Physikale KI für Robotik und Automatisierung Schulung

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Expertenwissen in der Gestaltung, Programmierung und Implementierung fortschrittlicher autonomen Systeme vertiefen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene robotische Systeme mit autonomer Funktionalität zu gestalten.
• Innovativen AI-Modellen für Entscheidungsfindung und Steuerung umzusetzen.
• Echtzeit-Sensordaten zu integrieren und zu optimieren, um die Leistung zu verbessern.
• Fortgeschrittene Simulationswerkzeuge zur Systemprüfung und -validierung einsetzen.
• Komplexe Herausforderungen in der Automatisierung und Implementierung anzugehen.

Der Azure Bot-Dienst kombiniert die Funktionen von Microsoft Bot Framework und Azure , um die schnelle Entwicklung intelligenter Bots zu ermöglichen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Microsoft Azure auf einfache Weise einen intelligenten Bot erstellen können

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen intelligenter Bots erlernen
• Erfahren, wie man mit Cloud-Anwendungen intelligente Bots erstellt
• Begreifen, wie man das Microsoft Bot Framework, den Bot Builder SDK und den Azure Bot-Dienst nutzt
• Die Erstellung von Bots mithilfe von Bot-Mustern verstehen
• Ihren ersten intelligenten Bot mit Microsoft Azure entwickeln

Publikum

• Entwickler
• Hobbyisten
• Ingenieure
• IT-Professionals

Format des Kurses

• Theoretische Einführung, Diskussionen, Übungen und praktisches Training

Ein Bot oder Chatbot ist eine Art Computerassistent, der dazu dient, Benutzerinteraktionen auf verschiedenen Messaging-Plattformen zu automatisieren und Dinge schneller zu erledigen, ohne dass die Benutzer mit einem anderen Menschen sprechen müssen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie mit der Entwicklung eines Bots beginnen können, indem sie Schritt für Schritt die Erstellung von Beispiel-Chatbots mit Bot-Entwicklungstools und Frameworks durchlaufen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten und Anwendungen von Bots zu verstehen
• den gesamten Prozess der Entwicklung von Bots zu verstehen
• die verschiedenen Tools und Plattformen, die bei der Entwicklung von Bots verwendet werden, kennenlernen
• Einen Beispiel-Chatbot für Facebook Messenger erstellen
• Einen Beispiel-Chatbot mit Microsoft Bot Framework erstellen

Zielgruppe

• EntwicklerInnen, die an der Erstellung eines eigenen Bots interessiert sind

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und viel praktische Erfahrung

Dieses von einem Trainer durchgeführte, live Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die sich mit den ethischen, rechtlichen und governance-relevanten Aspekten der Entwicklung physischer KI beschäftigen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die ethischen Herausforderungen bei physischer KI zu verstehen.
• Schlüssige Governance-Rahmen und Vorschriften zu identifizieren.
• Strategien für verantwortungsbewusste AI-Entwicklung zu entwickeln.
• Fallstudien ethischer Dilemmas bei der Implementierung von KI zu analysieren.

Dieses von einem Trainer geleitete, live Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit fortgeschrittenem Niveau, die die Rolle kooperativer Roboter (Cobots) und anderer menschengerechter KI-Systeme im modernen Arbeitsumfeld erkunden möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von Human-Centric Physical AI und ihre Anwendungen zu verstehen.
• Die Rolle kooperativer Roboter bei der Steigerung der Arbeitsplatzproduktivität zu erkunden.
• Herausforderungen in Mensch-Maschine-Interaktionen zu identifizieren und anzugehen.
• Workflows zu gestalten, die die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-gesteuerten Systemen optimieren.
• Eine Kultur der Innovation und Anpassungsfähigkeit in mit KI integrierten Arbeitsplätzen zu fördern.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die etwas über die Anwendbarkeit von künstlicher Intelligenz auf mechatronische Systeme erfahren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einen Überblick über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Computerintelligenz zu erhalten.
• die Konzepte von neuronalen Netzen und verschiedenen Lernmethoden zu verstehen.
• Ansätze der künstlichen Intelligenz effektiv für reale Probleme auszuwählen.
• KI-Anwendungen in der mechatronischen Technik zu implementieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die die Grundlagen der physischen KI kennenlernen möchten, einschließlich ihrer Komponenten, des Entwicklungsprozesses und der praktischen Implementierung grundlegender intelligenten Maschinen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und potenziellen Anwendungen von physischer KI zu verstehen.
• Einfache AI-gestützte robotische Systeme zu entwerfen und zu prototypieren.
• Grundlegende AI-Algorithmus für Maschinenwahrnehmung und -Entscheidungen zu implementieren.
• Tools wie ROS zur Robotikentwicklung zu nutzen und zu bedienen.
• Hardware und Software zu integrieren, um funktionsfähige intelligente Maschinen zu bauen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Teilnehmer, die sich mit der Anwendung von Physical AI in industriellen Umgebungen auseinandersetzen möchten, vom Konzept bis zur Implementierung.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte von Physical AI und ihre Rolle bei industrieller Innovation zu verstehen.
• AI-gesteuerte physische Systeme für Fertigung und Logistik zu entwerfen und zu simulieren.
• Technologien der Physical AI zur Optimierung von Arbeitsabläufen und Prozessen umzusetzen.
• Die Machbarkeit und Skalierbarkeit von Anwendungen der Physical AI zu bewerten.
• Herausforderungen bei der Integration von Physical AI in bestehende industrielle Systeme zu meistern.

