Schulungsübersicht

Einführung in AI in der Workflow-Automatisierung

  • Überblick über AI und maschinelles Lernen
  • Verstehen von AI-Fähigkeiten in n8n
  • Einrichten der Umgebung für AI-Workflows

Arbeiten mit AI-Diensten

  • Integration externer AI-Dienste (wie AWS AI, Google AI)
  • Verwendung von n8n-Knoten für AI-Dienste
  • Authentifizierung und Sicherung von AI-Dienstverbindungen

Erstellen von AI-verstärkten Workflows

  • Designen von Workflows mit AI-Entscheidungen
  • Automatisieren der Datenanalyse mit AI
  • Erstellen dynamischer Antworten basierend auf AI-Einsichten

Benutzerdefinierte AI-Knoten in n8n

  • Entwicklung benutzerdefinierter Knoten für spezifische AI-Funktionen
  • Verwendung von JavaScript zur Entwicklung von AI-Knoten
  • Teilen und Wiederverwenden von AI-Knoten innerhalb der n8n-Community

Erweiterte AI-Workflow-Szenarien

  • Fallstudien: Praktische Implementierungen von AI-Workflows in der Realwelt
  • Optimieren von Workflows mit AI-Rückkopplungsschleifen
  • Skalierung von AI-Workflows für Unternehmensanwendungen

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in n8n und Workflow-Automatisierung
  • Vertrautheit mit JavaScript und APIs
  • Interesse an AI- und Maschinelles Lernen-Konzepten

Zielgruppe

  • Entwickler, die AI in Automatisierungsworkflows integrieren möchten
  • AI-Enthusiasten, die sich für praktische Anwendungen von AI-Modellen interessieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

Erfahrungsberichte (1)

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