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Schulungsübersicht
Einführung in LangChain
- Überblick über LangChain und seine Zielsetzung
- Einrichtung der Entwicklungsumgebung
Grundlagen großer Sprachmodelle (LLMs)
- Unterschiede zwischen LLMs und herkömmlichen Modellen
- Fähigkeiten sowie Grenzen von großen Sprachmodellen
Komponenten und Architektur von LangChain
- Die zentralen Bestandteile von LangChain
- Verständnis der Gesamtarchitektur sowie des Arbeitsablaufs
Integration von LangChain mit großen Sprachmodellen
- Herstellen einer Verbindung zwischen LangChain und LLMs wie GPT-4
- Erstellung spezieller Abläufe für bestimmte Aufgaben
Entwicklung modularer Anwendungen
- Erstellen modular aufgebauter Komponenten mit LangChain
- Wiederverwendbarkeit von Komponenten in verschiedenen Anwendungen
Praktische Übungen mit LangChain
- Übungen zum praktischen Programmieren
- Entwicklung von Beispielanwendungen mithilfe von LangChain
Fortgeschrittene Funktionen von LangChain
- Erkundung erweiterter Funktionalitäten des Frameworks
- Anpassung von LangChain für komplexe Einsatzszenarien
Best Practices und gängige Designmuster
- Empfohlene Programmiermethoden im Umgang mit LangChain
- Gestaltungstechniken für KI-gestützte Anwendungen
Fehlerbehebung
- Erkennung typischer Probleme in LangChain-Anwendungen
- Methoden zur Diagnose und Lösung von Fehlern
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Python-Programmierung
- Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten der Künstlichen Intelligenz sowie großen Sprachmodellen
Zielgruppe
- Entwickler
- Softwareingenieure
- KI-Enthusiasten
14 Stunden