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Schulungsübersicht

Einführung in verantwortungsvolle KI und Ethik

  • Definition von verantwortungsvoller KI sowie Ethik in der KI
  • Bedeutung ethischer Überlegungen bei der Anwendung von KI
  • Die zentralen Prinzipien: Fairness, Verantwortlichkeit und Transparenz

Vorurteile in KI-Systemen und Strategien zu deren Minderung

  • Verständnis für Vorurteile in KI-Modellen und -Daten
  • Arten von Vorurteilen sowie deren Auswirkungen auf die Ergebnisse der KI
  • Methoden zur Verringerung von Vorurteilen: vorverarbeitende, während der Verarbeitung und nachverarbeitende Maßnahmen

Ethische Audits und Verantwortlichkeit in der KI

  • Grundlagen zu Rahmenwerken und Werkzeugen für KI-Audits
  • Durchführung von Audits zur Bewertung von Fairness und Transparenz
  • Implementierung von Maßnahmen zur Verantwortlichkeit in KI-Systemen

Ethische Rahmenwerke und gesetzliche Compliance

  • Überblick über wichtige ethische Rahmenwerke wie das EU-KI-Gesetz sowie die IEEE-Standards
  • Rechtliche und regulatorische Anforderungen an KI-Systeme
  • Fallstudien zu verantwortungsvollen KI-Vorgaben sowie Branchenstandards

Erhöhung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit in der KI

  • Einführung in Techniken zur erklärbaren KI
  • Entwicklung interpretierbarer Modelle zur Verbesserung der Transparenz
  • Nutzung von Werkzeugen zur Erklärbarkeit von Modellen sowie Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen

Governance und Risikomanagement im Bereich KI

  • Aufbau von Governance-Rahmenwerken für verantwortungsvolle KI-Anwendungen
  • Risikomanagement und ethische Aspekte bei der Einführung von KI
  • Strategien zur Einbindung und Aufsicht durch Stakeholder

Zukünftige Entwicklungen in der Ethik der KI

  • Aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Ethik der KI
  • Anpassung von Governance-Rahmenwerken an zukünftige KI-Technologien
  • Förderung einer ethischen KI-Kultur innerhalb von Organisationen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse über KI- und maschinelles Lernen
  • Vertrautheit mit Datenschutz- und Compliance-Vorgaben

Zielgruppe

  • Datenwissenschaftler sowie KI-Praktiker, die sich für ethische Aspekte der KI-Entwicklung interessieren
  • Compliance-Beauftragte und Rechtsfachleute, die mit der Regulierung von KI befasst sind
  • Geschäftsführer sowie Entscheidungsträger, die an der strategischen Planung und Governance im Bereich KI mitwirken
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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