NLP Schulungen in Hamburg

Ollama ist eine leichte Plattform zur lokalen Ausführung großer Sprachmodelle.

Dieses vom Trainer geleitete, live Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzpraktiker und IT-Mitarbeiter, die Ollama-basierte KI-Lösungen in finanztechnischen Umgebungen implementieren, anpassen und operationalisieren möchten.

Durch das Absolvieren dieses Trainings werden die Teilnehmer die Fähigkeiten erwerben, um:

• Ollama für sichere Anwendungen in finanztechnischen Operationen bereitzustellen und einzurichten.
• Lokale LLMs in analytische und Berichtserstellungsabläufe zu integrieren.
• Modelle an finanzspezifische Terminologie und Aufgaben anzupassen.
• Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Best Practices anzuwenden.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Übungen mit finanztechnischen Daten.
• Live-Lab-Implementierung von finanzfokussierten Szenarien.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen abzustimmen.

Ollama ist eine leichtgewichtige Plattform zur lokalen Ausführung großer Sprachmodelle.

Diese vom Lehrenden geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Gesundheitsexperten mit mittlerem Erfahrungslevel sowie IT-Teams, die darauf abzielen, auf Ollama basierende KI-Lösungen in klinischen und administrativen Umgebungen einzusetzen, anzupassen und operativ zu nutzen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama sicher für den Einsatz im Gesundheitswesen zu installieren und zu konfigurieren.
• Lokale LLMs in klinische Abläufe und administrative Prozesse zu integrieren.
• Modelle auf medizinische Fachbegriffe und spezifische Aufgaben zuzuschneiden.
• Bewährte Praktiken für Datenschutz, Sicherheit und regulatorische Compliance anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Demonstrationen und angeleitete Übungen.
• Umsetzung in einer abgeschotteten Simulationsumgebung für das Gesundheitswesen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Ollama ist eine Plattform für die lokale Ausführung großer Sprach- und multimodaler Modelle, die Governance und verantwortungsbewusste KI-Praktiken unterstützt.

Dieses von Dozenten angeführte Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Profis, die Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht in Ollama-gesteuerten Anwendungen umsetzen möchten.

Am Ende des Trainings können Teilnehmer folgendes:

• Verantwortungsbewusste KI-Grundsätze in Ollama-Bereitstellungen anwenden.
• Inhaltsfilterung und Maßnahmen zur Verminderung von Bias umsetzen.
• Governance-Arbeitsabläufe für die Ausrichtung und Rechenschaftspflicht von KI entwerfen.
• Überwachungs- und Berichtsrahmewerke zur Einhaltung der Vorschriften aufbauen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Hände-drecken Labs zur Entwurfsphase von Governance-Arbeitsabläufen.
• Fallstudien und Übungen mit Compliance-Fokus.

Möglichkeiten der Anpassung des Kurses

• Um einen angepassten Kurs anzufragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Mistral AI ist eine leistungsstarke Familie von Open-Source- und unternehmensreifen KI-Modellen für Anwendungen im Bereich Sprache, Multimodalität und Agenten.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis expertenähnliche Fachleute, die AI-Agenten unter Verwendung der Mistral-Modelle Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral entwickeln, bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Fähigkeiten von Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral zu verstehen.
• AI-Agenten unter Verwendung von Mistral-Modellen für unternehmensnahe und Entwickler-Szenarien zu entwerfen und umzusetzen.
• Codierungssysteme, Connectoren und Unternehmensdaten in Agentenworkflows zu integrieren.
• Die Leistung, Kosten und Konformität von Mistral-gestützten Agenten zu optimieren.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viel Übung und Praxis.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

Ollama ist eine Plattform, die das Ausführen großer Sprach- und multimodaler Modelle lokal ermöglicht und sichere Bereitstellungsstrategien unterstützt.

Dieses von Dozenten geführte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die Ollama mit starken Datenschutzmaßnahmen und regulatorischer Einhaltung einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama sicher in containerisierten und internen Umgebungen bereitzustellen.
• Differential Privacy-Techniken anwenden, um sensible Daten zu schützen.
• Sichere Protokollierungs-, Überwachungs- und Prüfpraktiken implementieren.
• Datenzugriffssteuerung einhalten, die den Einhaltungsvorgaben entspricht.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Hände-an-Schulungen mit sicheren Bereitstellungsmustern.
• Fallstudien und praktische Übungen zum Thema Einhaltung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Claude AI ist ein fortschrittliches Sprachmodell, das darauf ausgelegt ist, komplexe analytische, strategische und organisatorische Aufgaben zu unterstützen.

Dieses vom Ausbilder geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Projektmanager und Planer auf Anfängerniveau, die Claude AI einsetzen möchten, um die Projektgestaltung, Dokumentation, Kommunikation und langfristige Planungsaktivitäten zu stärken.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mit Hilfe von Claude AI Projektdokumente wie Chartas, Kurzanleitungen und Projektumfänge zu erstellen.
• Mit KI-gestützter Argumentation Risiken, Einschränkungen und Abhängigkeiten zu analysieren.
• Maßgeschneiderte Stakeholder-Kommunikation und Berichtsoutputs für verschiedene Zielgruppen zu entwickeln.
• Claude AI zur Unterstützung der Sprintplanung, Priorisierung und Verfeinerung von Roadmaps einzusetzen.

