Azure Schulungen

Diese Schulung ermöglicht es den Teilnehmern, ihre Kenntnisse im Entwurf von Microsoft Azure Lösungen zu verbessern. Nach dieser Schulung wird der Teilnehmer die Features und Funktionen von Azure Diensten verstehen, um in der Lage zu sein, Kompromisse zu identifizieren und Entscheidungen für den Entwurf von öffentlichen und hybriden Cloud-Lösungen zu treffen. Während der Schulung werden die geeigneten Infrastruktur- und Plattformlösungen definiert, um die erforderlichen Funktions-, Betriebs- und Bereitstellungsanforderungen während des gesamten Lösungslebenszyklus zu erfüllen.

Azure ist ein umfassender Satz von Cloud-Diensten, mit denen Entwickler, IT-Experten und Organisationen Anwendungen und Infrastrukturdienste erstellen, bereitstellen und betreiben können.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die grundlegenden Konzepte, Komponenten und Dienste von Microsoft Azure während sie die Erstellung einer Beispiel-Cloud-Anwendung durchlaufen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Grundlegendes zu Microsoft Azure
- Grundlegendes zu den verschiedenen Azure Tools und -Diensten
- Erfahren Sie, wie Sie mit Azure Cloud-Anwendungen erstellen

Publikum

- Entwickler
- IT-Profis
- Ingenieure
- Business

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Azure ist ein umfassender Satz von Cloud-Diensten, mit denen Entwickler, IT-Experten und Organisationen Anwendungen und Infrastrukturdienste erstellen, bereitstellen und betreiben können. Die Azure Befehlszeilenschnittstelle (Command Line Interface, CLI) ist ein plattformübergreifendes Open Source-Befehlszeilentool, mit dem das Erstellen und Verwalten von Azure Ressourcen vereinfacht wird.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit der Azure CLI beginnen können.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Grundlegendes zur Verwendung der Azure CLI
- Erfahren Sie, wie Sie Ressourcen mithilfe der Azure CLI verwalten
- Wenden Sie ihre Erkenntnisse auf praktische Probleme in der Praxis an, die virtuelle Maschinen, Ressourcenmanagement, Speicherkonten, Web-Apps und SQL Datenbanken betreffen
- Automatisieren Sie die API mithilfe von Azure Dienstprinzipalen

Publikum

- Entwickler
- IT-Profis
- Techniker
- DevOps E

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Der Azure Bot-Dienst kombiniert die Funktionen von Microsoft Bot Framework und Azure , um die schnelle Entwicklung intelligenter Bots zu ermöglichen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Microsoft Azure auf einfache Weise einen intelligenten Bot erstellen können

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Erlernen Sie die Grundlagen intelligenter Bots
- Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Cloud-Anwendungen intelligente Bots erstellen
- Verstehen, wie das Microsoft Bot Framework, das Bot Builder SDK und der Azure Bot-Dienst verwendet werden
- Verstehe, wie man Bots mithilfe von Bot-Mustern entwirft
- Entwickeln Sie ihren ersten intelligenten Bot mit Microsoft Azure

Publikum

- Entwickler
- Bastler
- Ingenieure
- IT-Profis

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen. Azure ist ein umfassender Satz von Cloud-Diensten, der eine IoT-Suite mit vorkonfigurierten Lösungen bietet, mit denen Entwickler die Entwicklung von IoT-Projekten beschleunigen können.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie IoT-Anwendungen mit Azure .

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die Grundlagen der IoT-Architektur
- Installieren und konfigurieren Sie Azure IoT Suite
- Informieren Sie sich über die Vorteile von Azure beim Programmieren von IoT-Systemen
- Implementieren verschiedene Azure IoT Dienste (IOT Hub, Funktionen, Bach Analytics, Power BI , Cosmos DB, DocumentDB, IoT Management )
- Erstellen, Testen, Bereitstellen und Behandeln von Problemen mit einem IoT-System mithilfe von Azure

Publikum

- Entwickler
- Ingenieure

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Microsoft Azure Service Fabric (ASF) ist eine Plattform als Service (PaaS) für die Bereitstellung skalierbarer Cloud-Anwendungen auf Basis von Mikrodiensten.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Microservices auf Microsoft Azure Service Fabric (ASF) erstellt werden.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verwenden Sie ASF als Plattform zum Erstellen und Verwalten von Mikrodiensten
- Verstehen der wichtigsten Konzepte und Modelle der Mikrodienstprogrammierung.
- Erstellen Sie einen Cluster in Azure
- Stellen Sie Microservices vor Ort oder in der Cloud bereit
- Debuggen und Beheben von Problemen mit einer Live-Microservice-Anwendung

Publikum

- Entwickler

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben im Live-Labor.

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Weitere Informationen zu Service Fabrice finden Sie unter: https://github.com/Microsoft/service-fabric

Azure Kubernetes Service (AKS) ist ein gehosteter Kubernetes Dienst, der die Bereitstellung und Verwaltung eines Kubernetes Clusters in Azure vereinfacht.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Kubernetes on AKS eine Containerumgebung im Produktionsmaßstab einrichten und verwalten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Konfigurieren und verwalten Sie Kubernetes auf AKS
- Bereitstellen, Verwalten und Kubernetes eines Kubernetes Clusters
- Stellen Sie Containeranwendungen ( Docker Anwendungen) in Azure
- Migrieren Sie eine vorhandene Kubernetes Umgebung von der lokalen auf die AKS-Cloud
- Integrieren Sie Kubernetes CI-Software von Drittanbietern
- Stellen Sie hohe Verfügbarkeit und Kubernetes in Kubernetes sicher

Publikum

- Entwickler
- Systemadministratoren
- DevOps Ingenieure

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben im Live-Labor.

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.

By the end of this training, participants will be able to:

- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.

This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning to build end-to-end machine learning models for predictive analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.

This instructor-led, live training in (online or onsite) is aimed at machine learning engineers who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.

This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.

This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Azure ML's drag-and-drop platform to deploy Machine Learning workloads without having to purchase software and hardware and without having to worry about maintenance and deployment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.

This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at DevOps engineers, developers, and project managers who wish to utilize Azure DevOps to build and deploy optimized enterprise applications faster than traditional development approaches.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental DevOps vocabulary and principles.
- Install and configure the necessary Azure DevOps tools for software development.
- Utilize Azure DevOps tools and services to continuously adapt to the market.
- Build enterprise applications and evaluate current development processes upon Azure DevOps solutions.
- Manage teams more efficiently and accelerate software deployment time.
- Adopt DevOps development practices within the organization.

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