Natural Language Processing (NLP) Schulungen in Frankfurt am Main

Diese live geleitete Schulung zu Frankfurt am Main befähigt Finanzpraktiker und IT-Personal, Ollama lokal zu implementieren. Die Teilnehmer lernen, große Sprachmodelle sicher in Finanzworkflows zu integrieren, zu konfigurieren und einzubinden, und wenden Best Practices für Compliance und Automatisierung an.

Dieses Live-Training in Frankfurt am Main unterstützt Fachkräfte im Gesundheitswesen und IT-Teams bei der Bereitstellung von Ollama für lokale LLMs. Erfahren Sie, wie Sie KI in klinische Workflows integrieren, Modelle für spezifische Aufgaben anpassen und strenge Datenschutzbestimmungen sowie regulatorische Compliance in sicheren Gesundheitsumgebungen sicherstellen.

Dieses trainergeleitete, Live-Training in Frankfurt am Main hilft Einsteigern, Claude KI im Kundensupport und im Service-Betrieb anzuwenden. Die Teilnehmer lernen, die Triage zu automatisieren, Antworten in einem konsistenten Tonfall zu erstellen und KI in bestehende Workflows zu integrieren, indem sie praxisnahe, praktische Übungen durchführen.

Diese Live-Schulung zu Claude KI in Frankfurt am Main hilft Fachkräften, das Tool für Datenanalyse und BI-Aufgaben zu nutzen. Sie behandelt explorative Datenanalyse, SQL-Generierung und Dashboard-Design über Prompting mit natürlicher Sprache und zielt darauf ab, Workflows zu optimieren und die Gewinnung von Erkenntnissen aus Geschäftsdaten zu verbessern.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Datenwissenschaftler sowie Entwickler mittleren Kenntnisstands, die NLP-Techniken in Python unter Nutzung von Google Colab anwenden möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Die Grundkonzepte der Verarbeitung natürlicher Sprache verstehen.
• Textdaten für NLP-Anwendungen vorverarbeiten und bereinigen.
• Mithilfe der Bibliotheken NLTK und SpaCy Sentimentanalysen durchführen.
• In Google Colab mit Textdaten arbeiten, um skalierbare sowie kollektive Entwicklungsprozesse zu ermöglichen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Forscher, Analytiker sowie Wissensarbeiter mit mittlerem Erfahrungsstand, die Claude AI nutzen möchten, um große Datenmengen zu verarbeiten, Informationen zu synthetisieren und Forschungsaufgaben zu automatisieren.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Claude AI für Literaturrecherchen sowie die Synthese wissenschaftlicher Ergebnisse einzusetzen.
• Berichte, Forschungsarbeiten und umfangreiche Dokumente zusammenzufassen.
• Wichtige Erkenntnisse sowie Trends sowohl aus strukturierten als auch unstrukturierten Daten zu extrahieren.
• Claude AI in bestehende Forschungs- und Wissensverwaltungsprozesse zu integrieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und fortgeschrittene Content-Ersteller, Autoren sowie Marketingprofis, die Claude AI zur Generierung, Bearbeitung und Zusammenfassung von Inhalten nutzen wollen – insbesondere für Blogs, Berichte und Werbematerialien.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten besitzen:

• Claude AI zur Ideenfindung sowie konzeptionellen Entwicklung von Inhalten verwenden.
• Ihre Texte mithilfe künstlicher Intelligenz verbessern – durch automatisierte Korrekturen und Lektorate.
• Aus langen Texten und ausführlichen Berichten übersichtliche Zusammenfassungen erstellen.
• Marketingtexte für unterschiedliche Kanäle automatisiert verfassen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die KI-Modelle mit Ollama feinabstimmen und für konkrete Anwendungen optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Eine effiziente Umgebung zur Feinabstimmung von KI-Modelle auf Ollama einzurichten.
• Datensätze für das überwachte Feintuning sowie den Einsatz der Verstärkungslern-Technik vorzubereiten.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
• Individuell angepasste Modelle in Produktionsumgebungen einzusetzen.
• Verbesserungen der Modelle zu bewerten sowie deren Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die sichere und effiziente KI-gestützte Workflows mithilfe von Ollama umsetzen möchten.

Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama zur Verarbeitung von KI-Aufgaben im privaten Umfeld einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Modelle in sichere Unternehmens-Workflows zu integrieren.
• Die Leistung der KI zu optimieren, ohne dabei die Datenschutzanforderungen aus den Augen zu verlieren.
• Geschäftsprozesse mithilfe lokaler KI-Funktionen zu automatisieren.
• Die Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Richtlinien im Unternehmen sicherzustellen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Frankfurt am Main – online oder vor Ort – richtet sich an Softwareentwickler und KI-Ingenieure mittleren Kenntnisstands, die Claude AI in ihre Anwendungen integrieren, KI-gestützte Chatbots entwickeln sowie deren Funktionalität durch automatisierte Prozesse verbessern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Claude AI-API zur Integration von KI in Anwendungen einzusetzen.
• KI-gestützte Chatbots sowie virtuelle Assistenten zu entwickeln.
• Anwendungen durch automatisierte Prozesse und Verarbeitung natürlicher Sprache zu erweitern.
• Claude AI-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle zu optimieren und feinabzustimmen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Claude AI in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren möchten, um Effizienz und Automatisierung zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes können:

• Claude AI zur Automatisierung repetitiver Aufgaben sowie zur Vereinfachung von Arbeitsabläufen nutzen.
• Durch KI-gesteuerte Automatisierung die eigene Produktivität sowie die des Teams erhöhen.
• Claude AI mit bestehenden Geschäftswerkzeugen und Plattformen integrieren.
• Entscheidungsfindung sowie Aufgabenverwaltung mithilfe der KI optimieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit Grundkenntnissen, die LLMs mithilfe von Ollama bereitstellen, optimieren und integrieren möchten.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden folgendes leisten können:

• LLMs mit Ollama einrichten und bereitstellen.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung und Effizienz optimieren.
• GPU-Beschleunigung nutzen, um die Inferenzgeschwindigkeit zu erhöhen.
• Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen integrieren.
• Die Leistung der KI-Modelle im Laufe der Zeit überwachen und pflegen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler mit mittleren Kenntnissen, Entwickler im Bereich KI und interessierte Personen, die LLMs nutzen möchten, um diverse NLP-Aufgaben zu bewältigen sowie originelle Inhalte für verschiedene Zwecke zu erstellen.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Eine Entwicklungsumgebung mit LLMs und notwendigen Werkzeugen einzurichten.
• NLU- sowie NLI-Aufgaben mithilfe von LLMs sicher durchzuführen.
• Wissensnetze effektiv zu extrahieren, abzuleiten und anzuwenden.
• Dialogen mit Hilfe von LLMs für konversationsbasierte Anwendungen zu erzeugen und zu verwalten.
• Die Qualität sowie Vielfalt der mittels LLMs bzw. generativer KI erzeugten Inhalte zu bewerten.
• Ethische Grundsätze anzuwenden, um Fairness und einen verantwortungsvollen Umgang mit LLMs sicherzustellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mittleren Niveaus, die ihre NLP-Projekte durch effektives Feinabstimmen vortrainierter Sprachmodelle verbessern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundlagen des Feinabstimmens für NLP-Aufgaben zu verstehen.
• Vortrainierte Modelle wie GPT, BERT und T5 für konkrete NLP-Anwendungen feinzustimmen.
• Hyperparameter so zu optimieren, dass die Modellleistung verbessert wird.
• Feinabgestimmte Modelle in realen Anwendungsszenarien auszuwerten und einzusetzen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main – online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger, die Ollama installieren, konfigurieren und zur Ausführung von KI-Modellen auf ihren lokalen Systemen nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Ollama sowie seine Funktionen zu verstehen.
• Ollama so einzurichten, dass lokale KI-Modelle ausgeführt werden können.
• LLMs mithilfe von Ollama bereitzustellen und damit zu interagieren.
• Die Leistung sowie die Ressourcennutzung bei KI-Arbeiten zu optimieren.
• Anwendungsfälle für lokale KI-Einsätze in verschiedenen Branchen zu erkunden.

Eintägiger Kurs für Entwickler, die bereits KI-Coding-Tools wie Cursor, Claude Code oder Copilot nutzen. Er behandelt die Delegierung kompletter Aufgaben an Agenten, den Aufbau des Personalisierungsstacks (Rules, AGENTS.md, Skills, MCP, Agents), das Anbinden und Erstellen von MCP-Servers, das parallele Ausführen von Agenten sowie einen strukturierten agentic Workflow. Das Material ist tool-agnostisch. Es schließt an den Grundlagenkurs an.

Eine zweiteilige Einführung in die KI-gestützte Softwareentwicklung für Personen, die mit diesen Tools noch nicht vertraut sind, einschließlich solcher mit wenigen oder keinen Programmierkenntnissen. Das Schulungsmaterial behandelt die Funktionsweise der Tools, die Steuerung durch Prompts sowie deren Anwendung bei gängigen Aufgaben: Erstellung eines kleinen Projekts von Grund auf, Arbeit an einer bestehenden Codebasis und Bewertung der Ergebnisse. Die Inhalte sind tool-agnostisch und gelten für Cursor, Claude Code, Copilot und ähnliche Lösungen. Diese Schulung geht der Weiterbildung "Agentic AI Development: Advanced Workflows" voraus.

Dieses zweiteilige Schulungsprogramm richtet sich an Softwareentwicklungs-Teams, die KI-gestützte Entwicklungsprozesse in ihre tägliche Arbeit mithilfe von Claude Code integrieren möchten.

Dieser Kurs bietet in Frankfurt am Main eine Ausbildung in KI-Technologien, die Datenanalyse, verteiltes Maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache abdeckt, um Entwicklern bei der Entwicklung skalierbarer Intelligenzsysteme zu helfen. Der Inhalt geht vertiefend auf die praktische Anwendung von Spark MLlib, Empfehlungssystemen, semantischer Analyse mit Word2Vec und RNN-LSTM-Architekturen ein. Er befähigt Fachleute, Rohdaten in automatisierte Entscheidungs-Pipelines zu überführen, die für produktive Umgebungen bereitgestellt werden können, und stärkt umfassend die Kernkompetenzen im Aufbau von Intelligenzsystemen

Dieser instruktionsgeleitete, live stattfindende Kurs in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an leitende Führungskräfte und Executive Teams, die Claude als strategischen Geschäftspartner nutzen möchten, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, Planungsprozesse zu beschleunigen und durch KI-unterstützte Führung einen Wettbewerbsvorteil aufzubauen.

Claude Code ist kein reines Tool zur automatischen Vervollständigung von Code – es handelt sich vielmehr um einen agenten-basierten Entwicklungsassistenten, der speziell für die Kommandozeile konzipiert wurde. Er versteht Ihren Code-Bestand, plant mehrere Schritte zur Umsetzung von Anforderungen, föhrt Tests durch und erledigt Aufgaben – alles basierend auf einer einzigen Anweisung. In diesem eintägigen Workshop erhalten die Teilnehmer praxisnahe Einblicke: Sie lernen, Claude Code für echte Projekte zu konfigurieren, Delegationsbefehle so zu formulieren, dass sie reproduzierbare Ergebnisse liefern, CLAUDE.md als dauerhaftes Gedächtnis für das Projekt einzusetzen sowie interne Tools mithilfe des Model Context Protocol anzubinden.

Dieses vom Instruktor geleitete Live-Training in Frankfurt am Main richtet sich an Entwickler mittleren Niveaus, die ein Projekt vom Konzept bis zur produktionsreifen Anwendung mit Claude Code umsetzen möchten.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer:

• Claude Code konfigurieren und mithilfe einer CLAUDE.md-Datei effektiv steuern.
• Eine Anwendung erstellen sowie Datenquellen und ein CMS integrieren.
• Tests entwickeln und die Qualitätssicherung mit Unteragenten realisieren.
• Eine automatische Bereitstellung auf Vercel oder Cloud Run einrichten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler sowie Entwicklungsteams, die Claude Code nutzen möchten, um ihre Entwicklungszyklen zu beschleunigen, die Codequalität zu verbessern und repetitive Programmieraufgaben zu automatisieren.

Im Anschluss an das Training verfügen die Teilnehmer über die Fähigkeit, Claude Code korrekt einzurichten, mehrdateige Codebasen mittels natürlicher Sprache zu bearbeiten sowie Freigabemodi sinnvoll anzuwenden und die Software mit Git sowie CI/CD-Systemen zu verknüpfen.

Ollama ist ein Open-Source-Werkzeug zur lokalen Ausführung großer Sprachmodelle auf Endgeräten und Unternehmensservern. Es bündelt die Quantisierung, GPU-Zuweisung sowie API-Verwaltung in einer zentralen Kommandozeilenschnittstelle, sodass Firmen LLMs wie Llama, Mistral oder Qwen selbst betreiben können – ohne Daten an OpenAI, Anthropic oder Google zu übermitteln.