Format des Kurses

• Erklärungen des Ausbilders kombiniert mit geführten Demonstrationen.
• Praktische Übungen anhand realer Projektmanagement-Szenarien.
• Strukturierte Übungen zur Anwendung von Claude AI in einer Live-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Auf Anfrage können maßgeschneiderte Szenarien, organisationsinterne Vorlagen oder branchenspezifische Arbeitsabläufe integriert werden.

Mistral AI ist eine offene KI-Plattform, die es Teams ermöglicht, konversationsfähige Assistenten in Unternehmens- und Kundenschnittstellen zu integrieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an produktmanagerische Führungskräfte, Full-Stack-Entwickler und Integrationsingenieure auf Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau, die lernen möchten, konversationsfähige Assistenten unter Verwendung von Mistral-Konnektoren und -Integrationen zu gestalten, zu integrieren und als Produkt anzubieten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgende Aufgaben zu erfüllen:

• Mistral-Konversationsmodelle mit Unternehmens- und SaaS-Konnektoren zu integrieren.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) für fundierte Antworten umzusetzen.
• UX-Muster für interne und externe Chat-Assistenten zu gestalten.
• Assistenten in Produktabläufe für realweltliche Anwendungsfälle zu integrieren.

Kursformat

• Wechselläufige Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Integrationsübungen.
• Laborentwicklung von Konversationsassistenten.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns, um die Anordnung vorzunehmen.

Ollama ist eine Plattform, die es ermöglicht, große Sprach- und multimodale Modelle lokal auszuführen.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die Techniken des Prompt Engineering beherrschen möchten, um Ollama-Ausgaben zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Effektive Prompts für verschiedene Anwendungsfälle zu entwerfen.
• Techniken wie Priming und Strukturierung von Gedankenkettungen anzuwenden.
• Prompt-Vorlagen und Kontext-Management-Strategien zu implementieren.
• Mehrstufige Prompting-Pipelines für komplexe Workflows aufzubauen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen im Entwurf von Prompts.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen abzustimmen.

Diese Live-Schulung in Hamburg (online oder vor Ort) unter der Leitung eines Trainers richtet sich an Anfänger im Bereich der Geschäftsanalytik und Automatisierungsingenieure, die verstehen möchten, wie man LangChain und APIs für die Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben und Arbeitsabläufen verwendet.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Grundlagen der API-Integration mit LangChain zu verstehen.
• Sich wiederholende Arbeitsabläufe mit LangChain und Python zu automatisieren.
• Nutzung von LangChain zur Verbindung verschiedener APIs für effiziente Geschäftsprozesse.
• Benutzerdefinierte Workflows mithilfe von APIs und den Automatisierungsfunktionen von LangChain erstellen und automatisieren.

Claude AI ist ein generatives KI-System, das bei der logischen Schlussfolgerung, der Inhaltserstellung, dem Abruf von Wissen und der Automatisierung von Workflows unterstützt.

Dieses vom Lehrenden geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die Claude AI auf Aufgaben der Kundenbetreuung und Serviceoperationen anwenden möchten.

Nach Abschluss dieses Programms sind die Teilnehmer in der Lage:

• Claude zu nutzen, um die Priorisierung und Klassifizierung von Supportanfragen zu beschleunigen.
• Kundenantworten und Zusammenfassungen mit konsistentem Tonfall zu erstellen.
• Die Erstellung von Tickets und den Abruf von Wissen zu automatisieren.
• Claude in bestehende Workflows der Kundenbetreuung zu integrieren.

Kursformat

• Geführte Vorträge mit realen Support-Szenarien.
• Praktische Übungen basierend auf Unternehmensservicefällen.
• Praktische Anwendung von Claude in einer simulierten Supportumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Falls Sie diesen Kurs an die Support-Workflows Ihrer Organisation anpassen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung zu besprechen.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung von zustandsbehafteten, mehrbenutzer-LLM-Anwendungen als komponierbare Graphen mit persistenter Zustand und präziser Steuerung der Ausführung.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis expertenförmige Fachkräfte, die LangGraph-basierte rechtliche Lösungen mit den notwendigen Compliance-, Nachvollziehbarkeits- und Governance-Kontrollen gestalten, implementieren und betreiben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Rechtsspezifische LangGraph-Workflows zu entwerfen, die Nachvollziehbarkeit und Compliance gewährleisten.
• Rechtliche Ontologien und Dokumentstandards in den Graphen-Zustand und -Verarbeitung zu integrieren.
• Schutzvorrichtungen, menschliche Genehmigungsprozesse und nachvollziehbare Entscheidungspfade umzusetzen.
• LangGraph-Dienste in der Produktion bereitzustellen, zu überwachen und zu warten, unter Berücksichtigung von Nachverfolgbarkeit und Kostenkontrolle.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Einzelheiten zu besprechen.

