KI-Automatisierung mit n8n und LangChain Schulung

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung zustandsbasierter LLM-Anwendungen mit mehreren Aktoren. Dabei werden diese Anwendungen als komposable Graphen realisiert, die einen dauerhaften Zustand sowie Kontrolle über den Ausführungsablauf bieten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene AI-Plattform-Ingenieure, DevOps-Spezialisten für KI sowie ML-Architekten, die produktionsreife LangGraph-Systeme optimieren, debuggen, überwachen und verwalten möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Komplexe LangGraph-Topologien hinsichtlich Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit zu gestalten und zu optimieren.
• Zuverlässigkeit durch Wiederholungen, Zeitüberschreitungen, Idempotenz sowie Recovery-Verfahren auf Basis von Checkpoints sicherzustellen.
• Ausführungsvorgänge der Graphen zu debuggen und nachzuverfolgen, deren Zustand zu analysieren sowie Probleme in Produktivumgebungen systematisch zu reproduzieren.
• Graphen mit Protokollen, Metriken und Tracing-Daten auszustatten, erfolgreich in die Produktion zu implementieren sowie SLAs und Kosten fortlaufend zu überwachen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisnahe Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzustimmen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Entwickler und Dateningenieure, die fortgeschrittene Techniken der Workflow-Automatisierung mit n8n erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Workflows unter Verwendung von bedingter Logik und Abzweigungen zu erstellen und umzusetzen.
• Mit komplexen APIs sowie externen Systemen zu integrieren.
• Eigene Knotenpunkte zu entwickeln und einzusetzen, um die Funktionalität von n8n zu erweitern.
• Workflows so zu optimieren, dass sie in datenintensiven Umgebungen skalierbar und effizient arbeiten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie KI-Enthusiasten mittleren bis fortgeschrittenen Levels, die anspruchsvolle KI-Workflows in n8n erstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten besitzen:

• Die Integration von KI-Diensten in n8n-Workflows verstehen.
• KI-basierte Entscheidungsprozesse in automatisierten Abläufen umsetzen.
• Eigene KI-Knoten entwickeln sowie bereits vorhandene KI-Knoten in n8n nutzen.
• Die Leistungsfähigkeit von KI-Workflows analysieren und optimieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Entwickler und technische Berater, die maßgeschneiderte Automatisierungslösungen entwickeln sowie die Funktionalität von n8n an spezifische betriebliche Anforderungen anpassen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung für benutzerdefinierte Knoten in n8n einzurichten.
• Benutzerdefinierte Knoten zu entwickeln, die spezifische Geschäftsanforderungen erfüllen.
• Benutzerdefinierte Knoten in einer kontrollierten Umgebung zu testen und zu debuggen.
• Benutzerdefinierte Knoten für den Produktiveinsatz bereitzustellen und zu warten.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung zustandsbehafteter, mehraktiger LLM-Anwendungen in Form komponierbarer Graphen mit persistentem Zustand und vollständiger Kontrolle über die Ausführung.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die LangGraph-basierte Finanzlösungen unter Einhaltung von Governance-Richtlinien, Überwachungsvorgaben und Compliance-Vorschriften entwerfen, implementieren sowie betreiben möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Finanzspezifische LangGraph-Workflows gemäß regulatorischen und prüfungstechnischen Anforderungen zu entwerfen.
• Finanzdatenstandards sowie Ontologien in den Graphenzustand und die zugehörigen Werkzeuge zu integrieren.
• Für kritische Prozesse Zuverlässigkeit, Sicherheit sowie Kontrollmechanismen mit menschlicher Beteiligung umzusetzen.
• LangGraph-Systeme hinsichtlich Leistung, Kosten und SLAs zu implementieren, zu überwachen sowie zu optimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Aufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Gestaltung dieses Trainings kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzustimmen.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von LLM-Anwendungen, die auf Graphen basieren und Planung, Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speicherverwaltung sowie kontrollierte Ausführung unterstützen.

