Responsible AI and AI Ethics Training Course
Responsible AI and AI Ethics beinhalten die sorgfältige Berücksichtigung ethischer, sozialer und rechtlicher Grundsätze bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Technologien. Da KI immer stärker in verschiedene Aspekte der Gesellschaft eingebettet wird, ist die Gewährleistung, dass diese Technologien fair, transparent und rechenschaftspflichtig sind, von entscheidender Bedeutung für die Förderung des Vertrauens und die Vermeidung von Schaden.
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Fachleute, Führungskräfte und Compliance-Beauftragte auf mittlerem Niveau, die ethische Praktiken in KI-Systemen verstehen und umsetzen möchten. Der Kurs deckt die wichtigsten ethischen Rahmenbedingungen, regulatorische Standards wie das EU-KI-Gesetz und praktische Techniken zur Prüfung von KI-Systemen ab, um Voreingenommenheit zu verringern und die Transparenz zu erhöhen.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Kernprinzipien verantwortungsvoller KI, einschließlich Fairness, Verantwortlichkeit und Transparenz, zu verstehen.
- Voreingenommenheit innerhalb von KI-Systemen zu erkennen und abzuschwächen.
- Ethische Rahmenwerke zu implementieren und KI-Audits zur Einhaltung der Vorschriften durchzuführen.
- Governance-Strategien anzuwenden, um ethische Risiken beim Einsatz von KI zu managen.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxis.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
Schulungsübersicht
Einführung in verantwortungsvolle KI und Ethik
- Definition von verantwortungsvoller KI und KI-Ethik
- Die Bedeutung ethischer Überlegungen bei KI-Anwendungen
- Schlüsselprinzipien: Fairness, Verantwortlichkeit, Transparenz
Voreingenommenheit in der KI und Strategien zur Eindämmung
- Verständnis von Verzerrungen in KI-Modellen und -Daten
- Arten von Verzerrungen und ihre Auswirkungen auf KI-Ergebnisse
- Techniken zur Vermeidung von Verzerrungen: Vorverarbeitung, Zwischenverarbeitung und Nachverarbeitung
Ethisches Auditing und Rechenschaftspflicht in der KI
- Einführung in KI-Audit-Rahmenwerke und -Tools
- Durchführung von Audits zur Bewertung von Fairness und Transparenz
- Implementierung von Maßnahmen zur Rechenschaftspflicht in KI-Systemen
Erkundung ethischer Rahmenbedingungen und Compliance
- Überblick über ethische Rahmenwerke wie das EU-KI-Gesetz und IEEE-Standards
- Einhaltung von Gesetzen und Vorschriften in KI-Systemen
- Fallstudien zu verantwortungsvollen KI-Vorschriften und Industriestandards
Schaffung von Transparenz und Erklärbarkeit in der KI
- Einführung in erklärbare KI-Techniken
- Aufbau interpretierbarer Modelle für mehr Transparenz
- Verwendung von Werkzeugen zur Erklärung von Modellen und zur Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen
GoVernunft und Risiko Management in der KI
- Entwicklung von Governance-Rahmenwerken für verantwortungsvolle KI
- Risikomanagement und ethische Überlegungen beim Einsatz von KI
- Strategien für die Einbindung von Stakeholdern und die Aufsicht über sie
Zukünftige Wege in der ethischen KI
- Aufkommende Trends und Herausforderungen in der KI-Ethik
- Anpassung von Governance-Rahmenwerken für zukünftige KI-Technologien
- Förderung einer ethischen KI-Kultur in Organisationen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI und Konzepten des maschinellen Lernens
- Vertrautheit mit Datenschutz und Compliance-Standards
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler und KI-Praktiker, die an einer ethischen KI-Entwicklung interessiert sind
- Compliance-Beauftragte und Juristen, die die KI-Regulierung überwachen
- Führungskräfte und Entscheidungsträger, die sich mit KI-Strategie und -Governance befassen Business
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
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Responsible AI and AI Ethics - Beratungsanfrage
Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Building Private AI Workflows with Ollama
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sichere und effiziente KI-gesteuerte Arbeitsabläufe mit Ollama implementieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Einsatz und Konfiguration von Ollama für private KI-Verarbeitung.
- KI-Modelle in sichere Unternehmens-Workflows zu integrieren.
- Die KI-Leistung unter Wahrung des Datenschutzes zu optimieren.
- Geschäftsprozesse mit KI-Funktionen vor Ort zu automatisieren.
- die Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Richtlinien des Unternehmens zu gewährleisten.
Claude AI for Content Creation
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene, die Inhalte erstellen, schreiben und vermarkten und Claude AI für die Erstellung, Bearbeitung und Zusammenfassung von Inhalten nutzen möchten, um Blogs, Berichte und Marketingmaterialien zu verbessern.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Claude AI für das Brainstorming von Inhalten und die Erweiterung von Ideen zu nutzen.
- das Schreiben mit KI-gestütztem Editieren und Korrekturlesen zu verbessern.
- Zusammenfassungen für lange Inhalte und Berichte zu generieren.
- Die Erstellung von Marketingtexten für verschiedene Plattformen zu automatisieren.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Softwareentwickler und KI-Ingenieure, die Claude AI in ihre Anwendungen integrieren, KI-gestützte Chatbots erstellen und Softwarefunktionen mit KI-gesteuerter Automatisierung verbessern möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Claude AI API zu nutzen, um KI in Anwendungen zu integrieren.
- KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten zu entwickeln.
- Anwendungen mit KI-gesteuerter Automatisierung und NLP zu verbessern.
- Claude KI-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle zu optimieren und fein abzustimmen.
Claude AI for Research and Knowledge Management
14 StundenDiese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Forscher, Analysten und Wissensarbeiter auf mittlerem Niveau, die Claude AI für die Verarbeitung großer Datenmengen, die Synthese von Informationen und die Automatisierung von Forschungsaufgaben nutzen möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Claude AI für Literaturübersichten und Forschungssynthesen zu verwenden.
- Berichte, Forschungspapiere und lange Dokumente zusammenzufassen.
- Wichtige Erkenntnisse und Trends aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu extrahieren.
- Claude AI in Forschungs- und Wissensmanagement-Workflows zu integrieren.
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 StundenDiese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Claude AI in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren möchten, um Effizienz und Automatisierung zu verbessern.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Claude AI für die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und die Rationalisierung von Arbeitsabläufen zu nutzen.
- Die persönliche und die Team-Produktivität durch KI-gestützte Automatisierung zu steigern.
- Claude AI in bestehende Business-Tools und Plattformen zu integrieren.
- KI-gesteuerte Entscheidungsfindung und Aufgabenverwaltung zu optimieren.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die LLMs mit Ollama einsetzen, optimieren und integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- LLMs mit Ollama einzurichten und einzusetzen.
- KI-Modelle auf Leistung und Effizienz zu optimieren.
- die Beschleunigung von GPU für verbesserte Inferenzgeschwindigkeiten zu nutzen.
- Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen zu integrieren.
- Die Leistung von KI-Modellen im Laufe der Zeit zu überwachen und zu erhalten.
Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology
14 StundenDiese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene in der Forschung und im Labor, die Bilder von histologischen Geweben, Blutzellen, Algen und anderen biologischen Proben verarbeiten und analysieren möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
- Die Fiji-Benutzeroberfläche zu bedienen und die Kernfunktionen von ImageJ zu nutzen.
- Wissenschaftliche Bilder für eine bessere Analyse aufzubereiten und zu verbessern.
- Bilder quantitativ zu analysieren, einschließlich Zellzählung und Flächenmessung.
- Automatisieren von sich wiederholenden Aufgaben mit Makros und Plugins.
- Anpassen von Arbeitsabläufen für spezifische Bildanalyseanforderungen in der biologischen Forschung.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die KI-Modelle auf Ollama für eine verbesserte Leistung und domänenspezifische Anwendungen feinabstimmen und anpassen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- Eine effiziente Umgebung für die Feinabstimmung von KI-Modellen auf Ollama einzurichten.
- Datensätze für überwachtes Fine-Tuning und Reinforcement Learning vorzubereiten.
- KI-Modelle auf Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
- Einsatz von angepassten Modellen in Produktionsumgebungen.
- Evaluierung von Modellverbesserungen und Sicherstellung der Robustheit.
Introduction to Google Gemini AI
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die KI-Funktionen in ihre Anwendungen mit Google Gemini AI integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen großer Sprachmodelle zu verstehen.
- Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einzurichten und zu verwenden.
- Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zu implementieren.
- Grundlegende KI-gesteuerte Anwendungen erstellen.
- Erweiterte Funktionen und Anpassungsoptionen in Google Gemini AI kennenlernen.
Google Gemini AI for Content Creation
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Inhaltsersteller, die Google Gemini AI zur Verbesserung der Qualität und Effizienz ihrer Inhalte einsetzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Rolle von KI bei der Erstellung von Inhalten zu verstehen.
- Google Gemini AI einzurichten und zu verwenden, um Inhalte zu erstellen und zu optimieren.
- Text-zu-Text-Transformationen anwenden, um kreative und originelle Inhalte zu erstellen.
- SEO-Strategien mit KI-gesteuerten Erkenntnissen umsetzen.
- Analysieren Sie die Leistung von Inhalten und passen Sie Ihre Strategien mit Gemini AI an.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstmitarbeiter auf mittlerem Niveau, die Google Gemini AI in ihrem Kundendienst implementieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Auswirkungen von KI auf den Kundenservice zu verstehen.
- Google Gemini AI einzurichten, um Kundeninteraktionen zu automatisieren und zu personalisieren.
- Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zur Verbesserung der Service-Effizienz zu nutzen.
- Entwickeln Sie KI-gesteuerte Strategien für die Analyse von Kundenfeedback in Echtzeit.
- Erforschen Sie erweiterte Funktionen, um einen nahtlosen Kundenservice zu schaffen.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 StundenDiese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die komplexe Datenanalyseaufgaben in verschiedenen Branchen mit Google Gemini AI intuitiver durchführen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von Google Gemini AI zu verstehen.
- Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI zu verbinden.
- Daten mit natürlichsprachlichen Abfragen zu erkunden.
- Datenmuster zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.
- Überzeugende Datenvisualisierungen erstellen.
- Datengetriebene Erkenntnisse effektiv kommunizieren.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 StundenThis instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsleute, Kundensupport-Teams und Technikbegeisterte, die die Grundlagen von Claude AI verstehen und für Geschäftsanwendungen nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Fähigkeiten und Anwendungsfälle von Claude AI zu verstehen.
- Claude AI effektiv einzurichten und mit ihr zu interagieren.
- Geschäftsabläufe mit konversationeller KI zu automatisieren.
- Kundenbindung und -support mit KI-gesteuerten Lösungen zu verbessern.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 StundenDiese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Ollama für die Ausführung von KI-Modellen auf ihren lokalen Rechnern installieren, konfigurieren und verwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von Ollama und seine Möglichkeiten zu verstehen.
- Ollama für die Ausführung lokaler KI-Modelle einzurichten.
- LLMs mit Ollama einsetzen und mit ihnen interagieren.
- Optimieren der Leistung und Ressourcennutzung für KI-Workloads.
- Erkunden von Anwendungsfällen für den Einsatz lokaler KI in verschiedenen Branchen.