Mistral AI ist eine offene und unternehmensreife KI-Plattform, die Funktionen für sichere, einhaltbare und verantwortungsvolle KI-Bereitstellungen bereitstellt.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Compliance-Leiter, Sicherheitsarchitekten und Rechts- und Operations-Stakeholder, die verantwortungsvolle KI-Praktiken mit Mistral implementieren möchten, indem sie auf Datenschutz, Datensouveränität und unternehmensinterne Kontrollmechanismen zurückgreifen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Privatsphäre-schützende Techniken in Mistral-Bereitstellungen umzusetzen.
• Datensouveränitätsstrategien anzuwenden, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
• Unternehmensreife Kontrollen wie RBAC, SSO und Audits aufzusetzen.
• Vendor- und Bereitstellungs-Optionen für die Compliance-Ausrichtung zu evaluieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Compliance-fokussierte Fallstudien und Übungen.
• Praktische Implementierung von unternehmensreifen KI-Kontrollen.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns, um die Anforderungen abzustimmen.

Ollama ist eine Plattform zum lokalen und skalierbaren Ausführen von großen Sprach- und multimodalen Modellen.

Dieses instructor-led Live Training (online oder vor Ort) richtet sich an ingenieurkundige Teilnehmer auf fortgeschrittener Ebene, die Ollama-Bereitstellungen für mehrbenutzertypische, hochdurchsatzfähige und kostengünstige Umgebungen skalieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama für mehrbenutzer- und verteilte Workloads zu konfigurieren.
• Die Ressourcenzuweisung von GPU und CPU zu optimieren.
• Autoskalierung, Batchprozesse und Strategien zur Reduzierung der Latenz umzusetzen.
• Die Infrastruktur für Leistung und kostengünstige Nutzung zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Hände-dreckig-Deployment- und Skalierungslabs.
• Praktische Optimierungsübung in lebendigen Umgebungen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

Das CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) bietet leistungsstarke Bereitstellungs- und Optimierungstools für Echtzeit-AI-Anwendungen in der Computer Vision und NLP, insbesondere auf Huawei Ascend-Hardware.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Praktiker, die Vision- und Sprachmodelle mit dem CANN SDK für Produktionsfallen bauen, bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• CV- und NLP-Modelle mit CANN und AscendCL bereitzustellen und zu optimieren.
• Die CANN-Werkzeuge verwenden, um Modelle zu konvertieren und sie in Live-Pipelines zu integrieren.
• Die Inferenzleistung für Aufgaben wie Detektion, Klassifizierung und Sentimentanalyse zu optimieren.
• Echtzeit-CV/NLP-Pipelines für Edge- oder cloudbasierte Bereitstellungsszenarien aufzubauen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Demonstration.
• Praktische Übungen mit Modellbereitstellung und Leistungsprofiling.
• Live-Pipelinedesign unter Verwendung realer CV- und NLP-Anwendungsfälle.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

Claude AI ist ein fortschrittliches Sprach- und Argumentationssystem, das strukturierte Datenaufgaben, analytische Workflows und die Unterstützung von Business Intelligence ermöglicht.

Diese vom Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf Anfänger- bis Mittelstufenniveau, die Claude nutzen möchten, um Datenanalysen zu beschleunigen, Erkenntnisse zu gewinnen und BI-Prozesse zu optimieren.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Claude für die Durchführung ad-hoc explorativer Datenanalysen einzusetzen.
• Mit natürlichen Sprachbefehlen SQL-Abfragen, Zusammenfassungen und Transformationen zu generieren.
• Claude effizienter für die Gestaltung von Dashboards, KPIs und analytischen Ansichten zu nutzen.
• Geschäftsdaten durch strukturierte, KI-gestützte Argumentation mit verbesserter Genauigkeit zu interpretieren.

Kursformat

• Präsentationen und geführte Diskussionen durch den Trainer.
• Praktische Übungen mit realen Geschäftsdatensätzen.
• Anwendung von Claude in BI-zentrierten Szenarien.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Anpassungen erforderlich sind, um den Kurs an Ihre internen BI-Tools oder Workflows anzupassen, kontaktieren Sie uns bitte, um eine maßgeschneiderte Version zu vereinbaren.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung von stateful, multi-actor LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit beständigen Zustand und Steuerung der Ausführung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis anspruchsvollste Fachleute, die LangGraph-basierte Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit und Compliance entwerfen, umsetzen und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Finanzspezifische LangGraph-Arbeitsabläufe zu gestalten, die den regulatorischen und auditbedingten Anforderungen entsprechen.
• Finanzdatenstandards und -ontologien in den Graphen-Zustand und -Tooling zu integrieren.
• Zuverlässigkeit, Sicherheit und menschliche Schaltstellenkontrolle für kritische Prozesse umzusetzen.
• LangGraph-Systeme zur Leistung, Kosten und SLAs bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.

