Azure Schulungen

Azure Machine Learning (AML) is a pay-as-you-go, cloud-based environment for training, deploying, automating, managing, and tracking ML models.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Azure ML's drag-and-drop platform to deploy Machine Learning workloads without having to purchase software and hardware and without having to worry about maintenance and deployment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Diese Schulung ermöglicht es den Teilnehmern, ihre Kenntnisse im Entwurf von Microsoft Azure Lösungen zu verbessern. Nach dieser Schulung wird der Teilnehmer die Features und Funktionen von Azure Diensten verstehen, um in der Lage zu sein, Kompromisse zu identifizieren und Entscheidungen für den Entwurf von öffentlichen und hybriden Cloud-Lösungen zu treffen. Während der Schulung werden die geeigneten Infrastruktur- und Plattformlösungen definiert, um die erforderlichen Funktions-, Betriebs- und Bereitstellungsanforderungen während des gesamten Lösungslebenszyklus zu erfüllen.

Azure ist ein umfassender Satz von Cloud-Diensten, mit denen Entwickler, IT-Experten und Organisationen Anwendungen und Infrastrukturdienste erstellen, bereitstellen und betreiben können. Die Azure Befehlszeilenschnittstelle (Command Line Interface, CLI) ist ein plattformübergreifendes Open Source-Befehlszeilentool, mit dem das Erstellen und Verwalten von Azure Ressourcen vereinfacht wird.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit der Azure CLI beginnen können.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Grundlegendes zur Verwendung der Azure CLI
- Erfahren Sie, wie Sie Ressourcen mithilfe der Azure CLI verwalten
- Wenden Sie ihre Erkenntnisse auf praktische Probleme in der Praxis an, die virtuelle Maschinen, Ressourcenmanagement, Speicherkonten, Web-Apps und SQL Datenbanken betreffen
- Automatisieren Sie die API mithilfe von Azure Dienstprinzipalen

Publikum

- Entwickler
- IT-Profis
- Techniker
- DevOps E

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Azure Machine Learning is a cloud based platform for building, training, and deploying machine learning models. Azure Machine Learning provides users the ability to create machine learning solutions without a single line of code.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning to build end-to-end machine learning models for predictive analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Microsoft Azure is a cloud platform for building, scaling, and deploying applications and services. Users can Implement security in Azure with an architectural approach to secure cloud workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.

By the end of this training, participants will be able to:

- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Microsoft Azure Service Fabric (ASF) ist eine Plattform als Service (PaaS) für die Bereitstellung skalierbarer Cloud-Anwendungen auf Basis von Mikrodiensten.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Microservices auf Microsoft Azure Service Fabric (ASF) erstellt werden.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verwenden Sie ASF als Plattform zum Erstellen und Verwalten von Mikrodiensten
- Verstehen der wichtigsten Konzepte und Modelle der Mikrodienstprogrammierung.
- Erstellen Sie einen Cluster in Azure
- Stellen Sie Microservices vor Ort oder in der Cloud bereit
- Debuggen und Beheben von Problemen mit einer Live-Microservice-Anwendung

Publikum

- Entwickler

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben im Live-Labor.

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Weitere Informationen zu Service Fabrice finden Sie unter: https://github.com/Microsoft/service-fabric

Der Azure Bot-Dienst kombiniert die Funktionen von Microsoft Bot Framework und Azure , um die schnelle Entwicklung intelligenter Bots zu ermöglichen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Microsoft Azure auf einfache Weise einen intelligenten Bot erstellen können

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Erlernen Sie die Grundlagen intelligenter Bots
- Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Cloud-Anwendungen intelligente Bots erstellen
- Verstehen, wie das Microsoft Bot Framework, das Bot Builder SDK und der Azure Bot-Dienst verwendet werden
- Verstehe, wie man Bots mithilfe von Bot-Mustern entwirft
- Entwickeln Sie ihren ersten intelligenten Bot mit Microsoft Azure

Publikum

- Entwickler
- Bastler
- Ingenieure
- IT-Profis

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Azure ist ein umfassender Satz von Cloud-Diensten, mit denen Entwickler, IT-Experten und Organisationen Anwendungen und Infrastrukturdienste erstellen, bereitstellen und betreiben können.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die grundlegenden Konzepte, Komponenten und Dienste von Microsoft Azure während sie die Erstellung einer Beispiel-Cloud-Anwendung durchlaufen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Grundlegendes zu Microsoft Azure
- Grundlegendes zu den verschiedenen Azure Tools und -Diensten
- Erfahren Sie, wie Sie mit Azure Cloud-Anwendungen erstellen

Publikum

- Entwickler
- IT-Profis
- Ingenieure
- Business

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen. Azure ist ein umfassender Satz von Cloud-Diensten, der eine IoT-Suite mit vorkonfigurierten Lösungen bietet, mit denen Entwickler die Entwicklung von IoT-Projekten beschleunigen können.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie IoT-Anwendungen mit Azure .

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die Grundlagen der IoT-Architektur
- Installieren und konfigurieren Sie Azure IoT Suite
- Informieren Sie sich über die Vorteile von Azure beim Programmieren von IoT-Systemen
- Implementieren verschiedene Azure IoT Dienste (IOT Hub, Funktionen, Bach Analytics, Power BI , Cosmos DB, DocumentDB, IoT Management )
- Erstellen, Testen, Bereitstellen und Behandeln von Problemen mit einem IoT-System mithilfe von Azure

Publikum

- Entwickler
- Ingenieure

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

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Azure Kubernetes Service (AKS) ist ein gehosteter Kubernetes Dienst, der die Bereitstellung und Verwaltung eines Kubernetes Clusters in Azure vereinfacht.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Kubernetes on AKS eine Containerumgebung im Produktionsmaßstab einrichten und verwalten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Konfigurieren und verwalten Sie Kubernetes auf AKS
- Bereitstellen, Verwalten und Kubernetes eines Kubernetes Clusters
- Stellen Sie Containeranwendungen ( Docker Anwendungen) in Azure
- Migrieren Sie eine vorhandene Kubernetes Umgebung von der lokalen auf die AKS-Cloud
- Integrieren Sie Kubernetes CI-Software von Drittanbietern
- Stellen Sie hohe Verfügbarkeit und Kubernetes in Kubernetes sicher

Publikum

- Entwickler
- Systemadministratoren
- DevOps Ingenieure

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben im Live-Labor.

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

MLOps (Machine Learning Operations) is the practice of integrating data science and operations to help manage the ML lifecycle. MLOps provides the ability to automate the reproduction of machine learning model development and training.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamental concepts, components, and services of Microsoft Azure as they step through the creation of a cloud application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basics of Microsoft Azure
- Understand the different Azure tools and services
- Learn how to use Azure for building cloud applications
- Learn how to Secure Azure
- Learn how to Managing and Monitoring VM in Azure
- Learn how to Managing VNets

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.