Natural Language Processing (NLP) Schulungen in Berlin

Diese live geleitete Schulung zu Berlin befähigt Finanzpraktiker und IT-Personal, Ollama lokal zu implementieren. Die Teilnehmer lernen, große Sprachmodelle sicher in Finanzworkflows zu integrieren, zu konfigurieren und einzubinden, und wenden Best Practices für Compliance und Automatisierung an.

Dieses Live-Training in Berlin unterstützt Fachkräfte im Gesundheitswesen und IT-Teams bei der Bereitstellung von Ollama für lokale LLMs. Erfahren Sie, wie Sie KI in klinische Workflows integrieren, Modelle für spezifische Aufgaben anpassen und strenge Datenschutzbestimmungen sowie regulatorische Compliance in sicheren Gesundheitsumgebungen sicherstellen.

Diese live geleitete Schulung in Berlin behandelt Prinzipien der verantwortungsvollen KI für Ollama, mit Fokus auf Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht. Die Teilnehmer gestalten Regelungsprozesse, implementieren Bias-Minderung und etablieren Compliance-Überwachungsrahmenwerke anhand praktischer Laborübungen und Fallstudien.

Diese praxisnahe Schulung in Berlin richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die KI-Agenten entwickeln, deployen und verwalten möchten. Erfahren Sie, wie Sie Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral für robuste Enterprise- und Entwickler-Use-Cases nutzen, inklusive Integration von Konnektoren, RAG-Mustern und Compliance-Anforderungen.

Dieses live geleitete Training in Berlin vermittelt Fachkräften mit mittleren Kenntnissen die Fähigkeiten, Ollama sicher zu deployen. Lernen Sie, differentialen Datenschutz anzuwenden, sichere Logging-Mechanismen zu implementieren und Zugriffsrichtlinien gemäß regulatorischen Compliance-Anforderungen für robuste On-Premise-Umgebungen zu definieren.

Dieses Live-Training in Berlin behandelt die Integration von Mistral-Konversationsassistenten in Unternehmensworkflows. Die Teilnehmer lernen, SaaS-Tools zu verbinden, Retrieval-Augmented Generation zu implementieren und effektive UX-Muster für kundenorientierte und interne Chat-Oberflächen zu gestalten.

Dieses von Dozenten gelebte Live-Training in Berlin hilft Anfängern, Claude KI im Kundenservice und in Betriebsabläufen anzuwenden. Die Teilnehmer lernen, Triage zu automatisieren, Antworten mit konsistentem Tonfall zu verfassen und KI in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren, und zwar mithilfe praktischer, praxisnaher Übungen.

Meistern Sie LangGraph für juristische Anwendungen mit diesem 35-stündigen, live geleiteten Training in Berlin. Ideal für Fachkräfte mit mittlerer bis fortgeschrittener Erfahrung, deckt dieser Kurs Workflow-Design, Konformitätskontrollen und menschliche Genehmigungsprozesse ab. Entwickeln Sie mit Zuversicht prüffähige, produktionsreife LLM-Lösungen.

Diese Live-Schulung zu Responsible AI mit Mistral in Berlin ist auf Compliance- und Security-Verantwortliche zugeschnitten. Sie werden Techniken zum Datenschutz, Strategien zur Datenhaltung sowie Enterprise-Steuerungen wie RBAC und SSO beherrschen, um eine sichere und compliant KI-Nutzung zu gewährleisten.

Diese Live-Schulung zu Claude KI in Berlin hilft Fachkräften, das Tool für Datenanalyse und BI-Aufgaben zu nutzen. Sie behandelt explorative Datenanalyse, SQL-Generierung und Dashboard-Design über Prompting mit natürlicher Sprache und zielt darauf ab, Workflows zu optimieren und die Gewinnung von Erkenntnissen aus Geschäftsdaten zu verbessern.

Dieses von einem Trainer geleitete Schulungsprogramm in Berlin befähigt Fachkräfte, LangGraph-basierte Finanzlösungen zu konzipieren. Die Teilnehmer lernen, Workflows im Einklang mit regulatorischen Anforderungen zu implementieren, Datenstandards zu integrieren und Systeme mit robuster Governance, Observability und Compliance-Steuerung zu deployen.

