher und transparent eingesetzt wird.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Führungskräfte sowie Manager mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die ein Verständnis dafür entwickeln möchten, welche Pflichten Unternehmen haben, welche Governance-Erwartungen bestehen und welche strategischen Auswirkungen die Einhaltung des EU-KI-Gesetzes hat.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die Anforderungen des EU-KI-Gesetzes im Kontext der Unternehmensführung interpretieren.
• Strategische Prioritäten sowie Investitionsbereiche zur Erfüllung der gesetzlichen Vorgaben festlegen.
• Governance-Strukturen, Verantwortlichkeitsketten und Überwachungsmechanismen etablieren.
• Pflichten, Risiken sowie Erwartungen an alle Geschäftsbereiche vermitteln.

Ablauf des Kurses

• Vorträge durch den Trainer, ergänzt durch Fallstudien.
• Gruppendiskussionen sowie Entscheidungsübungen auf Basis realistischer Szenarien.
• Praktische Übungen zur Planung von Governance-Prozessen und Dokumentation.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Der Lehrplan lässt sich an den Branchenzweig, das Reifegradniveau und das Governance-Modell Ihres Unternehmens anpassen.

Was werden die Teilnehmer lernen?

• Das AIGP-Training vermittelt die Methodik zur Entwicklung, Integration und Implementierung vertrauenswürdiger KI-Systeme unter Berücksichtigung aktueller Gesetze und Richtlinien. Der Lehrplan umfasst eine Einführung in die KI-Technologie, einen Überblick über geltende Rechtsvorschriften sowie Strategien zu Risikomanagement, Sicherheitsaspekten, Datenschutz und weiteren relevanten Themen.
• Aufbau grundlegender Kenntnisse über KI-Systeme, deren Anwendungsbereiche sowie Auswirkungen und Prinzipien einer verantwortungsvollen KI-Nutzung.
• Nachweis des Verständnisses dafür, wie geltende und zukünftige Gesetze auf KI-Systeme anzuwenden sind sowie welche Rahmenwerke eine verantwortungsvolle Steuerung ermöglichen.
• Verständnis des gesamten KI-Lebenszyklus, der Kontexte zur Risikobewältigung bei KI-Systemen sowie der praktischen Umsetzung einer verantwortungsvollen KI-Governance.
• Aufzeigen von Sensibilität gegenüber unvorhergesehenen Problemen im Zusammenhang mit KI und Kenntnissen über umstrittene Aspekte der KI-Governance.
• Dieses Training vermittelt wesentliche Konzepte zur KI-Governance, die auch Gegenstand der AIGP-Zertifizierungsprüfung sind. Obgleich es sich nicht ausschließlich um ein Vorbereitungskurs auf die Prüfung handelt, eignet es sich gleichermaßen für Fachkräfte, die eine Zertifizierung anstreben, wie auch für jene, die ihr Wissen zur KI-Governance vertiefen möchten. Sowohl Training als auch Prüfung basieren auf denselben Kenntnisgrundlagen.

Kursziele um Software-/KI-Ingenieure zu Legal Engineers zu werden – diejenigen, die KI für juristische Aufgaben (E-Discovery, Prüfung, Ermittlungen) tatsächlich entwickeln können.

In zwei Tagen bauen die Teilnehmer den vollständigen Kernstack: Aufnahme und Extraktion unordentlicher realer juristischer Daten, Suche und Abruf, Hinzufügen von Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Zitaten, Sicherung der Privatsphäre durch ein lokales Modell und dessen Nachweis, Durchführung einer vor Gericht standfesten KI-Prüfung mit gerichtsgeeigneten Metriken sowie Verpackung des Ergebnisses für die Bereitstellung.