Schulungsübersicht
Agenda für Tag 1
Modul 1 — Einführung in Claude Code & KI-unterstütztes Engineering
• Claude Code im Vergleich zu herkömmlichen KI-Tools
• KI-Agenten in der Softwareentwicklung
• Optimierung von Produktivität und Workflows
• KI-unterstützter Entwicklungslebenszyklus
• Risiken, Einschränkungen und menschliche Überwachung
• Live-Praktische Demonstrations
Modul 2 — Grundlagen des Prompt Engineerings
• Anatomie eines effektiven Prompts
• Zero-Shot im Vergleich zu Few-Shot Prompting
• Iterative Prompting-Techniken
• Grundlagen des Prompt-Chaining
• Strukturierte Ausgaben und Formatierung
• Verifikation von Prompts und Qualitätsverbesserung
Modul 3 — Prompting für die Softwareentwicklung
• Codegenerierung und Refactoring
• Debugging mit KI-Unterstützung
• Generierung von Dokumentation
• Pull-Request-Überprüfungen
• Verständnis für Legacy-Code
• Sicherer und wartbarer KI-generierter Code
Modul 4 — Prompting für Tests & Qualitätssicherung
• Generierung von Testfällen
• Analyse von Randfällen
• Automation-ready Testdesign
• KI-unterstützte Fehleranalyse
• Erstellung von Gherkin-Szenarien und Testszenarien
• Workflows zur Qualitätsverifikation
Modul 5 — Prompting für die agile Zusammenarbeit
• User Stories und Akzeptanzkriterien
• Verfeinerung der Anforderungen
• Unterstützung der agilen Kommunikation
• Zusammenfassungen für Stakeholder
• Unterstützung bei Retrospektiven
• Vorbereitung der Backlog-Verfeinerung
Modul 6 — Verantwortungsvolle KI, Sicherheit & Verifikation
• Halluzinationen und Risiken der KI
• Vertraulichkeit und sicheres Prompting
• Prinzipien der KI-Governance
• Checklisten zur Verifikation
• Sensibilisierung für Prompt-Injection
• Verantwortungsbereiche der menschlichen Überprüfung
Modul 7 — Team Prompt Lab
• Aufbau wiederverwendbarer Team-Prompts
• Rollenspezifische KI-Workflows
• Teilen von Prompts und Peer-Reviews
• Erstellung der Team Prompt Library v1
• Interaktive kollaborative Übungen
Tag 2
Modul 1 — Erweiterte Funktionen von Claude Code
• CLAUDE.md und persistenter Projektkontext
• Automatisierung von KI-Workflows
• Best-of-N-Generierungsstrategien
• Wiederverwendbare KI-Befehle
• Techniken des Context Engineerings
• KI-unterstützte Engineering-Workflows
Modul 2 — Fortgeschrittene Techniken des Prompt Engineerings
• Chain-of-Thought Prompting
• Multimodales Prompting
• Constraint-basiertes Prompting
• Fortgeschrittenes Prompt-Chaining
• Verwaltung von Kontexten mit großer Kapazität
• Konversationelle Engineering-Workflows
Modul 3 — Versionskontrolle, parallele Entwicklung & Multi-Agent-Workflows
• Strategien zur Git-Integration
• Parallele KI-Entwicklungsworkflows
• Worktrees und isolierte KI-Aufgaben
• Multi-Agent-Orchestrierung
• Checkpoints mit menschlicher Beteiligung
• Strategien zur Konfliktlösung
Modul 4 — Architektur, MCP & fortgeschrittenes DevOps
• Model Context Protocol (MCP)
• Integrationen von Claude mit externen Tools
• KI-unterstützte Architekturanalyse
• Architektur-Entscheidungsprotokolle (ADR)
• KI-unterstützte CI/CD-Fehlerbehebung
• Postmortems von Incidents und operative Workflows
Modul 5 — Skalierung von Claude Code & Codebase-Gesundheit
• Token- und Kontextverwaltung
• KI-freundliche Projektstrukturen
• Langfristige Wartbarkeit der Codebasis
• Automatisierung von Dokumentation
• Strategien zur KI-Skalierbarkeit
• Teamweite Engineering-Workflows
Modul 6 — Abschlussprojekt: Definieren Sie Ihren Claude Code-Prozess
• Design skalierbarer KI-unterstützter Workflows
• Kombination von Prompts, Befehlen und Kontextdateien
• Design des Team-KI-Prozesses
• Modelle der rollenübergreifenden Zusammenarbeit
• Erstellung eines Workflow-Bluprints
Modul 7 — Fortgeschrittenes Team Prompt Lab
• Entwicklung fortgeschrittener Prompt-Bibliotheken
• Komplexe rollenspezifische Workflows
• Validierung von Prompts in der Praxis
• Übungen zur teamsübergreifenden Zusammenarbeit
• Team Prompt Library v2
Voraussetzungen
Tag 1 — Grundlagen
• Grundkenntnisse in Software-Delivery-Prozessen
• Allgemeines Verständnis von Entwicklungs-, Test- oder agilen Workflows
• Der Zugriff auf Claude wird für die praktischen Übungen empfohlen.
Tag 2 — Fortgeschritten
• Abschluss des Tages 1 (oder vergleichbare Erfahrung)
• Vorkenntnisse im Umgang mit Claude Code und Prompt-Engineering-Konzepten
• Grundkenntnisse in Git
• Vertrautheit mit CI/CD-Konzepten wird empfohlen