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Schulungsübersicht
Fortschrittliche n8n-Nodes für die DevOps-Automatisierung
- Webhook-Node: Authentifizierungsmethoden, Antwortmodi und Header-Verarbeitung
- HTTP-Request-Node: REST-API-Aufrufe, Paginierungsbehandlung, Fehlerantworten und Retry-Logik
- SSH-Node: schlüsselbasierte Authentifizierung, Remote-Befehlsausführung und Dateitransfer
- Execute Command Node: Ausführen von Shell-Skripten, kubectl und Terraform CLI auf dem n8n-Host
- Code-Node: JavaScript und Python für die Datentransformation zwischen Pipeline-Stadien
- Git-Node: Klonen von Repositories, Commits von Änderungen und Pushen innerhalb eines Workflows
- Lab: Aufbau eines Webhook-Receivers, der eingehende Payloads anreichert und bedingte Antworten versendet
Integration von CI/CD-Plattformen mit n8n
- GitHub-Node: Auslösen von Workflows, Abfragen des Job-Status, Erstellen von Releases und Verwalten von Issues
- GitLab-Node: Auslösen von Pipelines, Überwachen des Fortschritts der Stadien und Verwalten von Merge Requests
- Jenkins-Node: Parametrisierte Builds, Abfrage des Job-Status und Konfigurationsmanagement
- CircleCI- und Bitbucket-Pipeline-Nodes: Auslösen von Pipelines und Abrufen der Build-Ergebnisse
- Muster: Multi-Plattform-CI/CD-Hub mit Fan-Out über einen einzelnen Webhook-Auslöser
- Muster: Aggregation des Build-Status mit bedingten Freigabeschwellen
- Lab: Erstellen eines Workflows, der Builds auf zwei CI-Plattformen auslöst und auf deren erfolgreichen Abschluss wartet
Zusammensetzung von Workflows und Fehlerbehandlung
- Sub-Workflow-Node: Zerlegen monolithischer Workflows in modulare, wiederverwendbare Komponenten
- Error Trigger-Node: Zentrale Fehlerbehandlung für mehrstufige CI/CD-Automatisierungen
- Switch- und Merge-Nodes: Bedingte Verzweigungen und parallele Ausführungswege
- Schedule Trigger: Cron-basierte Pipeline-Orchestrierung und periodische Gesundheitschecks
- Loop Over Items Node: Stapelverarbeitung über mehrere Repositories oder Umgebungen hinweg
- Lab: Entwerfen eines modularen Pipelines mit Sub-Workflows und zentralisierter Fehlerweiterleitung
Aufbau von Continuous-Deployment-Pipelines
- Umweltpromotion: Von der Entwicklung über die Staging-Umgebung bis zur Produktion mit manuellen Freigabeschwellen
- Integration von Infrastructure as Code: Auslösen von Terraform- und Terragrunt-Läufen aus n8n heraus
- Container-Bereitstellung: Orchestrieren von Docker-Image-Builds, Registry-Pushes und Dienst-Neustarts
- Benachrichtigungsintegration: Slack-, Microsoft-Teams- und E-Mail-Warnungen für Pipeline-Ereignisse
- Tracking von Artefakten: Erfassen und Weitergeben von Build-Metadaten über Pipeline-Stadien hinweg
- Lab: Aufbau einer End-to-End-Deployment-Pipeline mit Freigabeschwellen und Multi-Channel-Benachrichtigungen
n8n-Konfiguration für DevOps-Umgebungen
- Docker-Bereitstellung mit PostgreSQL-Backend und Redis für den Queue-Mode-Betrieb
- Umgebungsvariablen und Konfigurationsmethoden für produktionsreife Setups
- Credential-Management: API-Schlüssel, SSH-Schlüssel, OAuth-Tokens und Credential-Überschreibungen
- Benutzerverwaltung: Rollengestützte Zugriffskontrolle und Team-spezifische Berechtigungen
- Sicherheits-Hardening: SSL-Einrichtung, SSO-Konfiguration und API-Zugriffskontrolle
- Lab: Bereitstellen und Konfigurieren einer produktionsreifen n8n-Instanz mittels Docker Compose
Monitoring, Protokollierung und Workflow-Observability
- n8n-Ausführungsdaten: Anzeigen, Filtern und Exportieren der Workflow-Laufhistorie
- Konfiguration strukturierter Protokolle und Verwaltung des Logging-Levels zur Fehlerbehebung
- Prometheus-kompatible Metriken und OpenTelemetry-Tracing-Integration
- Aufbau von Dashboard-Gesundheitschecks für Workflows mit Webhook-Auslösern
- Automatische Warnung bei Workflow-Fehlern und Anomalien in der Ausführungszeit
- Lab: Einrichten von Monitoring und Ausfallwarnung für eine mehrstufige CI/CD-Workflow
Praktische DevOps-Automatisierungsszenarien
- Automatisierte Incident-Response: Anreicherung von Alerts, Benachrichtigung der On-Call-Person und Auslösen von Runbooks
- Überwachung der Kubernetes-Pod-Gesundheit mit automatisierten Neustart- und Eskalationsworkflows
- Automatisierter Rollback: Erkennen von Deployment-Fehlern und Zurücksetzen auf den letzten bekannten funktionierenden Zustand
- Erkennung von Konfigurationsdrift: Vergleichen des bereitgestellten Zustands mit der gewünschten Konfiguration
- Gesteuertes Infrastrukturwartungsaufgaben: Bereinigungsaufgaben, Erstellung von Snapshots und Aufräumen nicht genutzter Ressourcen
- Lab: Aufbau eines vollständigen Incident-Response-Workflows mit Anreicherung, Benachrichtigung und automatischer Fehlerbehebung
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von DevOps-Prinzipien und dem Software-Lieferzyklus
- Erfahrung mit Git und mindestens einer CI/CD-Plattform wie Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI
- Vertrautheit mit der Linux-Befehlszeile und Docker-Containern
- Keine Vorkenntnisse in n8n erforderlich – alle Nodes und Workflows werden praxisnah von Grund auf gelehrt
Zielgruppe
- DevOps-Ingenieure und Platform-Engineers, die CI/CD-Pipelines mit visuellen, versionskontrollierten Workflows automatisieren möchten
- Site Reliability Engineers, die Incident-Response- und Monitoring-Automatisierungen aufbauen wollen
- Infrastruktur-Ingenieure, die für die Deployment-Orchestrierung über mehrere Umgebungen verantwortlich sind
- Teams von bis zu 13 Teilnehmern, die eine kompakte, praxisnahe Schulung mit sofortiger Anwendbarkeit im Berufsalltag suchen
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Mir hat der praktische, anwendungsorientierte Teil der Schulung am besten gefallen.
Andrea Kerekes - Accenture Cluj
Kurs - n8n for Beginners: Modern Automation with Latest Features
Maschinelle Übersetzung
