Physische KI für Robotik und Automatisierung Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mittleren Kenntnisstands, die den Einsatz kooperativer Roboter sowie anderer menschenzentrierter KI-Systeme in modernen Arbeitsumgebungen näher kennenlernen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien der menschenzentrierten physikalischen KI sowie deren Anwendungsbereiche zu verstehen.
• Die Rolle kooperativer Roboter bei der Steigerung der Arbeitsproduktivität zu erkennen.
• Herausforderungen im Zusammenwirken zwischen Mensch und Maschine zu identifizieren und zu bewältigen.
• Arbeitsabläufe so zu gestalten, dass die Zusammenarbeit mit KI-gesteuerten Systemen optimiert wird.
• Eine Kultur der Innovation und Anpassungsfähigkeit in arbeitsplatzbezogenen Umgebungen mit integrierter KI zu fördern.

Dieses praxisorientierte Training zu Deutschland behandelt die ROS-SPS-Integration und digitale Zwillinge für die industrielle Automatisierung. Lernen Sie, Robotiksysteme mit SPS-Steuerungen zu synchronisieren, digitale Replikate für die Simulation zu entwickeln und Produktionsworkflows durch Echtzeit-Dataustausch und fortgeschrittene Überwachungstechniken zu optimieren.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die sich mit der Anwendbarkeit künstlicher Intelligenz in mechatronischen Systemen vertraut machen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten erlangt haben:

• Ein Überblick über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen sowie rechnergestützte Intelligenzverfahren.
• Verständnis für das Konzept von neuronalen Netzen und verschiedene Lernmethoden.
• Die Fähigkeit, geeignete KI-Ansätze für reale Problemstellungen auszuwählen.
• Umsetzung von KI-Anwendungen im Bereich der Mechatronik.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Robotik-Ingenieure und KI-Forscher auf fortgeschrittenem Niveau, die multimodale KI nutzen möchten, um verschiedene Sensordaten zu integrieren und so autonomere sowie effizientere Roboter zu entwickeln – Roboter, die sehen, hören und berühren können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Multimodale Sensorik in Robotersystemen zu implementieren.
• KI-Algorithmen für die Sensordatenfusion und Entscheidungsfindung zu entwickeln.
• Roboter zu schaffen, die komplexe Aufgaben in dynamischen Umgebungen bewältigen können.
• Herausforderungen bei der Echtzeitverarbeitung von Daten sowie deren Umsetzung in Aktionen zu meistern.

Ein fortgeschrittenes Training in Deutschland, das Deep Learning für roboterische Manipulation behandelt. Lernen Sie Wahrnehmung, Greifplanung und Steuerung mithilfe neuronaler Netze und ROS 2. Praktische Übungen in der Simulation rüsten Sie darauf vor, intelligente, anpassungsfähige Greiflösungen effektiv auf realen Roboterarmen einzusetzen.