Abschlussform des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hände-direkt-im-Code-Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Ollama ist eine Plattform, die das Ausführen und Feinjustieren großer Sprach- und multimodaler Modelle lokal ermöglicht.

Dieses von Dozenten geführte Live Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, AI-Forscher und Produktentwickler, die.multimodale Anwendungen mit Ollama erstellen und bereitstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Multimodale Modelle mit Ollama einzurichten und auszuführen.
• Text-, Bild- und Audioeingaben für Anwendungen im realen Leben zu integrieren.
• Dokumentverstehen und visuelle QA-Systeme aufzubauen.
• Multimodale Agenten zu entwickeln, die über Modalkäufe hinweg nachdenken können.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realen multimodalen Datensätzen.
• Live-Lab-Implementierung von multimodalen Pipelines unter Verwendung von Ollama.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für ein angepasstes Training für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um eine Anfrage zu stellen.

Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die nun in multimodale Workflows erweitert werden und sowohl Sprach- als auch Bildaufgaben für Unternehmen und Forschungsanwendungen unterstützen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Forscher, angewandte Ingenieure und Produktteams, die multimodale Anwendungen mit Mistral-Modellen entwickeln möchten, einschließlich OCR- und Dokumentverarbeitungsworkflows.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mistral-Modelle für multimodale Aufgaben einzurichten und zu konfigurieren.
• OCR-Workflows umzusetzen und sie mit NLP-Pipelines zu integrieren.
• Dokumentverarbeitungsanwendungen für unternehmensspezifische Use Cases zu gestalten.
• Vision-Text-Suchfunktionen und assistive Benutzeroberflächen zu entwickeln.

Kursformat

• Interaktives Seminar und Diskussion.
• Praktische Programmierübungen.
• Laborumsetzung von multimodalen Pipelines im Live-Modus.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung an Ort und Stelle oder online richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Entwickler, die NLP-Techniken unter Verwendung von Python in Google Colab einsetzen möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte des Natural Language Processing (NLP) zu verstehen.
• Textdaten für NLP-Aufgaben vorzubereiten und zu bereinigen.
• Sentimentanalyse unter Verwendung der Bibliotheken NLTK und SpaCy durchzuführen.
• Mit Textdaten unter Nutzung von Google Colab für skalierbare und kollaborative Entwicklung zu arbeiten.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation ist ein umfassender Kurs, der sich auf das Diagnostizieren, Testen und Messen des Verhaltens von Modellen konzentriert, wenn lokale oder private Ollama-Deploymnets ausgeführt werden.

Dieser vom Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Ingenieure, ML-Ops-Profi\-sionales und QA-Praktiker, die sicherstellen möchten, dass Ollama-basierte Modelle in der Produktion zuverlässig, hochwertig und betriebsbereit sind.

Am Ende dieses Kurses können die Teilnehmer Folgendes:

• Systematisches Debugging von Ollama-gestützten Modellen durchführen und Ausfallmodi zuverlässig reproduzieren.
• Robuste Bewertungspipelines mit quantitativen und qualitativen Metriken entwerfen und ausführen.
• Observability (Logs, Spuren, Metriken) implementieren, um das Modell-Wohlbefinden und -Drift zu überwachen.
• Testing, Validierung und Regression Checks automatisieren, die in CI/CD-Pipelines integriert sind.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Hände-dirty Labs und Debugging-Übungen unter Verwendung von Ollama-Deploymnets.
• Fallstudien, Gruppen-Diagnosesitzungen und Automatisierungsworkshops.

Kursanpassungsoptionen

• Zum Anfragen eines angepassten Trainings für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Diese vom Instructor geleitete Live-Schulung in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an Forscher, Analysten und Wissensarbeiter auf mittlerem Niveau, die Claude AI nutzen möchten, um große Datenmengen zu verarbeiten, Informationen zu synthetisieren und Forschungsaufgaben zu automatisieren.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Claude AI für Literaturrecherchen und Forschungssynthesen einzusetzen.
• Berichte, Forschungsarbeiten und langformatige Dokumente zusammenzufassen.
• Wesentliche Erkenntnisse und Trends aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu extrahieren.
• Claude AI in Forschungs- und Wissensmanagement-Workflows zu integrieren.

Die Devstral- und Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die für flexible Bereitstellung, Feinabstimmung und skalierte Integration entwickelt wurden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, Plattformteams und Forschungsingenieure, die Mistral- und Devstral-Modelle in Produktionsumgebungen selbst hosten, feinabstimmen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Selbstgehostete Umgebungen für Mistral- und Devstral-Modelle einzurichten und zu konfigurieren.
• Feinabstimmungstechniken zur branchenspezifischen Leistung anzuwenden.
• Versionsverwaltung, Überwachung und Lebenszyklusgovernance umzusetzen.
• Sicherheit, Compliance und verantwortungsbewusste Nutzung von Open-Source-Modellen sicherzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen im Selbsthosting und Feinabstimmen.
• Liv-Lab-Implementierung von Governance- und Überwachungspipelines.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

LangGraph ermöglicht den Einsatz statebezogener, multi-actor Workflows, die durch LLMs gesteuert werden und eine präzise Kontrolle über Ausführungswege und Zustandspersistenz bieten. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für die Einhaltung von Vorschriften, Interoperabilität und das Erstellen von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinische Arbeitsabläufe anpassen.

