Agentenbasierte KI für die Geschäftsautomatisierung: Anwendungsfälle und Integration Schulung
Dieser praxisorientierte Kurs vermittelt den Teilnehmern, wie sie agentenbasierte KI-Systeme für reale Geschäftsprozesse konzipieren, integrieren und skalieren können. Im Mittelpunkt stehen die Identifikation von Automatisierungspotenzialen, die Integration geeigneter Werkzeuge sowie die Entwicklung praktischer Anwendungsbeispiele in den Bereichen Kundenservice, Lieferkette und Marketing.
Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die KI-gestützte Automatisierung unter Verwendung von No-Code-, Low-Code-Technologien sowie Python umsetzen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Bereiche zu erkennen, in denen agentenbasierte KI Prozesseffizienz und Innovation fördert.
- Geeignete Workflows für die Integration von KI-Agenten zu identifizieren.
- Automatisierungen mithilfe von APIs sowie Orchestrierungswerkzeugen umzusetzen.
- KI-Modelle in echte Geschäftssituationen zu integrieren, wobei messbare Ergebnisse erzielt werden.
- Governance- und Überwachungsmechanismen für KI-basierte Geschäftsabläufe zu entwickeln.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und praktische Demonstrationen.
- Übungen zur Anwendung sowie betreute Projekte.
- Echte Implementierungsversuche in einer Sandbox-Umgebung für Automatisierung.
Optionen zur Kursanpassung
- Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzusprechen.
Schulungsübersicht
Einführung in agentenbasierte KI für die Geschäftsautomatisierung
- Was sind agentenbasierte KI-Systeme und warum sind sie für Automatisierungen bedeutsam?
- Übersicht über Werkzeuge und Frameworks zur Entwicklung intelligenter Agenten
- Unternehmensbezogene Anwendungsfälle: Kundenservice, Logistik sowie Marketing
Identifikation von Automatisierungspotenzialen
- Analyse bestehender Workflows und möglicher Verbesserungsansätze
- Bewertung der Machbarkeit sowie des wirtschaftlichen Nutzens von KI-basierten Automatisierungen
- Festlegung von Erfolgskriterien und Anforderungen an die Integration
Konzeption agentenbasierter Workflows
- Entwurf von Agenten, die spezifische Aufgaben übernehmen sowie solche auf der Orchestrierungsebene
- Gestaltung geeigneter Prompt-Formulierungen sowie logischer Strukturen für Automatisationsagenten
- Einbezug von Entscheidungsprozessen sowie Mechanismen zur Handhabung unvorhergesehener Fälle
Integration der Agenten in Geschäftssysteme
- Verbindung von KI-Agenten mit CRM-, ERP- und Kommunikationssystemen
- Nutzung von Zapier, Make oder Power Automate zur Orchestrierung
- Realisierung von API-basierten Integrationen mittels Python
Praktische Anwendungsbeispiele
- Automatisierung im Kundenservice sowie Analyse der Kundenstimmung
- Prognose von Bedarfsschwankungen in der Lieferkette und Abstimmung mit Lieferanten
- Optimierung von Marketingkampagnen mithilfe datengestützter KI-Erkenntnisse
Governance, Sicherheit sowie Überwachung
- Handhabung von Zugriffsrechten und sensiblen Daten
- Einrichtung von Überwachungsdashboards sowie Alarmsystemen
- Prüfung und Überprüfung getroffener automatisierter Entscheidungen
Praxisprojekt: Aufbau eines integrierten KI-Workflows
- Auswahl eines Prozesses, der automatisiert werden soll
- Entwicklung und Implementierung des entsprechenden KI-Agenten
- Testung, Bewertung sowie Optimierung des Gesamtsystems
Zusammenfassung sowie weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse über Geschäftsprozesse und deren Automatisierung
- Vertrautheit mit Python oder der Integration über APIs
- Erfahrung im Umgang mit Produktivitäts- bzw. Automatisierungstools
Zielgruppe
- Produktmanager, die nach Automatisierungsmöglichkeiten suchen
- Automatisierungstechniker, die KI-gestützte Workflows umsetzen
- Business-Analysten, die datengestützte Geschäftsprozesse entwickeln
