Introduction to Google Colab for Data Science Schulung

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Ingenieure und -Entwickler, die CloudFormation zur Verwaltung von Infrastrukturressourcen innerhalb des AWS-Ökosystems verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Implementierung von CloudFormation-Vorlagen zur Automatisierung der Infrastrukturverwaltung.
• Vorhandene AWS-Ressourcen in CloudFormation zu integrieren.
• StackSets verwenden, um Stacks über mehrere Konten und Regionen hinweg zu verwalten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die das Anaconda-Ökosystem zur Erfassung, Verwaltung und Bereitstellung von Paketen und Datenanalyse-Workflows auf einer einzigen Plattform nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Anaconda-Komponenten und -Bibliotheken zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Kernkonzepte, Funktionen und Vorteile von Anaconda zu verstehen.
• Pakete, Umgebungen und Kanäle mit Anaconda Navigator zu verwalten.
• Conda, R und Python Pakete für Data Science und maschinelles Lernen verwenden.
• Sie lernen einige praktische Anwendungsfälle und Techniken für die Verwaltung mehrerer Datenumgebungen kennen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die eine DynamoDB NoSQL Datenbank in eine auf AWS gehostete Webanwendung integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Integration von Daten in DynamoDB zu beginnen.
• DynamoDB in Webanwendungen und mobile Anwendungen zu integrieren.
• Daten in AWS mit AWS-Services bewegen.
• Operationen mit AWS DAX implementieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Ingenieure, die IoT-Geräte auf AWS bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, eine IoT-Plattform aufzubauen, die die Bereitstellung und Verwaltung eines Backends, eines Gateways und von Geräten auf AWS umfasst.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die lernen möchten, wie man Microservices auf Microsoft Azure Service Fabric (ASF) aufbaut.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• ASF als Plattform für den Aufbau und die Verwaltung von Microservices zu nutzen.
• Die wichtigsten Konzepte und Modelle für die Programmierung von Microservices zu verstehen.
• Einen Cluster in Azure zu erstellen.
• Microservices vor Ort oder in der Cloud bereitstellen.
• Debuggen und Fehlersuche in einer laufenden Microservice-Anwendung.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die mit AWS CloudFormation den Prozess der Verwaltung der AWS-Cloud-Infrastruktur automatisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Aktivieren Sie AWS-Services, um mit der Verwaltung der Infrastruktur zu beginnen.
• Das Prinzip „Infrastruktur als Code“ verstehen und anwenden.
• Steigern Sie die Qualität und senken Sie die Kosten für die Bereitstellung der Infrastruktur.
• Schreiben von AWS CloudFormation Templates mit YAML.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Programmierer und Entwickler, die Fn für die Erstellung von serverlosen Anwendungen und Diensten nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Fn einzurichten, um Verzeichnisse und Funktionen zu erstellen.
• Anwendungen mit verschiedenen Programmiersprachen zu erstellen.
• Funktionen zu überwachen, um Probleme in der Entwicklungs- und Bereitstellungsphase zu beheben.

Zusammenfassung:

• Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
• "Dinge", "Sensoren", Internet und die Abbildung zwischen den Geschäftsfunktionen des IoT
• Das Wesentliche aller IoT-Softwarekomponenten - Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
• IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes FM und DV, Alarmierung, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geo-Fencing
• Grundlagen der Kommunikation von IoT-Geräten mit der Cloud mit MQTT.
• Anbindung von IoT-Geräten an AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
• Verbindung des AWS IoT-Kerns mit der AWS Lambda-Funktion für Berechnungen und Datenspeicherung.
• Verbindung von Raspberry PI mit AWS IoT-Kern und einfacher Datenkommunikation.
• Alarme und Ereignisse
• Sensor-Kalibrierung

