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Schulungsübersicht
Einführung in Generative Pre-trained Transformers (GPT)
- Entwicklung von Sprachmodellen im NLP
- Einführung in GPT und seine Bedeutung
- Anwendungsfälle und Anwendungen von GPT-Modellen
Verständnis der GPT-Architektur und des Trainings
- Transformer-Architektur und Selbstbeobachtungsmechanismus
- Pre-Training und Feinabstimmung von GPT-Modellen
- Transferlernen und Domänenanpassung mit GPT
Erforschung von GPT-3
- Überblick über die GPT-3-Architektur und -Funktionen
- Verstehen der Fähigkeiten und Grenzen des Modells
- Praktische Übungen mit GPT-3 zur Texterstellung und -vervollständigung
Jüngste Weiterentwicklungen: GPT-4
- Überblick über das aktuelle GPT-4-Modell
- Wichtige Erweiterungen und Verbesserungen gegenüber früheren Versionen
- Erkundung der erweiterten Möglichkeiten von GPT-4
Anwendungen von GPT-Modellen
- Textgenerierung und -vervollständigung mit GPT-Modellen
- Maschinelle Übersetzung mit GPT
- Dialogsysteme und Chatbots mit GPT
- Kreatives Schreiben und Geschichtenerzählen mit GPT-Modellen
Feinabstimmung von GPT-Modellen
- Techniken zur Feinabstimmung von GPT-Modellen für bestimmte Aufgaben
- Anpassung von GPT für domänenspezifische Anwendungen
- Bewährte Praktiken für Feinabstimmung und Modellevaluierung
Ethische Überlegungen und Herausforderungen
- Ethische Implikationen der Verwendung großer Sprachmodelle
- Verzerrungen und Fairness in GPT-Modellen
- Risikominimierung und verantwortungsvolle Nutzung von GPT-Modellen
Zukünftige Trends und über GPT-4 hinaus
- Aufkommende Trends in NLP und generativen Modellen
- Grenzbereiche der Forschung und mögliche Fortschritte nach GPT-4
Zusammenfassung und nächste Schritte
- Zusammenfassung der wichtigsten Lernergebnisse und Erkenntnisse aus dem Kurs
- Ressourcen für weitere Erkundungen und Lernmöglichkeiten im Bereich GPT-Modelle und NLP
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit Deep-Learning-Konzepten und Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
- Grundlegende Kenntnisse über Transformatoren wären von Vorteil.
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
- Ingenieure für maschinelles Lernen
- NLP-Forscher
- KI-Enthusiasten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Ich mag die Art und Weise, wie Sonia mit dem Publikum interagiert, sie hat das Webinar lebendig gemacht und nicht langweilig wie andere Webinare. Ich wurde auch von der ChatGPT überrascht und wirklich beeindruckt.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Kurs - ChatGPT for Accounting
Maschinelle Übersetzung
Seine Art, Zuhörer zu gewinnen
Venkata Narasimha Murthy - 6Point6
Kurs - ChatGPT for Automation
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele in der Versicherung
Viren - Hollard Insure
Kurs - ChatGPT
Maschinelle Übersetzung