Dieses praxisorientierte Training wird von einem Instruktor geleitet – entweder online oder vor Ort – und richtet sich an Entwickler mit ersten Erfahrungen, Prompt-Ingenieure sowie Datenfachkräfte, die zuverlässige, mehrstufige LLM-Workflows mithilfe von LangGraph entwerfen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlangt haben:

• Die zentralen Konzepte von LangGraph – Knoten, Kanten und Zustand – sowie deren Anwendungsfälle verstehen.
• Prompt-Ketten erstellen können, die Verzweigungen aufweisen, externe Werkzeuge nutzen und den Zustand beibehalten.
• Suchmechanismen sowie externe APIs nahtlos in graphbasierte Workflows integrieren.
• LangGraph-Anwendungen hinsichtlich Zuverlässigkeit und Sicherheit testen, debuggen sowie bewerten können.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge kombiniert mit moderierten Diskussionen.
• Geführte Übungen und schrittweises Durchlaufen von Code-Beispielen in einer isolierten Testumgebung.
• Szenariobasiertes Training zu Konzeptdesign, Tests sowie Bewertungsmethoden.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulung kontaktieren Sie uns bitte, um Einzelheiten zu vereinbaren.

LangGraph ermöglicht die Erstellung von zustandsbasierten, mehrparametrischen Workflows mit Unterstützung durch Large Language Models – dabei erlaubt es eine präzise Steuerung der Ausführungspfade sowie das dauerhafte Speichern des Systemzustands. Im Gesundheitswesen sind diese Eigenschaften entscheidend für die Einhaltung von Vorschriften, die Interoperabilität sowie den Aufbau von Entscheidungshilfesystemen, die nahtlos in medizinische Arbeitsabläufe integriert werden können.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Experten (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnisstands, die LangGraph-basierte Lösungen im Gesundheitswesen entwerfen, implementieren und verwalten möchten – dabei berücksichtigen sie rechtliche, ethische sowie betriebliche Aspekte.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Gesundheitsspezifische LangGraph-Workflows zu konzipieren, wobei Compliance und Nachvollziehbarkeit im Vordergrund stehen.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien sowie Standards wie FHIR, SNOMED CT und ICD zu integrieren.
• Bewährte Verfahren zur Zuverlässigkeit, Transparenz und Erklärbarkeit in sensiblen Umgebungen anzuwenden.
• LangGraph-Anwendungen im produktiven Gesundheitsumfeld erfolgreich bereitzustellen, zu überwachen sowie zu validieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen anhand realer Fallbeispiele aus dem Gesundheitswesen.
• Erfahrungsaustausch sowie Implementierungsübungen in einer Live-Laborumgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von LLM-Anwendungen mit mehreren Akteuren, die als komponierbare Graphen strukturiert sind. Es gewährleistet einen dauerhaften Zustand sowie präzise Kontrolle über den Ablauf der Verarbeitung.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die rechtliche Lösungen auf Basis von LangGraph entwerfen, implementieren und betreiben möchten – dabei werden Compliance-Vorgaben, Nachverfolgbarkeit sowie Governance-Standards berücksichtigt.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Der Entwicklung von auf rechtliche Anforderungen zugeschnittenen LangGraph-Workflows, die Nachvollziehbarkeit und Compliance sicherstellen.
• Der Integration juristischer Ontologien sowie Dokumentstandards in den Graphenzustand und -prozess.
• Der Implementierung von Schutzmechanismen, menschlichen Genehmigungsschritten sowie nachvollziehbaren Entscheidungspfaden.
• Dem Bereitstellen, Überwachen und Pflegen von LangGraph-Diensten im Produktivbetrieb unter Berücksichtigung der Beobachtbarkeit sowie Kostenkontrolle.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Wünschen Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema? Kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzustimmen.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung graphbasierter Workflows für LLMs, die Verzweigungen, den Einsatz von Werkzeugen, Speicherfunktionen sowie eine kontrollierbare Ausführung ermöglichen.

Dieses praxisorientierte Trainingsprogramm unter Anleitung eines Instructors (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Produktteams mit mittlerer Erfahrung, die LangGraphs grafische Logik gemeinsam mit Agentenlogiken von LLMs nutzen möchten, um dynamische, kontextbewusste Anwendungen zu entwickeln – etwa Kundenservice-Agenten, Entscheidungsabläufe oder Informationsabrufsysteme.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grafbasierte Workflows zu entwerfen, die LLM-Agenten, externe Werkzeuge und Speichersysteme koordinieren.
• Bedingte Verzweigungen, automatische Neuversuche sowie Ersatzmechanismen zur robusten Ausführung zu implementieren.
• Retrieval-Funktionen, REST-APIs sowie strukturierte Ausgaben nahtlos in Agentenschleifen zu integrieren.
• Das Verhalten von Agenten hinsichtlich Zuverlässigkeit und Sicherheit zu bewerten, zu überwachen und zu optimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie moderierte Diskussionen.
• Angeleitete Übungen und Codierexkursionen in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Entwurfsaufgaben sowie peer-reviews durch die Teilnehmer.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulung kontaktieren Sie uns bitte, um Einzelheiten zu besprechen.

