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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Übersicht Tag 1

Modul 1 – Einführung in Claude Code & KI-gestütztes Engineering

• Claude Code im Vergleich zu traditionellen KI-Werkzeugen
• KI-Agenten in der Softwareentwicklung
• Produktivitäts- und Workflow-Optimierung
• KI-gestützter Entwicklungslifecycle
• Risiken, Grenzen und menschliche Aufsicht
• Live-Demonstrationen und praktische Übungen

Modul 2 – Grundlagen des Prompt-Engineering

• Aufbau eines effektiven Prompts
• Zero-Shot- vs. Few-Shot-Prompting
• Iterative Prompting-Techniken
• Grundlagen des Prompt-Chaining
• Strukturierte Ausgaben und Formatierung
• Prompt-Verifikation und Qualitätsverbesserung

Modul 3 – Prompting für die Softwareentwicklung

• Codegenerierung und Refactoring
• Debugging mit KI-Unterstützung
• Dokumentationsgenerierung
• Pull-Request-Reviews
• Verständnis von Legacy-Code
• Sichere und wartbare KI-generierte Codes

Modul 4 – Prompting für Testen & Qualität

• Generierung von Testfällen
• Analyse von Randfällen
• Testdesign, bereit für Automatisierung
• KI-gestützte Fehleranalyse
• Erstellung von Gherkin-Szenarien und Testfällen
• Qualitätsverifikations-Workflows

Modul 5 – Prompting für agile Zusammenarbeit

• User Stories und Akzeptanzkriterien
• Verfeinerung von Anforderungen
• Unterstützung der Kommunikation im agilen Umfeld
• Zusammenfassungen für Stakeholder
• Unterstützung bei Retrospektiven
• Vorbereitung der Backlog-Verfeinerung

Modul 6 – Verantwortungsvolle KI, Sicherheit & Verifikation

• Halluzinationen und KI-Risiken
• Vertraulichkeit und sicheres Prompting
• Prinzipien der KI-Governance
• Prüflisten für die Verifikation
• Bewusstsein für Prompt-Injection
• Verantwortung für menschliche Reviews

Modul 7 – Team Prompt-Labor

• Aufbau wiederverwendbarer Team-Prompts
• Rollenspezifische KI-Workflows
• Austausch und Peer-Review von Prompts
• Erstellung der Team-Prompt-Bibliothek v1
• Interaktive Kollaborationsübungen

Tag 2

Modul 1 – Fortgeschrittene Funktionen von Claude Code

• CLAUDE.md und persistenter Projektkontext
• Automatisierung von KI-Workflows
• Best-of-N-Generierungsstrategien
• Wiederverwendbare KI-Befehle
• Techniken des Context Engineering
• KI-gestützte Engineering-Workflows

Modul 2 – Fortgeschrittene Techniken des Prompt-Engineering

• Chain-of-Thought-Prompting
• Multimodales Prompting
• Constraint-basiertes Prompting
• Fortgeschrittenes Prompt-Chaining
• Verwaltung großer Kontexte
• Konversationelle Engineering-Workflows

Modul 3 – Versionskontrolle, parallele Entwicklung & Multi-Agent-Workflows

• Integrierungsstrategien für Git
• Parallele KI-Entwicklungs-Workflows
• Worktrees und isolierte KI-Aufgaben
• Multi-Agent-Orchestrierung
• Human-in-the-Loop-Prüfpunkte
• Strategien zum Konfliktmanagement

Modul 4 – Architektur, MCP & fortgeschrittenes DevOps

• Model Context Protocol (MCP)
• Integration von Claude mit externen Tools
• KI-gestützte Architekturanalyse
• Architecture Decision Records (ADR)
• KI-gestütztes Troubleshooting in CI/CD
• Incident-Postmortems und operative Workflows

Modul 5 – Skalierung von Claude Code & Codebasis-Gesundheit

• Verwaltung von Tokens und Kontext
• KI-freundliche Projektstrukturen
• Langfristige Wartbarkeit der Codebasis
• Automatisierung der Dokumentation
• KI-Skalierungsstrategien
• Teamweite Engineering-Workflows

Modul 6 – Capstone: Definition Ihres Claude-Code-Prozesses

• Gestaltung skalierbarer KI-gestützter Workflows
• Kombination von Prompts, Befehlen und Kontextdateien
• Design von Team-KI-Prozessen
• Kollaborationsmodelle über Rollen hinweg
• Erstellung von Workflow-Blueprints

Modul 7 – Fortgeschrittenes Team Prompt-Labor

• Entwicklung fortgeschrittener Prompt-Bibliotheken
• Komplexe, rollenspezifische Workflows
• Validierung von Prompts in der Praxis
• Übungen zur Zusammenarbeit zwischen Teams
• Team-Prompt-Bibliothek v2

Voraussetzungen

Tag 1 – Grundlagen

• Grundlegende Vertrautheit mit Software-Lieferprozessen
• Allgemeines Verständnis von Entwicklungs-, Test- oder Agile-Workflows
• Claude-Zugang für praktische Übungen empfohlen

Tag 2 – Fortgeschritten

• Abschluss von Tag 1 (oder äquivalente Erfahrung)
• Vorherige Erfahrung mit Claude Code und Konzepten des Prompt-Engineering
• Grundkenntnisse in Git
• Vertrautheit mit CI/CD-Konzepten empfohlen

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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