Dieses durch einen Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die sich mit dem Design, der Implementierung und der Verwaltung von LangGraph-basierten Gesundheitslösungen befassen möchten und regulatorische, ethische und operative Herausforderungen angehen.

Am Ende dieses Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Gesundheitsbezogene LangGraph-Workflows zu gestalten, bei denen Einhaltung von Vorschriften und Prüfbarkeit berücksichtigt werden.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) zu integrieren.
• Beste Praktiken zur Zuverlässigkeit, Spürbarkeit und Erklärbarkeit in empfindlichen Umgebungen anzuwenden.
• LangGraph-Anwendungen im Produktionsumfeld des Gesundheitswesens zu bereitstellen, zu überwachen und zu validieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Hände-direkt-Übungen mit realen Fallbeispielen.
• Ausführung von Praxisübungen in einer live-Lab-Umgebung.

Mögliche Kursanpassungen

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung von stateful, multi-actor LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistierendem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Dieses instruktor-gesteuerte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Plattform-Ingenieure, DevOps für AI und ML-Architekten, die LangGraph-Systeme der Produktionsqualität optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe LangGraph-Topologien für Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit zu entwerfen und zu optimieren.
• Zuverlässigkeit mit Wiederholungen, Timeouts, Idempotenz und punktgestützter Wiederherstellung zu gestalten.
• Graph-Ausführungen zu debuggen und zu verfolgen, den Zustand zu überprüfen und produktionsbedingte Probleme systematisch nachzustellen.
• Graphen mit Protokollen, Metriken und Verfolgungen auszurüsten, in die Produktion zu deployen und SLAs sowie Kosten zu überwachen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hände-direkt Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die ihr Verständnis von Conversational Agents vertiefen und LangChain auf reale Anwendungsfälle anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von LangChain und seine Anwendung bei der Entwicklung von Conversational Agents zu verstehen.
• Konversationsagenten mit LangChain entwickeln und einsetzen.
• Konversationsagenten mit APIs und externen Diensten zu integrieren.
• Anwendung von Natural Language Processing (NLP)-Techniken zur Verbesserung der Leistung von Conversational Agents.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis hin zu fortgeschrittene Content-Ersteller, Schreiber und Marketingleute, die Claude AI zur Content-Erstellung, -Überarbeitung und -Zusammenfassung nutzen möchten, um Blogs, Berichte und Marketing-Materialien zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Claude AI für Ideenfindung und Erweiterung von Konzepten zu nutzen.
• Ihre Schreibweise durch künstlich-intelligenzgestützte Überarbeitung und Korrektur zu verbessern.
• Zusammenfassungen für umfangreiche Inhalte und Berichte zu erstellen.
• Die automatische Erstellung von Marketing-Texten für verschiedene Plattformen zu optimieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die KI-Modelle auf Ollama für verbesserte Leistung und domänenspezifische Anwendungen feinabstimmen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine effiziente Umgebung für die Feinabstimmung von KI-Modellen auf Ollama einzurichten.
• Datensätze für überwachte Feinabstimmung und Reinforcement Learning vorzubereiten.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
• Anpassungen in Produktionsumgebungen bereitzustellen.
• Verbesserungen des Modells zu bewerten und dessen Robustheit sicherzustellen.

Mistral ist eine Hochleistungs-Familie großer Sprachmodelle, die für die kosteneffiziente Produktionseinsatzfähigkeit in großem Maßstab optimiert wurde.

Dieser dozentengeleitete, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Infrastruktur-Ingenieure, Cloud-Architekten und MLOps-Verantwortliche, die Mistral-basierte Architekturen für maximalen Durchsatz bei minimalen Kosten konzipieren, bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Skalierbare Bereitstellungsmuster für Mistral Medium 3 zu implementieren.
• Batching, Quantisierung und effiziente Serving-Strategien anzuwenden.
• Inferenzkosten zu optimieren, während die Leistung erhalten bleibt.
• Produktionsreife Serving-Topologien für Unternehmensanforderungen zu entwerfen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Dieses von einem Lehrer geleitete Live Training in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Professionals aller Fähigkeitsniveaus, die Tasks und Prozesse mithilfe von KI automatisieren möchten, ohne umfangreichen Code zu schreiben.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe Arbeitsabläufe mit dem visuellen Programmierinterface von n8n entwerfen und implementieren.
• KI-Funktionen in Arbeitsabläufe mit LangChain integrieren.
• Anwendungsszenarien entsprechende benutzerdefinierte Chatbots und virtuelle Assistenten erstellen.
• Fortgeschrittene Datenanalyse und -verarbeitung mit KI-Agenten durchführen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die sicher und effiziente AI-gestützte Workflows mit Ollama implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama für private AI-Verarbeitung bereitzustellen und zu konfigurieren.
• AI-Modelle in sichere Unternehmensworkflows zu integrieren.
• Die AI-Leistung zu optimieren, während die Datensicherheit gewahrt wird.
• Geschäftsvorgänge mit On-Premise-AI-Fähigkeiten zu automatisieren.
• Die Einhaltung von Unternehmenssicherheits- und Governance-Richtlinien sicherzustellen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und KI-Ingenieure mit mittlerem Erfahrungslevel, die Claude AI in ihre Anwendungen integrieren, KI-gesteuerte Chatbots entwickeln und die Softwarefunktionalität durch KI-basierte Automatisierung verbessern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Claude AI API zu nutzen, um KI in Anwendungen zu integrieren.
• KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten zu entwickeln.
• Anwendungen durch KI-basierte Automatisierung und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) zu erweitern.
• Claude AI-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle zu optimieren und feinabzustimmen.