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und -entwickler, die Data Science mit Kaggle erlernen und ihre Karriere ausbauen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Über Datenwissenschaft und maschinelles Lernen lernen.
• Datenanalytik erforschen.
• Lernen Sie über Kaggle und wie es funktioniert.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Modin verwenden möchten, um parallele Berechnungen mit Pandas für eine schnellere Datenanalyse zu erstellen und zu implementieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Umgebung einzurichten, um mit der Entwicklung von Pandas-Workflows in großem Maßstab mit Modin zu beginnen.
• die Funktionen, die Architektur und die Vorteile von Modin zu verstehen.
• Die Unterschiede zwischen Modin, Dask und Ray kennen.
• Schnellere Durchführung von Pandas-Vorgängen mit Modin.
• Implementierung der gesamten Pandas API und Funktionen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Entwickler, die OpenFaas verwenden möchten, um ereignisgesteuerte Funktionen zu erstellen, zu erstellen, zu testen, zu debuggen und bereitzustellen, ohne sich um die Verwaltung der zugrunde liegenden Serverinfrastruktur kümmern zu müssen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und Konfigurieren von OpenFaas.
• Beliebige Binärdateien oder Code als serverlose Funktion zu verpacken, ohne sich wiederholende Boiler-Plate-Codierung.
• Sich von AWS Lambda zu entkoppeln, um Lock-in zu vermeiden.
• Ereignisgesteuerte Funktionen auf einem Server vor Ort oder in der Cloud bereitzustellen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Software-Ingenieure, die parallele Anwendungen mit OpenMP entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Parallele Programmierung mit Fortran in OpenMP zu verstehen und anzuwenden.
• Parallele Berechnung von Fraktalen zur Darstellung mehrerer Pixel und Zeichen.
• Vektorielle Programmierung mit SIMD-Erweiterungen für HPC-Systeme zu implementieren.
• Parallele Blöcke hinzufügen, um Parallelität im gemeinsamen Speicher zu spezifizieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die RAPIDS nutzen möchten, um GPU-beschleunigte Datenpipelines, Workflows und Visualisierungen zu erstellen und dabei Algorithmen des maschinellen Lernens wie XGBoost, cuML usw. anzuwenden.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten der erforderlichen Entwicklungsumgebung zur Erstellung von Datenmodellen mit NVIDIA RAPIDS.
• Die Funktionen, Komponenten und Vorteile von RAPIDS zu verstehen.
• Nutzung von GPU zur Beschleunigung von End-to-End-Daten- und Analysepipelines.
• Implementierung von GPU-beschleunigter Datenvorbereitung und ETL mit cuDF und Apache Arrow.
• Lernen Sie, wie Sie maschinelle Lernaufgaben mit XGBoost- und cuML-Algorithmen durchführen können.
• Erstellen Sie Datenvisualisierungen und führen Sie Graphanalysen mit cuXfilter und cuGraph durch.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (vor Ort oder remote) richtet sich an Entwickler, die Serverless Framework auf AWS und anderen Cloud-Plattformen verwenden möchten, um Microservice-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Einrichten von Serverless Framework für die Arbeit mit Rechendiensten wie AWS Lambda.
• die Komplexität und Kosten der Bereitstellung von Microservices auf verschiedenen Cloud-Plattformen zu reduzieren.
• Ereignisse auszusenden und zu erfassen und Funktionen automatisch auszuführen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und DevOps-Ingenieure, die einen serverlosen Ansatz für die Erstellung von Unternehmensanwendungen in Kubernetes nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Kubernetes-System einrichten und konfigurieren, um mit der Entwicklung einer serverlosen Architektur zu beginnen.
• Verstehen der Konzepte und Prinzipien, die für serverlose Umgebungen grundlegend sind.
• Betreiben Sie die für die serverlose Entwicklung notwendigen Toolchains und integrieren Sie diese mit Kubernetes-Komponenten.
• Sie beherrschen die Programmiersprache Python und wenden sie an, um  serverlose Systeme zu implementieren.
• Sichern Sie Unternehmensanwendungen, die über ein serverloses Framework auf Kubernetes bereitgestellt werden.
• Moderne Cloud-Computing-Methoden bei der Optimierung von DevOps-Aufgabenverarbeitungsabläufen nutzen.