Schulungsübersicht
Tag 1 | Verständnis der Tools und erster Entwurf
Modul 1 | Wie KI-Coding-Tools tatsächlich funktionieren
Behandelte Themen:
• Verständnis von Context-Windows und deren Einschränkungen
• Zustandlosigkeit und wie KI-Modelle Informationen während einer Sitzung speichern
• Der Plan → Ausführen → Überprüfen-Arbeitsablauf
• Stärken und Schwächen von KI-Coding-Tools
• Best Practices für eine effektive Zusammenarbeit mit KI-Assistenten
Modul 2 | Die Landschaft der KI-Coding-Tools
Behandelte Themen:
• Überblick über das aktuelle KI-Coding-Ökosystem
• Unterschiede zwischen Tools wie Cursor, GitHub Copilot und Claude Code verstehen
• Auswahl des passenden Modells und Tools für verschiedene Aufgaben
• Stärken und Grenzen verschiedener Coding-Assistenten
‧ Praktische Empfehlungen zur Einführung von Tools in Entwicklungsteams
Modul 3 | Anatomie eines Prompts
Behandelte Themen:
• Die Schlüsselelemente eines effektiven Prompts
• Kontext bereitstellen und die Aufgabe klar definieren
• Ausgabeformate und Einschränkungen spezifizieren
• Gängige Prompting-Frameworks und Vorlagen
• Techniken zur Verbesserung der Prompt-Qualität und -Konsistenz
Modul 4 | Erstes Coding: Erstellung von Grund auf
Behandelte Themen:
• Aufbau eines Projekts aus einem leeren Ordner heraus
• Erstellung der anfänglichen Anwendungsstruktur und des Gerüsts (Scaffolding)
• Verwaltung von Abhängigkeiten und Projektkonfiguration
• Iterative Verbesserung des generierten Codes
• Testen und Verfeinern der finalen Lösung
Tag 2 | Bestehende Codebasen, Personalisierung und Review
Modul 5 | Arbeit in einer Codebasis
Behandelte Themen:
• Navigation und Verständnis einer unbekannten Codebasis
• Abfrage und Analyse bestehender Projekte mit KI-Tools
• Kartierung der Anwendungsstruktur und Abhängigkeiten
• Generierung von Dokumentation und technischen Zusammenfassungen
‧ Beschleunigung des Onboardings in bestehenden Projekten
Modul 6 | Alltägliche Aufgaben: Fehlerbehebung, Features und Tests
Behandelte Themen:
• Nutzung von KI-Tools zur Untersuchung und Behebung von Bugs
• Implementierung neuer Funktionen und Erweiterungen
• Schreiben und Verbessern automatisierter Tests
• Validieren des generierten Codes und der Änderungen
‧ Steigerung der Produktivität bei täglichen Entwicklungsaufgaben
Modul 7 | Personalisierung: Was ist das?
Behandelte Themen:
• Verständnis von Projektregeln und Konfigurationsdateien
• Einführung in AGENTS.md und Konzepte des Projektgedächtnisses
‧ Wo und wann Personalisierungsmechanismen angewendet werden
‧ Best Practices für die Konfiguration von KI-Assistenten
‧ Überblick über fortgeschrittene Implementierungsansätze
Modul 8 | Sicherheitsvorkehrungen, Risiken und Urteilskraft
Behandelte Themen:
• Prüfung und Validierung von KI-generiertem Code
• Verständnis häufiger Fehlermuster und Einschränkungen
• Erkennen von Prompt-Injection und Sicherheitsrisiken
‧ Entscheidung, welche Arbeiten an die KI delegiert werden können
‧ Anwendung menschlicher Urteilskraft und Aufrechterhaltung der Verantwortung in der Softwareentwicklung
Voraussetzungen
Keine Vorkenntnisse in Programmierung oder KI-Tools erforderlich.
Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Code oder Git sind hilfreich
Lizenziertes Konto (Claude Code / Cursor / Copilot)
Zielgruppe:
Personen, die neu in der KI-gestützten Softwareentwicklung sind, darunter auch Nicht-Entwickler und gelegentliche Programmierer sowie fachlich angrenzende Rollen im Bereich QA, Data, Produkt oder Operations. Es werden keine Vorkenntnisse in der Entwicklung vorausgesetzt.
Erfahrungsberichte (2)
Claude Code effizienter nutzen
Virgil Trif - Frequentis
Kurs - Claude Code: Agentic AI Development · 1-Day
Maschinelle Übersetzung
Ich habe das Potenzial des Tools erkannt und genug Fähigkeiten erworben, um es sofort in meiner Arbeit einzusetzen.
Angelo Moro
Kurs - Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
Maschinelle Übersetzung