Lernen Sie, multimodale Anwendungen mit Mistral-Modellen zu entwickeln, mit Fokus auf OCR, Dokumentverständnis und Vision-Text-Suche. Diese praxisorientierte Schulung umfasst die Implementierung von Pipelines, die NLP-Integration und das Enterprise-taugliche Design, angeboten online oder in Berlin.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Datenwissenschaftler sowie Entwickler mittleren Kenntnisstands, die NLP-Techniken in Python unter Nutzung von Google Colab anwenden möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Die Grundkonzepte der Verarbeitung natürlicher Sprache verstehen.
• Textdaten für NLP-Anwendungen vorverarbeiten und bereinigen.
• Mithilfe der Bibliotheken NLTK und SpaCy Sentimentanalysen durchführen.
• In Google Colab mit Textdaten arbeiten, um skalierbare sowie kollektive Entwicklungsprozesse zu ermöglichen.

Diese fortgeschrittene, von einem Dozenten geleitete Schulung in Berlin konzentriert sich auf die Diagnose, das Testen und die Bewertung lokaler Ollama-Bereitstellungen. Sie behandelt systematische Fehlersuche, robuste Bewertungspipelines, Observability und automatisierte CI/CD-Integration, um die Zuverlässigkeit und Betriebsbereitschaft in der Produktion sicherzustellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Forscher, Analytiker sowie Wissensarbeiter mit mittlerem Erfahrungsstand, die Claude AI nutzen möchten, um große Datenmengen zu verarbeiten, Informationen zu synthetisieren und Forschungsaufgaben zu automatisieren.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Claude AI für Literaturrecherchen sowie die Synthese wissenschaftlicher Ergebnisse einzusetzen.
• Berichte, Forschungsarbeiten und umfangreiche Dokumente zusammenzufassen.
• Wichtige Erkenntnisse sowie Trends sowohl aus strukturierten als auch unstrukturierten Daten zu extrahieren.
• Claude AI in bestehende Forschungs- und Wissensverwaltungsprozesse zu integrieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Training in Berlin richtet sich an ML-Engineere, die Self-Hosting und Fine-Tuning von Devstral- und Mistral-Modellen beherrschen möchten. Die Teilnehmer erlernen praktische Techniken für Governance, Monitoring und Konformität, um Open-Source-KI mit Vertrauen in Produktionsumgebungen bereitzustellen.

Erleben Sie LangGraph im Gesundheitswesen in diesem Live-Training in Berlin, das für Fachkräfte mit mittlerer bis fortgeschrittener Erfahrung konzipiert ist. Lernen Sie, zustandsbehaftete, compliance-konforme Workflows zu gestalten, Standards wie FHIR und SNOMED CT zu integrieren und ethische sowie operative Herausforderungen in regulierten Umgebungen zu meistern.

Diese von einem Dozenten geleitete, Live-Schulung in Berlin richtet sich an fortgeschrittene KI-Plattform-Engineers, DevOps für KI und ML-Architekten, die produktionsreife LangGraph-Systeme für zustandsbehaftete, multi-Actor-LLM-Anwendungen als komposable Graphen optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und fortgeschrittene Content-Ersteller, Autoren sowie Marketingprofis, die Claude AI zur Generierung, Bearbeitung und Zusammenfassung von Inhalten nutzen wollen – insbesondere für Blogs, Berichte und Werbematerialien.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten besitzen:

• Claude AI zur Ideenfindung sowie konzeptionellen Entwicklung von Inhalten verwenden.
• Ihre Texte mithilfe künstlicher Intelligenz verbessern – durch automatisierte Korrekturen und Lektorate.
• Aus langen Texten und ausführlichen Berichten übersichtliche Zusammenfassungen erstellen.
• Marketingtexte für unterschiedliche Kanäle automatisiert verfassen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die KI-Modelle mit Ollama feinabstimmen und für konkrete Anwendungen optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Eine effiziente Umgebung zur Feinabstimmung von KI-Modelle auf Ollama einzurichten.
• Datensätze für das überwachte Feintuning sowie den Einsatz der Verstärkungslern-Technik vorzubereiten.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
• Individuell angepasste Modelle in Produktionsumgebungen einzusetzen.
• Verbesserungen der Modelle zu bewerten sowie deren Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Werde mit diesem 14-stündigen Live-Training in Berlin zum Experten für kosteneffiziente Mistral-LLM-Architekturen. Erlerne, wie du Mistral Medium 3 für maximale Durchsatzraten und minimale Kosten bereitest, optimierst und skalierst, indem du Batching, Quantisierung und effiziente Serving-Strategien für unternehmensweite Lasten einsetzt.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die sichere und effiziente KI-gestützte Workflows mithilfe von Ollama umsetzen möchten.

Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama zur Verarbeitung von KI-Aufgaben im privaten Umfeld einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Modelle in sichere Unternehmens-Workflows zu integrieren.
• Die Leistung der KI zu optimieren, ohne dabei die Datenschutzanforderungen aus den Augen zu verlieren.
• Geschäftsprozesse mithilfe lokaler KI-Funktionen zu automatisieren.
• Die Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Richtlinien im Unternehmen sicherzustellen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Berlin – online oder vor Ort – richtet sich an Softwareentwickler und KI-Ingenieure mittleren Kenntnisstands, die Claude AI in ihre Anwendungen integrieren, KI-gestützte Chatbots entwickeln sowie deren Funktionalität durch automatisierte Prozesse verbessern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Claude AI-API zur Integration von KI in Anwendungen einzusetzen.
• KI-gestützte Chatbots sowie virtuelle Assistenten zu entwickeln.
• Anwendungen durch automatisierte Prozesse und Verarbeitung natürlicher Sprache zu erweitern.
• Claude AI-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle zu optimieren und feinabzustimmen.

Diese Live-Schulung in Berlin behandelt Le Chat Enterprise, eine private ChatOps-Lösung für sichere, regelkonforme konversationelle KI. Die Lernenden setzen die Lösung um, konfigurieren sie und integrieren sie mit unternehmensweiten Apps, um RBAC, SSO und complianceorientierte Steuerungen für skalierbare, sichere KI-Workflows zu ermöglichen.

Meistern Sie Devstral in dieser Live-Schulung, die in Berlin stattfindet. Der Kurs behandelt Architektur, das Design agentic Workflows und die Tool-Integration. Ideal für fortgeschrittene Ingenieure, nutzt die Schulung praktische Labore, um Coding-Agenten zu erstellen, die Produktivität und Sicherheit in modernen Entwicklungsumgebungen verbessern.

Dieses von einem Dozenten gelebte Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit Grundkenntnissen, die Claude KI in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren möchten, um Effizienz und Automatisierung zu verbessern.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Claude KI zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und zur Optimierung von Workflows einzusetzen.
• Die Produktivität von Einzelpersonen und Teams durch KI-gestützte Automatisierung zu steigern.
• Claude KI mit bestehenden Geschäftstools und Plattformen zu integrieren.
• Die KI-gestützte Entscheidungsfindung und Aufgabenverwaltung zu optimieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit Grundkenntnissen, die LLMs mithilfe von Ollama bereitstellen, optimieren und integrieren möchten.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden folgendes leisten können:

• LLMs mit Ollama einrichten und bereitstellen.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung und Effizienz optimieren.
• GPU-Beschleunigung nutzen, um die Inferenzgeschwindigkeit zu erhöhen.
• Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen integrieren.
• Die Leistung der KI-Modelle im Laufe der Zeit überwachen und pflegen.

Dieser Live-Kurs, der online oder vor Ort stattfindet und in Berlin verfügbar ist, führt Ingenieure auf Zwischenstufe durch den Aufbau dynamischer LLM-Workflows mit LangGraph. Erfahren Sie, wie Sie zustandsbehaftete Graphen gestalten, Verzweigungslogik implementieren und Recherche, APIs sowie Speicher integrieren, um robuste, kontextsensitive Anwendungen zu entwickeln.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler mit mittleren Kenntnissen, Entwickler im Bereich KI und interessierte Personen, die LLMs nutzen möchten, um diverse NLP-Aufgaben zu bewältigen sowie originelle Inhalte für verschiedene Zwecke zu erstellen.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Eine Entwicklungsumgebung mit LLMs und notwendigen Werkzeugen einzurichten.
• NLU- sowie NLI-Aufgaben mithilfe von LLMs sicher durchzuführen.
• Wissensnetze effektiv zu extrahieren, abzuleiten und anzuwenden.
• Dialogen mit Hilfe von LLMs für konversationsbasierte Anwendungen zu erzeugen und zu verwalten.
• Die Qualität sowie Vielfalt der mittels LLMs bzw. generativer KI erzeugten Inhalte zu bewerten.
• Ethische Grundsätze anzuwenden, um Fairness und einen verantwortungsvollen Umgang mit LLMs sicherzustellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mittleren Niveaus, die ihre NLP-Projekte durch effektives Feinabstimmen vortrainierter Sprachmodelle verbessern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundlagen des Feinabstimmens für NLP-Aufgaben zu verstehen.
• Vortrainierte Modelle wie GPT, BERT und T5 für konkrete NLP-Anwendungen feinzustimmen.
• Hyperparameter so zu optimieren, dass die Modellleistung verbessert wird.
• Feinabgestimmte Modelle in realen Anwendungsszenarien auszuwerten und einzusetzen.