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Agentenbasierte KI für die Geschäftsautomatisierung: Anwendungsfälle und Integration Schulung - Buchung
Agentenbasierte KI für die Geschäftsautomatisierung: Anwendungsfälle und Integration Schulung - Anfrage
Agentenbasierte KI für die Geschäftsautomatisierung: Anwendungsfälle und Integration - Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (1)
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
KI als agiles Pilotprojekt
7 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte aller Erfahrungsstufen, die Künstliche Intelligenz im Projektmanagement und innerhalb agiler Methoden nutzen möchten, um von manueller Koordination zu datengesteuerter Prozesssteuerung überzugehen. Der Schwerpunkt dieses Kurses liegt darauf, Maschinelles Lernen sowie große Sprachmodelle einzusetzen, um traditionelle „Engpässe“ im Softwareentwicklungszyklus (SDLC) zu beseitigen. Durch den Einsatz von KI bei Bereichen wie GitOps, Kapazitätsplanung und Anforderungsanalyse können Organisationen präzisere Prognosen erstellen sowie die mit administrativen Aufgaben verbundene Arbeitszeit drastisch reduzieren. So konzentrieren sich Teams verstärkt auf hochwertige kreative Arbeit, während KI die komplexe Datenverarbeitung und Szenarioplanung übernimmt.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- Die technischen Grundlagen von Transformer-Modellen, LLMs und SLMs verstehen.
- KI-Tools kritisch anhand von Kriterien wie Kosten, Latenzzeit, Datenschutz sowie Abhängigkeit von bestimmten Anbietern bewerten.
- Fortgeschrittene Techniken des Prompt-Engineerings sowie RAG-Methoden professionell anwenden zu können.
- KI in den gesamten agilen Lebenszyklus einzubinden – von der Ideenfindung und Priorisierung bis hin zum Risikomanagement.
- Risiken im Zusammenhang mit Ethik, Bias, Halluzinationen sowie dem sogenannten „Model Collapse“ zu erkennen und zu minimieren.
- Das „modellbasierte Problemlösungsverfahren“ auf komplexe Ingenieurs- und Managementaufgaben anzuwenden.
KI-gestützter Workflow für Architekten
7 StundenDiese unter Anleitung eines Dozenten stattfindende Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, Fortgeschrittene und Experten, die ihre traditionellen architektonischen Arbeitsabläufe in KI-native Prozesse transformieren möchten. Anstatt die Kreativität des Architekten zu ersetzen, konzentrieren wir uns auf deren Erweiterung – unter Nutzung von Artificial Intelligence zur Bewältigung repetitiver Aufgaben, zur Beschleunigung der Konzeptentwicklung und zur Automatisierung administrativer Belastungen. Der Workshop schließt die Lücke zwischen Rohskizzen und hochprofessionellen Präsentationen.
Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- In der Zeit, die zuvor für die Erstellung einer einzigen Variante benötigt wurde, 3–5 konzeptionelle Varianten zu generieren.
- Selbstständig High-End-Postproduktion für Renderings durchzuführen und damit auf externe Auslagerungen für kleinere Korrekturen zu verzichten.
- Multimodale KI (Gemini/GPT) zur Analyse komplexer rechtlicher Bauvorschriften und technischer Dokumentationen einzusetzen.
- Automatisierte administrative Arbeitsabläufe zu implementieren, um pro Woche einige Stunden manueller Arbeit zurückzugewinnen.
Künstliche Intelligenz (KI) für Unternehmensfachkräfte
14 StundenDer Kurs „Künstliche Intelligenz (KI) für Unternehmensfachkräfte“ vermittelt grundlegende Kenntnisse darüber, wie KI im geschäftlichen Umfeld sicher und effektiv eingesetzt werden kann – um die Produktivität zu steigern, die Kommunikation zu verbessern sowie Geschäftsabläufe zu optimieren.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an nicht-technische Fachkräfte aus der Wirtschaft, die lernen möchten, wie man KI-Werkzeuge wie ChatGPT, Gemini und Copilot zur Verbesserung ihrer täglichen Arbeit nutzt.
Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Die Grundlagen, Risiken sowie ethischen Aspekte von KI zu verstehen.
- KI zur Automatisierung von Aufgaben sowie zur Unterstützung in Kommunikation und Recherche einzusetzen.
- Zielgerichtete Aufforderungen zu formulieren, die konkret auf reale Verwaltungsaufgaben zugeschnitten sind.
- Einen sicheren und skalierbaren Implementierungsplan für KI-Werkzeuge innerhalb ihrer Teams zu entwickeln.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Nutzung von KI-Tools in unternehmerischen Kontexten.
- Leitfadengestützte Aufgaben zur Prozessoptimierung und verbesserten Kommunikation.
Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses
- Falls Sie eine auf Ihre Abteilung zugeschnittene Schulung wünschen – etwa unter Berücksichtigung interner Abläufe oder verwendeter Werkzeuge –, kontaktieren Sie uns gerne, um das Vorgehen abzustimmen.
KI für alltägliche Aufgaben: Effizienzsteigerung in allen Abteilungen
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger sowie fortgeschrittene Fachkräfte aus unterschiedlichen Abteilungen, die lernen möchten, wie man KI-Werkzeuge effektiv für den Alltag nutzt, um Zeit zu sparen und Produktivität zu erhöhen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- geeignete KI-gestützte Werkzeuge für verschiedene Aufgaben zu erkennen.
- wiederkehrende Prozesse zu automatisieren, um die Arbeitsabläufe zu beschleunigen.
- KI zur Verbesserung der Kommunikation, Berichterstattung und Entscheidungsfindung einzusetzen.
- verantwortungsvolles und ethisches Vorgehen beim Einsatz von KI am Arbeitsplatz sicherzustellen.
Einführung in die Anwendung von KI im Verwaltungsbereich
7 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Verwaltungsmitarbeiterinnen und -mitarbeiter mit geringen Vorkenntnissen, die eine Grundkenntnis in KI sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Alltag gewinnen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen.
- Zu erkennen, wie KI in den täglichen Verwaltungsaufgaben eingesetzt werden kann.
- Die Effizienz beim Versenden von E-Mails, Durchführen von Umfragen, Verwalten von Kennzahlen, Pflegen von Dokumenten sowie bei manuellen Prüfungen mithilfe von KI-Werkzeugen zu verbessern.
Governance- und Sicherheitsmodelle für WrenAI im Unternehmenseinsatz
14 StundenWrenAI ist eine KI-gestützte Analyseplattform, die Daten, Modell-Erkenntnisse miteinander verbindet und Dashboards erstellt. In unternehmerischen Umgebungen sind eine solide Governance sowie Sicherheit entscheidend, um den rechtssicheren Einsatz der Plattform zu gewährleisten.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte aus Unternehmen, die Governance-, Compliance- und Sicherheitsmaßnahmen für WrenAI in großen Organisationen umsetzen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes leisten können:
- Entwurf und Implementierung von Berechtigungsmodellen in WrenAI.
- Anwendung von Auditierungs- und Überwachungsverfahren zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben.
- Einrichtung sicherer Umgebungen mithilfe unternehmensweiter Kontrollmechanismen.
- Einführung von WrenAI in große Organisationen auf sichere Weise.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Konfiguration von Governance- und Sicherheitsfunktionen.
- Anwendungsbezogene Aufgaben, die Szenarien der unternehmensweiten Einführung simulieren.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um ein maßgeschneidertes Training anzufordern, wenden Sie sich bitte an uns.