LangGraph ist ein graphbasiertes Orchestrierungsframework, das bedingte, mehrstufige Abläufe von LLMs und Tools ermöglicht. Es eignet sich hervorragend zur Automatisierung und Personalisierung von Content-Pipelines.

Diese vom Trainer geführte, live Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Marketing-Experten, Content-Strategen und Automatisierungsentwickler, die dynamische, verzweigte E-Mail-Kampagnen und Content-Erstellungsabläufe mit LangGraph umsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Graphbasierte Content- und E-Mail-Abläufe mit bedingter Logik zu entwerfen.
• LLMs, APIs und Datenquellen zur automatisierten Personalisierung zu integrieren.
• Zustand, Speicher und Kontext über mehrstufige Kampagnen hinweg zu verwalten.
• Workflow-Performance und -Auslieferungsergebnisse zu bewerten, zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Gruppengespräche.
• Praktische Übungen zur Implementierung von E-Mail-Abläufen und Content-Pipelines.
• Szenariobasierte Übungen zu Personalisierung, Segmentierung und verzweigter Logik.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Trainingseinheit für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Terminierung zu vereinbaren.

Le Chat Enterprise ist eine private ChatOps-Lösung, die sichere, anpassbare und regelbare KonversationskI-Fähigkeiten für Organisationen bereitstellt. Sie unterstützt RBAC, SSO, Connectoren und Integrationen mit Unternehmensanwendungen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Produktmanager, IT-Leiter, Lösungsingenieure und Sicherheits-/Konformitätsteams, die Le Chat Enterprise in Unternehmensumgebungen bereitstellen, konfigurieren und regeln möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Le Chat Enterprise für sichere Bereitstellungen einzurichten und zu konfigurieren.
• Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Single Sign-On (SSO) und compliancegetriebene Steuerungen zu aktivieren.
• Le Chat mit Unternehmensanwendungen und Datenbanken zu integrieren.
• Governance- und Admin-Playbooks für ChatOps zu entwerfen und umzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Devstral ist ein quelloffener Framework, der für die Erstellung und Ausführung von Codierung-Agenten entwickelt wurde. Diese Agenten können sich mit Codebasen, Entwicklertools und APIs interagieren, um die Ingenieurproduktivität zu steigern.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, Teams für Entwicklerwerkzeuge und SREs, die lernen möchten, Codierung-Agenten mit Devstral zu entwerfen, zu implementieren und zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Devstral für die Entwicklung von Codierung-Agenten einzurichten und zu konfigurieren.
• Agenziale Workflows für die Erkundung und Modifikation von Codebasen zu entwerfen.
• Codierung-Agenten mit Entwicklertools und APIs zu integrieren.
• Beste Praktiken für sichere und effiziente Agentendeployment zu implementieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin zu vereinbaren.

Dieses von einem Trainer geleitete, Live-Training in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Claude AI in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren möchten, um Effizienz und Automatisierung zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Claude AI zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Optimierung von Arbeitsabläufen zu nutzen.
• Die persönliche und teambezogene Produktivität durch KI-gestützte Automatisierung zu erhöhen.
• Claude AI in bestehende Geschäftstools und Plattformen zu integrieren.
• KI-gestützte Entscheidungsfindung und Aufgabenmanagement zu optimieren.

Dieser von Dozenten geleitete, lebende Training in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die LLMs mit Ollama bereitstellen, optimieren und integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• LLMs mit Ollama einzurichten und bereitzustellen.
• AI-Modelle für Leistung und Effizienz zu optimieren.
• GPU-Beschleunigung für verbesserte Inferenzgeschwindigkeiten zu nutzen.
• Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen zu integrieren.
• Die Leistung von AI-Modellen über die Zeit zu überwachen und zu warten.

LangGraph ist ein Framework zur Komposition graphbasierter LLM-Workflows, das Verzweigungen, Tool-Nutzung, Speicherfunktion und kontrollierbare Ausführung unterstützt.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurteams und Produktmanagement-Abteilungen mit mittlerem Erfahrungsstand, die die Graph-Logik von LangGraph mit LLM-Agent-Schleifen kombinieren möchten, um dynamische, kontextbewusste Anwendungen wie Kundenunterstützungsagenten, Entscheidungsbaumstrukturen und Informationsabrufsysteme zu entwickeln.