Dieser von einem Dozenten gelebte Grundlagenkurs zu LangGraph in Berlin befähigt Entwickler, graphbasierte LLM-Apps zu erstellen. Lernen Sie zentrale Konzepte wie Knoten und Kanten, Zustandsverwaltung und Verzweigungsllogik. Integrieren Sie Werkzeuge, Retrieval und externe APIs und testen sowie deployen Sie verlässliche Workflows mit praxisorientierten Laborübungen.

Diese live geleitete Schulung in Berlin unterstützt fortgeschrittene KI-Ingenieure bei der Implementierung und Absicherung von Mistral Medium 3. Sie optimieren Inferezkosten, setzen multimodale Anwendungsfälle um und wenden Compliance-Praktiken für den Unternehmensbereich an. Enthält praktische Labs für API- und Self-Hosting-Setups.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin – online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger, die Ollama installieren, konfigurieren und zur Ausführung von KI-Modellen auf ihren lokalen Systemen nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Ollama sowie seine Funktionen zu verstehen.
• Ollama so einzurichten, dass lokale KI-Modelle ausgeführt werden können.
• LLMs mithilfe von Ollama bereitzustellen und damit zu interagieren.
• Die Leistung sowie die Ressourcennutzung bei KI-Arbeiten zu optimieren.
• Anwendungsfälle für lokale KI-Einsätze in verschiedenen Branchen zu erkunden.

Eintägiger Kurs für Entwickler, die bereits KI-Coding-Tools wie Cursor, Claude Code oder Copilot nutzen. Er behandelt die Delegierung kompletter Aufgaben an Agenten, den Aufbau des Personalisierungsstacks (Rules, AGENTS.md, Skills, MCP, Agents), das Anbinden und Erstellen von MCP-Servers, das parallele Ausführen von Agenten sowie einen strukturierten agentic Workflow. Das Material ist tool-agnostisch. Es schließt an den Grundlagenkurs an.

Eine zweitägige Einführung in die KI-gestützte Softwareentwicklung für Einsteiger:innen, einschließlich solcher mit wenig oder keiner Programmiererfahrung. Der Kurs erklärt, wie diese Tools funktionieren, wie man sie durch gezielte Prompts steuert und wie man sie auf übliche Aufgaben anwendet: die Entwicklung eines kleinen Projekts von Grund auf, die Arbeit in einer bestehenden Codebasis und die Überprüfung der Ergebnisse. Die Inhalte sind toolspezifisch unabhängig und gelten für Cursor, Claude Code, Copilot und ähnliche Werkzeuge. Der Kurs dient als Vorbereitung auf den Kurs „Agentische KI-Entwicklung: Erweiterte Workflows“.

Dieses zweistufige Schulungsprogramm richtet sich an Software-Entwicklungsteams, die KI-gestützte Engineering-Workflows in ihre täglichen Abläufe integrieren möchten – insbesondere mit Claude Code.

Dieser Kurs bietet in Berlin eine Ausbildung in KI-Technologien, die Datenanalyse, verteiltes Maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache abdeckt, um Entwicklern bei der Entwicklung skalierbarer Intelligenzsysteme zu helfen. Der Inhalt geht vertiefend auf die praktische Anwendung von Spark MLlib, Empfehlungssystemen, semantischer Analyse mit Word2Vec und RNN-LSTM-Architekturen ein. Er befähigt Fachleute, Rohdaten in automatisierte Entscheidungs-Pipelines zu überführen, die für produktive Umgebungen bereitgestellt werden können, und stärkt umfassend die Kernkompetenzen im Aufbau von Intelligenzsystemen

Browser-Agenten können Webseiten lesen, Anbieter vergleichen und Formulare im Auftrag des Nutzers ausfüllen. Dieser eintägige Kurs behandelt ChatGPT Agent und Atlas, Claude in Chrome und Perplexity Comet, geeignete Aufgaben sowie Risiken wie versteckte Anweisungen auf Webseiten. Die Teilnehmer übergeben zwei Aufgaben, überprüfen die Ergebnisse und definieren Richtlinien für das Team.

Diese live von einem Trainer geleitete Schulung in Berlin richtet sich an: Fachanwender, Assistenten und Forscher, die wiederkehrende Aufgaben auf Webseiten und in Web-Apps an KI-Agenten delegieren möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Zu verstehen, wie Browser-Agenten Seiten lesen, klicken und Formulare ausfüllen
• ChatGPT Agent und Atlas, Claude in Chrome und Perplexity Comet einzuordnen
• Geeignete Aufgaben wie Recherchen, Vergleiche und Formulararbeit auszuwählen
• Aufträge mit Ziel, Grenzen und Freigabepunkten zu formulieren
• Risiken wie versteckte Anweisungen auf Webseiten zu erkennen und einzugrenzen
• Richtlinien für die Nutzung im Team zu definieren

Aufbau des Kurses

• Dauer: 1 Tag (7 Stunden)
• Interaktive Schulung mit Trainer, Diskussionen und Praxisübungen anhand der eigenen Use Cases der Teilnehmer
• Ergebnis, Tag 1: Jeder Teilnehmer hat zwei Aufgaben an einen Browser-Agenten übertragen, die Ergebnisse verifiziert und Richtlinien für die Teamnutzung festgelegt.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Diese live durchgeführte Schulung in Berlin richtet sich an Entwickler mit mittlerem Erfahrungsniveau, die KI-Agenten mit der Claude API und dem Agent SDK entwerfen, entwickeln und testen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• die Nachrichten-API mit Systemprompts, strukturierten Ausgaben und Streaming aufzurufen
• Tools zu definieren und eine zuverlässige Tool-Nutzungsschleife zu implementieren
• Agenten über MCP-Server mit externen Systemen zu verbinden
• Agenten mit dem Claude Agent SDK zu erstellen und auszuführen, einschließlich Berechtigungen und Subagenten
• Kosten und Latenz durch Prompt Caching und angemessene Kontextverarbeitung zu reduzieren
• das Verhalten von Agenten mit einem kleinen Evaluationsdatensatz zu testen, zu protokollieren und zu überwachen

Diese live durchgeführte Schulung zu Berlin richtet sich an Entwickler und technische Leiter mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die Claude Code für eine zuverlässige Teamnutzung konfigurieren und skalieren möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• CLAUDE.md-Dateien, Einstellungen und Berechtigungen für Repositories und Teams zu strukturieren
• Benutzerdefinierte Subagents mit definierten Rollen und Tool-Zugängen zu erstellen
• Hooks zu entwickeln, die Formatierung, Tests und Sicherheitsregeln automatisch durchsetzen
• Wiederkehrende Workflows als Skills, Slash-Kommandos und Plugins zu paketieren
• Claude Code über MCP-Server mit externen Systemen zu verbinden
• Claude Code nicht-interaktiv in Skripten und CI-Pipelines auszuführen und dessen Ausgabe kritisch zu prüfen

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Berlin richtet sich an: Business-Nutzer, die einfache interne Werkzeuge und Prototypen erstellen möchten.

Nach Abschluss der Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine kleine Anwendung so zu beschreiben, dass eine KI sie entwickeln kann
• Mit Lovable einen funktionsfähigen Prototyp zu erstellen
• Claude Code unter Anleitung für einfache Hilfswerkzeuge einzusetzen
• Zu erkennen, wann ein Prototyp die Unterstützung durch einen Entwickler benötigt

Dieses live durchgeführte Schulungsangebot von einem Dozenten in Berlin richtet sich an: Wissensarbeiter und Führungskräfte, die vollständige Aufgaben an Claude delegieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen, was Claude Cowork eigenständig erledigen kann
• Recherchenaufgaben, Dokumentenaufgaben und Dateiaufgaben zu delegieren
• Delegierte Arbeit zu planen, zu überprüfen und zu korrigieren
• Kenntnis von Grenzen und sicherer Nutzung

Ollama ist ein Open-Source-Tool zum Ausführen von Large Language Models (LLMs) lokal auf Consumer- und Enterprise-Hardware. Es kapselt die Modellquantisierung, GPU-Zuweisung und API-Bereitstellung in einer einzelnen Command-Line-Schnittstelle. Dadurch können Organisationen LLMs wie Llama, Mistral und Qwen selbst hosten, ohne Prompts oder Daten an OpenAI, Anthropic oder Google zu senden.