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 Dauer 7 Stunden (1 Tage)

Schulungsübersicht

Die Geschichte der künstlichen Intelligenz

  • Intelligente Agenten

Problemlösung

  • Problemlösung durch Suche
  • Über die klassische Suche hinaus
  • Adversäre Suche
  • Constraint-Satisfaction-Probleme

Wissen und Schlussfolgerung

  • Logische Agenten
  • Predikatenlogik erster Stufe
  • Schlussfolgerungen in der Prädikatenlogik erster Stufe
  • Klassische Planung
  • Planung und Handeln in der realen Welt
  • Wissensrepräsentation

Wissen und Schlussfolgerung unter Unsicherheit

  • Quantifizierung von Unsicherheit
  • Probabilistische Schlussfolgerung
  • Probabilistische Schlussfolgerung über die Zeit
  • Erstellung einfacher Entscheidungen
  • Erstellung komplexer Entscheidungen

Lernen

  • Lernen aus Beispielen
  • Wissen im Lernprozess
  • Lernen probabilistischer Modelle
  • Reinforcement Learning

Kommunikation, Wahrnehmung und Handeln;

  • Natürliche Sprachverarbeitung
  • Natürliche Sprache für die Kommunikation
  • Wahrnehmung
  • Robotik

Fazit

  • Philosophische Grundlagen
  • KI: Gegenwart und Zukunft

Voraussetzungen

Allgemeine Kenntnisse in Informatik, Biologie, Mathematik und Physik

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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