Nach Abschluss dieses Workshops können die Teilnehmer:

• Graphbasierte Workflows entwerfen, die LLM-Agenten, Tools und Speicher koordinieren.
• Konditionales Routing, Wiederholungsmechanismen und Fallback-Strategien für robuste Ausführung implementieren.
• Abrufprozesse, APIs und strukturierte Ausgaben in Agent-Schleifen integrieren.
• Das Verhalten von Agenten evaluieren, überwachen und für Zuverlässigkeit sowie Sicherheit absichern.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und moderierte Diskussionen.
• Geführte Labors und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Designübungen und Peer-Reviews.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um einen maßgeschneiderten Training zu diesem Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, KI-Entwickler und KI-Enthusiasten, die LLMs zur Durchführung verschiedener NLP-Aufgaben und zur Erstellung neuartiger und vielfältiger Inhalte für unterschiedliche Zwecke nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung mit LLMs und wichtigen Werkzeugen einzurichten.
• NLU- und NLI-Aufgaben mit LLMs fachkundig durchzuführen.
• Wissensgraphen zu extrahieren, abzuleiten und effektiv zu nutzen.
• Dialoge mit LLMs für konversationelle Anwendungen zu generieren und zu verwalten.
• Bewertung der Qualität und Vielfalt der von LLMs und generativer KI erzeugten Inhalte.
• Anwendung ethischer Prinzipien, um Fairness und verantwortungsvolle Nutzung von LLMs zu gewährleisten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die ihre NLP-Projekte durch die effektive Feinabstimmung von vortrainierten Sprachmodellen verbessern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Feinabstimmung für NLP-Aufgaben zu verstehen.
• Feintuning von vortrainierten Modellen wie GPT, BERT und T5 für spezifische NLP-Anwendungen.
• Hyperparameter für eine verbesserte Modellleistung zu optimieren.
• Evaluierung und Einsatz von feinabgestimmten Modellen in realen Szenarien.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger-Level-Geschäftsprofis, Kundendienstteams und Tech-Enthusiasten, die die Grundlagen von Claude AI verstehen und für Geschäftsanwendungen nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Claude AIs Fähigkeiten und Anwendungsfälle zu verstehen.
• Claude AI effektiv einzurichten und damit zu interagieren.
• Geschäftsabläufe mit konversationeller KI zu automatisieren.
• Kundenbindung und -unterstützung durch künstlich-intelligente Lösungen zu verbessern.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von LLM-Anwendungen mit graphbasierter Struktur, das Planung, Verzweigung, Werkzeugnutzung, Speicherverwaltung und kontrollierte Ausführung unterstützt.

Dieses live angebotene Training (online oder vor Ort) mit Dozent:innen richtet sich an Entwickler:innen auf Anfänger-level, Prompt-Engineering-Spezialist:innen und Datenexpert:innen, die zuverlässige, mehrstufige LLM-Workflows mit LangGraph entwerfen und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Konzepte von LangGraph (Knoten, Kanten, Zustand) erklären und wissen, wann sie eingesetzt werden.
• Prompt-Chains erstellen, die verzweigen, Werkzeuge aufrufen und Speicherzustände erhalten.
• Retrieval und externe APIs in Graph-Workflows integrieren.
• LangGraph-Apps testen, debuggen und auf Zuverlässigkeit und Sicherheit prüfen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und moderierte Diskussionen.
• Geführte Labore und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Übungen zu Entwurf, Test und Evaluation.

Maßgeschneiderte Kursanpassungen

• Um eine individuell angepasste Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Mistral Medium 3 ist ein hochleistungsfähiges, multimodales großes Sprachmodell, das für die produktionsgrade Bereitstellung in Unternehmensumgebungen entwickelt wurde.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI/ML-Ingenieure, Plattformarchitekten und MLOps-Teams, die Mistral Medium 3 für unternehmensspezifische Anwendungsfälle bereitstellen, optimieren und sichern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mistral Medium 3 mit API-Optionen und selbstgehosteten Lösungen zu bereitstellen.
• Die Inferenzleistung und Kosten zu optimieren.
• Multimodale Anwendungsfälle mit Mistral Medium 3 umzusetzen.
• Sicherheits- und Konformitätsbest Practices für Unternehmensumgebungen anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hände-am-Code-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses von einem Ausbilder geleitete, live Training in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Ollama installieren, konfigurieren und verwenden möchten, um AI-Modelle auf ihren lokalen Rechnern zu betreiben.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Ollama und seine Fähigkeiten zu verstehen.
• Ollama für das Betreiben lokaler AI-Modelle einzurichten.
• LLMs mit Ollama bereitzustellen und zu interagieren.
• Die Leistung und die Ressourcennutzung für AI-Aufgaben zu optimieren.
• Anwendungsfälle für lokale AI-Bereitstellungen in verschiedenen Branchen zu erkunden.

