Grundlagen von Azure DevOps Schulung

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die KI-gestützte Cloud-Anwendungen unter Verwendung von Microsoft Azure entwickeln und bereitstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Ereignisgesteuerte und serverlose Anwendungen mithilfe von Azure Functions zu entwickeln.
• Speicherlösungen sowie virtuelle Maschinen in Azure zu verwalten.
• Webanwendungen mit Azure App Service und Docker-Containern bereitzustellen und zu skalieren.
• KI, maschinelles Lernen sowie die Verarbeitung natürlicher Sprache mithilfe von Azure AI Services zu integrieren.
• GitHub Copilot zur Unterstützung bei der Entwicklung künstlich-intelligenter Cloud-Anwendungen zu nutzen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie technische Fachkräfte aller Kenntnisstufen, die Microsoft Azure nutzen möchten, um KI-Agenten für Geschäftsanwendungen zu entwickeln, zu testen und einzusetzen.

Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmer das Architekturmodell von KI-Agenten auf Azure verstehen, einen funktionsfähigen Agenten erstellen und konfigurieren sowie diesen an geschäftliche Wissensquellen anschließen. Zudem sind sie in der Lage, Agenten zu bewerten und für den Einsatz vorzubereiten.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieure mittleren Kenntnisstands, die lernen möchten, wie sie Azure Data Lake Storage Gen2 zur Entwicklung effektiver Lösungen für die Datenanalyse einsetzen können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Architektur sowie die wichtigsten Funktionen von Azure Data Lake Storage Gen2 zu verstehen.
• Den Datenspeicher und Zugriff so zu optimieren, dass sowohl Kosten als auch Leistung berücksichtigt werden.
• Azure Data Lake Storage Gen2 mit anderen Azure-Diensten für Analysezwecke und Datenverarbeitung zu integrieren.
• Lösungen unter Verwendung der API von Azure Data Lake Storage Gen2 zu entwickeln.
• Häufig auftretende Probleme zu beheben sowie Speicherstrategien effektiv zu optimieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Java-Entwickler mittleren Niveaus, Softwareingenieure sowie Cloud-Enthusiasten, die die Möglichkeiten von Azure OpenAI nutzen möchten, um intelligente Anwendungen zu entwickeln.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien der generativen KI sowie deren Einsatzmöglichkeiten zu verstehen.
• Den Azure OpenAI-Dienst einzurichten und zu verwalten.
• OpenAI-Modelle in Java-Anwendungen zu integrieren.
• KI-gestützte Funktionen in Webanwendungen einzusetzen.

In diesem von einem Instruktor geleiteten Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie man eine containerbasierte Umgebung im Produktionsmaßstab unter Verwendung von Kubernetes auf AKS einrichtet und verwaltet.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage zu:

• Kubernetes auf AKS zu konfigurieren und zu verwalten.
• Einen Kubernetes-Cluster bereitzustellen, zu verwalten sowie zu skalieren.
• Containerisierten (Docker-)Anwendungen auf Azure einzusetzen.
• Ein bestehendes Kubernetes-Setup von der lokalen Umgebung in die AKS Cloud zu migrieren.
• Kubernetes mit gängigen Drittanbieter-Software für kontinuierliche Integration (CI) zu integrieren.
• Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung in Kubernetes sicherzustellen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieure mittleren Kenntnisstands, die sich im Umgang mit Azure Synapse Analytics für vielfältige Aufgaben in den Bereichen Datenverarbeitung, Analyse und Visualisierung weiterqualifizieren wollen.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer folgendes vermögen:

• Die zentralen Konzepte, Architektur sowie Komponenten von Azure Synapse Analytics erkennen und beschreiben können.
• Auf der Plattform skalierbare Datenwarehouses anlegen, konfigurieren und verwalten.
• Daten aus unterschiedlichsten Quellen effizient mithilfe von ETL-Verfahren in Azure Synapse einlesen und transformieren.
• Abfragen optimieren, Datensicherheit gewährleisten sowie Azure Synapse mit Power BI und anderen Tools kombinieren, um aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen und Erkenntnisse zu teilen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Engineers und IT-Fachkräfte mit Grundkenntnissen, die Terraform nutzen möchten, um Infrastruktur auf der Azure-Plattform zu implementieren, zu verwalten und zu skalieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Terraform sowie dessen Vorteile bei der Infrastrukturautomatisierung zu verstehen.
• Terraform für Azure einzurichten und zu konfigurieren.
• Konfigurationsdateien für Terraform zur Nutzung mit verschiedenen Azure-Diensten zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.
• Terraform zur Verwaltung sowie Skalierung von Azure-Ressourcen einzusetzen.
• Bewährte Vorgehensweisen für die Verwaltung des Terraform-Status sowie die Versionkontrolle umzusetzen.
• Terraform mit Azure DevOps zu integrieren, um automatisierte Bereitstellungen durchzuführen.
• Wiederverwendbare Terraform-Module zur einheitlichen Ressourcenbereitstellung zu entwickeln.
• Erweiterte Funktionen von Terraform für komplexe Infrastrukturprojekte zu nutzen.