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Schulungsübersicht

Tag 1 | Verständnis der Tools und erster Entwurf

Modul 1 | Wie KI-Coding-Tools tatsächlich funktionieren

Behandelte Themen:
• Verständnis von Context-Windows und deren Einschränkungen
• Zustandlosigkeit und wie KI-Modelle Informationen während einer Sitzung speichern
• Der Plan → Ausführen → Überprüfen-Arbeitsablauf
• Stärken und Schwächen von KI-Coding-Tools
• Best Practices für eine effektive Zusammenarbeit mit KI-Assistenten

Modul 2 | Die Landschaft der KI-Coding-Tools

Behandelte Themen:
• Überblick über das aktuelle KI-Coding-Ökosystem
• Unterschiede zwischen Tools wie Cursor, GitHub Copilot und Claude Code verstehen
• Auswahl des passenden Modells und Tools für verschiedene Aufgaben
• Stärken und Grenzen verschiedener Coding-Assistenten
‧ Praktische Empfehlungen zur Einführung von Tools in Entwicklungsteams

Modul 3 | Anatomie eines Prompts

Behandelte Themen:
• Die Schlüsselelemente eines effektiven Prompts
• Kontext bereitstellen und die Aufgabe klar definieren
• Ausgabeformate und Einschränkungen spezifizieren
• Gängige Prompting-Frameworks und Vorlagen
• Techniken zur Verbesserung der Prompt-Qualität und -Konsistenz

Modul 4 | Erstes Coding: Erstellung von Grund auf

Behandelte Themen:
• Aufbau eines Projekts aus einem leeren Ordner heraus
• Erstellung der anfänglichen Anwendungsstruktur und des Gerüsts (Scaffolding)
• Verwaltung von Abhängigkeiten und Projektkonfiguration
• Iterative Verbesserung des generierten Codes
• Testen und Verfeinern der finalen Lösung

Tag 2 | Bestehende Codebasen, Personalisierung und Review

Modul 5 | Arbeit in einer Codebasis

Behandelte Themen:
• Navigation und Verständnis einer unbekannten Codebasis
• Abfrage und Analyse bestehender Projekte mit KI-Tools
• Kartierung der Anwendungsstruktur und Abhängigkeiten
• Generierung von Dokumentation und technischen Zusammenfassungen
‧ Beschleunigung des Onboardings in bestehenden Projekten

Modul 6 | Alltägliche Aufgaben: Fehlerbehebung, Features und Tests

Behandelte Themen:
• Nutzung von KI-Tools zur Untersuchung und Behebung von Bugs
• Implementierung neuer Funktionen und Erweiterungen
• Schreiben und Verbessern automatisierter Tests
• Validieren des generierten Codes und der Änderungen
‧ Steigerung der Produktivität bei täglichen Entwicklungsaufgaben

Modul 7 | Personalisierung: Was ist das?

Behandelte Themen:
• Verständnis von Projektregeln und Konfigurationsdateien
• Einführung in AGENTS.md und Konzepte des Projektgedächtnisses
‧ Wo und wann Personalisierungsmechanismen angewendet werden
‧ Best Practices für die Konfiguration von KI-Assistenten
‧ Überblick über fortgeschrittene Implementierungsansätze

Modul 8 | Sicherheitsvorkehrungen, Risiken und Urteilskraft

Behandelte Themen:
• Prüfung und Validierung von KI-generiertem Code
• Verständnis häufiger Fehlermuster und Einschränkungen
• Erkennen von Prompt-Injection und Sicherheitsrisiken
‧ Entscheidung, welche Arbeiten an die KI delegiert werden können
‧ Anwendung menschlicher Urteilskraft und Aufrechterhaltung der Verantwortung in der Softwareentwicklung

Voraussetzungen

Keine Vorkenntnisse in Programmierung oder KI-Tools erforderlich.

Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Code oder Git sind hilfreich

Lizenziertes Konto (Claude Code / Cursor / Copilot)

Zielgruppe:

Personen, die neu in der KI-gestützten Softwareentwicklung sind, darunter auch Nicht-Entwickler und gelegentliche Programmierer sowie fachlich angrenzende Rollen im Bereich QA, Data, Produkt oder Operations. Es werden keine Vorkenntnisse in der Entwicklung vorausgesetzt.

 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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