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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in LangChain und Datenanalyse
- Übersicht über die Fähigkeiten von LangChain
- Integration von LangChain in Arbeitsabläufe der Datenanalyse
- Grundlagen der Datenanalyse mit Python
Datenbeschaffung und -vorverarbeitung mithilfe von LangChain
- Automatisierte Datenerfassung aus APIs und Datenbanken mit LangChain
- Techniken zur Datenbereinigung und Vorverarbeitung mit Pandas und LangChain
- Umgang mit fehlenden Daten sowie Datenumwandlungen
Explorative Datenanalyse (EDA) mit LangChain
- Einsatz von LangChain bei der explorativen Datenanalyse
- Gewinnung von Erkenntnissen durch deskriptive Statistik
- Automatisierung von Zusammenfassungsberichten mittels LangChain
Visualisierungstechniken mit LangChain
- Einführung in Matplotlib und Seaborn
- Erstellung anspruchsvoller Visualisierungen (Diagramme, Grafiken, Histogramme usw.)
- Optimierung von Visualisierungen durch AI-basierte Erkenntnisse von LangChain
Nutzung von LangChain für prädiktive Analysen
- Einführung in Modellbildung und maschinelles Lernen
- Integration von Vorhersagemodellen mit LangChain zur Automatisierung von Erkenntnissen
- Erstellung datengesteuerter Prognosen mittels der Fähigkeiten von LangChain
Auswertung und Vermittlung gewonnener Erkenntnisse mit LangChain
- Generierung verständlicher Beschreibungen zu Datenvisualisierungen durch LangChain
- Erstellung automatisierter Berichte und Dashboards mithilfe von LangChain
- Effektive Kommunikation der Ergebnisse an Stakeholder
Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit LangChain
- Nutzung interaktiver Visualisierungsbibliotheken wie Plotly und Dash
- Einsatz von LangChain für Echtzeit-Visualisierungen
- Bewältigung komplexer Visualisierungsaufgaben bei großen Datenmengen mit LangChain
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis der gängigen Datenanalyse-Verfahren
- Kenntnisse in der Programmiersprache Python
- Erfahrung mit Visualisierungsbibliotheken wie Matplotlib oder Seaborn
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Forscher