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Schulungsübersicht

Einführung in den Einsatz von Claude für datenbasierte Arbeitsabläufe

  • Überblick über Claudes analytische Fähigkeiten
  • Grundlagen der Prompt-Erstellung für strukturierte Datenaufgaben
  • Umgang mit geschäftlichen Fragestellungen und analytischen Anweisungen

Erkundungsanalyse mittels Claude

  • Datenbereinigung und -vorbereitung per natürlicher Sprache
  • Identifikation von Mustern, Trends sowie Verteilungen in Daten
  • Auffinden relevanter Erkenntnisse sowie potenzieller Abweichungen

Claude zur Generierung von SQL-Abfragen nutzen

  • Erstellung von Abfragen durch verbale Instruktionen
  • Erläuterung der logischen Struktur sowie Optimierungsmöglichkeiten
  • Übersetzung geschäftlicher Anforderungen in SQL-Code

Planung von Dashboards und Definition von BI-Anforderungen

  • Mithilfe von Claude die Gestaltung von Dashboards sowie visuellen Elementen vorgeben
  • KPIs und Datenmodelle durch AI-gestützte Schlussfolgerungen festlegen
  • Ausarbeitung detaillierter Spezifikationen für BI-Teams und Berichterstattung

Interpretation von BI-Ergebnissen unter Einsatz von Claude

  • Beschreibung von Diagrammen, Kennzahlen sowie Dashboards
  • Extraktion von Erkenntnissen aus visuellen Datenansichten
  • Erstellung geschäftstauglicher Zusammenfassungen und Narrative

Automatisierung und Beschleunigung von BI-Prozessen

  • Templat-basierte Prompt-Strategien für wiederkehrende Berichtsaufgaben
  • Dokumentenerstellung zur Dokumentation von BI-Arbeiten
  • Claude als Assistent bei analytischen Entscheidungsprozessen nutzen

Integration von Claude in BI- und Daten-Tools

  • Kombination von Claude mit Tabellenkalkulationen sowie gängigen BI-Plattformen
  • Optimierung der Datenstruktur für qualitativ hochwertige AI-Ergebnisse
  • Umgang mit Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Vorgaben

Fortschrittliche Entscheidungsfindung durch AI-Unterstützung

  • Szenario-Modellierung sowie Abschätzung von Auswirkungen
  • Auswertung verschiedener Optionen mittels strukturierter Analyseansätze
  • Verknüpfung menschlicher Urteilsfähigkeit mit AI-gestützten Erkenntnissen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Basiskenntnisse über Datenkonzepte
  • Erfahrung mit Tabellenkalkulationen oder BI-Tools
  • Gewandtheit im Interpretieren von Diagrammen und Berichten

Zielgruppe

  • Geschäftsanalysten
  • Datenanalysten
  • BI-Spezialisten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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