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Schulungsübersicht

Einführung in agentenbasierte KI für die Geschäftsautomatisierung

  • Was sind agentenbasierte KI-Systeme und warum sind sie für Automatisierungen bedeutsam?
  • Übersicht über Werkzeuge und Frameworks zur Entwicklung intelligenter Agenten
  • Unternehmensbezogene Anwendungsfälle: Kundenservice, Logistik sowie Marketing

Identifikation von Automatisierungspotenzialen

  • Analyse bestehender Workflows und möglicher Verbesserungsansätze
  • Bewertung der Machbarkeit sowie des wirtschaftlichen Nutzens von KI-basierten Automatisierungen
  • Festlegung von Erfolgskriterien und Anforderungen an die Integration

Konzeption agentenbasierter Workflows

  • Entwurf von Agenten, die spezifische Aufgaben übernehmen sowie solche auf der Orchestrierungsebene
  • Gestaltung geeigneter Prompt-Formulierungen sowie logischer Strukturen für Automatisationsagenten
  • Einbezug von Entscheidungsprozessen sowie Mechanismen zur Handhabung unvorhergesehener Fälle

Integration der Agenten in Geschäftssysteme

  • Verbindung von KI-Agenten mit CRM-, ERP- und Kommunikationssystemen
  • Nutzung von Zapier, Make oder Power Automate zur Orchestrierung
  • Realisierung von API-basierten Integrationen mittels Python

Praktische Anwendungsbeispiele

  • Automatisierung im Kundenservice sowie Analyse der Kundenstimmung
  • Prognose von Bedarfsschwankungen in der Lieferkette und Abstimmung mit Lieferanten
  • Optimierung von Marketingkampagnen mithilfe datengestützter KI-Erkenntnisse

Governance, Sicherheit sowie Überwachung

  • Handhabung von Zugriffsrechten und sensiblen Daten
  • Einrichtung von Überwachungsdashboards sowie Alarmsystemen
  • Prüfung und Überprüfung getroffener automatisierter Entscheidungen

Praxisprojekt: Aufbau eines integrierten KI-Workflows

  • Auswahl eines Prozesses, der automatisiert werden soll
  • Entwicklung und Implementierung des entsprechenden KI-Agenten
  • Testung, Bewertung sowie Optimierung des Gesamtsystems

Zusammenfassung sowie weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse über Geschäftsprozesse und deren Automatisierung
  • Vertrautheit mit Python oder der Integration über APIs
  • Erfahrung im Umgang mit Produktivitäts- bzw. Automatisierungstools

Zielgruppe

  • Produktmanager, die nach Automatisierungsmöglichkeiten suchen
  • Automatisierungstechniker, die KI-gestützte Workflows umsetzen
  • Business-Analysten, die datengestützte Geschäftsprozesse entwickeln
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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