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Schulungsübersicht
Einführung in agentische KI in der Geschäftsautomatisierung
- Was ist agentische KI und warum ist sie für die Automatisierung von Bedeutung
- Übersicht über Tools und Frameworks für den Bau intelligenter Agenten
- Unternehmens-Anwendungsfälle: Kundenservice, Logistik und Marketing
Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten
- Kartierung aktueller Workflows und Problemstellen
- Bewertung der Machbarkeit und ROI für KI-gestützte Automatisierung
- Definition von Erfolgskennzahlen und Integrationsanforderungen
Design von agentischen Workflows
- Entwurf von aufgaben spezifischen und orchestrierenden Agenten
- Prompt-Design und Logik-Strukturierung für Automatisierungs-Agenten
- Integration von Entscheidungsfindung und Ausnahmebehandlung
Integration von Agenten in Geschäftssysteme
- Anbindung von KI-Agenten an CRMs, ERPs und Kommunikations tools
- Nutzung von Zapier, Make oder Power Automate für die Orchestrierung
- Implementierung API-basierter Integrationen mit Python
Anwendungs nahe Fallbeispiele
- Kundenservice-Automatisierung und Sentiment-Analyse
- Nachfrage prognose und Lieferantenkoordination in der Lieferkette
- Optimierung von Marketingkampagnen durch KI-gestützte Erkenntnisse
Governance, Sicherheit und Überwachung
- Verwaltung der Zugriffskontrolle und Daten sensibilität
- Einrichtung von Monitoring-Dashboards und Benachrichtigungen
- Bewertung und Prüfung automatisierter Entscheidungen
Praxisprojekt: Erstellung eines integrierten KI-Workflows
- Identifizierung eines Zielprozesses für die Automatisierung
- Design und Implementierung des KI-Agenten
- Testung, Bewertung und Optimierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Geschäftsworkflows und Prozessautomatisierung
- Vertrautheit mit Python oder API-basierten Integrationen
- Erfahrung in der Nutzung von Produktivitäts- oder Automatisierungstools
Zielgruppe
- Produktmanager, die Automatisierungsmöglichkeiten identifizieren möchten
- Automatisierungsingenieure, die KI-gestützte Workflows implementieren
- Business-Analysten, die datenbasierte Geschäftsprozesse gestalten
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung