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Schulungsübersicht
Einführung in verantwortungsvolle KI und Ethik
- Definition von verantwortungsvoller KI sowie Ethik in der KI
- Bedeutung ethischer Überlegungen bei der Anwendung von KI
- Die zentralen Prinzipien: Fairness, Verantwortlichkeit und Transparenz
Vorurteile in KI-Systemen und Strategien zu deren Minderung
- Verständnis für Vorurteile in KI-Modellen und -Daten
- Arten von Vorurteilen sowie deren Auswirkungen auf die Ergebnisse der KI
- Methoden zur Verringerung von Vorurteilen: vorverarbeitende, während der Verarbeitung und nachverarbeitende Maßnahmen
Ethische Audits und Verantwortlichkeit in der KI
- Grundlagen zu Rahmenwerken und Werkzeugen für KI-Audits
- Durchführung von Audits zur Bewertung von Fairness und Transparenz
- Implementierung von Maßnahmen zur Verantwortlichkeit in KI-Systemen
Ethische Rahmenwerke und gesetzliche Compliance
- Überblick über wichtige ethische Rahmenwerke wie das EU-KI-Gesetz sowie die IEEE-Standards
- Rechtliche und regulatorische Anforderungen an KI-Systeme
- Fallstudien zu verantwortungsvollen KI-Vorgaben sowie Branchenstandards
Erhöhung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit in der KI
- Einführung in Techniken zur erklärbaren KI
- Entwicklung interpretierbarer Modelle zur Verbesserung der Transparenz
- Nutzung von Werkzeugen zur Erklärbarkeit von Modellen sowie Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen
Governance und Risikomanagement im Bereich KI
- Aufbau von Governance-Rahmenwerken für verantwortungsvolle KI-Anwendungen
- Risikomanagement und ethische Aspekte bei der Einführung von KI
- Strategien zur Einbindung und Aufsicht durch Stakeholder
Zukünftige Entwicklungen in der Ethik der KI
- Aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Ethik der KI
- Anpassung von Governance-Rahmenwerken an zukünftige KI-Technologien
- Förderung einer ethischen KI-Kultur innerhalb von Organisationen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse über KI- und maschinelles Lernen
- Vertrautheit mit Datenschutz- und Compliance-Vorgaben
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler sowie KI-Praktiker, die sich für ethische Aspekte der KI-Entwicklung interessieren
- Compliance-Beauftragte und Rechtsfachleute, die mit der Regulierung von KI befasst sind
- Geschäftsführer sowie Entscheidungsträger, die an der strategischen Planung und Governance im Bereich KI mitwirken
14 Stunden