Schulungsübersicht
KI-Grundlagen: Konzepte, Typen und Missverständnisse
- Was künstliche Intelligenz ist und was nicht
- Schmale KI versus allgemeine KI
- Machine Learning, Deep Learning und Data Science
- Wie Machine Learning funktioniert, ohne technisches Fachjargon
Generative KI und KI-Agenten im Business
- Fähigkeiten und Grenzen der Generativen KI
- KI-Agenten und deren Funktionsweise
- Gängige Geschäftsanwendungen der Generativen KI
- Halluzinationen und die Grenzen aktueller Tools
Datenbereitschaft: Das Fundament für KI
- Strukturierte und unstrukturierte Daten
- Datenqualität und ihre wesentlichen Dimensionen
- Wesentliche Grundlagen des Data Governance für Manager
- Warum die Datenbereitschaft vor der KI-Einführung kommt
Wo KI geschäftlichen Wert schafft
- Die KI-Chancenmatrix
- Wertstromanalyse für KI-Anwendungsfälle
- Primäre und unterstützende Aktivitäten
- Prozesse, die den größten Wert generieren
KI-Erfolgsgeschichten und Lehren
- Reale KI-Anwendungen über verschiedene Geschäftsfunktionen hinweg
- Was erfolgreiche Implementierungen zum Erfolg geführt hat
- Gängige Fehlermuster und wie man sie vermeidet
Workshop: Identifizierung von KI-Chancen nach Abteilung
- Kartierung von Abteilungsprozessen und Schmerzpunkten
- Generierung von KI-Anwendungsideen für jeden Geschäftsbereich
- Ausfüllen eines KI-Chancenkanvas
- Austausch und Diskussion der Ergebnisse über Abteilungen hinweg
Priorisierung von KI-Anwendungsfällen für maximalen Wert
- Bewertung von Wert versus Machbarkeit
- Schnelle Erfolge versus strategische Wetteinsätze
- Der KI-Projektfunnel
- Auswahl der ersten zu verfolgenden Anwendungsfälle
KI-Governance: Rollen, Gremien und Verantwortung
- Wer sollte KI in der Organisation führen
- Governance-Rollen, Gremien und Zuständigkeiten
- Exzellenz Zentrum versus dezentrale Verantwortung
- Best Practices für KI-Governance
Sicherheit, Risiko und Responsible AI
- Einschränkungen durch Informationssicherheit und Datenschutz
- Risikobewertung für KI-Initiativen
- Ethische Leitlinien und verantwortungsvolle KI-Nutzung
- Aufbau vertrauenswürdiger KI
Aufbau einer KI-fähigen Organisation
- Bewertung der KI-Reife
- Fähigkeiten und Kompetenzen für die KI-Reise
- Change Management und kulturelle Bereitschaft
- Der KI-Strategiezyklus
Workshop: Erstellung der KI-Implementierungsroadmap und des Aktionsplans
- Zusammenführung der Chancenlandkarte
- Definition von Phasen, schnellen Erfolgen und Meilensteinen
- Zuweisung von Verantwortlichen, Metriken und Governance-Kontrollpunkten
- Erstellung der anfänglichen Roadmap und der nächsten Schritte
Voraussetzungen
- Es sind keine früheren technischen oder Programmierkenntnisse erforderlich.
- Ein Interesse an der Anwendung von KI in einem geschäftlichen oder managementbezogenen Kontext.
Zielgruppe
- Führende Manager und Abteilungsleiter.
- Geschäftsführer und Exekutive.
- Führungskräfte, die für Digitalisierungs- und Transformationsinitiativen verantwortlich sind.
Erfahrungsberichte (2)
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
In der Lage, auf Vorschläge des Publikums einzugehen - d.h. ein reales KI-Agent-Szenario即兴地创建。
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurs - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Maschinelle Übersetzung