Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über Artificial Intelligence (AI)

  • Maschinelles Lernen
  • Computergestützte Intelligenz

Verstehen der Konzepte von Neural Networks

  • Generative Netzwerke
  • Tiefe neuronale Netze
  • Neuronale Netze mit Faltung

Verschiedene Lernmethoden verstehen

  • Überwachtes Lernen
  • Unüberwachtes Lernen
  • Verstärkungslernen
  • Semi-überwachtes Lernen

Andere Algorithmen der Computational Intelligence

  • Unscharfe Systeme
  • Evolutionäre Algorithmen

Erforschung von Optimierungsansätzen der künstlichen Intelligenz

  • Effiziente Auswahl von AI-Ansätzen

Lernen über stochastische Dynamik Programming

  • Beziehung zur KI

Implementierung mechatronischer Anwendungen mit AI

  • Medizin
  • Rettung
  • Verteidigung
  • Branchenunabhängiger Trend

Fallstudie: Das intelligente Roboterauto

Programming Die wichtigsten Systeme eines Roboters

  • Planung des Projekts

Implementierung von KI-Fähigkeiten

  • Searching und Bewegungssteuerung
  • Lokalisierung und Kartierung
  • Verfolgung und Steuerung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Informatik und Technik

Publikum

  • Ingenieure
 21 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

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