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Schulungsübersicht

KI-Grundlagen: Konzepte, Typen und Missverständnisse

  • Was künstliche Intelligenz ist und was nicht
  • Schmale KI versus allgemeine KI
  • Machine Learning, Deep Learning und Data Science
  • Wie Machine Learning funktioniert, ohne technisches Fachjargon

Generative KI und KI-Agenten im Business

  • Fähigkeiten und Grenzen der Generativen KI
  • KI-Agenten und deren Funktionsweise
  • Gängige Geschäftsanwendungen der Generativen KI
  • Halluzinationen und die Grenzen aktueller Tools

Datenbereitschaft: Das Fundament für KI

  • Strukturierte und unstrukturierte Daten
  • Datenqualität und ihre wesentlichen Dimensionen
  • Wesentliche Grundlagen des Data Governance für Manager
  • Warum die Datenbereitschaft vor der KI-Einführung kommt

Wo KI geschäftlichen Wert schafft

  • Die KI-Chancenmatrix
  • Wertstromanalyse für KI-Anwendungsfälle
  • Primäre und unterstützende Aktivitäten
  • Prozesse, die den größten Wert generieren

KI-Erfolgsgeschichten und Lehren

  • Reale KI-Anwendungen über verschiedene Geschäftsfunktionen hinweg
  • Was erfolgreiche Implementierungen zum Erfolg geführt hat
  • Gängige Fehlermuster und wie man sie vermeidet

Workshop: Identifizierung von KI-Chancen nach Abteilung

  • Kartierung von Abteilungsprozessen und Schmerzpunkten
  • Generierung von KI-Anwendungsideen für jeden Geschäftsbereich
  • Ausfüllen eines KI-Chancenkanvas
  • Austausch und Diskussion der Ergebnisse über Abteilungen hinweg

Priorisierung von KI-Anwendungsfällen für maximalen Wert

  • Bewertung von Wert versus Machbarkeit
  • Schnelle Erfolge versus strategische Wetteinsätze
  • Der KI-Projektfunnel
  • Auswahl der ersten zu verfolgenden Anwendungsfälle

KI-Governance: Rollen, Gremien und Verantwortung

  • Wer sollte KI in der Organisation führen
  • Governance-Rollen, Gremien und Zuständigkeiten
  • Exzellenz Zentrum versus dezentrale Verantwortung
  • Best Practices für KI-Governance

Sicherheit, Risiko und Responsible AI

  • Einschränkungen durch Informationssicherheit und Datenschutz
  • Risikobewertung für KI-Initiativen
  • Ethische Leitlinien und verantwortungsvolle KI-Nutzung
  • Aufbau vertrauenswürdiger KI

Aufbau einer KI-fähigen Organisation

  • Bewertung der KI-Reife
  • Fähigkeiten und Kompetenzen für die KI-Reise
  • Change Management und kulturelle Bereitschaft
  • Der KI-Strategiezyklus

Workshop: Erstellung der KI-Implementierungsroadmap und des Aktionsplans

  • Zusammenführung der Chancenlandkarte
  • Definition von Phasen, schnellen Erfolgen und Meilensteinen
  • Zuweisung von Verantwortlichen, Metriken und Governance-Kontrollpunkten
  • Erstellung der anfänglichen Roadmap und der nächsten Schritte

Voraussetzungen

  • Es sind keine früheren technischen oder Programmierkenntnisse erforderlich.
  • Ein Interesse an der Anwendung von KI in einem geschäftlichen oder managementbezogenen Kontext.

Zielgruppe

  • Führende Manager und Abteilungsleiter.
  • Geschäftsführer und Exekutive.
  • Führungskräfte, die für Digitalisierungs- und Transformationsinitiativen verantwortlich sind.
 16 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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