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Schulungsübersicht

Einführung in agentische KI in der Geschäftsautomatisierung

  • Was ist agentische KI und warum ist sie für die Automatisierung von Bedeutung
  • Übersicht über Tools und Frameworks für den Bau intelligenter Agenten
  • Unternehmens-Anwendungsfälle: Kundenservice, Logistik und Marketing

Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten

  • Kartierung aktueller Workflows und Problemstellen
  • Bewertung der Machbarkeit und ROI für KI-gestützte Automatisierung
  • Definition von Erfolgskennzahlen und Integrationsanforderungen

Design von agentischen Workflows

  • Entwurf von aufgaben spezifischen und orchestrierenden Agenten
  • Prompt-Design und Logik-Strukturierung für Automatisierungs-Agenten
  • Integration von Entscheidungsfindung und Ausnahmebehandlung

Integration von Agenten in Geschäftssysteme

  • Anbindung von KI-Agenten an CRMs, ERPs und Kommunikations tools
  • Nutzung von Zapier, Make oder Power Automate für die Orchestrierung
  • Implementierung API-basierter Integrationen mit Python

Anwendungs nahe Fallbeispiele

  • Kundenservice-Automatisierung und Sentiment-Analyse
  • Nachfrage prognose und Lieferantenkoordination in der Lieferkette
  • Optimierung von Marketingkampagnen durch KI-gestützte Erkenntnisse

Governance, Sicherheit und Überwachung

  • Verwaltung der Zugriffskontrolle und Daten sensibilität
  • Einrichtung von Monitoring-Dashboards und Benachrichtigungen
  • Bewertung und Prüfung automatisierter Entscheidungen

Praxisprojekt: Erstellung eines integrierten KI-Workflows

  • Identifizierung eines Zielprozesses für die Automatisierung
  • Design und Implementierung des KI-Agenten
  • Testung, Bewertung und Optimierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Geschäftsworkflows und Prozessautomatisierung
  • Vertrautheit mit Python oder API-basierten Integrationen
  • Erfahrung in der Nutzung von Produktivitäts- oder Automatisierungstools

Zielgruppe

  • Produktmanager, die Automatisierungsmöglichkeiten identifizieren möchten
  • Automatisierungsingenieure, die KI-gestützte Workflows implementieren
  • Business-Analysten, die datenbasierte Geschäftsprozesse gestalten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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