Azure Schulungen

This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to learn how to configure Azure cloud security to secure workloads running in Azure. By the end of this training, participants will be able to:

• Configure host and network security.
• Configure Azure advanced security options.
• Use Azure to secure cloud computing workloads.
• Use endpoint protection services security against malware and viruses.
• Secure container workloads that are running in Azure.

In this instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite), participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on AKS.  By the end of this training, participants will be able to:

• Configure and manage Kubernetes on AKS.
• Deploy, manage and scale a Kubernetes cluster.
• Deploy containerized (Docker) applications on Azure.
• Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AKS cloud.
• Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software.
• Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes.

Diese Schulung ermöglicht es den Teilnehmern, ihre Kenntnisse im Entwurf von Microsoft Azure Lösungen zu verbessern. Nach dieser Schulung wird der Teilnehmer die Features und Funktionen von Azure Diensten verstehen, um in der Lage zu sein, Kompromisse zu identifizieren und Entscheidungen für den Entwurf von öffentlichen und hybriden Cloud-Lösungen zu treffen. Während der Schulung werden die geeigneten Infrastruktur- und Plattformlösungen definiert, um die erforderlichen Funktions-, Betriebs- und Bereitstellungsanforderungen während des gesamten Lösungslebenszyklus zu erfüllen.

Azure ist ein umfassender Satz von Cloud-Diensten, mit denen Entwickler, IT-Experten und Organisationen Anwendungen und Infrastrukturdienste erstellen, bereitstellen und betreiben können. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die grundlegenden Konzepte, Komponenten und Dienste von Microsoft Azure während sie die Erstellung einer Beispiel-Cloud-Anwendung durchlaufen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Grundlegendes zu Microsoft Azure
• Grundlegendes zu den verschiedenen Azure Tools und -Diensten
• Erfahren Sie, wie Sie mit Azure Cloud-Anwendungen erstellen

Publikum

• Entwickler
• IT-Profis
• Ingenieure
• Business

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Azure is a comprehensive set of cloud services that enables developers, IT professionals, and organizations to build, deploy, and operate applications and infrastructure services. The Azure Command Line Interface (CLI) is an open source, cross-platform command line tool that makes creating and managing Azure resources easier. In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started using the Azure CLI. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basics of using the Azure CLI
• Learn techniques for managing resources using the Azure CLI
• Apply their learnings to practical real-world problems involving virtual machines, resource management, storage accounts, web apps, and SQL databases
• Automate their API using Azure service principals

Audience

• Developers
• IT Professionals
• Technicians
• DevOps E

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Der Azure Bot-Dienst kombiniert die Funktionen von Microsoft Bot Framework und Azure , um die schnelle Entwicklung intelligenter Bots zu ermöglichen. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Microsoft Azure auf einfache Weise einen intelligenten Bot erstellen können Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Erlernen Sie die Grundlagen intelligenter Bots
• Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Cloud-Anwendungen intelligente Bots erstellen
• Verstehen, wie das Microsoft Bot Framework, das Bot Builder SDK und der Azure Bot-Dienst verwendet werden
• Verstehe, wie man Bots mithilfe von Bot-Mustern entwirft
• Entwickeln Sie ihren ersten intelligenten Bot mit Microsoft Azure

Publikum

• Entwickler
• Bastler
• Ingenieure
• IT-Profis

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos verbindet, so dass sie miteinander kommunizieren und Daten über Netzwerkkommunikation, Cloud-Computing und Datenabnahme austauschen können. Azure ist eine umfassende Reihe von Cloud-Diensten, die eine IoT Suite bietet, die aus vorkonfigurierten Lösungen besteht, die Entwicklern helfen, die Entwicklung von IoT-Projekten zu beschleunigen. In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie IoT-Anwendungen mit Azure entwickeln können. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Die Grundlagen der IoT-Architektur verstehen Installation und Konfiguration Azure IoT Suite Lernen Sie die Vorteile der Verwendung Azure in der Programmierung von IoT-Systemen Implementierung verschiedener Azure IoT-Dienste (IoT Hub, Funktionen, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Bauen, testen, implementieren und Probleme lösen ein IoT-System mit Azure

Publikum

Entwickler Ingenieure

Format des Kurses

Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen

Hinweis

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads. By the end of this training, participants will be able to:

• Administrate host security, network security, and more.
• Set up storage and database security in Azure.
• Implement security monitoring using Azure resources.
• Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.