LangGraph ist ein auf Graphen basierendes Orchestrierungs-Framework, das es ermöglicht, bedingte sowie mehrstufige Workflows mit großen Sprachmodellen und Tools zu erstellen – ideal zur Automatisierung und Individualisierung von Content-Prozessen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Marketingfachkräfte, Content-Strategen sowie Entwickler im mittleren Kenntnisniveau, die dynamische und differenzierte E-Mail-Kampagnen sowie automatisierte Content-Erstellungsprozesse mit LangGraph implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Das Entwerfen von graphisch strukturierten Content- und E-Mail-Workflows mit bedingter Logik.
• Die Integration von großen Sprachmodellen, APIs sowie Datenquellen zur automatisierten Personalisierung.
• Das Verwalten von Zuständen, Speichern und Kontextinformationen in mehrstufigen Marketingkampagnen.
• Die Bewertung, Überwachung sowie Optimierung der Leistungsfähigkeit und Ergebnisse der eingesetzten Workflows.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Gruppendiskussionen.
• Praktische Übungen zur Umsetzung von E-Mail-Workflows sowie Content-Pipelines.
• Szenario-basierte Aufgaben zu Personalisierung, Segmentierung und bedingter Entscheidungslogik.

Optionen zur Kursanpassung

• Für Anfragen zu individuell angepassten Schulungen setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um die Details abzustimmen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsprofis und IT-Enthusiasten mit ersten Kenntnissen, die die Grundlagen von n8n erlernen sowie die neuesten Funktionen zur intelligenteren Automatisierung nutzen möchten.

Dieses Live-Training unter Anleitung eines Instruktors in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure, Site-Reliability-Engineers sowie Plattform-Teams. Diese wollen manuelle Verfahren und instabile Skripte durch automatisierte, node-basierte n8n-Workflows ersetzen – insbesondere für CI/CD-Prozesse, Infrastrukturverwaltung und Störungsmanagement.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure sowie IT-Operatoren mittlerer bis fortgeschrittener Qualifikation, die n8n nutzen möchten, um CI/CD-Workflows zu automatisieren, zu überwachen und zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• n8n für DevOps-Automatisierungszwecke einzurichten und zu konfigurieren.
• n8n mit CI/CD-Tools wie Jenkins, GitLab sowie GitHub Actions zu integrieren.
• Build-, Test- und Bereitstellungsprozesse mithilfe von n8n zu automatisieren.
• CI/CD-Pipelines mittels der n8n-Dashboards zu überwachen und Fehler zu beheben.
• DevOps-Workflows durch eigene n8n-Knoten und Skripte zu erweitern.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenfachleute mittleren Niveaus, die n8n zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen, deren Umwandlung sowie zur Automatisierung von Workflows für Berichterstellung und Analyse nutzen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundlagen der Datenintegration sowie die Rolle von n8n bei der Unterstützung von ETL-Prozessen verstehen.
• Mithilfe von n8n Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen wie Datenbanken, Cloud-Speichern und APIs herzustellen.
• Daten für analytische Zwecke umzuwandeln und zu bereinigen.
• ETL-Workflows zu automatisieren, um die Berichterstellung über alle Systeme hinweg effizient zu gestalten.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IoT-Entwickler sowie Enthusiasten im Bereich intelligenter Haushalte, die Prozesse in der Welt des Internets der Dinge automatisieren und innovative Lösungen mithilfe von n8n entwickeln möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• n8n für die Automatisierung von IoT-Workflows einzurichten und zu konfigurieren.
• IoT-Geräte sowie -Plattformen mithilfe von n8n-Knoten und Konnektoren zu integrieren.
• Eigene Workflows zu entwickeln, um IoT-Aufgaben und -Prozesse automatisch auszuführen.
• Protokolle wie MQTT sowie REST-APIs in n8n-Workflows einzusetzen.
• Ihre IoT-Automatisierungsworkflows zu überwachen, zu optimieren und Fehler zu beheben.