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Schulungsübersicht

Einführung in Agentic AI für Business-Automatisierung

  • Was ist Agentic AI und warum ist sie für die Automatisierung wichtig
  • Überblick über Tools und Frameworks für den Aufbau intelligenter Agenten
  • Enterprise-Anwendungsfälle: Kundenservice, Logistik und Marketing

Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten

  • Kartierung aktueller Workflows und Schmerzpunkte
  • Bewertung der Machbarkeit und des ROI für KI-gestützte Automatisierung
  • Definition von Erfolgsmetriken und Integrationsanforderungen

Gestaltung von Agentic Workflows

  • Design von aufgabenbezogenen und orchestrierungsebenen Agenten
  • Prompt-Design und logische Strukturierung für Automatisierungsagenten
  • Integration von Entscheidungslogik und Fehlerbehandlung

Integration von Agenten mit Geschäftssystemen

  • Verknüpfung von KI-Agenten mit CRMs, ERPs und Kommunikationstools
  • Verwendung von Zapier, Make oder Power Automate für die Orchestrierung
  • Implementierung von API-basierten Integrationen mit Python

Angewandte Anwendungsfälle

  • Automatisierung des Kundenservices und Sentiment-Analyse
  • Nachfrageprognose und Lieferantenkoordination in der Lieferkette
  • Optimierung von Marketingkampagnen durch KI-gestützte Insights

Governance, Sicherheit und Überwachung

  • Verwaltung der Zugriffskontrolle und Datensensibilität
  • Einrichtung von Überwachungs-Dashboards und Warnungen
  • Bewertung und Audit von automatisierten Entscheidungen

Praxisprojekt: Aufbau eines integrierten KI-Workflows

  • Identifizierung eines Zielprozesses für die Automatisierung
  • Design und Implementierung des KI-Agenten
  • Testen, Bewertung und Optimierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Verständnis von Geschäftsabläufen und Prozessautomatisierung
  • Vertrautheit mit Python oder API-basierten Integrationen
  • Erfahrung in der Verwendung von Produktivitäts- oder Automatisierungstools

Zielgruppe

  • Produktmanager, die Automatisierungsmöglichkeiten identifizieren möchten
  • Automatisierungsingenieure, die KI-gestützte Workflows implementieren
  • Business-Analysten, die datengetriebene Geschäftsprozesse gestalten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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