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Schulungsübersicht

Inhalte am ersten Tag

Modul 1 — Einführung in Claude Code und KI-gestützte Softwareentwicklung

• Unterschiede zwischen Claude Code und herkömmlichen KI-Tools
• KI-Agenten im Kontext der Softwareentwicklung
• Produktivitätssteigerung und Workflow-Optimierung
• Der KI-unterstützte Entwicklungszyklus
• Risiken, Grenzen sowie die Notwendigkeit menschlicher Kontrolle
• Live-Demonstrationen

Modul 2 — Grundlagen des Prompt Engineerings

• Was macht einen guten Prompt aus?
• Zero-shot- vs. few-shot-Prompting
• Iterative Techniken beim Prompt-Erstellen
• Prinzipien des Prompts-Chainings
• Strukturierte Ausgaben und Formatierung von Inhalten
• Verifikation sowie Verbesserung der Prompt-Qualität

Modul 3 — Prompting im Kontext der Softwareentwicklung

• Code-Generierung und -Refactoring
• Fehlerbehebung mit Hilfe von KI
• Erstellung von Dokumentationen
• Review von Pull Requests
• Verständnis bestehender Legacy-Code-Basen
• Sichere und wartbare KI-generierte Code-Strukturen

Modul 4 — Prompting für Tests und Qualitätssicherung

• Erstellung von Testfällen
• Analyse von Randbedingungen
• Entwicklung automatisierbarer Testabläufe
• KI-gestützte Fehleranalyse
• Generierung von Gherkin-Testbeschreibungen und -Szenarien
• Workflows zur Qualitätskontrolle

Modul 5 — Prompting für agile Zusammenarbeit

• Erstellung von User Stories und Akzeptanzkriterien
• Verfeinerung von Anforderungen
• Unterstützung der agilen Kommunikation
• Zusammenfassungen für Stakeholder
• Hilfestellungen bei Retrospektiven
• Vorbereitung auf das Backlog-Refinement

Modul 6 — Verantwortungsvoller Umgang mit KI, Sicherheit und Verifikation

• Risiken wie Halluzinationen sowie allgemeine Gefahren im Zusammenhang mit KI
• Vertraulichkeit von Daten und sichere Prompt-Formulierung
• Grundprinzipien der KI-Governance
• Checklisten zur Verifikation
• Sensibilisierung für Prompt-Injection-Angriffe
• Pflichten der menschlichen Überprüfung

Modul 7 — Team-Prompt-Labor

• Entwicklung wiederverwendbarer Prompt-Elemente für das gesamte Team
• Rollenabhängige KI-Arbeitsabläufe
• Austausch von Prompts und deren gemeinsame Bewertung
• Erstellung der ersten Version der Team-Prompt-Bibliothek
• Interaktive Gruppenübungen

Tag 2

Modul 1 — Fortgeschrittene Funktionen von Claude Code

• CLAUDE.md und kontinuierlicher Projektkontext
• Automatisierung von KI-gestützten Arbeitsabläufen
• Strategien für die Best-of-N-Auswahl von Lösungen
• Wiederverwendbare KI-Befehle
• Techniken zur optimalen Kontextnutzung
• Entwicklung maßgeschneiderter KI-Arbeitsabläufe

Modul 2 — Fortgeschrittene Techniken des Prompt Engineerings

• Chain-of-Thought-Prompting
• Multimodales Prompting
• Restriktionsbasiertes Prompten
• Erweitertes Prompts-Chaining
• Verwaltung großer Kontextfenster
• Interaktive Engineering-Workflows mit KI

Modul 3 — Versionsverwaltung, parallele Entwicklung und Multi-Agent-Workflows

• Integration von Git in die Arbeitsabläufe
• Parallel arbeitende KI-Entwicklungsprozesse
• Nutzung von Worktrees für isolierte KI-Tätigkeiten
• Orchestrierung mehrerer Agenten gleichzeitig
• Interaktion menschlicher Entscheidungen in KI-Prozessen
• Strategien zur Konfliktlösung

Modul 4 — Architektur, MCP und moderne DevOps-Praktiken

• Das Model Context Protocol (MCP)
• Verknüpfungen von Claude mit externen Werkzeugen
• KI-gestützte Analyse der Systemarchitektur
• Erstellung von Architekturentscheidungsprotokollen (ADR)
• Fehlerbehebung in CI/CD-Umgebungen mittels KI
• Postmortems bei Vorfällen und Betriebsworkflows

Modul 5 — Skalierung von Claude Code sowie Gesundheit der Codebasis

• Optimierung der Token- und Kontextnutzung
• Aufbau projektrelevanter Strukturen, die für KI zugänglich sind
• Nachhaltige Langzeitpflege der Codebasis
• Automatisierte Dokumentationsprozesse
• Strategien zur Skalierung von KI-Einsatz in Teams

Modul 6 — Abschlussprojekt: Gestaltung Ihres Claude Code-Arbeitsablaufs

• Entwurf skalierbarer KI-gestützter Arbeitsprozesse
• Zusammenführung von Prompts, Befehlen und Kontextdateien
• Gestaltung des gemeinsamen KI-Arbeitsablaufs für das Team
• Entwicklung kollaborativer Modelle zwischen verschiedenen Rollen
• Erstellung eines konkreten Arbeitsplan-Dokuments

Modul 7 — Fortgeschrittenes Team-Prompt-Labor

• Weiterentwicklung der Prompt-Bibliothek unter Berücksichtigung komplexerer Szenarien
• Entwicklung rollenbezogener Workflows für spezifische Anwendungsbereiche
• Validierung realitätsnaher Prompts in Übungen
• Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Team-Abteilungen bei der Prompt-Verfeinerung
• Erstellung der zweiten Version der Team-Prompt-Bibliothek

Voraussetzungen

Tag 1 — Grundlagen

• Grundkenntnisse in Softwareentwicklungsprozessen
• Allgemeine Vertrautheit mit Entwicklungs-, Test- oder agilen Prozessen
• Ein Zugang zu Claude wird empfohlen, um praktische Übungen durchzuführen

Tag 2 — Fortgeschrittene Inhalte

• Absolvierung von Tag 1 (oder vergleichbare Erfahrungen)
• Vorherige Kenntnisse in Claude Code und Prompt Engineering
• Grundlegendes Wissen zu Git
• Vertrautheit mit CI/CD-Prinzipien wird empfohlen

 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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