Kleine Sprachmodelle (SLMs) für menschliche Interaktionen mit KI Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die sich noch im Anfänger- bis Mittelstufenniveau befinden und SLMs in verschiedenen Anwendungen einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Architektur und Funktionsweise kleiner Sprachmodelle zu verstehen.
• SLMs für Aufgaben wie Texterstellung und Stimmungsanalyse einzusetzen.
• Kleine Sprachmodelle für spezifische Anwendungsfälle zu optimieren und feinzustimmen.
• SLMs in Umgebungen mit begrenzten Ressourcen bereitzustellen.
• Die Leistung von SLMs in realen Szenarien zu bewerten und zu interpretieren.

Dieses von einem Kursleiter geführte Live-Training in Deutschland – sowohl online als auch vor Ort verfügbar – richtet sich an Bildungstechnologen mit mittlerem Kenntnisstand, Instructional Designer sowie KI-Entwickler aus dem Bildungsbereich, die kleine Sprachmodelle in Lernplattformen einbinden möchten, um den Unterricht und das Lernen zu optimieren.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden folgendes leisten können:

• Die Rolle kleiner Sprachmodelle in der Bildungstechnologie verstehen.
• Lernerfahrungen auf Basis von KI mittels SLMs konzipieren.
• SLMs in unterschiedlichen bildungsrelevanten Kontexten implementieren.
• Die Wirksamkeit kleiner Sprachmodelle hinsichtlich Lernergebnissen bewerten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Stadtplaner mit mittlerer Erfahrung, Stadtverwalter sowie Entwickler von Lösungen für smarte Städte, die SLMs in Projekten nutzen möchten, um das städtische Leben nachhaltig zu verbessern.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes können:

• Die Anwendungsmöglichkeiten von SLMs in smarten Städten verstehen.
• SLMs mit städtischen Datensätzen kombinieren, um bessere Entscheidungen zu treffen.
• Strategien zur Einführung von SLMs in städtische Verwaltungssysteme entwickeln.
• Die Auswirkungen von SLMs auf die Stadtplanung sowie Lösungen für smarte Städte bewerten.

Dieses vom Kursleiter geführte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler sowie Maschinenlern-Ingenieure mittleren Kenntnisstands, die kleine Sprachmodelle für spezifische Bereiche wie Recht, Medizin und Technik entwickeln und einsetzen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Bedeutung sowie den Einsatz von anwendungsorientierten Sprachmodellen zu verstehen;
• spezialisierte Datensätze für das Modelltraining sorgfältig auszuwählen und vorzubereiten;
• Sprachmodelle im Kontext bestimmter Anwendungsbereiche zu trainieren sowie weiterzuoptimieren;
• Modelle anhand relevanter Kennzahlen für die jeweiligen Bereiche zu bewerten und vergleichen;
• anwendungsspezifische Sprachmodelle in realen Szenarien erfolgreich einzusetzen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Maschinelle-Lern-Ingenieure sowie KI-Forscher, die energieeffiziente Lösungen entwickeln möchten. Dabei setzen sie kleine Sprachmodelle ein, die sowohl leistungsstark als auch umweltfreundlich sind.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Auswirkungen von KI auf den Energieverbrauch und die Umwelt zu verstehen.
• Methoden der Modellkompression und -optimierung anzuwenden, um Größe sowie Energieverbrauch von KI-Modellen zu reduzieren.
• Energieeffiziente Hardware- und Software-Frameworks für die Implementierung von KI nutzen zu können.
• Bewährte Verfahren für eine nachhaltige Entwicklung von KI umzusetzen.
• Für nachhaltige Praktiken in der KI-Branche einzutreten und dazu beizutragen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die kleine Sprachmodelle direkt auf Geräten mit begrenzten Rechenkapazitäten einsetzen möchten – wodurch innovative Anwendungen in zahlreichen Branchen möglich werden.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer:

• Die Herausforderungen und Lösungswege beim Einsatz von KI auf kompakter Hardware verstehen.
• KI-Modelle optimieren und komprimieren, um deren effiziente Nutzung direkt auf Geräten zu gewährleisten.
• Moderne KI-Frameworks und -Werkzeuge zur Implementierung von Modellen auf Endgeräten nutzen.
• Echtzeit-KI-Anwendungen für mobile sowie IoT-Geräte entwerfen und entwickeln.
• Sicherheit und Datenschutz von KI-Systemen, die direkt auf Geräten laufen, beurteilen und gewährleisten.