Azure Machine Learning ist eine Cloud-basierte Plattform für die Konstruktion, Ausbildung und Verwendung von Maschinenlernmodellen. Azure Machine Learning bietet den Benutzern die Fähigkeit, Maschinenlehrlösungen ohne eine einzige Code-Linie zu erstellen. Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Datenwissenschaftler, die verwenden möchten Azure Machine Learning zum Erstellen von End-to-End-Machine-Learning-Modelle für vorhersehbare Analyse. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Bauen Sie Maschinenlehrmodelle mit zero-Programmungserfahrung. Erstellen Sie vorhersehbare Algorithmen mit Azure Machine Learning. Entwickeln Sie die fertigen Maschinenlernen-Algorithmen.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

MLOps (Machine Learning Operationen) ist die Praxis der Integration der Datenwissenschaft und Operationen, um zu helfen, den ML Lebenszyklus zu verwalten. MLOps bietet die Fähigkeit zur Automatisierung der Reproduktion von Machine Learning-Modellentwicklung und Ausbildung. Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder online) richtet sich an Datenwissenschaftler, die Azure Machine Learning und Azure DevOps verwenden möchten, um MLOps Praktiken zu erleichtern. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Erstellen Sie reproduzierbare Arbeitsflüsse und Maschinenlernmodelle. Managen Sie den Lebenszyklus der Machine Learning. Track und Berichte Modellversiongeschichte, Vermögenswerte und mehr. Entwickeln Sie hergestellte Maschinenlernmodelle überall.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Kubeflow ist ein Rahmen für die Durchführung Machine Learning Arbeitsladen auf Kubernetes. TensorFlow ist eine der beliebtesten Maschinenlehrbibliotheken. Kubernetes ist eine Orchesterplattform für die Verwaltung von Container-Anwendungen. Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Ingenieure, die Machine Learning Workloads auf Azure Cloud implementieren möchten. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Installieren und konfigurieren Kubernetes, Kubeflow und andere benötigte Software auf Azure. Verwenden Sie Azure Kubernetes Service (AKS), um die Arbeit der Initialisierung eines Kubernetes Cluster auf Azure zu vereinfachen. Erstellen und implementieren Sie eine Kubernetes Pipeline für die Automatisierung und Verwaltung von ML-Modellen in der Produktion. Trainieren und implementieren Sie TensorFlow ML-Modelle über mehrere GPUs und Maschinen, die parallel funktionieren. Leverage andere AWS verwaltete Dienste, um eine ML-Anwendung zu erweitern.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Azure Machine Learning (AML) ist eine pay-as-you-go, Cloud-basierte Umgebung für die Ausbildung, Verwendung, Automatisierung, Verwaltung und Tracking von ML-Modellen. Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Ingenieure, die die drag-and-drop-Plattform von ML verwenden möchten, um Arbeitsladungen zu implementieren, ohne Software und Hardware zu kaufen und keine Sorgen über Wartung und Layout zu machen. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Schreiben Sie hochpräzise Maschinenlernmodelle mit Python, R oder Zero-Code-Tools. Leverage Azure's verfügbare Datensätze und Algorithmen zur Ausbildung und Verfolgung von Machine Learning und Deep-Learning-Modelle. Verwenden Sie den interaktiven Arbeitsplatz Azure, um ML-Modelle gemeinsam zu entwickeln. Wählen Sie aus verschiedenen Azure unterstützten ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

DevOps ist eine Praxis, die die Zusammenarbeit der Entwicklung (Dev) und Operations (Ops) Prozesse fördert. Azure DevOps ist eine Reihe von Tools und Dienstleistungen von Microsoft, die eine Plattform für die kontinuierliche Integration und Lieferung von Software bietet. Es unterstützt Teams durch die Umsetzung von Effizienz in allen Software-Entwicklungs Aufgaben mit seiner DevOps-basierten Lösungen, wie Boards, Pipelines und mehr. Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Ingenieure, Entwickler und Projektmanager, die Azure DevOps nutzen möchten, um optimierte Unternehmensanwendungen schneller als traditionelle Entwicklungsmethoden zu bauen und zu implementieren. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Verständnis der grundlegenden DevOps Wörterbuch und Prinzipien. Installieren und konfigurieren Sie die notwendigen Azure DevOps Tools für die Softwareentwicklung. Nutzen Azure DevOps Werkzeuge und Dienstleistungen, um sich kontinuierlich an den Markt anzupassen. Bauen Sie Enterprise-Anwendungen und bewerten Sie aktuelle Entwicklungsprozesse auf Azure DevOps Lösungen. Managen Sie Teams effizienter und beschleunigen Sie die Software-Laufzeit. Verabschiedung DevOps Entwicklungspraktiken innerhalb der Organisation.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Microsoft Azure Service Fabric (ASF) ist eine Plattform als Service (PaaS) für die Bereitstellung skalierbarer Cloud-Anwendungen auf Basis von Mikrodiensten. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Microservices auf Microsoft Azure Service Fabric (ASF) erstellt werden. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verwenden Sie ASF als Plattform zum Erstellen und Verwalten von Mikrodiensten
• Verstehen der wichtigsten Konzepte und Modelle der Mikrodienstprogrammierung.
• Erstellen Sie einen Cluster in Azure
• Stellen Sie Microservices vor Ort oder in der Cloud bereit
• Debuggen und Beheben von Problemen mit einer Live-Microservice-Anwendung

Publikum

• Entwickler

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben im Live-Labor.

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
• Weitere Informationen zu Service Fabrice finden Sie unter: https://github.com/Microsoft/service-fabric

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment