Natural Language Processing (NLP) – KI / Robotik Schulung

Drohnen und Photogrammetrie sind heute unverzichtbare Werkzeuge für die hochpräzise Überwachung von Infrastrukturen. Mit der Integration fortschrittlicher Geodäsie-Prinzipien, Echtzeitmodellierung und hochgenauer Drohnenkartografie können Fachleute tieferen Einblick, Präzision und Produktivität in Bauprojekten erreichen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Teilnehmer mit fortgeschrittenem Know-how, die fortschrittliche Workflows für Drohnen und Photogrammetrie einschließlich geodätischer Kontrolle und hochpräziser Kartografie auf komplexe Infrastrukturprojekte anwenden möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortschrittliche photogrammetrische Methoden einschließlich RTK/PPK-Workflows und Bodenkalkulation anzuwenden.
• Geodätische Referenzsysteme und Projektionen für große Infrastrukturstandorte zu integrieren.
• Precision-Flugmissionen auf komplexes Gelände und Infrastrukturen zu gestalten.
• Photogrammetriedaten mit GIS Software zur Überwachung von Strukturgüte, Deformation und Einhaltung von Vorschriften auszuwerten.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Fortschrittliche Übungen und Fallstudien der Praxis.
• Hände-direkt Implementierung mit Drohnen-Daten und Modellierungs-Tools.

Individuelle Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine individuelle Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung von stateful, multi-actor LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistierendem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Dieses instruktor-gesteuerte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Plattform-Ingenieure, DevOps für AI und ML-Architekten, die LangGraph-Systeme der Produktionsqualität optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe LangGraph-Topologien für Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit zu entwerfen und zu optimieren.
• Zuverlässigkeit mit Wiederholungen, Timeouts, Idempotenz und punktgestützter Wiederherstellung zu gestalten.
• Graph-Ausführungen zu debuggen und zu verfolgen, den Zustand zu überprüfen und produktionsbedingte Probleme systematisch nachzustellen.
• Graphen mit Protokollen, Metriken und Verfolgungen auszurüsten, in die Produktion zu deployen und SLAs sowie Kosten zu überwachen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hände-direkt Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese unter Anleitung des Dozenten durchgeführte, live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Entwickler, die lernen möchten, Luftfahrzeuge zu entwerfen, zu entwickeln und zu testen, indem sie verschiedene Konzepte und Werkzeuge der Luftfahrt-Robotik erkunden.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen der Luftfahrt-Robotik zu verstehen.
• UAVs und Quadrocopter zu modellieren und zu entwerfen.
• Grundlagen von Flugsteuerung und Bewegungsplanung zu lernen.
• Zu erfahren, wie verschiedene Simulationswerkzeuge für die Luftfahrt-Robotik verwendet werden.

Dieses von einem Dozenten angeführte, lebendige Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an alle, die das Grundwissen über UAS verstehen möchten und Drohntechnologie für Planung, Betrieb, Management und Analyse in verschiedenen Branchen einsetzen wollen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fundamentales Wissen über UAVs und Drohnen zu erwerben.
• Über Klassifikationen und Anwendungen von Drohnen zu lernen, um geeignete UAVs für unterschiedliche Bedürfnisse zu finden.
• Liefermöglichkeiten und Regelungen zur effizienten Nutzung von Drohnen zu evaluieren.
• Die Risiken und Ethik der Verwendung von Drohntechnologie zu verstehen.
• Möglichkeiten zukünftiger Anwendungen und Fähigkeiten von UAVs einschließlich deren Integration in andere Technologien zu erkunden.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die den Einsatz von Drohnen und Photogrammetrietechniken für die Infrastrukturüberwachung bei Bauprojekten erlernen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Grundlagen von Drohnen und Photogrammetrie zu verstehen.
• Drohnenflugpläne für Baustellen zu entwickeln und auszuführen.
• Photogrammetrie-Tracking durchzuführen und detaillierte Karten und 3D-Modelle zu erstellen.
• Photogrammetriedaten für die Überwachung der Infrastruktur und die Erkennung von Problemen zu nutzen.
• Anwendung der Drohnentechnologie zur Verbesserung der Sicherheit und Effizienz auf der Baustelle.

Dieses lehrerführende Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Landwirtschaftstechniker, -forscher und Ingenieure, die Aeronautikrobotik anwenden möchten, um die Datensammlung und -analyse für die Landwirtschaft zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Drohnentechnologie und dazugehörige Vorschriften zu verstehen.
• Drohnen einzusetzen, um Wachstumsdaten zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren, um die Landwirtschaft und landwirtschaftliche Methoden zu verbessern.

Der Evo Max 4T ist ein professionelles Drohnenmodell, das für fortgeschrittene Luftfahrtaufgaben, Inspektionen und Datensammlung konzipiert wurde.

Dieses von einem Ausbilder geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Fortgeschrittenen-Operatoren, die den Evo Max 4T sicher und effektiv für professionelle Anwendungen einsetzen möchten und sich auf eine offizielle Zertifizierung vorbereiten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die technischen Spezifikationen und den Betrieb des Evo Max 4T-Drohnen zu verstehen.
• Sicherheitsvorschriften bei Luftfahrtaufgaben anzuwenden.
• Mit den aktuellen Vorschriften der Zivilluftfahrtbehörde (ZLB) und lokalen Drohnenregeln zu comply.
• Best Practices für effiziente und sichere Drohnenoperationen umzusetzen.
• Sich durch theoretische und praktische Schulungen auf die Zertifizierung/Lizenz vorzubereiten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Drohnen-Ausrüstung und Simulatoren.
• Praktische Aufgaben und realistische Flugszenarien.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anpassung.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung von stateful, multi-actor LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit beständigen Zustand und Steuerung der Ausführung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis anspruchsvollste Fachleute, die LangGraph-basierte Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit und Compliance entwerfen, umsetzen und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Finanzspezifische LangGraph-Arbeitsabläufe zu gestalten, die den regulatorischen und auditbedingten Anforderungen entsprechen.
• Finanzdatenstandards und -ontologien in den Graphen-Zustand und -Tooling zu integrieren.
• Zuverlässigkeit, Sicherheit und menschliche Schaltstellenkontrolle für kritische Prozesse umzusetzen.
• LangGraph-Systeme zur Leistung, Kosten und SLAs bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.

Abschlussform des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hände-direkt-im-Code-Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von LLM-Anwendungen mit graphbasierter Struktur, das Planung, Verzweigung, Werkzeugnutzung, Speicherverwaltung und kontrollierte Ausführung unterstützt.

Dieses live angebotene Training (online oder vor Ort) mit Dozent:innen richtet sich an Entwickler:innen auf Anfänger-level, Prompt-Engineering-Spezialist:innen und Datenexpert:innen, die zuverlässige, mehrstufige LLM-Workflows mit LangGraph entwerfen und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Konzepte von LangGraph (Knoten, Kanten, Zustand) erklären und wissen, wann sie eingesetzt werden.
• Prompt-Chains erstellen, die verzweigen, Werkzeuge aufrufen und Speicherzustände erhalten.
• Retrieval und externe APIs in Graph-Workflows integrieren.
• LangGraph-Apps testen, debuggen und auf Zuverlässigkeit und Sicherheit prüfen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und moderierte Diskussionen.
• Geführte Labore und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Übungen zu Entwurf, Test und Evaluation.

Maßgeschneiderte Kursanpassungen

• Um eine individuell angepasste Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ermöglicht den Einsatz statebezogener, multi-actor Workflows, die durch LLMs gesteuert werden und eine präzise Kontrolle über Ausführungswege und Zustandspersistenz bieten. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für die Einhaltung von Vorschriften, Interoperabilität und das Erstellen von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinische Arbeitsabläufe anpassen.

Dieses durch einen Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die sich mit dem Design, der Implementierung und der Verwaltung von LangGraph-basierten Gesundheitslösungen befassen möchten und regulatorische, ethische und operative Herausforderungen angehen.

Am Ende dieses Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Gesundheitsbezogene LangGraph-Workflows zu gestalten, bei denen Einhaltung von Vorschriften und Prüfbarkeit berücksichtigt werden.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) zu integrieren.
• Beste Praktiken zur Zuverlässigkeit, Spürbarkeit und Erklärbarkeit in empfindlichen Umgebungen anzuwenden.
• LangGraph-Anwendungen im Produktionsumfeld des Gesundheitswesens zu bereitstellen, zu überwachen und zu validieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Hände-direkt-Übungen mit realen Fallbeispielen.
• Ausführung von Praxisübungen in einer live-Lab-Umgebung.

Mögliche Kursanpassungen

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung von zustandsbehafteten, mehrbenutzer-LLM-Anwendungen als komponierbare Graphen mit persistenter Zustand und präziser Steuerung der Ausführung.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis expertenförmige Fachkräfte, die LangGraph-basierte rechtliche Lösungen mit den notwendigen Compliance-, Nachvollziehbarkeits- und Governance-Kontrollen gestalten, implementieren und betreiben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Rechtsspezifische LangGraph-Workflows zu entwerfen, die Nachvollziehbarkeit und Compliance gewährleisten.
• Rechtliche Ontologien und Dokumentstandards in den Graphen-Zustand und -Verarbeitung zu integrieren.
• Schutzvorrichtungen, menschliche Genehmigungsprozesse und nachvollziehbare Entscheidungspfade umzusetzen.
• LangGraph-Dienste in der Produktion bereitzustellen, zu überwachen und zu warten, unter Berücksichtigung von Nachverfolgbarkeit und Kostenkontrolle.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Einzelheiten zu besprechen.

LangGraph ist ein Framework zur Komposition graphbasierter LLM-Workflows, das Verzweigungen, Tool-Nutzung, Speicherfunktion und kontrollierbare Ausführung unterstützt.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurteams und Produktmanagement-Abteilungen mit mittlerem Erfahrungsstand, die die Graph-Logik von LangGraph mit LLM-Agent-Schleifen kombinieren möchten, um dynamische, kontextbewusste Anwendungen wie Kundenunterstützungsagenten, Entscheidungsbaumstrukturen und Informationsabrufsysteme zu entwickeln.

Nach Abschluss dieses Workshops können die Teilnehmer:

• Graphbasierte Workflows entwerfen, die LLM-Agenten, Tools und Speicher koordinieren.
• Konditionales Routing, Wiederholungsmechanismen und Fallback-Strategien für robuste Ausführung implementieren.
• Abrufprozesse, APIs und strukturierte Ausgaben in Agent-Schleifen integrieren.
• Das Verhalten von Agenten evaluieren, überwachen und für Zuverlässigkeit sowie Sicherheit absichern.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und moderierte Diskussionen.
• Geführte Labors und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Designübungen und Peer-Reviews.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um einen maßgeschneiderten Training zu diesem Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Praktisches Rapid Prototyping für Robotik mit ROS 2 & Docker ist ein praxisorientierter Kurs, der Entwicklern helfen soll, Roboteranwendungen effizient zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Die Teilnehmer lernen, wie man Roboterumgebungen containerisieren, ROS 2-Pakete integrieren und modulare Robotersysteme mit Docker für Wiederholbarkeit und Skalierbarkeit prototypisieren kann. Der Kurs legt den Fokus auf Agilität, Versionskontrolle und Zusammenarbeitstechniken, die sich für Entwicklungsteams in frühen Entwicklungsphasen und Innovationsteams eignen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Trainingsveranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis hin zu fortgeschrittenen Teilnehmern, die Roboterentwicklungsworkflows mit ROS 2 und Docker beschleunigen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine ROS 2-Entwicklungsumgebung in Docker-Containern einzurichten.
• Roboterprototypen in modularen und wiederholbaren Setup zu entwickeln und zu testen.
• Simulationswerkzeuge zur Validierung des Systemverhaltens vor der Hardwarebereitstellung zu verwenden.
• Effektiv zusammenzuarbeiten, indem sie containerisierte Roboterprojekte nutzen.
• Konzepte des kontinuierlichen Integrations- und Bereitstellungsprozesses in Robotikpipelines anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Demonstrationen.
• Praxisübungen mit ROS 2- und Docker-Umgebungen.
• Mini-Projekte, die sich auf realweltliche Roboteranwendungen konzentrieren.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen abzustimmen.

In diesem von einem Dozenten angeleiteten, live Training in Deutschland, lernen die Teilnehmer, wie sie ROS für ihre Robotikprojekte nutzen können, indem sie Visualisierungs- und Simulationstools verwenden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von ROS zu verstehen.
• Ein grundlegendes Robotikprojekt mit ROS zu erstellen.
• Verschiedene Tools für Robotik einschließlich Simulationstools und Visualisierungstools zu verwenden.

Dieses von einem Dozenten geführte, live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Robotikentwickler, die lernen möchten, wie man mit ROS mobile Roboter mit Python programmiert.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die ROS, Python und eine Plattform für mobile Roboter umfasst.
• ROS-Knoten, -Themen, -Dienste und -Aktionen mit Python zu erstellen und auszuführen.
• ROS-Tools und -Utilities zur Überwachung und Fehlersuche von ROS-Anwendungen zu verwenden.
• Mit ROS-Paketen und -Bibliotheken gängige Aufgaben für mobile Roboter durchzuführen.
• ROS mit anderen Frameworks und Tools zu integrieren.
• Fehler in ROS-Anwendungen zu beheben und diese zu debuggen.