Schulungsübersicht
Einführung in den Einsatz von Claude für datenbasierte Arbeitsabläufe
- Überblick über Claudes analytische Fähigkeiten
- Grundlagen der Prompt-Erstellung für strukturierte Datenaufgaben
- Umgang mit geschäftlichen Fragestellungen und analytischen Anweisungen
Erkundungsanalyse mittels Claude
- Datenbereinigung und -vorbereitung per natürlicher Sprache
- Identifikation von Mustern, Trends sowie Verteilungen in Daten
- Auffinden relevanter Erkenntnisse sowie potenzieller Abweichungen
Claude zur Generierung von SQL-Abfragen nutzen
- Erstellung von Abfragen durch verbale Instruktionen
- Erläuterung der logischen Struktur sowie Optimierungsmöglichkeiten
- Übersetzung geschäftlicher Anforderungen in SQL-Code
Planung von Dashboards und Definition von BI-Anforderungen
- Mithilfe von Claude die Gestaltung von Dashboards sowie visuellen Elementen vorgeben
- KPIs und Datenmodelle durch AI-gestützte Schlussfolgerungen festlegen
- Ausarbeitung detaillierter Spezifikationen für BI-Teams und Berichterstattung
Interpretation von BI-Ergebnissen unter Einsatz von Claude
- Beschreibung von Diagrammen, Kennzahlen sowie Dashboards
- Extraktion von Erkenntnissen aus visuellen Datenansichten
- Erstellung geschäftstauglicher Zusammenfassungen und Narrative
Automatisierung und Beschleunigung von BI-Prozessen
- Templat-basierte Prompt-Strategien für wiederkehrende Berichtsaufgaben
- Dokumentenerstellung zur Dokumentation von BI-Arbeiten
- Claude als Assistent bei analytischen Entscheidungsprozessen nutzen
Integration von Claude in BI- und Daten-Tools
- Kombination von Claude mit Tabellenkalkulationen sowie gängigen BI-Plattformen
- Optimierung der Datenstruktur für qualitativ hochwertige AI-Ergebnisse
- Umgang mit Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Vorgaben
Fortschrittliche Entscheidungsfindung durch AI-Unterstützung
- Szenario-Modellierung sowie Abschätzung von Auswirkungen
- Auswertung verschiedener Optionen mittels strukturierter Analyseansätze
- Verknüpfung menschlicher Urteilsfähigkeit mit AI-gestützten Erkenntnissen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Basiskenntnisse über Datenkonzepte
- Erfahrung mit Tabellenkalkulationen oder BI-Tools
- Gewandtheit im Interpretieren von Diagrammen und Berichten
Zielgruppe
- Geschäftsanalysten
- Datenanalysten
- BI-Spezialisten
Erfahrungsberichte (2)
Lernen, wie man Claude effektiv promptet und nutzt, um alle verfügbaren Daten zu verarbeiten und zu analysieren.
Mike Hartleroad - Furniture Row
Kurs - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
Maschinelle Übersetzung
Wie leistungsfähig und vielseitig Claude ist und wie wichtig es ist, Prompts sorgfältig zu formulieren und die Anwendung weiterzuentwickeln, um die Ergebnisse zu verfeinern.
Jeanette Brown - Furniture Row
Kurs - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
Maschinelle Übersetzung