Modernisierung veralteter BI-Systeme mit WrenAI: Einführung, Migration und Change Management
14 StundenWrenAI ermöglicht Unternehmen den Umstieg von statischen Dashboards auf konversationsbasierte Analysen sowie integrierte generative BI-Lösungen. Dieser Übergang erfordert sorgfältige Planung der Implementierung, die Migration bestehender Datenbestände sowie fundierte Maßnahmen zum Change Management.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung – online oder vor Ort – richtet sich an BI- und Data-Plattform-Experten mit mittlerem Fachwissen, die ihre veralteten BI-Systeme mit WrenAI modernisieren möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- Veraltete BI-Umgebungen zu bewerten und Potenziale für eine Modernisierung zu erkennen.
- Die Migration von statischen Dashboards zu WrenAI zu planen und durchzuführen.
- Konversationsanalysen sowie integrierte generative BI-Funktionen erfolgreich einzuführen.
- Change Management-Prozesse zur Modernisierung der BI-Infrastruktur zu leiten.
Ablauf der Schulung
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Planung von Migrationen und Implementierungen.
- Praxisnahe Workshops zu konversationsanalytischen Funktionen sowie integrierter generative BI.
Individuelle Anpassungsmöglichkeiten
- Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um Einzelheiten abzusprechen.
Qualität und Beobachtbarkeit bei WrenAI: Bewertung, Prompt-Tuning sowie Monitoring
14 StundenWrenAI ermöglicht die Umwandlung natürlicher Sprache in SQL-Abfragen sowie datenbasierte Analysen mittels KI – wodurch der Zugang zu Daten schneller und benutzerfreundlicher wird. Für den Einsatz im Unternehmensumfeld sind Qualitätssicherung und Beobachtbarkeit unerlässlich, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit sowie Compliance sicherzustellen.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Daten- und Analytikexperten, die lernen möchten, die Richtigkeit der erzeugten Abfragen zu bewerten, Prompt-Tuning anzuwenden sowie Beobachtbarkeitsmechanismen zur Überwachung von WrenAI in Produktivumgebungen einzuführen.
Nach Abschluss dieses Trainings verfügen die Teilnehmenden über folgende Fähigkeiten:
- Bewertung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Abfragen, die aus natürlicher Sprache generiert wurden.
- Anwendung von Prompt-Tuning-Techniken zur Leistungssteigerung.
- Überwachung von Veränderungen sowie Abweichungen im Abfrageverhalten über die Zeit hinweg.
- Integration geeigneter Protokollierungs- und Beobachtbarkeitswerkzeuge in WrenAI.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorlesungen sowie Gruppendiskussionen.
- Praktische Übungen zur Bewertung und Optimierung von Abfragen.
- Laborübungen zur Implementierung von Überwachungs- und Beobachtbarkeitslösungen.
Möglichkeiten der Kursanpassung
- Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
Entwicklung mit der WrenAI-API: Anwendungen, Diagramme und Umwandlung von natürlicher Sprache in SQL
14 StundenDie WrenAI-API stellt eine leistungsstarke Schnittstelle dar, die es ermöglicht, aus natürlicher Sprache SQL-Abfragen zu generieren, maßgeschneiderte Anwendungen zu erstellen sowie Diagramme in interne Plattformen zu integrieren.
Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Ingenieure mit mittlerem Erfahrungsniveau, die die WrenAI-API in der Praxis einsetzen möchten – etwa zur SQL-Generierung, Visualisierung oder Integration in Anwendungen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten erlangen:
- Anwendungen authentifizieren und mit der WrenAI-API verbinden.
- Aus natürlicher Sprache SQL-Abfragen generieren.
- Mittels API-Endpunkten Diagramme erstellen und einbetten.
- WrenAI in Backend-Systeme sowie interne Tools integrieren.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Nutzung der API sowie zu Integrationsaufgaben.
- Projektarbeit, bei der Anwendungen, Diagramme und Datenflüsse miteinander verknüpft werden.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte.
WrenAI Cloud Grundlagen: Von Datenquellen bis hin zu Dashboards
14 StundenWrenAI Cloud ist eine moderne Plattform, mit der Sie Datenquellen verknüpfen, Daten modellieren sowie interaktive Dashboards erstellen können.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenfachleute mit Anfänger- bis Mittelstufenkenntnissen, die lernen möchten, wie man WrenAI Cloud einrichtet, Daten modelliert und daraus aussagekräftige Dashboards erstellt.
Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:/p>
- Die Einrichtung und Konfiguration von WrenAI Cloud-Umgebungen vorzunehmen.
- WrenAI Cloud mit mehreren Datenquellen zu verknüpfen.
- Daten zu modellieren sowie Beziehungen für die Analyse festzulegen.
- Interaktive Dashboards zur Darstellung geschäftlicher Erkenntnisse zu erstellen.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Konfiguration der Cloud-Plattform sowie zum Modellieren von Daten.
- Handlungsorientierte Aufgaben beim Erstellen und Visualisieren von Dashboards.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie ein individuell zugeschnittenes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir alles absprechen können.
WrenAI für Finanzanalysen: KPI-Modellierung und regelkonforme Dashboards
14 StundenWrenAI ermöglicht Finanzteams die Modellierung von Kennzahlen, die Integration standardisierter Metriken sowie die Erstellung von Dashboards, die den regulatorischen Anforderungen und Prüfstandards entsprechen.
Dieses praxisorientierte, von einem Experten geleitete Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die WrenAI nutzen möchten, um regelkonforme Finanzdatenmodelle sowie Dashboards zu entwickeln, welche Entscheidungsprozesse und Risikomanagement unterstützen.
Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Finanzielle Kennzahlen und Metriken in WrenAI zu modellieren.
- Regelkonforme Dashboards zu erstellen, die den Anforderungen von Aufsichtsbehörden und Prüfern entsprechen.
- WrenAI mit Finanzdatenquellen zu verknüpfen, um Echtzeitberichte zu generieren.
- Beste Praktiken der Finanzanalyse sowie des Risikomonitorings anzuwenden.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Erstellung von Finanzdatenmodellen.
- Eigenhändige Arbeit an Laboren zum Design von Dashboards sowie zur Erstellung regulatorisch konformer Berichte.
Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses
- Für die Anfrage eines maßgeschneiderten Trainings wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.
WrenAI OSS im Detail: Semantisches Modellieren, Text-zu-SQL-Konvertierung und Schutzmechanismen
21 StundenWrenAI ist ein open-source-basiertes Tool zur Generierung von BI-Lösungen, das die Umwandlung natürlicher Sprache in SQL sowie das semantische Modellieren von Daten ermöglicht.
Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an erfahrene Dateningenieure, Analytics-Ingenieure sowie ML-Entwickler, die lernen möchten, robuste semantische Schichten zu entwickeln, Prompts gezielt abzustimmen und eine zuverlässige SQL-Erzeugung sicherzustellen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Semantische Modelle zu implementieren, um einheitliche Definitionen für Kennzahlen über verschiedene Teams hinweg zu gewährleisten.
- Die Leistungsfähigkeit der Text-zu-SQL-Konvertierung hinsichtlich Genauigkeit und Skalierbarkeit zu optimieren.
- Schutzmechanismen einzurichten, um die Erzeugung ungültiger oder riskanter Abfragen zu verhindern.
- WrenAI OSS nahtlos in bestehende Datenpipelines sowie Analytics-Workflows zu integrieren.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Zahlreiche Übungen sowie praktische Anwendungsfälle.
- Direkte Umsetzung in einem Live-Lab-Umfeld.
Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses
- Für eine maßgeschneiderte Kursvariante wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.
WrenAI für Produktteams: Konversationelle Analyse und Self-Service-BI
14 StundenWrenAI ist eine konversationelle Analyselösung, die Anfragen in natürlicher Sprache zu verlässlichen Ergebnissen verarbeitet. Dadurch können auch nicht-technische Teams schnell und konsistent wertvolle Einblicke gewinnen.
Dieses praxisorientierte, von einem Trainer geleitete Training (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager, Analysten sowie Datenexperten mit mittleren Vorkenntnissen, die konversationelle Analysen einführen und Self-Service-BI-Fähigkeiten mithilfe von WrenAI aufbauen möchten.
Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein, Folgendes zu leisten:
- Konversationelle Analysestrukturen zu entwerfen, die verlässliche Produkteinblicke liefern.
- Eine standardisierte Metrikebene einzurichten und fortzuentwickeln, um konsistente Berichte zu erstellen.
- Die Funktionen zur Umwandlung von natürlicher Sprache in SQL effektiv für die Beantwortung produktbezogener Fragen einzusetzen.
- Self-Service-Dashboards sowie Schutzmechanismen auf Basis von WrenAI nahtlos in bestehende Produktprozesse zu integrieren.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen unter Verwendung von WrenAI sowie Beispieldatensätzen.
- Workshop: Erstellung eines Self-Service-Dashboards und Entwicklung einer Reihe konversationeller Abfragen.
Individuelle Anpassungsmöglichkeiten
- Bei Bedarf können wir den Kurs gerne an Ihre konkreten Anforderungen anpassen – wenden Sie sich bitte an uns, um Einzelheiten zu besprechen.
Einführung von WrenAI für SaaS: Integration generativer Business Intelligence in kundenfokussierte Produkte
14 StundenWrenAI ermöglicht SaaS-Anbietern die direkte Integration generativer Business Intelligence (GenBI) in ihre Produkte, die sie ihren Kunden bereitstellen. In diesem Kurs erlangen SaaS-Teams das nötige Wissen, um WrenAI mithilfe der zugehörigen Embedded-API zu integrieren, unternehmenseigene Analysefunktionen einzurichten sowie mehrinstanzbasierte Implementierungen zu verwalten.
Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an SaaS-Produktmanager, Dateningenieure sowie Full-Stack-Entwickler mittleren und fortgeschrittenen Kenntnisstands, die WrenAI als integrierte Analyselösung in ihrer SaaS-Umgebung einsetzen möchten.
Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- WrenAI mittels der Embedded-API in kundenfokussierte Anwendungen einzubinden.
- Eine eigenständige, brand-spezifische Generativ-BI-Lösung mit individuellen Gestaltungsmöglichkeiten zu realisieren.
- Sichere und skalierbare mehrinstanzbasierte Implementierungen zu entwerfen.
- Die Nutzung von WrenAI in SaaS-Umgebungen zu überwachen, die Performance zu optimieren sowie die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben sicherzustellen.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen unter Nutzung der WrenAI Embedded-API.
- Ein Workshop zur Konzeption sowie Implementierung einer maßgeschneiderten Analyselösung in einem SaaS-Anwendungsfall.
Möglichkeiten der individuellen Anpassung des Kurses
- Für eine kundenspezifische Ausgestaltung dieses Trainings wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.
Operative Analytik mit WrenAI-Spreadsheets und Metriken-Bibliothek
14 StundenDie WrenAI-Spreadsheets sowie die dazugehörige Metriken-Bibliothek ermöglichen eine schnelle Berichterstattung durch KI-gestützte Arbeitsabläufe in Tabellenkalkulationen sowie eine Sammlung vorgefertigter, plattformübergreifender Geschäftsmetriken.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an operative Fachkräfte mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die ihre Berichts- und Analyseprozesse mithilfe von WrenAI-Spreadsheets sowie der Metriken-Bibliothek beschleunigen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- KI-gestützte Tabellenkalkulationen zur Datenanalyse und Berichterstattung zu erstellen.
- Die WrenAI Metriken-Bibliothek für standardisierte Kennzahlen zu nutzen.
- Tabellenkalkulationen mit mehreren Datenquellen zu verbinden, um automatische Aktualisierungen zu erhalten.
- Automatisierte Workflows zur Vereinfachung der operativen Berichterstellung zu entwickeln.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen zum Erstellen von Tabellenkalkulationen mit WrenAI.
- Einsatzbeispiele zur Berichterstellung mittels Metriken und Kennzahlen.
Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses
- Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulung wenden Sie sich bitte an uns.