Schätzungen zufolge machen unstrukturierte Daten mehr als 90 Prozent aller Daten aus, viele davon in Form von Text. Blogbeiträge, Tweets, soziale Medien und andere digitale Veröffentlichungen tragen kontinuierlich zu dieser wachsenden Datenmenge bei.

In diesem Live-Kurs, der von einem Dozenten geleitet wird, geht es darum, Erkenntnisse und Bedeutung aus diesen Daten zu extrahieren. Unter Verwendung der R Language- und Natural Language Processing (NLP)-Bibliotheken kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind je nach Kundenanforderung in verschiedenen Sprachen verfügbar.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen vorzubereiten und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um die Bedeutung zu analysieren und zu berichten.

Format des Kurses

• Teilweise Vortrag, teilweise Diskussion, viel praktische Übung, gelegentliche Tests zur Überprüfung des Verständnisses

Die Auseinandersetzung mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zeigt auf, wie intelligente Technologien die digitale Strategie, Automatisierung und Entscheidungsfindung in Unternehmensabläufen neu gestalten. Der Kurs untersucht zentrale Konzepte, die sich mit der Geschichte der KI, Problemlösungsansätzen, Wissensrepräsentation, Schlussfolgerung bei Unsicherheit und Maschinenlernparadigmen befassen, sowie mit den Bereichen Kommunikation, Wahrnehmung und autonomes Handeln. Er führt Führungskräfte und Architekten dabei an, KI-gestützte Transformationsoptionen zu evaluieren, neue Technologieentwicklungstrends zu bewerten und praktische intelligente Lösungen zu integrieren, um die unternehmerische Agilität zu steigern.

Dieses zweistufige Schulungsprogramm ist für Softwarelieferungsteams konzipiert, die KI-gestützte Engineering-Workflows in ihre täglichen Aktivitäten mit Claude Code integrieren möchten.

KI-Training umfasst Datenanalyse, verteilte KI und natürliche Sprachverarbeitung und zielt darauf ab, Entwicklern und Data Scientists die angewandte Technologie zur Verfügung zu stellen, um große KI-Systeme aufzubauen. Der Kursinhalt beinhaltet die Prinzipien der verteilten Maschinenlernens, Apache Spark MLlib und auf MapReduce basierender Prognosen sowie die detaillierte Untersuchung von Empfehlungssystemen, Textklassifizierung, semantischer Analyse mit Word2Vec und den praktischen Methoden der RNN-LSTM-Architektur. Dieser Kurs hilft Fachleuten dabei, produktionsreife KI-Pipelines bereitzustellen und Rohdaten in automatisierte Entscheidungsfindung umzuwandeln.

Claude Code ist kein reines Code-Vervollständigungstool – es handelt sich um ein terminalbasiertes Entwicklung-Agent, das Ihren gesamten Codebestand analysiert, mehrstufige Änderungen plant, Tests ausführt und Aufgaben von einer einzigen Anweisung bis zum funktionierenden Ergebnis steuert. Dieser eintägige Workshop bietet Teilnehmern strukturierte praktische Erfahrungen: Konfiguration von Claude Code für reale Projekte, Verfassen von Delegationsanweisungen zur Erzeugung überprüfbarer Ergebnisse, Nutzung von CLAUDE.md als persistente Projektgedächtnis und Verbindung interner Tools über das Model Context Protocol (MCP).

Dieses instructor-led Live-Training in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und Entwicklungsteams, die Claude Code nutzen möchten, um Entwicklungszyklen zu beschleunigen, die Codequalität zu verbessern und wiederkehrende Programmieraufgaben zu automatisieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Claude Code zu installieren und zu konfigurieren, Mehrfachdatei-Codebasen mit natürlicher Sprache zu bearbeiten, Zustimmungsmodi zu nutzen und in Git und CI/CD zu integrieren.

Das Natural Language Processing (NLP) verwandelt rohe Textdaten in verwertbare Informationen und ermöglicht es Maschinen, menschliche Kommunikation zu verstehen. Der Kurs behandelt grundlegende Techniken wie Korpusanalyse, Analyse der Satzstruktur, Textvorverarbeitungspipelines sowie Dimensionsreduktion mittels SVD- und NMF-Methoden. Die Teilnehmer lernen praktische Anwendungen für Dokumentenclustering, Topic Modeling, Sentiment-Analyse, Named Entity Recognition und Latent Dirichlet Allocation (LDA) unter Verwendung von Python kennen. Der Kurs rüstet Fachkräfte aus, um intelligente Textanalysetechnologien für die automatische Inhaltseinordnung und -suche aufzubauen.

Ollama ist ein Open-Source-Tool zum lokalen Ausführen von Large Language Models (LLMs) auf Consumer- und Enterprise-Hardware. Es abstrahiert die Modell-Quantisierung, GPU-Zuweisung und den API-Service in einer einzigen Befehlszeilenschnittstelle und ermöglicht es Organisationen, LLMs wie Llama, Mistral und Qwen selbst zu hosten, ohne Anfragen oder Daten an OpenAI, Anthropic oder Google zu senden.