Ein intelligenter Roboter ist ein Artificial Intelligence (AI) System, das aus seiner Umgebung und seinen Erfahrungen lernen und seine Fähigkeiten auf der Grundlage dieses Wissens ausbauen kann. Ein intelligenter Roboter Smart Robots kann mit Menschen zusammenarbeiten, ihnen zur Seite stehen und von ihrem Verhalten lernen. Darüber hinaus können sie nicht nur manuelle Arbeiten, sondern auch kognitive Aufgaben übernehmen. Neben physischen Robotern können Smart Robots auch rein softwarebasiert sein und als Softwareanwendung ohne bewegliche Teile oder physische Interaktion mit der Welt in einem Computer installiert sein.

In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung verschiedener Arten von mechanischen Smart Robots Robotern kennen und wenden dieses Wissen anschließend an, um ihre eigenen Smart Robot-Projekte zu realisieren.

Der Kurs ist in vier Abschnitte unterteilt, die jeweils aus drei Tagen mit Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer Live-Laborumgebung bestehen. Jeder Abschnitt wird mit einem praktischen Projekt abgeschlossen, in dem die Teilnehmer ihr erworbenes Wissen anwenden und demonstrieren können.

Die Zielhardware für diesen Kurs wird mit Hilfe einer Simulationssoftware in 3D simuliert. Für die Programmierung der Roboter werden die Open-Source-Frameworks ROS (Robot Operating System), C++ und Python verwendet.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Schlüsselkonzepte der Robotertechnologien zu verstehen
• die Interaktion zwischen Software und Hardware in einem Robotersystem zu verstehen und zu steuern
• die Softwarekomponenten zu verstehen und zu implementieren, die Smart Robots zugrunde liegen
• einen simulierten mechanischen Smart Robot zu bauen und zu betreiben, der sehen, erkennen, verarbeiten, greifen, navigieren und mit Menschen durch Sprache interagieren kann
• Erweiterung der Fähigkeit eines intelligenten Roboters zur Ausführung komplexer Aufgaben durch Deep Learning
• Testen Sie einen Smart Robot in realistischen Szenarien und führen Sie eine Fehlerbehebung durch.

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie einen Teil dieses Kurses anpassen möchten (Programmiersprache, Robotermodell usw.), nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.

Smart Robotics ist die Integration künstlicher Intelligenz in robotische Systeme zur Verbesserung der Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und autonomen Steuerung.

Dieses unterrichtete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotik-Ingenieure, Systemintegratoren und Automatisierungsexperten, die AI-gesteuerte Wahrnehmung, Planung und Steuerung in intelligenten Fertigungsprozessen umsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Techniken für robotische Wahrnehmung und Sensordatenintegration zu verstehen und anzuwenden.
• Bewegungsplanungsalgorithmen für collaborative und industrielle Roboter zu entwickeln.
• Lernbasierte Steuerstrategien zur Echtzeitenzichterstellung einzusetzen.
• Intelligente robotische Systeme in die Prozesse eines Smart-Factories-Umfelds zu integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hand-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine individuelle Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.